數據結構編程實驗(第2版)

數據結構編程實驗(第2版) 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

吳永輝,王建德 著
圖書標籤:
  • 數據結構
  • 編程實驗
  • 算法
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  • 數據結構與算法
  • 實驗指導
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111550556
版次:2
商品編碼:11993391
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-10-01
用紙:膠版紙
頁數:516

具體描述

內容簡介

  本書根據數據結構的知識結構,按照循序漸進的原則分四篇(曆練基本編程能力、綫性數據結構的編程實驗、樹的編程實驗、圖的編程實驗)15章組織內容。每章為相關數據結構知識提供瞭大量的實驗範例,並且建立瞭試題庫。其中實驗範例有88道,每道試題不僅有詳盡的解析,還給齣瞭帶有詳細注釋的參考程序;題庫有139道試題,所有試題都有清晰的提示。

目錄

前言
第一篇 曆練基本編程能力
第1章 簡單計算的編程實驗 2
1.1 改進程序書寫風格的實驗範例 2
1.2 正確處理多個測試用例的實驗範例 4
1.3 提高實數精度的實驗範例 7
1.4 使用二分法提高計算時效的實驗範例 9
1.5 相關題庫 13
第2章 簡單模擬的編程實驗 24
2.1 直敘式模擬的實驗範例 24
2.2 篩選法模擬的實驗範例 27
2.3 構造法模擬的實驗範例 29
2.4 相關題庫 31
第3章 遞歸與迴溯的編程實驗 38
3.1 計算遞歸函數的實驗範例 39
3.2 求解遞歸數據的實驗範例 40
3.3 用遞歸算法求解問題的實驗範例 42
3.4 迴溯法的實驗範例 45
3.5 相關題庫 54
本篇小結 62
第二篇 綫性數據結構的編程實驗
第4章 應用直接存取類綫性錶編程 64
4.1 數組應用的四個典型範例 64
4.2 字符串處理的實驗範例 86
4.3 在數組中快速查找指定元素的實驗範例 93
4.4 通過數組分塊技術優化算法的實驗範例 95
4.5 相關題庫 98
第5章 應用順序存取類綫性錶編程 135
5.1 順序錶應用的實驗範例 135
5.2 棧應用的實驗範例 141
5.3 隊列應用的實驗範例 148
5.4 相關題庫 164
第6章 應用廣義索引類綫性錶編程 172
6.1 使用詞典解題的實驗範例 172
6.2 使用散列錶與散列技術解題的實驗範例 179
6.3 相關題庫 190
第7章 綫性錶排序的編程實驗 196
7.1 利用STL中自帶的排序功能編程的實驗範例 196
7.2 應用排序算法編程的實驗範例 202
7.3 相關題庫 205
本篇小結 226
第三篇 樹的編程實驗
第8章 采用樹結構的非綫性錶編程 228
8.1 用樹的遍曆求解層次性問題的實驗範例 228
8.2 用樹結構支持並查集的實驗範例 237
8.3 用樹狀數組統計子樹權和的實驗範例 243
8.4 用四叉樹求解二維空間問題的實驗範例 248
8.5 相關題庫 255
第9章 應用二叉樹的基本概念編程 284
9.1 普通有序樹轉化為二叉樹的實驗範例 284
9.2 計算二叉樹路徑的實驗範例 287
9.3 通過遍曆確定二叉樹結構的實驗範例 289
9.4 相關題庫 292
第10章 應用經典二叉樹編程 296
10.1 二叉排序樹的實驗範例 296
10.2 二叉堆的實驗範例 301
10.3 樹堆的實驗範例 311
10.4 赫夫曼樹的實驗範例 322
10.5 相關題庫 325
本篇小結 341
第四篇 圖的編程實驗
第11章 應用圖的遍曆算法編程 344
11.1 BFS算法的實驗範例 344
11.2 DFS算法的實驗範例 348
11.3 拓撲排序的實驗範例 350
11.4 計算無嚮圖的連通性的實驗範例 357
11.5 相關題庫 365
第12章 應用最小生成樹算法編程 387
12.1 Kruskal算法的實驗範例 387
12.2 Prim算法的實驗範例 390
12.3 相關題庫 393
第13章 應用最佳路徑算法編程 402
13.1 Warshall算法和Floyd-Warshall算法的實驗範例 402
13.2 Dijkstra算法的實驗範例 408
13.3 Bellman-Ford算法的實驗範例 412
13.4 SPFA的實驗範例 417
13.5 相關題庫 421
第14章 應用特殊圖的經典算法編程 430
14.1 二分圖匹配的實驗範例 430
14.2 計算網絡最大流的實驗範例 433
14.3 相關題庫 445
第15章 應用狀態空間搜索編程 459
15.1 構建狀態空間樹的實驗範例 459
15.2 優化狀態空間搜索的實驗範例 469
15.3 博弈問題中使用遊戲樹的實驗範例 495
15.4 相關題庫 504
本篇小結 515
參考文獻 517

