经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)

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龚德恩 编
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出版社: 四川人民出版社
ISBN:9787220096341
版次:5
商品编码:11892922
包装:平装
丛书名: 高等学校财经类专业核心课程教材
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:324
字数:340000

具体描述

编辑推荐

  该书针对财经类专业学生编写,内容浅显易懂,尽可能多地介绍一些财经类专业所必需的数学知识,选配的例题和习题紧密结合实际,以利于培养学生的应用意识以及分析问题和解决问题的综合能力。  20多年来该书已销售了30多万册,现进一步完善,出版修订第五版,从而更加适应市场的需要。

内容简介

  该教材系由北京大学和中国人民大学教授按照国家教委高等教育司1989年10月审定的“高等学校财经类专业核心课程《经济数学基础》教学大纲”的要求于1992年编写而成的《经济数学基础》套书之一。此套教材沿用多年,历经多次修订,此次为第五次修订版本。全书共7章,主要包括了随机事件与概率、随机变量的分布和数字特征、随机向量、抽样分布、统计估计、假设检验、回归分析等内容。其中加注了“*”号的部分属于选学范畴。

作者简介

  主编兼编写者龚德恩、副主编胡显佑,为中国人民大学教授,副主编范培华、编写者张学贞为北京大学教授。编写之初有七八个知名大学的多位专家和学者参与了本教材的审稿讨论。

内页插图

前言/序言


《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》 本书是“经济数学基础”系列教材的第三分册,重点阐述概率论与数理统计的基本理论、方法及其在经济领域的应用。全书共分为七章,内容编排由浅入深,逻辑清晰,旨在为学习者提供一套扎实而全面的概率统计知识体系。 第一章 概率论的基本概念 本章是概率统计的入门,首先介绍随机现象与概率的概念,区分了必然事件、不确定事件与不可能事件。接着,深入讲解了古典概型、几何概型以及统计概型,并详细阐述了样本空间、事件及其运算,为后续内容奠定基础。条件概率与独立性是理解复杂随机现象的关键,本章将对此进行详尽的分析,并引入贝叶斯公式,展示如何根据新信息更新概率判断。 第二章 随机变量及其分布 在掌握了基本概率概念后,本章转向随机变量。我们首先区分离散型随机变量和连续型随机变量,并介绍它们各自的概率分布函数(概率质量函数和概率密度函数)以及累积分布函数。在此基础上,详细介绍了一系列重要的离散分布,如伯努利分布、二项分布、泊松分布、几何分布等,并分析了它们在描述不同类型随机事件中的应用。随后,本章聚焦于连续型随机变量,深入讲解了均匀分布、指数分布、正态分布(高斯分布)等常用分布,其中正态分布因其在自然科学和社会科学中的普遍性而被重点强调。此外,还介绍了多维随机变量及其联合分布、边缘分布和条件分布,以及随机变量的独立性概念,这对于分析包含多个随机因素的经济问题至关重要。 第三章 随机变量的数字特征 为了更简洁地描述随机变量的统计规律,本章引入了期望、方差等重要的数字特征。期望(均值)刻画了随机变量的平均水平,方差则衡量了随机变量取值的离散程度。本章将详细推导期望和方差的性质,并介绍协方差和相关系数,用于度量两个随机变量之间的线性关系。对于多个随机变量的组合,本章还将介绍多维随机变量的期望和协方差矩阵,为理解和分析复杂经济系统中的变量关系提供工具。 第四章 极限定理 极限定理是连接概率论与统计推断的桥梁。本章首先介绍切比雪夫不等式,它为概率的界限提供了一种通用的估计方法。随后,本章将深入讲解大数定律,包括伯努利大数定律和辛钦大数定律,它们揭示了大量独立同分布随机变量的平均值在概率上趋近于数学期望的规律,这是统计推断的基础。作为概率论中最重要的定理之一,中心极限定理将被详细阐述,它表明无论原随机变量的分布如何,大量独立同分布随机变量之和(或平均值)的分布近似服从正态分布,这为统计推断提供了强大的理论支持。 第五章 样本及抽样分布 本章开始进入数理统计的范畴,重点关注如何从总体中抽取样本来推断总体的特征。本章介绍了样本的概念,包括简单随机样本,并详细讲解了统计量及其性质,如样本均值、样本方差等。在此基础上,本章将介绍几种重要的抽样分布,包括卡方分布、t分布和F分布,它们是由样本统计量构造出来的,并且其分布形式与样本容量有关。对这些抽样分布的理解,是进行参数估计和假设检验的基础。 第六章 参数估计 参数估计是数理统计的核心内容之一,旨在根据样本信息估计总体的未知参数。本章首先介绍点估计的概念,并详细阐述常用的点估计方法,如矩估计法和最大似然估计法,并分析它们的优缺点。接着,本章将深入讲解区间估计,即构造一个包含总体参数的概率区间,并计算估计的置信度。对于常用的总体分布,如正态分布和二项分布,本章将推导相应的置信区间的计算方法。 第七章 假设检验 假设检验是另一种重要的统计推断方法,其目的是检验关于总体参数的某种假设是否成立。本章首先介绍假设检验的基本思想和步骤,包括建立原假设和备择假设,计算检验统计量,确定拒绝域。接着,本章将介绍几种常用的假设检验方法,如均值检验(Z检验、t检验)和方差检验(F检验),以及比例检验。此外,本章还将讨论假设检验中的两类错误(第一类错误和第二类错误)及其概率,并介绍功效函数,帮助读者理解如何选择最优的检验方法。 本书在各个章节中都结合了经济学中的典型实例,如国民收入、消费支出、投资、价格指数、失业率等,通过这些实例来讲解概率统计理论的应用,帮助学习者将抽象的数学模型与经济现实联系起来。习题部分设计得当,既有概念性题目,也有计算和应用性题目,有助于学习者巩固所学知识。此外,本书还包含了必要的数学符号说明和一些重要的统计量公式汇总,方便学习者查阅。本书适合高等院校经济类、管理类专业的学生作为教材使用,也可作为相关领域研究人员和从业人员的参考书。

