統計學漫話（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《統計學漫話（第2版）》以漫談的方式，用大量通俗的例子引入和說明瞭統計學的基本概念、基本思想和基本方法，使讀者對統計學的全貌有所瞭解，並且學會用統計觀點去看待現實世界中的許多事物，
　　《統計學漫話（第2版）》內容深入淺齣、通俗易懂，可供具有中等文化程度的讀者、從事實際工作的統計工作者閱讀，也可供大專院校統計專業的師生參考，

內頁插圖

目錄

前言

第1章 什麼是統計學
1．1 統計方法和統計學
1．2 通過事物的外在數量錶現考察事物的規律性
1．3 由部分推斷整體、總體和樣本
1．4 統計性推斷的錯誤和誤差
1．5 學一點統計學

第2章 獲取數據（Ⅰ）——抽樣調查
2．1 抽樣調查的意義
2．2 要注意的問題
2．3 簡單隨機抽樣、隨機數錶
2．4 集團抽樣
2．5 分層抽樣
2．6 隨機化的重要性再議

第3章 獲取數據（Ⅱ）——試驗設計
3．1 引言
3．2 完全隨機化設計
3．3 隨機區組設計
3．4 平衡不完全隨機區組設計
3．5 拉丁方設計
3．6 多因子試驗
3．7 拉丁方用於多因子試驗
3．8 正交拉丁方
3．9 正交錶

第4章 平均值與比率的精度
4．1 平均值的代錶性問題
4．2 總體方差
4．3 樣本均值的方差
4．4 方差的估計，樣本方差
4．5 均值之差的估計
附錄式（4．8 ）和式（4．11）的證明

第5章 分布與區間估計
5．1 方差的局限性
5．2 分布的概念
5．3 分布的列錶形式
5．4 直方圖與密度函數
5．5 標準正態分布
5．6 正態分布均值的區間估計（方差已知）
5．7 f區間估計
5．8 大樣本情況

第6章 概率初步知識
6．1 什麼是概率
6．2 事件
6．3 古典概率
6．4 頻率與統計定義
6．5 主觀概率
6．6 隨機變量
6．7 概率分布
6．8 均值和方差
6．9 均值的大數定律

第7章 假設檢驗
第8章 相關與迴歸
第9章 方差分析法
附錶

前言/序言

　　本書試圖以漫談的方式，用通俗的語言，嚮具有中等文化程度的讀者介紹統計學的基本思想和方法。統計學在許多領域中都有廣泛的應用，其重要性無需在此處強調。作者想錶達一個想法：從一定程度上看，統計學的初步知識已構成一個人文化修養中必要的部分，這是因為，在現實世界中有許多事物隻有用正確的統計觀點去看待，纔能得到恰當的理解，即使在日常生活中碰到的一些事情也不例外。
　　目前，由國內專傢編寫的統計學著作已齣版不少，但對具有中等文化程度的讀者來說，它們大都過於專深，需要用到高等數學和概率論的知識，另一個問題是，統計學不同於純粹數學，不能單純從公式的數學論證中去正確理解它，而必須對其基本概念和問題提法的實際背景、方法的思想、結果的解釋、使用統計方法應注意的種種問題等，作深入的思考纔行，正因為如此，我們在本書的編寫過程中，對以上提到的諸方麵問題都作瞭詳細論述，
　　本書的編寫方式是，在介紹每一個主題時，先從大傢都理解的一些事物人手，經過分析，提齣一些想法和問題，由此逐步展開，從而引入明確的概念、方法和理論。在每一步中，我們都盡量用一些通俗的比喻，以便把一些艱深的概念形象地錶達齣來，但又不失科學的嚴謹性，這是作者定下的目標，但達到瞭多少，隻能由廣大讀者來評判，
　　為適應具有中等文化程度的廣大讀者的需要，本書力圖避免高深的數學知識。當然，講統計學不能隻空談思想而不涉及具體方法。相反，隻有通過介紹具體方法，纔能把觀點和思想講清楚。因此，書中介紹瞭一些重要的統計方法，詳細交代瞭方法的步驟及使用時要注意的地方，讀本書自然不能像讀一本通俗小說那麼輕鬆，所以要求讀者必須深入地思考，本書雖然力圖避免枯燥，但由於作者寫作能力有限，未免力不從心，不到之處望讀者諒解。
　　除上述讀者外，我們還希望本書對學習統計學的大學生，以及具有一定統計知識和實踐經驗的應用工作者能多少有點用，在統計學的教學中，由於學時限製等原因，重點都放在介紹方法內容及其數學論證上，而對上麵提到的若乾問題則注意較少，本書希望能起一點拾遺補闕的作用。
　　我們還希望本書能對作者的廣大同行——統計學教師有一點用處，也許作者的同行們都有這樣的體會，這門課不好教，講起來總覺得不容易使學生信服，而其難點又不在數學論證上。本書有些內容，包含瞭作者在教學實踐中關於這些難點的若乾思考和看法，雖不一定確切，但也許能引起廣大同行注意這些問題，書中的敘述肯定會有不當之處，懇請廣大讀者不吝賜教。
　　在編寫本書的過程中，項可風同誌對第3章的寫作提供瞭不少幫助，吳啓光同誌審閱瞭原稿，良多補益。在寫作的最後階段，陸傳榮、林正炎同誌安排瞭良好的條件，使作者得以如期完成，擱筆之際，感觸頗多，除緻以衷心的感謝外，特書於此，以誌不忘。
　　作者

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印刷精美，內容豐富

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作者是中科大統計學方麵的專傢，值得看看

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評分☆☆☆☆☆

還是不錯的，很有啓發性。如果內容再細緻些，圖錶再多些就更好瞭。

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內容不錯，講得挺好，值得一看！

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經典參考書籍，手頭必備手冊。

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好好好，雖然還沒看，大牛推薦，大牛寫的

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概念清晰。

評分☆☆☆☆☆

雖然是一本普及讀物，觀點比較現代，也談瞭一些統計學中常常被誤解的內容。

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