统计学漫话（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈希孺，苏淳 著

图书标签:

• 统计学
• 概率论
• 数据分析
• 统计方法
• 入门
• 科普
• 学习
• 教材
• 第二版
• 易懂

出版社： 中国科学技术大学出版社

ISBN：9787312037511

版次：2

商品编码：11878371

包装：平装

丛书名： 数林外传系列·跟大学名师学中学数学

开本：32开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：261

字数：235000

正文语种：中文

内容简介

　　《统计学漫话（第2版）》以漫谈的方式，用大量通俗的例子引入和说明了统计学的基本概念、基本思想和基本方法，使读者对统计学的全貌有所了解，并且学会用统计观点去看待现实世界中的许多事物，
　　《统计学漫话（第2版）》内容深入浅出、通俗易懂，可供具有中等文化程度的读者、从事实际工作的统计工作者阅读，也可供大专院校统计专业的师生参考，

内页插图

目录

前言

第1章 什么是统计学
1．1 统计方法和统计学
1．2 通过事物的外在数量表现考察事物的规律性
1．3 由部分推断整体、总体和样本
1．4 统计性推断的错误和误差
1．5 学一点统计学

第2章 获取数据（Ⅰ）——抽样调查
2．1 抽样调查的意义
2．2 要注意的问题
2．3 简单随机抽样、随机数表
2．4 集团抽样
2．5 分层抽样
2．6 随机化的重要性再议

第3章 获取数据（Ⅱ）——试验设计
3．1 引言
3．2 完全随机化设计
3．3 随机区组设计
3．4 平衡不完全随机区组设计
3．5 拉丁方设计
3．6 多因子试验
3．7 拉丁方用于多因子试验
3．8 正交拉丁方
3．9 正交表

第4章 平均值与比率的精度
4．1 平均值的代表性问题
4．2 总体方差
4．3 样本均值的方差
4．4 方差的估计，样本方差
4．5 均值之差的估计
附录式（4．8 ）和式（4．11）的证明

第5章 分布与区间估计
5．1 方差的局限性
5．2 分布的概念
5．3 分布的列表形式
5．4 直方图与密度函数
5．5 标准正态分布
5．6 正态分布均值的区间估计（方差已知）
5．7 f区间估计
5．8 大样本情况

第6章 概率初步知识
6．1 什么是概率
6．2 事件
6．3 古典概率
6．4 频率与统计定义
6．5 主观概率
6．6 随机变量
6．7 概率分布
6．8 均值和方差
6．9 均值的大数定律

第7章 假设检验
第8章 相关与回归
第9章 方差分析法
附表

前言/序言

　　本书试图以漫谈的方式，用通俗的语言，向具有中等文化程度的读者介绍统计学的基本思想和方法。统计学在许多领域中都有广泛的应用，其重要性无需在此处强调。作者想表达一个想法：从一定程度上看，统计学的初步知识已构成一个人文化修养中必要的部分，这是因为，在现实世界中有许多事物只有用正确的统计观点去看待，才能得到恰当的理解，即使在日常生活中碰到的一些事情也不例外。
　　目前，由国内专家编写的统计学著作已出版不少，但对具有中等文化程度的读者来说，它们大都过于专深，需要用到高等数学和概率论的知识，另一个问题是，统计学不同于纯粹数学，不能单纯从公式的数学论证中去正确理解它，而必须对其基本概念和问题提法的实际背景、方法的思想、结果的解释、使用统计方法应注意的种种问题等，作深入的思考才行，正因为如此，我们在本书的编写过程中，对以上提到的诸方面问题都作了详细论述，
　　本书的编写方式是，在介绍每一个主题时，先从大家都理解的一些事物人手，经过分析，提出一些想法和问题，由此逐步展开，从而引入明确的概念、方法和理论。在每一步中，我们都尽量用一些通俗的比喻，以便把一些艰深的概念形象地表达出来，但又不失科学的严谨性，这是作者定下的目标，但达到了多少，只能由广大读者来评判，
　　为适应具有中等文化程度的广大读者的需要，本书力图避免高深的数学知识。当然，讲统计学不能只空谈思想而不涉及具体方法。相反，只有通过介绍具体方法，才能把观点和思想讲清楚。因此，书中介绍了一些重要的统计方法，详细交代了方法的步骤及使用时要注意的地方，读本书自然不能像读一本通俗小说那么轻松，所以要求读者必须深入地思考，本书虽然力图避免枯燥，但由于作者写作能力有限，未免力不从心，不到之处望读者谅解。
　　除上述读者外，我们还希望本书对学习统计学的大学生，以及具有一定统计知识和实践经验的应用工作者能多少有点用，在统计学的教学中，由于学时限制等原因，重点都放在介绍方法内容及其数学论证上，而对上面提到的若干问题则注意较少，本书希望能起一点拾遗补阙的作用。
　　我们还希望本书能对作者的广大同行——统计学教师有一点用处，也许作者的同行们都有这样的体会，这门课不好教，讲起来总觉得不容易使学生信服，而其难点又不在数学论证上。本书有些内容，包含了作者在教学实践中关于这些难点的若干思考和看法，虽不一定确切，但也许能引起广大同行注意这些问题，书中的叙述肯定会有不当之处，恳请广大读者不吝赐教。
　　在编写本书的过程中，项可风同志对第3章的写作提供了不少帮助，吴启光同志审阅了原稿，良多补益。在写作的最后阶段，陆传荣、林正炎同志安排了良好的条件，使作者得以如期完成，搁笔之际，感触颇多，除致以衷心的感谢外，特书于此，以志不忘。
　　作者

