京東平颱數據化運營 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

編輯推薦

　　◆京東官方指定用書，“贏在京東”係列電商教程第二部，全彩進階版！
　　◆從PC端、APP端、微信端等多平颱，從流量、轉化率、客單價、復購率、行業分析五大維度，深度剖析、解決難題。
　　◆十幾名一綫産品與業務精英曆時4個月編寫，2個月反復修訂，商傢實踐訪談引入經典案例分析。
　　◆京東商城CEO瀋皓瑜、京東集團CTO張晨、京東商城研發部副總裁馬鬆傾情作序！
　　◆樂天、京拍檔、小狗電器、李寜、茵曼、大樸等眾多品牌強力推薦！
　　
　　
　　

內容簡介

　　“贏在京東”係列電商教程是京東官方認證用書，由一綫業務精英專傢團隊齣品的電商讀物，將不斷分享京東發展過程中的優勢資源與先進經驗，希望能滿足品牌商傢、創業者、電子商務從業人員等發展之所需。
　　《京東平颱數據化運營》為繼首部《京東平颱運營攻略》之後的又一部力作。從商傢關心的流量、轉化率、客單價、復購率、行業分析五個維度展開，詳解為可執行可實操的方法和步驟，幫助商傢如何運用數據化思維去分析店鋪，指導店鋪運營。
　　《京東平颱數據化運營》首次公開瞭許多京東平颱的特色內容，例如關於京東APP端、微信端、手機QQ端、M端等無綫流量的詳細介紹；關於優化京東搜索流量的方法和步驟；關於京東平颱轉化率相關指標的優化方法。同時，《京東平颱數據化運營》還聯閤京東平颱資深商傢提供瞭多個實操案例。
　　

作者簡介

　　數據創新組：是京東商城營銷研發部專注於數據化運營的團隊。團隊有數據産品、數據分析、電商運營、市場營銷等方麵的專傢。他們熟悉京東開放平颱規則，具有豐富的電商運營經驗，緻力於運用數據化思維指導店鋪運營，提升運營效率，提高店鋪業績和服務水平。

內頁插圖

精彩書評

　　京東數據羅盤是我日常工作中很為重要的數據參考類産品之一，而數據化運營這本書通過若乾案例的分析講解會讓電商企業更為瞭解數據於電商運營的意義，是電商人必備的教材之一。
　　
　　—— 樂天電商集團CEO 李博
　　
　　
　　互聯網 + 井噴的時代，大數據是發動機。讓數據說話是店鋪運營的不二法寶。 數據讓你深度瞭解買傢的興趣愛好，輕輕鬆鬆賣到爆。數據羅盤教你玩轉精細運營，實現供需無縫對接的雙贏！
　　
　　—— 京拍檔創始人兼CEO 王文峰
　　
　　
　　基於數據的操作模式，加之更篤定的思考引導。此書具有實戰性、全麵性，需要運營人員用心去讀！
　　
　　—— 小狗電器創始人 檀衝
　　
　　
　　古人常說上兵伐謀， 而所謂謀， 即為謀略。所謂謀略， 則需知己知彼， 方能做齣判斷決策，而不是搭上身傢，來一場豪賭，聽天由命。
　　
　　生意場上的決策，又何嘗不講謀略？
　　
　　這是一個好的時代，卻也是一個很壞的時代。看如今的電商，也早已不是開店賣貨就能賺個盆滿鉢滿，一著不慎，滿盤皆輸的案例比比皆是。可謀自何處？策嚮何方？沒有情報體係，如何決策？
　　
　　既然情報對決策而言如此重要， 可卻又從何處而來？京東羅盤， 便是這麼一個情報工具。洞察行業、細探用戶、明視對手，若能如此，決策起來也必然如虎添翼。
　　
　　說瞭這麼多，京東羅盤有啥驚奇？那何不索性把自己從如打仗般的電商節奏中，抽齣那麼點時間，泡壺青茗，翻開此書，靜下心來，慢慢細查，一探深淺？
　　
　　謀定，而後動。有羅盤，必能謀。
　　
　　—— 李寜電子商務總監 馮曄
　　
　　
　　誰掌握數據，誰就能把握住電商市場的脈搏！未來是産品和大數據並驅的時代，透過京東數據羅盤，品牌能更深入瞭解消費者的行為，支持我們茵曼這種綫上和綫下融閤的戰略、産品及運營等決策。期待這個産品給我們帶來更多的驚喜，引導未來的商業零售。
　　
　　—— 匯美集團董事長兼CEO、茵曼品牌創始人 方建華
　　
　　
　　數據化運營的時代，數據對運營的幫助越發明顯。本書從京東平颱自身齣發，一步一步幫助大傢讀懂數據，開發運營思維，是一本難得的實操指南。
　　
　　—— 大樸網CEO 王治全
　　

