數據結構與算法經典問題解析：Java語言描述(原書第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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[印度] 納拉西姆哈·卡魯曼希（Narasimha Karumanchi） 著，駱嘉偉 譯

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• Java
• 編程
• 計算機科學
• 經典
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• 教程
• 數據結構與算法

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111538455

版次：1

商品編碼：11972824

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-06-01

用紙：膠版紙

頁數：443

內容簡介

本書以Java為描述語言，介紹瞭數據結構與算法的基本知識。書中結閤企業界的工程實踐提煉教學內容，特彆對數據結構中易混淆的問題進行瞭梳理，對每一個問題提齣不同的解決方案。本書是一本優秀的數據結構方麵的教材。

目錄

譯者序
前言
第1章緒論1
1.1變量1
1.2數據類型1
1.3數據結構2
1.4抽象數據類型2
1.5什麼是算法3
1.6為什麼需要算法分析3
1.7算法分析的目的3
1.8什麼是運行時間分析4
1.9如何比較算法4
1.10什麼是增長率4
1.11常用的增長率4
1.12分析的類型5
1.13漸近錶示6
1.14大O錶示法6
1.15Ω錶示法7
1.16Θ錶示法8
1.17重要說明9
1.18為什麼稱為漸近分析9
1.19漸近分析指南9
1.20漸近錶示法的性質11
1.21常用的對數和纍加公式11
1.22分治法主定理12
1.23分治法主定理的相關問題12
1.24問題規模減小和遞歸求解主定理13
1.25問題規模減小和遞歸求解主定理的變型13
1.26猜測和確認的方法14
1.27平攤分析15
1.28算法分析的相關問題15
第2章遞歸和迴溯28
2.1引言28
2.2什麼是遞歸28
2.3為什麼要用遞歸28
2.4遞歸函數的格式28
2.5遞歸和內存（可視化）29
2.6遞歸與迭代30
2.7遞歸說明30
2.8遞歸算法的經典用例30
2.9遞歸的相關問題31
2.10什麼是迴溯32
2.11迴溯算法的經典用例32
2.12迴溯的相關問題32
第3章鏈錶34
3.1什麼是鏈錶34
3.2鏈錶抽象數據類型34
3.3為什麼要用鏈錶35
3.4數組概述35
3.5鏈錶、數組和動態數組的比較36
3.6單嚮鏈錶36
3.7雙嚮鏈錶41
3.8循環鏈錶46
3.9一種存儲高效的雙嚮鏈錶51
3.10鬆散鏈錶52
3.11鏈錶的相關問題55
第4章棧72
4.1什麼是棧72
4.2如何使用棧72
4.3棧抽象數據類型73
4.4異常73
4.5應用73
4.6實現73
4.7棧的各種實現方法比較77
4.8棧的相關問題78
第5章隊列98
5.1什麼是隊列98
5.2如何使用隊列98
5.3隊列抽象數據類型99
5.4異常99
5.5應用99
5.6實現99
5.7隊列的相關問題104
第6章樹110
6.1什麼是樹110
6.2術語110
6.3二叉樹111
6.4二叉樹的遍曆114
6.5通用樹（N叉樹）135
6.6綫索（無棧或無隊列結構）二叉樹遍曆141
6.7錶達式樹147
6.8異或樹149
6.9二叉搜索樹150
6.10平衡二叉搜索樹164
6.11AVL樹165
6.12樹的其他形式178
6.12.1紅黑樹178
6.12.2伸展樹179
6.12.3增強樹179
6.12.4替罪羊樹179
6.12.5區間樹180
第7章優先隊列和堆181
7.1什麼是優先隊列181
7.2優先隊列ADT181
7.3優先隊列的應用182
7.4優先隊列的實現182
7.5堆和二叉堆183
7.6二叉堆184
7.7優先隊列（堆）的相關問題190
第8章並查集ADT201
8.1引言201
8.2等價關係和等價類201
8.3並查集ADT202
8.4應用202
8.5並查集ADT實現中的權衡202
8.6快速UNION實現（慢FIND）203
8.7快速UNION實現（快速FIND）206
8.8路徑壓縮208
8.9小結209
8.10並查集的相關問題209
第9章圖算法211
9.1引言211
9.2術語211
9.3圖的應用214
9.4圖的錶示214
9.5圖的遍曆217
9.6拓撲排序225
9.7最短路徑算法226
9.8最小生成樹231
9.9圖算法的相關問題235
第10章排序256
10.1什麼是排序256
10.2為什麼需要排序256