统计学漫话（第2版） 引言 在信息爆炸的时代，数据无处不在，影响着我们生活的方方面面，从科学研究到商业决策，从医疗诊断到社会趋势预测，统计学扮演着至关重要的角色。然而，对于许多人而言，统计学常常被视为枯燥、晦涩的学科，充斥着复杂的公式和抽象的概念，望而却步。本书《统计学漫话（第2版）》旨在打破这种藩篱，以一种轻松、生动、富有启发性的方式，引领读者走进统计学的奇妙世界，理解其核心思想，掌握其基本方法，并学会如何运用统计学解决实际问题。 本书核心内容概述 《统计学漫话（第2版）》并非一本传统的统计学教科书，它更像是一位知识渊博的朋友，娓娓道来统计学的奥秘。本书避开了繁琐的数学推导，而是侧重于统计学的概念理解、逻辑思维和实际应用。我们相信，掌握统计学的精髓，关键在于理解其背后的思想，而不是死记硬背公式。 第一部分：数据之魅——认识你的数据 在踏入统计学的大门之前，我们首先需要学会如何“看”数据。这一部分将带您领略数据的多样性，理解不同类型数据的特点，以及如何用最直观的方式描绘它们。 数据的起源与分类： 数据从何而来？它是我们观察世界的眼睛。我们将探讨数据的不同来源，以及如何将数据按照定性、定量等不同维度进行分类。这有助于我们从一开始就找准分析的方向。 描述性统计的艺术： 如何用几个数字概括一大堆数据？我们将介绍各种描述性统计量，如均值、中位数、众数、方差、标准差等，并深入剖析它们各自的意义和适用场景。例如，为什么在某些情况下，中位数比均值更能反映数据的真实情况？ 数据可视化——数据的语言： 图形是传达信息最有效的方式之一。我们将学习如何运用柱状图、折线图、饼图、散点图、箱线图等常见图表，将抽象的数据转化为直观的图像，从中发现隐藏的模式和趋势。本书将重点讲解如何根据数据类型和分析目的选择最合适的图表，以及如何避免图表“欺骗”我们。 探索性数据分析（EDA）的魅力： 在正式建模之前，EDA是必不可少的步骤。它像是一位侦探，通过各种可视化和描述性统计手段，初步了解数据的分布、异常值、变量之间的关系，为后续的深入分析打下基础。我们将演示如何通过EDA发现数据中的“故事”。 第二部分：推理的桥梁——从样本到总体 现实世界中，我们往往无法接触到所有的数据（总体），只能通过抽取一部分样本来推断总体的特征。这一部分将是本书的重点，我们将探讨统计推断的逻辑和方法。 概率论的基石： 概率是统计推断的灵魂。我们将以最通俗易懂的方式介绍概率的基本概念，如随机事件、概率分布（离散和连续），特别是正态分布的“万能”之处。理解概率，才能理解统计推断的不确定性。 抽样的艺术与陷阱： 抽样是一门艺术，也是一把双刃剑。我们将讨论各种抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等），以及它们的优缺点。同时，我们将揭示抽样偏差的常见来源，强调如何获得具有代表性的样本。 估计的智慧——点估计与区间估计： 如何用样本信息来估计总体的未知参数？我们将介绍点估计的原理，并深入讲解区间估计的概念，特别是置信区间。置信区间不仅告诉我们参数的估计值，更重要的是告诉我们估计的可靠程度，例如“95%的置信区间意味着什么”。 假设检验的逻辑——用数据说话： 假设检验是统计学中最核心、最强大的工具之一。我们将以生动的例子，逐步揭示假设检验的逻辑流程：提出原假设和备择假设，选择检验统计量，计算P值，并根据P值做出决策。我们将重点讲解t检验、Z检验、卡方检验等常用检验方法，以及如何正确解读检验结果，避免常见的误区。 方差分析（ANOVA）——多组均值比较的利器： 当我们需要比较三个或三个以上组的均值是否有显著差异时，ANOVA就派上了用场。我们将介绍ANOVA的基本思想，以及如何理解其F统计量和P值，从而做出科学的判断。 第三部分：关系的探索——变量之间的联系 现实世界中的事物往往不是孤立存在的，变量之间存在着各种各样的关系。这一部分将帮助您揭示这些隐藏的联系。 相关性分析——变量的“亲密指数”： 两个变量是否会一起变化？我们如何衡量它们之间的“亲密程度”？我们将介绍相关系数的概念，如皮尔逊相关系数，并讲解如何计算和解释它，以及区分相关性与因果性。 回归分析——预测的魔法： 如果我们知道一个变量如何影响另一个变量，我们就能进行预测。我们将从最简单的线性回归开始，逐步深入到多元线性回归。本书将重点讲解回归模型的建立、参数的解释、模型的评估（R方、残差分析等），以及如何用回归模型进行预测和决策。 分类变量的分析——卡方检验与逻辑回归： 对于分类变量之间的关系，我们有不同的分析工具。我们将介绍卡方检验在分析分类变量独立性方面的应用，并初步介绍逻辑回归，它是一种强大的工具，用于预测二分类结果。 第四部分：实验的设计与解读 在科学研究和产品开发中，实验设计至关重要，它直接影响到我们能否获得可靠的结论。 实验设计的基本原则： 如何设计一个能得出科学结论的实验？我们将介绍随机化、对照、重复等实验设计的基本原则，并讲解不同的实验设计方案（如完全随机设计、区组设计）及其适用场景。 方差分析在实验中的应用： 如何利用方差分析来评估不同处理或因素对实验结果的影响？我们将结合实际实验案例，展示ANOVA在实验数据分析中的强大能力。 第五部分：非参数统计的灵活运用 在某些情况下，我们无法满足参数统计方法（如正态分布）的要求。这时，非参数统计方法就显得尤为重要。 非参数检验的优势与应用： 我们将介绍一些常用的非参数检验方法，如秩和检验、符号检验等，并讲解它们在不同数据分布下的适用性，以及如何解释其结果。 第六部分：统计学在现实世界中的应用 理论学习最终是为了解决实际问题。这一部分将通过大量真实世界的案例，展示统计学是如何在各个领域发挥巨大作用的。 商业分析中的统计学： 市场调研、客户分析、风险评估、产品定价，统计学无处不在。 医学研究中的统计学： 临床试验、流行病学、基因分析，统计学是现代医学的基石。 社会科学中的统计学： 民意调查、教育评估、社会行为研究，统计学帮助我们理解复杂的社会现象。 数据科学与机器学习的基石： 许多高级的数据分析和机器学习技术，其底层逻辑都离不开统计学的原理。 本书特色 通俗易懂的语言： 我们尽量使用日常语言来解释复杂的统计概念，避免使用艰深的专业术语。 丰富的案例研究： 书中穿插大量生动、贴近现实的案例，帮助读者理解统计学理论的实际应用。 注重概念理解： 本书强调“为什么”和“怎么做”，而非仅仅罗列公式，帮助读者建立起统计学的逻辑思维。 启发式教学： 我们鼓励读者带着问题去思考，去探索，从而真正掌握统计学的精髓。 循序渐进的难度： 内容从基础概念到进阶应用，由浅入深，适合不同基础的读者。 谁适合阅读本书 对数据充满好奇，希望了解数据背后隐藏信息的人。 希望提升分析能力，做出更明智决策的学生、职场人士。 正在学习统计学，但觉得传统教材枯燥难懂的读者。 从事市场、金融、医学、科研等领域，需要运用统计学进行分析的专业人士。 对数据科学、机器学习感兴趣，想打牢基础的入门者。 结语 统计学并非高高在上的学术象牙塔，而是我们理解世界、认识自我、解决问题的强大工具。希望《统计学漫话（第2版）》能成为您统计学探索之旅的忠实伙伴，点燃您对数据分析的热情，让您在浩瀚的数据海洋中，游刃有余，发现真知。翻开本书，让我们一起开启这段精彩的统计学漫话吧！