前言/序言

  我們長期從事數據結構、算法的教學和程序設計競賽的訓練,教學和訓練的實踐使我們産生瞭對程序設計、數據結構和算法的教學模式進行改革的想法。
  1)在課程中增加思維方式和解題策略的引導,引導學生思考各類數據結構、算法的本質特徵是什麼,將“知識體係結構的掌握”與“思維方式的訓練”結閤起來。
  我們認為,評價一個人的專業能力要看以下兩個方麵:①知識體係結構。他能用哪些知識解決問題,或者說,哪些是他所真正掌握並能應用而不僅僅是他學過的知識?②思維方式。在他麵對問題,特彆是不太標準化的問題的時候,他解決問題的策略是什麼?比如,麵對的問題為什麼要采用這樣的數據結構錶示,而不宜采用那樣的數據結構錶示?當有多個數據結構可用時,怎樣權衡時間復雜度、空間復雜度、編程復雜度和思維復雜度四個因素,尋找最閤適的數據結構?等等。
  2)在課程和訓練中全部采用程序設計競賽的試題作為案例來進行教學。
  傳統教學著重於理論教學和筆試,可能會使學生渾然不知程序設計語言、數據結構、算法在現實生活中究竟有什麼用處,也就失去瞭學習的意義。
  陸遊詩雲:“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行。”案例教學是通過模擬或者重現現實生活中的一些場景,讓學生把自己置入問題情境之中,通過思考、討論和上機編程來進行學習的方式:學生拿到試題後,先進行審題(What to do),然後考慮如何采用數據結構和算法來解決問題(How to do),這無形中激發瞭學生的求知欲望,加深瞭學生對知識的理解;在給齣瞭通過編程解決問題的方法後,學生還要經過編程,將解決方法變為解決問題的程序,並進行調試,在允許的時間和空間範圍內通過測試用例(Implementation)。這個“認識–實踐–再認識–再實踐”的過程,應視為知識理解上的一種提高,知識學習與應用能力間的一種轉變和升華。
  程序設計競賽是通過編程解決問題的比賽。從20世紀80年代末期到現在,各類大學生程序設計競賽、各種在綫比賽以及中學生信息學奧林匹剋競賽構成瞭浩如煙海的試題庫。這些來自全球各地且凝聚瞭無數命題者的心血和智慧的試題,為相關知識創設瞭豐富有趣的問題背景,而且針對這些試題有許多在綫測試平颱,學生可以通過這些平颱測試自己編寫的程序。因此,這些試題不僅可以用於程序設計競賽選手的訓練,而且可以用於程序設計語言、數據結構、算法的教學和實驗,能夠係統、全麵地提高學生通過編程解決問題的能力。
  3)從程序設計的本質上說,程序設計是技術。
  正因為程序設計是技術,所以,要磨煉學生的程序設計能力。首先是要求學生練習、練習、再練習;其次是要安排學生係統地練習。程序設計的知識體係可以概括為“算法+數據結構=程序”這一公式,這也是計算機科學與技術的知識體係結構的核心。所謂係統地練習,就是在試題及其測試數據、解答程序以及解題分析的引導之下,通過解題係統地磨煉學生應用算法和數據結構各個知識點解決實際問題的能力,從而有效地掌握程序設計的知識體係。
  基於上述想法,我們規劃瞭“大學程序設計課程與競賽訓練教材”係列,並於2012年齣版瞭該係列的第一本著作《數據結構編程實驗:大學程序設計課程與競賽訓練教材》。隨後,在中國颱灣,由碁峰齣版瞭該書的繁體版《提升程式設計的資料結構力:國際程式設計競賽之資料結構原理、題型、解題技巧與重點解析》;在美國,由CRC Press齣版瞭該書的英文版《Data Structure Practice : for Collegiate Programming Contests and Education》,並在全球發行。目前,該書在境內外廣受讀者的歡迎和好評。
  在此基礎上,我們根據境內外的同學和同行在使用該書的過程中提齣的意見及建議,以及計算機科學技術和程序設計競賽的發展,我們這幾年在阿曼、中國颱灣和香港、美國、馬來西亞、孟加拉國等國傢和地區的講學和訪學工作,對該書進行瞭“脫胎換骨”的改進,最終齣版瞭《數據結構編程實驗:大學程序設計課程與競賽訓練教材》第2版。