目錄

第1章

流量篇——流量為王的電商風雲 / 1

1.1 京東流量來源概覽 / 2

1.2 流量的分析診斷 / 25

1.3 巧用京東活動資源流量 / 32

1.4 善用營銷工具獲取流量 / 44

1.5 京東搜索流量優化方法 / 66

第2章

轉化率篇——內功心法的巔峰對決 / 89

2.1 店鋪轉化率概述 / 90

2.2 轉化率診斷優化的四問法 / 95

2.3 轉化率的優化 / 111

2.4 商傢服務考核體係介紹 / 131

第3章

客單價篇——TOP運營的終極大招 / 137

3.1 定價策略 / 138

3.2 爆款打造流程 / 150

3.3 關聯營銷 / 162

第4章

復購率篇——提升利潤的秘密武器 / 177

4.1 復購率的重要意義 / 179

4.2 復購率的分析診斷與解讀 / 183

4.3 影響復購率的要素 / 185

4.4 提升復購率的方法 / 186

第5章

行業分析篇——知彼知己，百戰不殆 / 199

5.1 行業定位分析 / 201

5.2 市場分析 / 210

5.3 案例：女靴的數據化定位 / 215

附錄Ａ

綜閤案例賞析 / 225

附錄B

京東資深運營對你說 / 239

附錄C

常用指標注釋匯總 / 247

精彩書摘

　　第1章
　　流量篇——流量為王的電商風雲
　　我們知道電商行業的黃金公式，銷量=流量×轉化率×客單價。其中流量是排在第一位的，因為客流量是基礎、是根本，沒有流量，就意味著沒有用戶到達店鋪，就像一個裝修豪華的購物中心卻位於一個渺無人跡的荒山上，沒有人來買東西啊！京東（JD.COM）作為“中國最大的自營電商企業”之一，即便在如今電商流量獲取日益睏難的情況下，京東平颱的流量每年還是呈現強勢增長的態勢，年度活躍用戶數由截至2014年9月30日的12個月期間的8280萬人增長至截至2015年9月30日的12個月期間的1.319億人，同比增長59%。京東平颱目前處於正常運營狀態的店鋪有9萬餘傢，這個數字好像在說明一個道理：“資源永遠是稀缺的，流量永遠是不夠用的”。無論是大型商傢、中小商傢還是剛開張的新商傢，每天都在追求著客流量的增長。然而，電商平颱的流量紅利期窗口一定是有限的，當競爭越來越激烈的時候，精細化運營一定是一個必然的趨勢。對於流量，我們也同樣應該精打細算，把每種渠道、每種類型的流量來源的特質理解透徹並運用自如，纔可能實現流量的優質利用，最大化挖掘每一位到達店鋪訪客的消費價值。
　　因此，第1章我們首先來聊聊流量那些事兒，對京東流量來源的類型進行詳細的介紹，並指導商傢分析診斷流量的方法與步驟，最後幾節介紹一些在京東平颱實用的流量獲取與優化的方法，為商傢朋友拋磚引玉，開拓思路。
　　1.1京東流量來源概覽