用户评价

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我是一名在读的研究生,最近在撰写毕业论文,需要大量用到统计学的方法来分析数据。之前上过相关的课程,但感觉知识点比较零散,遇到实际问题时还是会感到力不从心。《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》这本教材,是我导师强烈推荐的,他说这是他当年学习时就一直使用的经典教材,内容非常扎实,而且与经济学紧密结合,能够帮助我们这些非统计专业学生更好地理解和应用。拿到书后,我仔细地翻阅了一下目录,发现它涵盖了概率论和数理统计的绝大部分核心内容,比如随机事件及其概率、离散型和连续型随机变量、常见概率分布、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等等。这些都是我论文分析中必须用到的工具。我最看重的是它“经济数学基础”的定位,这说明它不会像纯粹的数学教材那样枯燥,而是会从经济学的视角出发,解释这些统计概念的意义和用途。我非常期待书中能够有足够多的、贴近经济学实际应用的例题,最好能有详细的步骤解析,这样我才能真正地学会如何将理论转化为实践。

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这本书的封面设计,在我拿到它的那一刻起,就给我一种沉稳而专业的印象。米白色的底色,配以简洁的字体,没有任何花哨的修饰,仿佛在无声地诉说着它内容的严谨与深度。拿到手中,纸张的质感也相当不错,比一些轻飘飘的书籍要厚实许多,印刷清晰,字迹分明,阅读起来眼睛不易疲劳。我一直对概率统计这个领域抱有浓厚的兴趣,但苦于缺乏系统性的学习,总是感觉像隔着一层纱,模模糊糊。这次之所以选择《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》,也是看中了“经济数学基础”这个前缀,它暗示了这本书的内容与经济学紧密结合,能够帮助我将抽象的数学理论应用于实际的经济问题分析,这正是我所期待的。翻开目录,里面涵盖的章节结构清晰,从最基础的概率论概念,到各种重要的概率分布,再到统计推断的核心内容,如参数估计和假设检验,最后甚至触及了回归分析等更高级的主题,这让我对这本书的内容有了大致的了解,也更加期待它在具体讲解时能够如何层层递进,化繁为简。我尤其关注书中是否能提供足够多的例子,特别是与经济现象相关的例子,因为只有通过鲜活的实例,才能真正理解并掌握这些枯燥的数学工具,并将其转化为解决实际问题的能力。希望这本书能够成为我打开经济学大门的金钥匙,让我能够更深入地理解经济世界的运行规律。