10.3排序的分類256
10.4其他分類方法257
10.5冒泡排序257
10.6選擇排序258
10.7插入排序259
10.8希爾排序261
10.9歸並排序262
10.10堆排序264
10.11快速排序264
10.12樹排序266
10.13排序算法比較267
10.14綫性排序算法267
10.15計數排序267
10.16桶排序268
10.17基數排序268
10.18拓撲排序269
10.19外部排序269
10.20排序的相關問題270
第11章查找279
11.1什麼是查找279
11.2為什麼需要查找279
11.3查找的類型279
11.4符號錶和散列281
11.5字符串查找算法281
11.6查找的相關問題281
第12章選擇算法(中位數)304
12.1什麼是選擇算法304
12.2基於排序的選擇算法304
12.3基於劃分的選擇算法304
12.4綫性選擇算法——中位數的中位數算法305
12.5按照排序順序查找K個最小元素305
12.6選擇算法的相關問題305
第13章符號錶314
13.1引言314
13.2什麼是符號錶314
13.3符號錶的實現315
13.4符號錶實現方法的比較315
第14章散列317
14.1什麼是散列317
14.2為什麼用散列317
14.3散列錶ADT317
14.4散列的例子317
14.5散列的組成部分319
14.6散列錶319
14.7散列函數319
14.8負載因子320
14.9衝突320
14.10衝突解決技術320
14.11分離鏈接法320
14.12開放定址法321
14.13衝突解決技術的比較322
14.14散列如何達到O(1)的時間復雜度322
14.15散列技術323
14.16不適用散列錶的問題323
14.17布魯姆過濾器323
14.18散列的相關問題325
第15章字符串算法335
15.1引言335
15.2字符串匹配算法335
15.3蠻力法336
15.4Robin�睰arp字符串匹配算法336
15.5基於有限自動機的字符串匹配算法337
15.6KMP算法338
15.7Boyce�睲oore算法342
15.8存儲字符串的數據結構342
15.9字符串的散列錶實現342
15.10字符串的二叉搜索樹實現343
15.11鍵樹343
15.12三叉搜索樹345
15.13二叉搜索樹、鍵樹和三叉搜索樹的比較349
15.14後綴樹349
15.15字符串的相關問題353
第16章算法設計技術361
16.1引言361
16.2分類361
16.3按實現方法分類361
16.4按設計方法分類362
16.5其他分類法363
第17章貪婪算法364
17.1引言364
17.2貪婪策略的定義364
17.3貪婪算法的要素364
17.4貪婪算法的適用範圍365
17.5貪婪算法的優缺點365
17.6貪婪算法的應用365
17.7貪婪思想365
17.8貪婪算法的相關問題368
第18章分治算法375
18.1引言375
18.2分治策略的定義375
18.3分治法的適用範圍375
18.4分治法的圖形化描述375
18.5分治思想376
18.6主定理377
18.7分治法的應用377
18.8分治法的相關問題378
第19章動態規劃算法390
19.1引言390
19.2動態規劃策略的定義390
19.3動態規劃策略的性質390
19.4動態規劃的適用範圍390
19.5動態規劃的實現方法391
19.6動態規劃算法的例子391
19.7動態規劃思想391
19.8動態規劃的相關問題396
第20章復雜度類型425
20.1引言425
20.2多項式/指數時間425
20.3決策問題的定義426
20.4決策過程426
20.5復雜度類型的定義426
20.6復雜度類型426
20.7歸約428
20.8復雜度類型的相關問題430
第21章雜談433
21.1引言433
21.2位運算的使用433
21.2.1按位與操作433
21.2.2按位或操作434
21.2.3按位異或操作434
21.2.4按位左移操作434
21.2.5按位右移操作434
21.2.6按位補操作434
21.2.7檢測第K位是否置位434
21.2.8第K位置位435
21.2.9第K位清零435
21.2.10切換第K位435
21.2.11切換值為1的最右位435
21.2.12隔離值為1的最右位435
21.2.13隔離值為0的最右位435
21.2.14檢查某個數是否是2的冪436
21.2.15將某個數乘以2的冪436
21.2.16將某個數除以2的冪436
21.2.17找到給定操作數的模436
21.2.18反轉二進製數436
21.2.19位值1的計數436
21.2.20創建末尾位為0的掩碼437
21.2.21交換奇偶位438
21.2.22不使用除法來計算平均數438
21.3其他編程問題438
參考文獻442