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到《统计学漫话（第2版）》这本书，我简直是迫不及待地想翻开它！虽然我之前对统计学了解不多，感觉它就是一堆枯燥的数字和公式，但这本书的书名就带着一种亲切感，“漫话”这两个字，让我觉得它不像那些死板的教科书，而更像是在轻松愉快地讲故事，将复杂的概念一点点剥开，让读者能够理解。包装也很精美，封面的设计很有艺术感，不是那种硬邦邦的学术风格，一看就让人心情愉悦。我期待着通过这本书，能真正领略到统计学的魅力，不再是望而却步，而是能够主动去学习，去探索。我尤其对那些“漫话”的部分感到好奇，不知道作者会用怎样生动有趣的方式来解释那些听起来就很高深的理论。这本书就像是一扇通往新世界的大门，我迫不及待地想踏进去，去发现其中隐藏的精彩。我已经准备好我的笔记本和笔，随时记录下那些令我茅塞顿开的时刻。相信这将会是一段非常愉快的学习旅程，让我对数据和概率有一个全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚收到《统计学漫话（第2版）》，拿到手的第一感觉就是，这本书的整体质感非常棒。从外包装到书本身的纸张、印刷，都显得相当用心。我之前对统计学总是有些畏惧，感觉里面充斥着各种复杂的公式和抽象的概念，但这本书的书名，尤其是“漫话”二字，给我一种截然不同的期待。它似乎预示着这本书不会像传统的教科书那样枯燥乏味，而是会用一种更生动、更易于理解的方式来讲解统计学的原理。我特别喜欢这种“讲故事”式的学习方法，能够将抽象的知识具象化，让读者更容易产生共鸣和理解。我已经迫不及待地想翻开它，看看作者究竟是如何将统计学这个看似高冷的学科，变得如此亲切和有趣。我希望通过这本书，能够真正地掌握统计学的基础知识，并且能够将这些知识运用到实际生活中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计真的太棒了！当我拿到《统计学漫话（第2版）》时，首先映入眼帘的就是它那充满设计感的封面，柔和的色彩搭配，以及那种恰到好处的留白，瞬间就吸引了我的目光。它不是那种让人望而生畏的学术书籍，反而带着一种亲切感和吸引力，让我立刻就想深入其中一探究竟。我个人一直觉得统计学听起来就挺抽象的，充满了各种公式和理论，但“漫话”这两个字，却给了我一种特别的期待——它似乎是在用一种更轻松、更接地气的方式来讲解，就像朋友之间聊天一样，把复杂的概念讲明白。我喜欢这种循序渐进的学习方式，能够让我一点点地消化吸收，而不是被海量的信息淹没。希望这本书能够真正做到这一点，让我不再对统计学感到恐惧，而是能从中找到乐趣，甚至爱上它。我已经准备好投入进去，享受这段知识探索的旅程了。

