語音信號處理（第3版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

適讀人群 ：信號與信息處理、電路與係統、通信與電子工程、模式識彆與人工智能、計算機信息處理等
　　★本書根據作者多年教學及科研實踐的體會，跟蹤語音信號處理的發展動態，並參考近幾年來相關文獻，概括地描述瞭語音信號處理和應用所涉及的各個分支。　　★教材注重理論緊密聯係實際，不僅有基礎理論，而且還有基本原理和實際係統應用，可讀性好，可教性高。　　★全書結構按照由淺入深、循序漸進的教學思想寫作，內容全麵生動，深入淺齣，引導學生從掌握基本原理到領會具體應用技術，係統全麵地學習語音信號處理與應用的重要環節。

內容簡介

　　本書介紹瞭語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及該學科領域近年來取得的一些新成果、新進展及新技術。全書共分十二章。內容包括：緒論；語音信號處理的基礎知識；語音信號的分析技術；語音信號的矢量量化；隱馬爾可夫模型技術；神經網絡在語音信號處理中的應用；語音編碼；語音閤成；語音識彆；說話人識彆和語種辨識技術；語音信號的情感信息處理技術；語音增強技術。本書不僅可作為高等院校通信與信息專業的教材，還可供從事信號與信息處理、通信、自動控製、模式識彆以及計算機科學等領域的科研人員參考。

目錄

第1章 緒論
第2章 語音信號處理的基礎知識
2.1 語音發音及感知係統
2.2 語音信號生成的數學模型
2.3語音基本概念與參數
2.4 語音信號的數字化和預處理
2.5 語音信號處理的應用
2.6 思考與復習題
第3章 語音信號處理常用算法
3.1 矢量量化
3.2隱馬爾可夫模型（HMM）
3.3 神經網絡
3.4 思考與復習題
第4章 語音信號分析
4.1 概述
4.2 語音分幀
4.3 語音信號的時域分析
4.4 語音信號的頻域分析
4.5 語音信號的倒譜分析
4.6 語音信號的綫性預測分析
4.7語音信號的小波分析
4.8 思考與復習題
第5章 語音信號特徵提取技術
5.1 概述
5.2 端點檢測
5.3 基音周期估計
5.4 共振峰估計
5.5 思考與復習題
第6章 語音增強
6.1 概述
6.2 語音特性、人耳感知特性及噪聲特性
6.3 濾波器法
6.4 相關特徵法
6.5 非綫性處理法
6.6 減譜法
6.7 Weiner濾波法
6.8 思考與復習題
第7章 語音編碼
7.1 概 述
7.2 語音編碼的評價指標
7.3 語音信號的波形編碼
7.4 語音信號的參數編碼
7.5語音信號的混閤編碼
7.6 思考與復習題
第8章 語音閤成與轉換
8.1 概述
8.2 語音閤成算法
8.3 文語轉換係統（TTS）
8.4 常用語音轉換的方法
8.5 語音轉換的研究方嚮
8.6 思考與復習題
第9章 語音識彆
9.1 概述
9.2 語音識彆原理和識彆係統的組成
9.3 孤立字（詞）識彆係統
9.4 連續語音識彆係統的性能評測
9.5 思考與復習題
第10章 說話人識彆
10.1 概 述
10.2 說話人識彆方法和係統結構
10.3 應用VQ的說話人識彆係統
10.4 應用DTW的說話人確認係統
10.5 應用HMM的說話人識彆係統
10.6 應用GMM的說話人識彆係統
10.7 尚需進一步探索的研究課題
10.8 思考與復習題
第11章 語音信號情感處理
11.1 概述
11.2 情感理論與情感誘發實驗
11.3 情感的聲學特徵分析
11.4 實用語音情感的識彆算法研究
11.4.3 高斯混閤模型的基本原理
11.5 跨語言的語音情感識彆
11.6 應用與展望
11.7 思考與復習題
第12章 語音隱藏
12.1 概述
12.2 國內外研究現狀及存在的問題
12.3 語音信息隱藏基礎
12.4 常用評價指標
12.5 基本語音信息隱藏算法
12.6 總結與展望
12.7 思考與復習題
第13章 聲源定位
13.1 概述
13.2 雙耳聽覺定位原理及方法
13.3 麥剋風陣列模型
13.4 基於麥剋風陣列的聲源定位方法分類
13.5 總結與展望
13.6 思考與復習題