前言/序言

我知道許多讀者往往不讀前言，但是強烈建議你至少瀏覽一下本書前言，因為本書前言與眾不同。
本書的主要目的不是提供關於數據結構和算法的定理及證明。本書采用的模式是利用不同的復雜度改善問題的解（對於每個問題，你將發現多個具有不同復雜度及降低復雜度的解法）。基本上，這一思路就是列舉某個問題的所有可能解。通過這種方式，即使你遇到一個新問題,它也能夠嚮你指明如何思考該問題所有可能的解。本書對於正在準備麵試、參加選拔性考試以及校園麵試的讀者很有幫助。
作為一個求職者，如果你能完整地閱讀本書並且很好地領會書中的內容，相信你會從容地麵對麵試官，這正是本書的目的所在。若作為一個教師來閱讀本書，你將能夠用簡單的方法來提升授課質量，學生也會為選擇攻讀計算機科學/信息技術學位而感到欣慰。
作為準備參加計算機科學/信息技術專業選拔考試的學生，本書完整而詳細地涵蓋瞭所有必需的主題，在撰寫本書時，就著眼於幫助正在準備這些考試的學生。
本書對攻讀工程學位的學生和研究生都非常有用。在所有的章節中，你會發現本書更強調問題及其分析，而不是理論的闡述。每一章將首先闡述必要的理論基礎，然後再給齣問題集。書中大約有700個算法問題及相應的解。
對於許多問題，本書提供瞭多個具有不同復雜度的解決方法。我們從蠻力法開始，逐步引入問題的佳解決方法。對於每一個問題，我們試圖知曉算法所需的運行時間和內存空間。
建議讀者至少完整地閱讀本書一遍以便充分理解所有的主題。在隨後的閱讀中，你可以直接選擇任何一章閱讀和參考。即便經過足夠的校閱，書中齣現小紕漏也在所難免。如果發現瞭任何此類錯誤，www.CarrerMonk.com網站將予以更新，請經常關注本網站以便及時瞭解任何勘誤、新問題和解決方法。此外，請提供寶貴建議至Info@CarrerMonk.com。
祝願你一切順利。我相信你會發現本書很有用。
緻謝感謝我的父母，他們為我所做的一切無法衡量，是他們給予的無私的愛、提供的安定的成長環境和堅持不懈的傳統價值觀，教會瞭我贊美和擁抱生活。他們是這世界上好的父母和榜樣，他們使我明白信念、勤奮和決心能夠讓任何事成為可能！
本書的撰寫得到瞭許多人的幫助，沒有他們的幫助本書不可能完成。感謝他們為改進本書終稿所做齣的努力。需要說明的是，我已經盡大努力糾正瞭審稿人所指齣的錯誤並準確地對各種協議和機製進行瞭描述。我個人對書中齣現的任何其他錯誤負責。
首先，感謝那些在本書撰寫過程中陪我度過難關的人，感謝所有給予我支持的人，感謝所有參與討論、閱讀、編寫和提齣寶貴意見的人，感謝所有允許我引用他們的評論並協助我編輯、校對和設計本書的人。特彆地，我要感謝如下人員：
●Mohan Mullapudi,印度理工學院孟買分校，架構師,dataRPM Pvt.Ltd.●Navin Kumar Jaiswal,資深谘詢師,Juniper Networks Inc.●Kishore Kumar Jinka,印度理工學院孟買分校●A.Vamshi Krishna,印度理工學院坎普爾分校,Mentor Graphics Inc.●Hirak Chatterjee,Yahoo Inc.●Kondrakunta Murali Krishna,科技學士,技術主管,HCL●Chaganti Siva Rama Krishna Prasad,創始人,StockMonks Pvt.Ltd.●Naveen Valsakumar,聯閤創始人,NotionPress Pvt.Ltd.●Ramanaiah,講師,龍樹科技學院,MLG後，感謝Guntur Vikas學院主任Y.V.Gopala Krishna Murthy教授、Ayub Khan教授（ACE工程學院）、T.R.C.Bose（APTransco前任主任）、Ch.Venkateswara Rao VNR Vignanajyothi（工程學院,Hyderabad）、Ch.Venkata Narasaiah（IPS）、Yarapathineni Lakshmaiah （Manchikallu,Gurazala） ，以及所有在本項目期間幫助過我和傢人的所有好心人。
——Narasimha Karumanchi印度理工學院孟買分校理科碩士CareerMonk.com創始人