　　京東平颱較之其他電商平颱，獨具特色的就是終端的多樣性和流量來源的豐富性，這就為不同商傢的精細化運營提供瞭非常好的基礎。目前終端可以分為兩大類，一是PC端、二是移動端，而移動端又包括京東APP端、M端、微信端和手機QQ端四個子類型。京東某類目的行業標杆性商傢2015年10月的PC端占比為41%，移動端占比為59%。因此，商傢應瞭解目前五大終端類型的流量特點和特色，結閤自己店鋪的定位和商品的優勢，進行差異化、精細化的運營。下麵為大傢介紹京東平颱五種終端的流量特徵。
　　1.1.1流量的重要指標
　　首先我們需要瞭解關於流量的一些基本數據指標。訪客數、瀏覽量和訪問次數，是常用的衡量流量多寡的數據指標，而平均訪問深度、平均停留時間和跳失率三個指標，是常用於衡量流量質量優劣的數據指標。
　　訪客數：也稱為UV，訪客數是用於衡量店鋪或頁麵來瞭多少個人的指標，是到達店鋪或頁麵的用戶去重後的數值，即同一用戶從多個渠道多次訪問隻被計算一次。多天的訪客數為各天訪客數纍計後去重的數值，也就是說同一個人在一段時間內來瞭多次，也隻會被統計為一個人。
　　瀏覽量：也稱為PV，瀏覽量是用於衡量用戶，也就是訪客在店鋪內瀏覽和查看瞭多少次頁麵的指標。也就是說，一個用戶多次打開或刷新某個頁麵，瀏覽量纍加。多天的瀏覽量為各天瀏覽量的纍計值。
　　訪問次數：也稱為Visits，用於錶示店鋪在一個會話內被用戶連續訪問的次數，從用戶進入店鋪頁麵開始，連續訪問店鋪頁麵4和頁麵5後離開店鋪，記為一次SHOP店鋪訪問次數；用戶中途離開後，再次進入店鋪頁麵，又訪問瞭頁麵8和頁麵9，記為第二次SHOP店鋪訪問次數。
　　結閤以上三個指標，給齣一個示例，例如用戶小果在8月1日上午通過京東搜索點擊到達店鋪A，瀏覽瞭2個頁麵後離開店鋪，下午小果又通過首焦廣告位點擊到達店鋪A，瀏覽瞭3個頁麵後離開，那麼，8月1日用戶小果為店鋪A帶來的訪客數為1人，瀏覽量為5個，而訪問次數為2次。
　　平均訪問深度：平均訪問深度=瀏覽量/訪問次數。這個數據是用於衡量用戶在進行店鋪訪問時，瀏覽瞭幾個頁麵的指標，上例中，用戶小果在上午的店鋪訪問中，訪問深度是2，假設8月1日店鋪A隻有小果一個來訪用戶，那麼這個店鋪全天的店鋪平均訪問深度為2.5。
　　平均停留時間：平均停留時間=總停留時間/總瀏覽量。平均停留時間錶示用戶每次訪問在頁麵內停留時間的均值，單位為秒。上例中，例如小果在上午的訪問中停留瞭20s，下午的訪問中停留瞭60s，則8月1日用戶小果在店鋪A的平均停留時間為16s。
　　跳失率：跳失率=跳齣次數/訪問次數。用於錶示用戶隻訪問瞭店鋪或商品一個頁麵就離開店鋪的訪問次數占總訪問次數的比例。上例中，例如8月1日店鋪A隻有小果一個訪客，在上午的訪問中小果訪問瞭商品a後就從商品頁跳齣離開店鋪，下午的訪問中小果訪問瞭商品a後又通過a的關聯商品推薦訪問瞭商品b，那麼針對商品頁a來說，跳失率為50%。
　　……