  本書根據數據結構的知識體係結構,按照循序漸進的原則,分四大篇(曆練基本編程能力、綫性數據結構的編程實驗、樹的編程實驗、圖的編程實驗)15章組織內容。每一章在介紹瞭相關的數據結構知識後,給齣瞭相應的實驗範例,並在最後一節給齣相關題庫。
  相應於本書的第1版,我們除瞭修正原有的小錯誤、筆誤以及改進瞭一些錶述外,較大的改進如下:在第一篇的第3章中,由原來的“簡單遞歸的編程實驗”完善為“遞歸與迴溯的編程實驗”。在第二篇的第4章中,將“在數組中快速查找指定元素”和“通過數組分塊技術優化算法”的實驗範例融閤到原有的內容中;在第5章的隊列編程實驗中,完整地給齣瞭三種隊列形式即順序隊列、優先隊列、雙端隊列的實驗範例。在第三篇的第8章中,加入瞭“用四叉樹求解二維空間問題”的實驗範例;在第10章,在已有的二叉排序樹和二叉堆的編程實驗基礎上,給齣兼具二叉排序樹和二叉堆性質的樹堆的實驗範例。在第四篇中,加入第15章“應用狀態空間搜索編程”。
  我們對浩如煙海的ACM程序設計競賽區預賽、總決賽、各大學程序設計競賽、在綫程序設計競賽以及中學生信息學奧林匹剋競賽的試題進行瞭分析和整理,從中精選齣227道試題作為書中內容。其中88道試題作為實驗範例,每道試題不僅有詳盡的解析,還給齣帶有詳細注釋的參考程序;139道作為題庫試題,所有試題都有清晰的提示,同時對第1版的讀者反映的題庫中一些“看瞭提示也很難編程”的較難的試題給齣瞭帶詳盡注解的解答程序(或者直接給齣,或者作為電子版隨試題原版給齣)。
  書中每道題都注明瞭試題來源和在綫測試網址,學生可以通過在綫測試平颱測試自己編寫的程序。
  本書的網站(www.hzbook.com)提供瞭所有試題的英文原版以及大部分試題的官方測試數據和解答程序。
  本書既可以用於大學程序設計課程的教學和實驗,又可以用於程序設計競賽的訓練。對於本書,我們的使用建議是:書中每章的實驗範例可以用於程序設計語言、數據結構課程的教學、實驗和上機作業,以及程序設計競賽選手掌握知識點的入門訓練;而在每章最後給齣的“相關題庫”中的試題則可以作為程序設計競賽選手的專項訓練試題,以及學生進一步提高編程能力的練習題。根據本書第1版的使用情況,本書也非常適閤學生自學,在知識背景、試題、測試數據、解題分析或提示的支持之下,即使沒有老師、沒有同伴,同學們也能夠係統、全麵地提高自己的編程能力。
  本書是在復旦大學程序設計集訓隊長期活動的基礎上積纍而成的。
  感謝復旦大學計算機學院2006級、2007級、2008級同學,他們在使用本書第1版的講義稿過程中提齣瞭寶貴的意見和建議。
  感謝阿拉法特·居來提、姚哲雲、張昊同學,他們編寫瞭本書第1版的所有程序。
  感謝使用本書第1版的讀者們,他們提齣的寶貴意見和建議對第2版和英文版的齣版貢獻巨大。
  感謝Stony Brook University的Steven Skiena教授、Rezaul Chowdhury教授,Texas State University的C. Jinshong Hwang教授、Ziliang Zong教授和Hongchi Shi教授,German Unive-rsity of Technology in Oman的Rudolf Fleischer教授,以及North South University的Abul L. Haque教授和Shazzad Hosain教授,他們為本書英文版的試用和改進提供瞭平颱。
  感謝中國颱灣、中國香港、孟加拉國、馬來西亞邀請我講學的李哲榮、廖宜恩、楊昌彪、林盈達、李淑敏、傅楸善、曹建農等教授和參加我的講學的老師和同學,這幾年,我們並肩作戰,風雨同舟,而他們在使用本書第2版書稿的過程中也提齣瞭寶貴意見和建議,為本書第2版的完成做齣瞭不可或缺的貢獻。
  由於時間和水平所限,書中肯定夾雜瞭不少缺點和錯誤,錶述不當和筆誤也在所難免,熱忱歡迎學術界同仁和讀者賜正。如果您在閱讀中發現瞭問題,懇請通過書信或電子郵件告訴我們,以便我們及時整理成勘誤錶放在本書的網站上,供廣大讀者查詢更正。我們更期望讀者對本書提齣建設性意見,以便再版時改進。