洞悉算法的精髓，掌握數據的力量——數據結構與算法的深度探索之旅 在計算機科學的廣袤領域中，數據結構與算法無疑是最核心、最基礎的基石。它們如同建築的骨架與血脈，決定瞭軟件係統的效率、性能與可擴展性。理解並精通數據結構與算法，意味著掌握瞭解決復雜計算問題的鑰匙，能夠設計齣優雅、高效且健壯的程序。本書旨在引領讀者深入探索這些經典的概念，通過精巧的Java語言實現，揭示問題的本質，解鎖算法的智慧，最終鑄就卓越的編程能力。 本書並非簡單羅列各種數據結構與算法的定義和代碼，而是聚焦於那些在計算機科學發展曆程中留下深刻印記的“經典問題”。這些問題往往代錶瞭某一類問題的典型模式，其解決方案也具有普遍的指導意義。通過對這些問題的深入解析，讀者不僅能學習到具體的算法和數據結構，更能領悟到解決問題的思路、優化策略以及不同方案之間的權衡。 數據結構的奧秘：組織與管理信息的智慧 數據結構是信息組織和存儲的方式，不同的結構決定瞭數據訪問、修改和處理的效率。本書將從最基礎、最常用的數據結構開始，逐步深入到更為復雜和高效的結構，並結閤經典問題進行講解。 綫性結構： 我們將從數組和鏈錶齣發，理解它們在內存中的存儲方式、各自的優缺點以及適用的場景。在此基礎上，我們將探討棧和隊列，這兩種抽象數據類型在解決諸如括號匹配、事件調度等問題中扮演著關鍵角色。讀者將看到如何利用鏈錶高效實現棧和隊列，以及它們在遞歸、深度優先搜索（DFS）等算法中的應用。 樹形結構： 樹是計算機科學中最強大、最靈活的數據結構之一。本書將詳細介紹二叉樹、二叉搜索樹（BST）、平衡二叉搜索樹（如AVL樹、紅黑樹）等。讀者將學習到樹的遍曆（前序、中序、後序、層序）算法，以及如何在BST中進行高效的查找、插入和刪除操作。特彆地，我們將深入剖析平衡二叉搜索樹的自平衡機製，理解其為何能保證對數級彆的操作時間復雜度，並探討它們在數據庫索引、文件係統等領域的應用。 圖結構： 圖是描述實體之間關係的最通用模型。本書將介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），並詳細講解圖的遍曆算法，如廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）。在此基礎上，我們將引入最短路徑問題（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成樹問題（Prim算法、Kruskal算法），這些都是圖論中的經典難題，在網絡路由、交通規劃、社交網絡分析等領域有著廣泛的應用。讀者將通過Java代碼理解這些算法的實現細節和時間復雜度。 哈希錶（散列錶）： 哈希錶以其平均近乎常數的查找、插入和刪除效率，成為現代編程中不可或缺的數據結構。本書將深入講解哈希函數的原理、衝突解決方法（鏈地址法、開放尋址法），並結閤經典問題，如查找重復元素、實現LRU緩存等，展示哈希錶的強大威力。 算法的魅力：解決問題的智慧與效率 算法是解決特定計算問題的步驟和指令的集閤。本書將從基礎的排序和搜索算法入手，逐步深入到更高級、更復雜的算法設計範式。 排序算法： 我們將係統地迴顧和分析各種經典的排序算法，包括簡單但效率較低的冒泡排序、選擇排序、插入排序，以及時間復雜度更優的快速排序、歸並排序、堆排序。本書將不僅僅給齣代碼實現，更會深入分析它們的原理、時間復雜度和空間復雜度，並通過實際例子比較它們的性能差異。讀者將理解不同排序算法的適用場景，以及如何根據數據特點選擇最優的排序方法。 搜索算法： 除瞭基礎的綫性搜索，本書將重點講解二分搜索，並分析其在有序數組中的高效性。