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坦白说,我对数学一直有着一种复杂的感情。一方面,我承认数学是理解世界的重要工具,尤其是像概率统计这样能够揭示事物规律、预测未知走向的学科,更是让我充满好奇。但另一方面,那些抽象的公式和复杂的推导,常常让我望而却步,感觉自己永远也无法真正掌握。这次选择《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》,完全是因为我最近在关注一些关于投资理财的知识,发现很多分析报告和策略都离不开对市场数据的统计和概率的计算。比如,如何评估一项投资的风险,如何预测股票价格的波动,这些都需要概率统计的知识来支撑。我希望这本书能够用一种比较通俗易懂的方式来讲解这些概念,能够循序渐进,并且能够给我提供一些实际操作的指导,而不是仅仅停留在理论层面。我关注书中是否会讲解一些常见的统计软件的应用,比如SPSS或者R语言,因为我希望能够将学到的知识应用到实际的投资组合分析中。如果这本书能够帮助我建立起对概率统计的信心,让我能够更自信地去分析金融市场,那么它对我来说就是一本非常有价值的书。

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我是一名市场营销专业的学生,在学习过程中,我逐渐意识到数据分析在现代营销策略中的重要性。无论是消费者行为分析、市场趋势预测,还是广告效果评估,都离不开概率统计的支撑。《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》这本教材,我早就有所耳闻,它在很多高校都被作为经济类专业的必修教材。我特别关注书中关于抽样调查、假设检验以及回归分析的内容,这些都是我在做市场调研报告时常常会用到的工具。我希望这本书能够清晰地解释这些方法的原理,更重要的是,能够提供一些具体的案例,展示如何将这些统计工具应用于实际的市场营销问题。比如,如何通过抽样调查来估计目标消费者的偏好,如何运用假设检验来判断某个营销活动是否有效,或者如何通过回归分析来预测不同广告投入对销售额的影响。如果书中能够提供一些计算的示范,甚至是一些统计软件的操作指南,那对我来说将是巨大的帮助。我期待这本书能够帮助我打下坚实的统计学基础,让我能够更科学、更有效地进行市场分析和决策。

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我是一位对数据充满探索欲的独立研究者,常常需要从海量的信息中挖掘有价值的洞见。在我的研究领域(这里省略具体的领域)中,概率统计是不可或缺的工具。然而,很多时候,我发现现有的统计学教材要么过于理论化,脱离实际应用,要么则过于浅显,无法满足深入研究的需求。《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》这本书,吸引我的地方在于它“经济数学基础”的定位,这预示着它能够将抽象的统计理论与经济学的实际问题相结合。我尤其关注书中对于统计推断的讲解,比如如何进行参数的估计和假设检验,如何理解置信区间和p值的意义,以及如何利用回归分析来建立预测模型。我期待书中能够提供一些具有挑战性的案例研究,展示如何在复杂的经济环境中运用这些统计方法来解决实际问题,并且能够引导我思考如何对研究结果进行严谨的解读和批判。如果书中能触及一些更高级的主题,比如贝叶斯统计或者一些非参数统计方法,那将是极大的惊喜,能够帮助我拓宽研究的视野和方法。

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当我翻开《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》时,一股浓郁的学术气息扑面而来。这本书的排版设计非常考究,字体大小适中,行间距合理,即使长时间阅读也不会感到疲劳。作为一名对经济理论有一定研究的学者,我一直认为概率统计是理解复杂经济模型和进行实证分析的基石。很多经济学的前沿研究,都离不开统计推断和模型检验。我曾经阅读过一些专门性的统计学著作,它们往往过于偏重理论的严谨性,对于初学者来说门槛较高。而这本书的“经济数学基础”定位,让我看到了它将理论与实践相结合的可能性,期待它能够在我深入研究经济学过程中,提供一套系统而实用的统计学工具箱。我尤其关注书中对于统计模型在经济学中的具体应用,比如如何利用回归分析来研究供需关系、通货膨胀的预测,或者风险管理中的应用等等。如果书中能够提供一些经典案例的分析,并给出相应的统计方法和代码实现(尽管我明白这可能超出了基础教材的范畴),那将是我莫大的惊喜。我希望这本书能帮助我更上一层楼,在经济学的研究道路上,拥有更强大的数据分析能力。