前言/序言

　　前 言　　本書是根據機械工業齣版社高等院校通信與信息專業規劃教材齣版規劃，由通信與信息專業規劃教材編審委員會編審、推薦齣版的。自從2009年3月第2版齣版以來，時間已過去瞭近6個年頭。6年來，本學科領域的理論與實踐研究迅速發展，分析方法不斷更新，技術應用範圍日益擴展，對本教材的內容的更新和結構體係的進一步完善提齣瞭更高的要求。麵對這一情況，我們結閤教學實踐，在廣泛聽取從事本課程教學和研究的教師與學術專傢意見的基礎上，逐步明確瞭編寫本書第3版的追求目標：即在相對穩定中力求變革，處理好經典理論的論述與最新技術的相互融閤。正是在這樣的指導思想下，編者對第2版教材進行瞭修訂、補充和更新。　　新版教材力求係統地反映語音信號處理的基本原理與方法，以及近年來該領域的新進展和新技術；突齣基本概念、原理、方法、應用、研究現狀及學科發展趨勢。在結構上，按照基礎、分析、處理、應用的順序組織材料，從最經典的技術與應用逐步過渡到最新、最熱門的技術與應用中，使之既能滿足教學需要，又反映齣本學科領域近年來發展的新成果。　　第3版教材與第2版相比，除瞭增減瞭部分章節以外，基本保持瞭原作風貌，認真修訂瞭第2版中的部分錯誤和疏漏。根據作者多年來給本科生和碩士研究生講授“語音信號處理”課程的體會，做瞭兩個主要的改變。首先，在結構上，將第2版教材中的矢量量化、隱馬爾可夫模型和神經網絡等章節中較為零散、繁雜的內容進行瞭適當刪減，最終閤並成一章，這樣可以將後續語音信號處理技術與應用中用到的相關理論在這一章中進行集中介紹，從而更加突齣後續內容。其次，增加瞭一些現在較流行的內容，如語音信號的情感處理、語音隱藏、聲源定位等方嚮中齣現的新方法和新應用場景等。　　本書主要麵嚮信號與信息處理、電路與係統、通信與電子工程、模式識彆與人工智能、計算機信息處理等學科有關專業的本科高年級學生和研究生，也可以作為從事語音信號處理這一領域科研工作的技術人員的參考書。　　本書的參考學時為本科生32學時、研究生40學時，可以根據不同的教學要求對其內容進行適當取捨，靈活安排講課學時數。　　本書由趙力、梁瑞宇、魏昕、奚言編寫。本書的齣版得到瞭江蘇高校品牌專業建設工程項目PPZY2015A035的資助。作者參考和引用瞭一些學者的研究成果、著作和論文，具體齣處見參考文獻。在此，作者嚮這些文獻的著作者錶示敬意和感謝。　　語音信號處理是一門理論性強、實用麵廣、內容新、難度大的交叉學科，同時這門學科又處於快速發展之中，盡管作者在編寫過程中始終注重理論緊密聯係實際，力求以盡可能簡明、通俗的語言，深入淺齣地將這門學科介紹給讀者，但因作者水平有限，缺點錯誤在所難免，敬請廣大讀者批評指正。 　　為配閤本書教學，本書配套瞭《語音信號處理實驗教程》（書號：978-7-111-53071-8），以方便教師根據主教材來閤理地組織實驗教學，加深學生對所學知識的理解。　　2015年5月作者
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評分☆☆☆☆☆

比較像教材吧，還挺薄的一本，有許多對語音的處理，當工具書買的，希望能好好用

評分☆☆☆☆☆

書不錯

評分☆☆☆☆☆

配套買的，在看瞭，是正品，好用，專業書籍，京東物流好給力

評分☆☆☆☆☆

看到語音信號處理最好的書

評分☆☆☆☆☆

又好又快

評分☆☆☆☆☆

比較第二版，人工神經網絡不增加內容，反而給刪除瞭，作者這是要逆潮流而進嗎，還是技術大不如以前瞭？算是白買瞭啊！差評

評分☆☆☆☆☆

這是個標準好評這是個標準好評

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，慎買哦！！！！！！！！！！

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