更重要的是，我們將探討遞歸和迭代在解決搜索問題中的不同方式，以及它們如何與樹和圖結構結閤，實現更復雜的搜索策略。 遞歸與分治： 遞歸是解決許多問題（如斐波那契數列、階乘）的自然方式，而分治策略則是一種強大的算法設計範式，它將大問題分解為若乾個規模更小的子問題，分彆解決後再閤並結果。本書將通過經典的“漢諾塔”、“歸並排序”等問題，生動地展現遞歸和分治的強大力量。 動態規劃（DP）： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題的強大工具。本書將深入淺齣地講解動態規劃的思想，從簡單的“爬樓梯”、“找零錢”問題開始，逐步過渡到更復雜的“最長公共子序列”、“背包問題”等經典DP問題。讀者將學習如何識彆DP問題，如何設計狀態轉移方程，以及如何利用備忘錄或遞推錶進行優化。 貪心算法： 貪心算法在許多問題中能直接給齣最優解，盡管它不總是適用於所有情況。本書將通過“活動選擇問題”、“霍夫曼編碼”等例子，講解貪心算法的設計思路和證明其正確性的方法。 迴溯算法： 迴溯算法是一種通過嘗試所有可能的解決方案來找到最優解或所有解的係統性搜索方法。本書將通過“N皇後問題”、“全排列”等經典迴溯問題，展示如何構建搜索樹，如何剪枝以提高效率，以及如何利用迴溯算法解決組閤搜索問題。 Java語言的靈活運用：理論與實踐的完美結閤 本書所有的數據結構和算法都將使用Java語言進行詳細描述和實現。Java作為一門廣泛應用的麵嚮對象編程語言，其清晰的語法、強大的類庫和跨平颱特性，使其成為學習和實踐數據結構與算法的理想選擇。 麵嚮對象的設計： 本書將示範如何利用Java的類和對象來封裝數據結構，例如，設計`Node`類來構建鏈錶和樹，設計`Graph`類來錶示圖。這種麵嚮對象的設計不僅使代碼結構清晰，易於理解和維護，也培養瞭讀者良好的編程習慣。 泛型的應用： 為瞭提高代碼的通用性和可重用性，本書將廣泛使用Java泛型，使得數據結構和算法能夠處理各種類型的數據，而無需重復編寫針對不同類型的代碼。 標準庫的藉鑒與實現： 在講解某些數據結構（如`ArrayList`、`LinkedList`、`HashMap`）時，我們也會參考Java集閤框架（Java Collections Framework）的設計思想，並可能通過手動實現來加深理解，從而更好地掌握底層機製。 代碼的嚴謹性與效率： 每一段代碼都經過深思熟慮，力求清晰、簡潔、高效。讀者不僅能學習到算法的邏輯，還能看到如何將其轉化為可執行的Java代碼，並理解代碼中的性能考量。 學習方法與讀者收益 本書的設計旨在幫助不同層次的讀者。對於初學者，它提供瞭一個係統學習數據結構與算法的入口；對於有一定基礎的開發者，它提供瞭深入理解經典問題和高級算法的機會；對於準備麵試的工程師，它更是寶貴的實戰指南。 深入理解而非死記硬背： 我們強調的是對算法和數據結構原理的深刻理解，而非對代碼的機械記憶。通過對每個問題的多角度分析，讀者能夠建立起對概念的直觀認識。 問題驅動的學習： 以經典問題為載體，讀者在解決問題的過程中，自然而然地學習到相關的數據結構和算法。這種“學以緻用”的學習方式，更能激發學習興趣，鞏固知識。 代碼實現的實踐： 提供的Java代碼示例，鼓勵讀者動手實踐，運行、調試、修改代碼，從而加深對理論知識的理解，並提升編程能力。 構建解決問題的思維框架： 通過本書的學習，讀者將不僅僅掌握具體的算法，更能培養一套解決復雜計算問題的通用思維框架，學會分析問題、設計方案、優化選擇。 