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编辑推荐

前百度运维专家 撰写

联想大数据平台技术总监、奇虎360政企云事业部经理、美丽说运维架构师、 百度高级运维工程师、美图工程师、金山云高级技术经理、Mobvista运维总监、医渡云运维高级工程师等专家鼎力推荐

用数学回归分析方法来做服务器容量规划的思路，让读者掌握容量规划的量化方法

模型的选择是容量规划的关键，本书用典型实例演示了具体的规划过程

为使读者具备构建出更加复杂模型的能力, 还介绍了容量监控的技术及实现方法,
如整机 CPU、进程 CPU、进程 IO 等, 以解决服务器容量规划的实际问题

内容简介

内 容 提 要
本书讲解了用数学回归分析方法来做服务器容量规划的思路，让读者掌握服务器容量规划的量化方法；模型的选择是服务器容量规划的关键，不同的程序有不同的模型。本书使用nginx+PHP+MySQL为实例演示了具体的规划过程，以便达到触类旁通的作用，使读者具备构建复杂模型的能力，以解决服务器容量规划的实际问题。本书还介绍了服务器容量一般监控的技术及实现方法，如整机CPU、进程CPU、进程IO等。学习完相关章节后，读者也可以编写监控程序了。
本书适合互联网行业运维工程师、测试工程师、技术经理、项目经理、产品经理，以及致力于从全局把握运维和优化网站的所有互联网从业人员。

作者简介

郑钢，毕业于北京大学，前百度运维高级工程师，对操作系统有深入的研究。好运动，喜钻研，热衷于尝试前沿技术，乐于分享学习成果。

目录

第1章　容量概述　1
1．1　容量规划背景　1
1．2　容量研究的意义　2
1．3　容量研究的目标　2
第2章　容量规划简介　4
2．1　什么是容量　4
2．2　服务器容量规划的源由　5
2．3　容量规划的对象　6
2．4　容量管理的目标与收益　8
第3章　容量规划的常用方法　11
3．1　通过监控规划容量　11
3．2　通过压力测试规划容量　13
3．3　其他容量规划方法　14
3．4　通过回归方程规划容量　15
第4章　回归分析简介　19
4．1　为什么称为“回归”　19
4．2　回归方程的多样性　20
4．3　回归分析的基本步骤　22
4．4　回归分析常见的基本形式　26
4．5　相关关系　27
4．6　用Excel绘制散点图和回归分析　30
4．7　相关系数的计算　41
4．8　一元线性回归　43
4．9　模型的选择　47
4．10　普通最小二乘估计原理与估计量　50
4．11　回归模型拟合效果的度量　53
4．12　多元线性回归分析　55
4．13　非线性方程　57
第5章　容量规划的思路　62
5．1　用回归分析实现容量规划　62
5．2　建模公式介绍　68
5．3　获取样本　72
5．3．1　CPU利用率的估算单位　73
5．3．2　样本采样的周期粒度　75
5．3．3　样本的生成　77
第6章　获取CPU利用率　79
6．1　时间片与CPU亲和力介绍　79
6．2　什么是CPU利用率　82
6．3　获取CPU利用率的方法　85
6．4　计算整机CPU利用率　90
6．5　计算进程的CPU利用率　96
6．6　IO速率、内存使用量和文件描述符、线程数的监控　101
第7章　容量规划的需求分析　107
7．1　容量规划业务需求分析　107
7．1．1　容量规划业务需求概况　107
7．1．2　容量规划业务需求背景　108
7．1．3　关键问题的提出　109
7．2　容量规划功能需求分析　111
7．2．1　数据采集　111
7．2．2　数据存储　112
7．2．3　样本合成　113
7．2．4　样本数据清洗　113
7．2．5　模型建立　115
7．2．6　机器关系获取　116
7．2．7　预估后端流量　117
7．2．8　预估分析　118
7．3　系统的估算流程　119
7．4　本章小结　121
第8章　容量管理系统设计　122
8．1　容量管理系统总体结构设计与框架　122
8．2　容量概念约定及计算方法的设计　123
8．2．1　容量概念约定　123
8．2．2　容量等级划分　124
8．2．3　容量利用率计算方法　125
8．3　数据显示层的设计　126
8．4　业务逻辑层的设计　130
8．5　数据存储层的设计　133
8．5．1　数据采集项　133
8．5．2　数据项采集格式　134
8．5．3　样本格式　135
8．5．4　数据库设计　135
8．6　CPU监控模块的设计　136
8．7　访问量采集模块的设计　138
8．8　样本合成及数据清洗模块设计　138
8．9　模型公式模块设计　140
8．10　本章小结　141
第9章　核心模块的实现　143
9．1　CPU监控模块的实现　144
9．2　访问量统计模块的实现　156
9．3　样本处理模块的实现　161
9．4　建模的实现　167
第10章　容量规划系统的验证　174
10．1　容量规划公式的验证　174
10．1．1　对单一模块公式的验证　174
10．1．2　模型自身的对比　175
10．2　当前容量验证　176
10．3　容量预估的验证　178
10．4　集群优化验证　181
10．5　本章小结　184
第11章　结论及展望　185
11．1　容量管理系统的总结　185
11．2　容量管理系统展望　186

前言/序言

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高质量书籍，努力学习中

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讲了很多容量管理的内容，放了很多数学公式

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