评分☆☆☆☆☆

拿到《统计学漫话（第2版）》的时候，我真的被它那精致的装帧给惊艳到了。封面设计既有现代感又不失学术的严谨，色彩搭配也十分舒服，完全不像我印象中那些刻板的教材。我一直觉得统计学是个挺高深莫测的领域，充满着各种我难以理解的数学符号和理论，但“漫话”这两个字，却给了我一种莫大的鼓舞。它仿佛在告诉我，这本书将用一种轻松、幽默、引人入胜的方式，将统计学的精髓娓娓道来，而不是生硬地灌输知识。我非常期待能通过这本书，不再对统计学感到畏惧，而是能够轻松愉快地学习，甚至找到其中的乐趣。我已经准备好了一切，准备在这个知识的海洋里畅游一番，相信这本书一定能给我带来意想不到的收获。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《统计学漫话（第2版）》这本书给我的第一印象就非常深刻。从拿起书的那一刻起，就能感受到它在细节上的用心。无论是封面的设计，还是内页的排版，都给人一种耳目一新的感觉，丝毫没有传统教科书那种冰冷、枯燥的气息。我之前对统计学总是有着一种“高不可攀”的印象，觉得它离我的生活很遥远，充满了复杂的公式和难以理解的概念。但是，“漫话”这两个字，却仿佛是一剂强心针，让我对这本书充满了期待。我猜想，作者一定是用了一种非常巧妙的方式，将那些原本枯燥的统计学知识，转化成了一个个生动有趣的故事，让我在轻松愉快的阅读中，不知不觉地领悟其中的奥妙。我迫不及待地想去探索书中的每一个章节，相信这将会是一次充满惊喜的知识之旅。

评分☆☆☆☆☆

挺好

评分☆☆☆☆☆

还不错 入门用用

评分☆☆☆☆☆

还不错，值得这个价。

评分☆☆☆☆☆

还没有用，用完再来评价，先给五分吧！

评分☆☆☆☆☆

好书啊！好书啊！

评分☆☆☆☆☆

这是陈希孺先生80年代的普及书，内容活泼有趣，中学生也能看懂，很值得一看

评分☆☆☆☆☆

挺好

评分☆☆☆☆☆

很满意，质量不错，希望能对学习有帮助！

评分☆☆☆☆☆

印刷精美，内容丰富