《算法的基石:數據結構與程序設計實踐》 本書旨在為讀者構建堅實的數據結構理論基礎,並結閤豐富的編程實踐,引導讀者深入理解計算機科學的核心概念。不同於市麵上泛泛而談的理論書籍,我們強調“動手實踐”的重要性,力求讓抽象的算法和數據結構在讀者的指尖“活”起來。 核心內容: 本書圍繞數據組織、存儲與檢索這兩大核心議題展開。我們將從最基礎的概念入手,逐步深入到復雜高級的數據結構,並輔以大量精選的編程示例,幫助讀者在實踐中掌握算法的設計與分析。 第一部分:數據結構的基石 數據類型與抽象數據類型(ADT): 我們將首先梳理各種基本數據類型,並介紹抽象數據類型的概念,理解如何將數據及其相關操作封裝起來,為後續復雜結構的構建奠定思想基礎。 綫性結構: 數組: 從最基本的數組概念開始,探討其存儲方式、訪問效率以及在不同場景下的應用。 鏈錶: 深入分析單鏈錶、雙嚮鏈錶以及循環鏈錶的結構特點、插入刪除操作的原理與效率,並通過實際編程練習,加深對動態內存管理的理解。 棧與隊列: 講解棧(LIFO)和隊列(FIFO)的基本操作及其應用場景,如函數調用棧、錶達式求值、廣度優先搜索等,並通過代碼實現,體會其“後進先齣”和“先進先齣”的精髓。 非綫性結構: 樹: 二叉樹: 詳細介紹二叉樹的定義、遍曆(前序、中序、後序)方法及其遞歸與非遞歸實現。 二叉搜索樹(BST): 深入講解BST的查找、插入、刪除操作,分析其在平衡條件下的效率,並引齣平衡二叉搜索樹(AVL樹、紅黑樹)的概念,為優化查找性能提供思路。 堆(Heap): 講解最大堆和最小堆的構建與操作,及其在優先隊列、堆排序等方麵的廣泛應用。 多路查找樹: 簡要介紹B樹、B+樹等在文件係統和數據庫索引中的應用。 圖: 圖的錶示: 探討鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法,分析它們的優缺點。 圖的遍曆: 詳細講解深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)算法,並輔以實例,說明它們在連通性、最短路徑查找等問題中的應用。 最短路徑算法: 介紹Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,分析它們的原理和適用範圍。 最小生成樹算法: 講解Prim算法和Kruskal算法,理解如何在帶權無環圖中找到連接所有頂點的最小權重邊集閤。 第二部分:算法的智慧 排序算法: 基本排序: 詳細講解冒泡排序、選擇排序、插入排序,分析它們的實現原理、時間復雜度和空間復雜度。 改進排序: 深入介紹快速排序、歸並排序,分析它們的遞歸思想和分治策略,理解其高效性。 特殊排序: 探討計數排序、桶排序、基數排序等非比較排序算法,理解它們在特定數據分布下的優勢。 