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作为一个已经步入职场多年的工作者,我深刻体会到了知识更新的重要性。我目前的岗位(此处省略细节)需要处理大量的数据,并且经常需要根据数据来做出一些重要的决策。虽然我大学时期学习过一些基础的统计学知识,但随着时间的推移,很多内容都变得模糊了,而且很多新的统计方法和技术也层出不穷。《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》这本书,是我在一次行业交流中听说的,据说内容非常经典,而且在第五版中也进行了更新,能够反映一些新的发展。我希望这本书能够帮助我温故而知新,系统地梳理一遍概率统计的知识体系,并且能够介绍一些在实际工作中更常用、更实用的统计方法。我特别关注书中对于统计软件的介绍,例如SPSS、Excel的数据分析工具,或者更高级的R语言和Python在统计分析中的应用。我希望这本书能够提供清晰的操作步骤和代码示例,让我能够快速地将学到的知识应用到我的工作中,提高我的数据处理和分析能力。

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我对事物的本质和规律总是充满好奇,而概率统计这门学科,在我看来,就是研究不确定性中蕴含的规律的科学。生活中的很多事情,从天气预报到股票市场的波动,从疾病的传播到社会现象的分析,都充满了随机性和不确定性。我一直想深入了解概率统计的原理,但之前接触的一些资料,要么过于偏重理论,要么过于简略,都未能让我真正地领悟其精髓。《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》这本书,之所以吸引我,是因为它“经济数学基础”的定位,这让我觉得它不仅仅是研究抽象的数学概念,更是将这些概念与我们熟悉的经济世界紧密联系起来。我期待这本书能够用清晰的语言、生动的例子,解释概率的基本概念,比如独立事件、条件概率,以及各种重要的概率分布,如正态分布、泊松分布等,并让我明白它们在经济学中有哪些实际应用。我希望它能够让我理解如何从看似混乱的数据中提取有用的信息,如何对未来进行合理的预测,并对不确定性有一个更科学的认识。

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说实话,拿到这本书的时候,我抱着一种既期待又有些忐忑的心情。毕竟,概率统计这门学科,对于许多非数学专业背景的人来说,都可能是一道难以逾越的门槛。我记得在大学的某门基础课程中,接触过一些概率统计的皮毛,当时就觉得那些公式和定理如同天书一般,即便老师讲解得再细致,我依然抓不住重点,更遑论灵活运用。这次选择《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》,很大程度上是因为我目前从事的行业(这里我稍微省略一下,免得显得太具体)对数据分析能力的要求越来越高,很多时候都需要用到统计学的原理来解释现象、预测趋势。我希望这本书能够提供一个比较平缓的学习曲线,从最基础的概念讲起,逐步引入复杂的理论,并且在每一步都辅以足够多的例题,最好是能够贴近我实际工作场景中的一些问题。看到它已经出到第五版,说明这本书经过了市场的检验和时间的沉淀,这让我对它的内容质量和教学方法有了更高的期待。我特别留意了书的篇幅,感觉内容应该比较充实,但愿不会过于晦涩难懂,希望它能够真正成为我学习概率统计的一盏明灯,帮助我克服过去的阴影,掌握这门实用的工具。

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这本书的装帧设计给我一种非常可靠的感觉,纸张厚实,印刷清晰,即使是目录部分的字体也大小适中,翻阅起来非常舒适。作为一名刚开始接触金融分析领域的学生,我对概率统计这门学科的重要性有着深刻的认识,它几乎是理解和预测金融市场一切的基础。我之前的课程中接触过一些概率论的皮毛,但总觉得不够系统,尤其是在面对复杂的金融模型时,常常会感到力不从心。《经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)》这本书,在同类教材中口碑一直很好,我尤其看重它“经济数学基础”的前缀,这意味着它不仅仅是枯燥的数学推导,更是将统计学工具应用于经济和金融问题的分析。我非常期待书中能够详细讲解如何运用统计方法来衡量和管理金融风险,比如如何计算 VaR(风险价值),如何进行蒙特卡洛模拟,或者如何利用时间序列分析来预测股票价格的走势。如果书中能提供一些实际的金融案例分析,并给出相应的计算方法和解释,那对我来说将是无价之宝,能够极大地帮助我提升金融分析的专业能力。

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质量好,收获速度快,值得信赖

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打基础还是不错的

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一个字好。。

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经济数学基础·第三分册:概率统计(第五版)

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速度很快,没毛病

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宝宝的书全在京东搞定的,实惠发货速度又快

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质量好,收获速度快,值得信赖

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老师推荐的书本 经典之作

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封面有褶皱

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