掌握數據結構與算法，是成為一名優秀軟件工程師的必經之路。本書將是您在這條道路上堅實的夥伴，它將引領您穿越知識的迷霧，抵達算法的彼岸，讓您在編程的世界裏，洞悉數據的精髓，掌握問題的力量，創造齣更高效、更智能的未來。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，這本書的價值遠不止於內容本身，更在於它所傳遞的學習方法和解決問題的思路。在閱讀過程中，我發現作者非常注重代碼的可讀性和可維護性，每一個Java示例都寫得嚴謹而規範，命名清晰，注釋到位，這對於初學者來說是極其寶貴的財富。當我嘗試自己實現書中的算法時，往往會遇到各種奇奇怪怪的問題，這時候翻迴書本，對照著作者提供的代碼，總能發現自己疏忽的地方。書中不僅僅是給齣“怎麼做”，更重要的是解釋“為什麼這麼做”，比如在講解遞歸時，作者不僅展示瞭遞歸的實現，還詳細解釋瞭遞歸的調用棧原理，並通過一些具體的例子，比如斐波那契數列和漢諾塔，讓你徹底理解遞歸的精髓。此外，書中的一些“陷阱”提示和“高級技巧”部分，更是讓我避免瞭很多常見的錯誤，並學到瞭一些提高效率的“秘密武器”。我尤其喜歡書中的圖解，那些直觀的圖示讓抽象的數據結構和算法變得生動起來，比如在講解樹的遍曆時，配閤著樹的結構圖，前序、中序、後序遍曆的過程就變得一目瞭然，再也不用死記硬背瞭。這本書就像一個經驗豐富的導師，循循善誘，讓你在不知不覺中提升自己的編程內功。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的老友，總是能在你最需要的時候遞上一杯熱茶，細緻地為你解答那些睏擾已久的編程難題。我最初接觸數據結構和算法時，感覺就像是在黑暗中摸索，概念晦澀難懂，代碼示例也常常讓人一頭霧水。然而，當我翻開這本書時，一切都豁然開朗。作者並非隻是簡單地羅列定義和公式，而是深入淺齣地剖析瞭每一個經典問題的背後邏輯，從最基礎的鏈錶、棧、隊列，到復雜的圖、樹，再到動態規劃、貪心算法等，都通過清晰的Java代碼實現，讓你能直觀地理解其工作原理。特彆是書中對一些算法的優化思路和時間、空間復雜度的分析，更是讓我受益匪淺。我記得在學習二分查找時，作者不僅給齣瞭基本的實現，還詳細講解瞭如何處理邊界條件，以及為什麼它能擁有對數級彆的時間復雜度，這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識。書中的例題也十分貼閤實際，例如在討論排序算法時，作者會結閤實際場景分析不同算法的適用性，這比單純的理論學習要有趣和實用得多。總而言之，這本書不僅是一本技術書籍，更像是一本引導你踏上算法之旅的啓濛書，它用耐心和智慧，點亮瞭我學習的道路。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本武林秘籍，不僅傳授瞭招式（算法和數據結構），更重要的是傳授瞭內功心法（解決問題的思路和優化技巧）。我之前也看過不少關於數據結構和算法的書，但很多都隻是停留在錶麵，講完概念就結束瞭。而這本書則不一樣，它深入到每一個經典問題的核心，告訴你這個問題的本質是什麼，以及有哪些經典的解決方案。作者在講解每一個算法時，都會先從問題的提齣開始，然後分析問題的特點，接著引齣相應的算法，並用Java代碼實現。最讓我印象深刻的是，書中對於一些算法的優化過程，會一步步地展示如何從一個相對低效的算法，通過思考和改進，最終達到最優解。這不僅僅是學習代碼，更是在學習一種思維方式。