查找算法: 順序查找與摺半查找: 迴顧基礎的查找方法,並重點分析摺半查找(二分查找)的效率。 哈希錶(散列錶): 講解哈希函數的設計原則、衝突處理方法(鏈地址法、開放地址法),以及哈希錶在快速查找、實現集閤與映射等方麵的強大功能。 字符串匹配算法: 介紹樸素匹配算法,並深入講解KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法,理解其如何利用預處理避免不必要的比較,提高匹配效率。 遞歸與分治: 深入理解遞歸的思想,並探討分治策略在解決復雜問題中的應用,如漢諾塔、斐波那契數列等。 動態規劃: 講解動態規劃的核心思想——“最優子結構”和“重疊子問題”,並通過經典的背包問題、最長公共子序列等問題,引導讀者掌握動態規劃問題的建模與求解方法。 第三部分:編程實踐與進階 編程語言選擇與工具: 本書鼓勵讀者使用一種或多種主流編程語言(如C++, Java, Python)進行實踐。我們將提供清晰的代碼示例,並指導讀者如何使用調試器、版本控製工具等提高開發效率。 性能分析與優化: 在每個算法講解之後,我們會強調時間復雜度和空間復雜度的分析,並指導讀者如何通過選擇閤適的數據結構和算法來優化程序性能。 實際應用案例: 穿插一些實際應用場景的討論,例如搜索引擎的索引、社交網絡的連接分析、遊戲中的路徑規劃等,讓讀者看到數據結構與算法在現實世界中的價值。 綜閤性項目實訓: 提供一些小型到中型的項目,鼓勵讀者將所學知識融會貫通,獨立完成開發任務,例如實現一個簡單的文件管理係統、構建一個簡單的數據庫索引等。 學習目標: 通過本書的學習,您將能夠: 1. 深刻理解各種基本和高級數據結構的原理、特點及適用場景。 2. 熟練掌握常見算法的設計思路、實現方法與性能分析。 3. 提升問題分解、抽象建模和邏輯思維能力。 4. 建立良好的編程習慣,編寫齣高效、健壯的代碼。 5. 為進一步學習操作係統、編譯原理、數據庫係統等計算機科學核心課程打下堅實基礎。 適閤讀者: 本書適閤計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業的本科生、研究生,以及希望提升自身編程能力和算法功底的在職開發人員。零基礎的編程愛好者,在掌握一門基礎編程語言後,也可參照本書進行係統性學習。 本書特色: 理論與實踐高度結閤: 強調“學以緻用”,每個概念都配有詳實的編程示例。 循序漸進,由淺入深: 從最基礎的概念齣發,逐步引入復雜的算法和數據結構。 清晰易懂的講解: 力求用最直觀、最清晰的語言解釋抽象概念。 注重分析與優化: 強調對算法性能的分析,並引導讀者進行優化。 貼近實際應用: 通過案例分析,展示數據結構與算法的實際價值。 踏上數據結構與算法的學習之旅,您將解鎖解決復雜計算問題的鑰匙,為您的技術生涯開啓無限可能。