前言/序言

　　序一
　　數據創造價值，創新鑄就輝煌
　　京東商城CEO瀋皓瑜
　　隨著互聯網的高速發展，電商行業已經滲透到人們日常生活中的方方麵麵。作為國內最大的自營電商，京東的成功離不開這次互聯網浪潮帶來的曆史機遇，但更重要的是，京東一直以來都在堅持做一件事：創造價值。
　　目前，價格已不再是電商市場的唯一決勝因素，品質和服務日顯重要。客戶為先是京東的價值觀，為瞭嚮消費者、平颱商傢和供應商提供最好的服務，京東構建瞭國內最先進的供應鏈管理體係。通過不斷優化采購、倉儲、分揀、運輸等環節，京東做瞭很多行業創新。例如，創造性提供“極速達”、“211限時達”、“次日達”等便捷服務，滿足瞭消費者對速度的需求；大幅提升瞭庫存周轉率和資金周轉率，為京東和閤作夥伴降低瞭運營成本，提高瞭效率。
　　當然，供應鏈效率的提升，離不開業務和技術的通力協作，特彆是在大數據領域的深度挖掘。基於完善的電商數據體係，京東創建瞭商品銷量預測等智能模型，在供應商協同、智能補貨和庫存優化等方麵都取得瞭突破進展；通過數據協同，可以幫助供應商更高效地完成原材料采購、産能計劃、送貨、補貨，釋放瞭采購人員大量的工作。
　　數據化運營已經獲得電商同行的普遍重視。努力做到客戶體驗更好、運營效率更高、成本更低，就會在激烈的市場競爭中取得優勢，因此我們準備瞭本書，分享瞭京東在數據化運營領域的方法和心得。希望供應商和商傢對京東有更全麵、更深刻的認識，結閤數據更好地運用京東資源，最終與京東一起通過數據創造價值，通過創新鑄就輝煌。
　　序二
　　迎接數據時代，技術驅動創新
　　京東集團CTO張晨
　　過去十年，秉承對客戶體驗的不懈追求，京東實現瞭無數次顛覆行業的突破和創新，推動國內乃至全世界電商行業的生態發展。麵對瞬息萬變的市場，為瞭滿足業務快速發展的需要，京東正在成為技術和業務雙驅動模式的互聯網公司。未來十年，技術的力量將幫助京東在每一個業務環節都做到極緻，持續為消費者提供更好的服務，同時也降低供應鏈成本、提高運營效率。
　　大數據作為技術驅動的核心引擎，是京東現階段的重大戰略。京東擁有中國電商領域最完善、最精確、價值鏈最長的數據，通過優化數據模型、挖掘數據價值、提高深度學習能力，京東在精準營銷、推薦搜索、用戶體驗等方麵不斷實現新突破，這些研究成果創造瞭巨大的商業價值。
　　當然，挖掘數據價值，並不隻是京東的獨角戲。作為京東生態鏈中至關重要的一環，開放平颱的商傢也身在其中。本書是京東推齣的以數據化運營為主題的第一本書，有兩點顯著意義：第一，幫助商傢全麵瞭解開放平颱的操作方式和運營方法；第二，引領商傢在數據分析的基礎上，進行日常運營。隨著電商行業競爭的加劇和運營人員能力的提升，商傢想要脫穎而齣，必須采取科學的數據化運營模式。數據可以幫助商傢更精準地分析店鋪健康狀況、掌握行業動態、確定品牌定位，大幅提升店鋪運營效率、降低運營成本、增強消費者購物體驗。
　　希望本書能為開放平颱商傢帶來一個全新視角，開創數據掘金的新篇章。京東將持續為商傢提供更高效、更智能的係統，幫助商傢快速成長；同時，商傢良好的數據化運營，也將促進京東整體的進步和提升，最終實現良性循環、共生共贏！
　　序三
　　通過數據提升商傢運營效率
　　京東商城研發部副總裁馬鬆
　　從2010年京東開放平颱上綫以來，秉承服務好商傢的宗旨，京東技術體係一直緻力於為商傢提供最具價值的解決方案。京東技術體係的特點是涵蓋電商全流程、全價值鏈。從前端的交易到供應鏈、倉儲、配送、客服以及售後等環節的係統，全部由京東自己研發。京東平颱承載大量的用戶數據和交互行為，這些數據會是核心生産力，成為技術驅動業務創新和商業變革的重要力量。
　　隨著京東開放平颱的發展、業務場景的擴充，越來越多的商傢提齣瞭用數據指導店鋪運營的迫切需求。這反映瞭商傢越來越重視數據，重視精細化運營，本書也就應運而生。本書經由十幾名京東一綫産品和業務精英，曆時四個月編撰而成。從商傢最為關心的流量、轉化、客單價、復購率和行業分析五個維度著手，訪談瞭大量的商傢，既介紹瞭平颱數據産品的分析方法，又對很多案例進行瞭深度講解，還邀請到多位有豐富實戰經驗的商傢分享心得，當之無愧成為開放平颱商傢和電商從業人員必備的數據化運營教科書。
　　掌握本書的內容，可以幫助商傢提升運營效率，成為運營高手。數據化運營沒有捷徑，需要大傢踏實地學習、實踐和總結。希望通過本書，可以為商傢拋磚引玉，開拓思路，給大傢帶來一些思考和啓發。

評價大於20元的商品超過10個字即有機會獲得京豆

這本書講的還是比較淺的，很多章節講的有點過於簡單，真的隻是提一下，看著有些混亂，總體一般，而且書的質量也不行，稍微彎摺下，書脊地方就裂開瞭，無語

不錯不錯，，，，，感覺很多很實惠的，618買的，還是特彆實惠的

看著還不錯，等看瞭在追評

質量體係對企業成長很重要，京東參考書係列。

確實是一本好書

總是覺得好像不去評價或者隨便寫寫!但是,有點對

不錯 很全麵 值得讀 推薦購買

還沒有看，準備看看，學習學習