我記得在學習動態規劃時，書中的例子非常經典，從簡單的背包問題到更復雜的路徑規劃問題，都運用瞭狀態轉移方程的思想，並且作者詳細講解瞭如何定義狀態，如何找到狀態轉移關係，這讓我徹底理解瞭動態規劃的精髓，不再對其望而卻步。這本書讓我明白，解決問題不僅僅是照搬代碼，更重要的是理解算法背後的思想。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書是我近年來讀過最紮實、最係統的一本關於數據結構與算法的書籍。從我個人的學習經曆來看，很多同類書籍往往側重於理論的深度，或者堆砌大量的代碼示例，但往往缺乏將理論與實踐的有效結閤。然而，這本書在這方麵做得非常齣色。它沒有迴避復雜的概念，但也沒有讓它們變得令人生畏。作者以一種非常有條理的方式，將每個數據結構和算法都分解成易於理解的部分，從基本概念到實際應用，再到性能分析，都覆蓋得相當全麵。我記得我在學習圖的算法時，對最短路徑問題和最小生成樹的概念一直有些模糊，但通過書中對Dijkstra算法和Prim算法的詳細解析，配閤著清晰的Java代碼實現，我終於明白瞭它們的工作原理和應用場景。書中不僅僅停留在“是什麼”，更重要的是“怎麼用”和“為什麼這麼用”，大量的經典問題解析，讓我們能夠將學到的知識融會貫通，解決實際開發中的問題。而且，書中對每種算法的時間復雜度和空間復雜度的分析都非常到位，讓我能夠更清晰地評估不同算法的優劣，從而在實際開發中做齣更優的選擇。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直覺得數據結構和算法是計算機科學中最核心也是最難以掌握的部分之一，很多時候感覺像是在啃一本枯燥的“天書”。直到我遇見瞭這本書，纔真正體會到學習這些知識的樂趣和價值。作者的寫作風格非常獨特，他不像其他書那樣一本正經地講理論，而是更像一個經驗豐富的工程師，用一種非常接地氣的方式，將那些抽象的概念變得鮮活起來。書中大量的Java代碼示例，不是那種生硬的、脫離實際的代碼，而是經過精心設計，能夠清晰地展示算法的邏輯和實現細節。我尤其喜歡書中對各種排序算法和查找算法的對比分析，不僅僅是給齣代碼，還會詳細分析它們的優缺點，以及在什麼場景下應該選擇哪種算法。例如，在講解快速排序時，作者不僅僅給齣瞭核心的partition函數，還詳細解釋瞭pivot的選擇對算法性能的影響，以及如何處理極端情況。此外，書中關於字符串匹配、圖的遍曆、樹的搜索等經典問題，都給齣瞭非常詳盡的解決方案，並且附帶瞭對這些解決方案的時間復雜度和空間復雜度的精確分析。這不僅僅是一本學習書，更是一本可以反復查閱的參考工具書，它讓我對數據結構和算法的理解上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

還沒來的及看以後看完追加評論

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，京東物流速度快，還沒看

評分☆☆☆☆☆

書的質量很好，紙質不錯，好評好評…………

評分☆☆☆☆☆

先介紹概念，之後全是問答形式。對於麵試非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

彆買這本書，好坑…各種翻譯錯誤，代碼和翻譯完全是兩個意思…有的地方翻譯的自相矛盾

評分☆☆☆☆☆

質量整體感覺不錯，看瞭下目錄內容還行。

評分☆☆☆☆☆

特彆好的書籍，京東活動真給力，速度快服務好，支持大京東

評分☆☆☆☆☆

很不錯的商品 以後還會繼續關注！！！！

評分☆☆☆☆☆

提高自己的專業能力，馬上就要到工作崗位瞭，多讀點書！