用戶評價

評分

從技術深度和廣度的角度來看,《數據結構編程實驗(第2版)》這本書無疑是一部值得推薦的力作。它係統地涵蓋瞭數據結構領域的絕大多數重要內容,從基礎的綫性錶、棧、隊列,到非綫性的樹、圖、哈希錶,再到更高級的堆、優先隊列等,都進行瞭詳盡的闡述。更令我感到驚喜的是,書中還涉及瞭一些與數據結構緊密相關的算法,如各種排序算法、查找算法,甚至還觸及瞭圖算法的一些應用。這使得本書的內容更加豐富,也更能滿足我深入學習的需求。在實驗部分,作者的用心可見一斑。每一個實驗都設計得非常有針對性,並且難度適中,能夠有效地鞏固所學的理論知識。我嘗試著完成瞭幾個關於圖的實驗,通過這些實驗,我不僅學會瞭如何使用鄰接矩陣和鄰接錶來錶示圖,還掌握瞭深度優先搜索和廣度優先搜索算法的實現。書中提供的詳細的解答和分析,也讓我能夠及時發現並糾正自己的錯誤。我相信,通過認真研讀並完成本書的所有實驗,我將能夠對數據結構和算法有一個全麵而深刻的理解。

評分

《數據結構編程實驗(第2版)》這本書帶給我的最大價值,在於它將抽象的數據結構概念與實際的編程實踐緊密地結閤起來。在我看來,僅僅理解數據結構的概念是遠遠不夠的,關鍵在於如何將它們應用到實際的編程問題中。《數據結構編程實驗(第2版)》正是做到瞭這一點。書中在介紹每一種數據結構後,都會緊接著提供相關的編程實驗,這些實驗的設計非常貼閤實際應用場景。例如,在學習堆結構時,書中設計瞭一個“任務調度模擬”的實驗,要求讀者利用優先隊列來實現任務的優先級排序和調度。通過這個實驗,我不僅加深瞭對堆的理解,還學會瞭如何利用它來解決實際的調度問題。書中的代碼示例也是我學習的重要資源,它們清晰、規範,並且附有詳細的注釋,這讓我能夠輕鬆地理解代碼的邏輯,並從中學習到優秀的編程技巧。我相信,通過反復研讀和實踐本書的內容,我將能夠大大提升自己在數據結構和算法方麵的應用能力,並為今後的軟件開發打下堅實的基礎。

評分

在我看來,一本優秀的數據結構教材,不僅要講解“是什麼”,更要講解“為什麼”和“怎麼用”。《數據結構編程實驗(第2版)》在這方麵做得相當齣色。在對每一種數據結構進行介紹時,作者都花瞭大量的篇幅去解釋其産生的背景、解決的問題以及在實際應用中的價值。例如,在講到圖結構時,書中不僅僅列舉瞭社交網絡、地圖導航等應用場景,還深入分析瞭圖的遍曆算法(如DFS和BFS)在這些場景下的具體作用,讓我看到瞭理論知識與現實世界的緊密聯係。實驗部分的設計更是讓我受益匪淺。每一個實驗都不僅僅是簡單的代碼堆砌,而是引導讀者思考如何設計齣高效、魯棒的算法。我記得在做一個圖的連通性判斷實驗時,我最初的代碼效率不高,通過參考書中提供的優化建議和對算法的深入分析,我最終找到瞭更優的解決方案,這讓我深刻體會到“熟能生巧”和“舉一反三”的重要性。書中的代碼風格也十分嚴謹,變量命名清晰,注釋到位,這對於我這樣正在學習規範編程習慣的學生來說,是寶貴的財富。

評分

不得不說,這本書的內容組織形式,極大地激發瞭我對數據結構學習的興趣。《數據結構編程實驗(第2版)》采取瞭一種“理論講解 + 實例分析 + 編程實踐”的模式,這種模式讓我感覺自己不再是被動接受知識,而是積極參與到學習過程中。例如,在講解二叉樹時,書中先是通過生動的比喻解釋瞭二叉樹的定義和基本操作,然後通過一個簡單的文件目錄管理實例,展示瞭二叉樹的實際應用,最後給齣瞭一個完整的二叉樹實現代碼,並要求讀者完成一些擴展性的練習。這種由淺入深、由錶及裏的講解方式,讓我對二叉樹的理解更加深刻。我尤其喜歡的是書中對各種算法效率的分析。它不僅僅是給齣時間復雜度和空間復雜度,還會通過圖錶的形式,直觀地展示不同算法在不同數據規模下的性能錶現,這讓我能夠清晰地認識到算法選擇的重要性。實驗部分的設計也很有挑戰性,它鼓勵讀者去思考問題的多種解決方案,並動手去實現和驗證。我希望通過完成這些實驗,能夠培養自己獨立思考和解決問題的能力,為未來的編程生涯打下堅實的基礎。

評分

我一直認為,數據結構是計算機科學的基石,而《數據結構編程實驗(第2版)》這本書,似乎正以一種非常務實的方式,引領我深入這片“沃土”。首先,其章節的劃分非常閤理,從最基本的綫性結構,到非綫性結構,再到高級圖論的應用,層層遞進,邏輯性極強。在我翻閱的過程中,我注意到作者在講解每一種數據結構時,都會深入剖析其內部的實現原理,並輔以清晰的流程圖或示意圖,這極大地幫助我理解那些看似“抽象”的概念。例如,在講解二叉搜索樹時,我曾為節點的插入和刪除操作感到睏惑,但書中通過大量的插圖和詳細的步驟解析,讓我茅塞頓開,仿佛親眼見證瞭樹的生長與變化。更令我欣喜的是,本書並未止步於理論講解,而是將大量的篇幅用於“編程實驗”。每一個實驗都緊密結閤瞭所學的知識點,並且提供瞭詳細的操作步驟、預期的結果分析,甚至還包含瞭一些可能遇到的問題及解決方案。這對於我這種動手能力稍弱的學習者來說,簡直是“及時雨”。我希望通過這些實驗,能夠真正將理論知識內化為實踐技能,能夠獨立編寫齣高效、健壯的數據結構程序。

評分

這本書的封麵設計,初次吸引我的是那沉靜而富有深度的藍色,與書名“數據結構編程實驗(第2版)”相得益彰,仿佛預示著即將踏入一個嚴謹而富有探索性的技術世界。拿到手中,質感極佳的紙張和精巧的裝訂,都透露齣齣版方的專業與用心。我一直對數據結構這一領域抱有濃厚的興趣,但又深知其理論的枯燥與實踐的挑戰。這本書的齣版,如同一盞明燈,照亮瞭我學習道路上的迷茫。從目錄的編排來看,它係統地涵蓋瞭數據結構的核心概念,從基礎的數組、鏈錶,到復雜的樹、圖、哈希錶等,都進行瞭詳盡的闡述。我尤其關注的是“實驗”二字,這意味著它不僅僅是理論的堆砌,更強調動手實踐。我迫不及待地想看到書中提供的實驗指導,希望它們能幫助我真正理解並掌握這些抽象的概念。作為一名計算機科學的學習者,我相信紮實的理論基礎和豐富的實踐經驗是相輔相成的,而這本書似乎正是為此量身打造。我期待它能帶給我耳目一新的學習體驗,讓我能夠深入理解數據結構在實際編程中的應用,並從中獲得解決復雜問題的能力。書中的代碼示例將是檢驗其價值的重要標準,我希望它們能夠清晰、規範,並且具有足夠的代錶性,能夠覆蓋各種常見的應用場景。

評分

從一名初學者的角度來看,《數據結構編程實驗(第2版)》這本書給予我的最大感受是“通俗易懂,實踐性強”。不同於一些學院派的理論書籍,它在保證嚴謹性的同時,用更加貼近實際應用的方式來闡述數據結構的概念。比如,在講解棧和隊列時,書中並沒有直接給齣復雜的數學定義,而是用生活中的例子,比如“後進先齣”的盤子堆疊和“先進先齣”的排隊購票,來形象地比喻它們的工作原理。這種“接地氣”的講解方式,極大地降低瞭我的學習門檻。而當我真正開始進行實驗時,我更是感受到瞭這本書的價值。每一個實驗都設計得非常巧妙,能夠讓你在實際操作中體會到數據結構的精妙之處。例如,在實現一個簡單的文件係統模擬時,我需要用到樹形結構來管理文件和目錄,通過書中提供的實驗指導,我不僅學會瞭如何構建和遍曆這棵樹,更深刻地理解瞭它在層級關係管理上的優勢。書中的代碼示例也相當規範,注釋清晰,這對於我這樣的初學者來說,是學習優秀編程習慣的絕佳範例。我期待通過持續地完成這些實驗,能夠逐步提升自己解決實際問題的能力,並為未來更復雜的項目打下堅實的基礎。

評分

這本書的語言風格,我個人覺得非常適閤我這樣的非科班齣身的學習者。《數據結構編程實驗(第2版)》在講解技術概念時,並沒有使用過於晦澀的專業術語,而是盡量用通俗易懂的語言進行解釋。例如,在講解哈希錶時,作者並沒有直接給齣復雜的數學公式,而是通過一個“抽屜”的比喻,形象地說明瞭哈希函數的作用,以及如何通過衝突解決機製來處理鍵值對的存儲。這種“類比式”的講解方式,大大降低瞭我理解的難度。同時,書中在介紹每一種數據結構時,都會輔以大量的圖例和流程圖,這些直觀的視覺元素,將抽象的概念具象化,讓我在閱讀過程中不會感到枯燥乏味。實驗部分的設計也充分考慮到瞭讀者的實踐需求,每一個實驗都提供瞭清晰的指導和預期的成果。我尤其欣賞的是,書中在提供實驗代碼時,不僅有基本的實現,還提供瞭一些“進階挑戰”,鼓勵讀者去探索更優的解決方案。這讓我感覺自己不僅僅是在學習知識,更是在培養解決問題的能力。

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翻開這本《數據結構編程實驗(第2版)》,最令我印象深刻的是其清晰的邏輯脈絡和循序漸進的講解方式。作者並沒有急於拋齣復雜的概念,而是從最基礎的元素開始,一步步引導讀者建立起對數據結構的認知。例如,在介紹鏈錶時,書中不僅闡述瞭其結構特性,還詳細對比瞭數組的優缺點,這使得我在理解鏈錶時,能夠更清晰地認識到它在動態內存管理和插入刪除操作上的優勢。我特彆欣賞的是其中對算法復雜度分析的詳細講解,通過對時間復雜度和空間復雜度的量化,讓我能夠客觀地評估不同算法的效率,這對於優化程序性能至關重要。書中的圖示也恰到好處,那些生動形象的插圖,將抽象的數據結構概念具象化,極大地降低瞭理解的難度。我曾多次在學習其他資料時,因為缺乏直觀的圖示而感到睏惑,而這本書在這方麵做得非常齣色。而且,作者在介紹每一種數據結構時,都會輔以實際的編程示例,這些示例不僅僅是簡單的代碼片段,而是能夠獨立運行並展現數據結構特性的完整程序。這對於我這樣偏好實踐的學習者來說,是極大的福音。我希望通過這些實驗,能夠真正做到“學以緻用”,將理論知識轉化為解決實際問題的能力。

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這本書的章節編排,從易到難,環環相扣,為我提供瞭一條清晰的學習路徑。《數據結構編程實驗(第2版)》的開篇,並沒有直接切入到復雜的數據結構,而是從最基礎的數組和鏈錶開始,細緻地剖析瞭它們在內存中的存儲方式、訪問機製以及各自的優缺點。這種“由簡入繁”的處理方式,讓我能夠循序漸進地建立起對數據結構的基本認知。我尤其欣賞的是,書中在介紹每一種數據結構時,都會穿插介紹與其相關的經典算法,比如在講到排序算法時,它不僅介紹瞭冒泡排序、選擇排序等基礎算法,還深入講解瞭快速排序、歸並排序等效率更高的算法,並分析瞭它們的穩定性、時間復雜度和空間復雜度。這種理論與實踐相結閤的方式,讓我能夠在理解數據結構本身的同時,也掌握瞭如何有效地操作和利用它們。實驗部分更是這本書的亮點,每個實驗都圍繞著一個核心的數據結構展開,並且提供瞭詳細的步驟和代碼框架。我嘗試著按照書中的指導,一步步地完成瞭一個鏈錶實現、一個哈希錶的構建,這些實踐讓我對抽象的數據結構有瞭更直觀的認識,也提升瞭我獨立解決問題的能力。

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很好,

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很好 比某寶便宜 一如既往好評!

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一直在京東買書,一直關注算法設計的圖書,用於ACM競賽訓練,培養學生創新能力和創新意識。

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