具體描述
內容簡介
本書涵蓋瞭應用到生命科學中的統計學的核心內容，主要包括樣本與總體描述、概率與二項分布、正態分布、樣本分布、置信區間等一些內容。含有豐富的案例、練習，同時結閤瞭現代數據分析工具，閤適生物學、農學、醫學、林業等方嚮專業使用。
作者簡介
李春喜，男，50歲，河南師範大學生命科學學院院長，教授，作品《生物統計學》第一版、第二版、第三版、第四版。
目錄
1 緒論
1.1 統計學與生命科學
1.2 證據的類型
1.3 隨機抽樣
2 樣本和總體描述
2.1 引言
2.2 頻數分布
2.3 描述統計學：中心度量
2.4 箱綫圖
2.5 變量間的關係
2.6 離散性度量
2.7 變量轉換（選修）
2.8 統計推斷
2.9 展望
3 概率和二項分布
3.1 概率與生命科學
3.2 概率導言
3.3 概率法則（選修）
3.4 密度麯綫
3.5 隨機變量
3.6 二項式分布
3.7 二項式分布數據的擬閤（選修）
4 正態分布
4.1 引言
4.2 正態麯綫
4.3 正態麯綫下的麵積
4.4 正態性評估
4.5 展望
5 抽樣分布
5.1 基本概念
5.2 樣本平均數
5.3 中心極限定理的說明（選修）
5.4 二項分布的正態近似（選修）
5.5 展望
6 置信區間
6.1 統計估計
6.2 平均數的標準誤
6.3 μ 的置信區間
6.4 估計μ 的研究計劃
6.5 估算方法有效性的條件
6.6 兩個樣本平均數的比較
6.7 （μ1-μ2）的置信區間
6.8 展望與總結
7 兩個獨立樣本的比較
7.1 假設檢驗：隨機性檢驗
7.2 假設檢驗：t 檢驗
7.3 t 檢驗的進一步討論
7.4 關聯和因果關係
7.5 單尾t 檢驗
7.6 統計顯著性的更多解釋
7.7 適度功效的設定（選修）
7.8 學生氏t 檢驗：條件和概述
7.9 假設檢驗原理的深入探討
7.10 Wilcoxon-Mann-Whitney 檢驗
7.11 展望
8 成對樣本的比較
8.1 導言
8.2 成對樣本的t 檢驗與置信區間
8.3 成對設計
8.4 符號檢驗
8.5 Wilcoxon 符號秩次檢驗
8.6 展望
9 分類數據：一個樣本分布
9.1 二項觀察
9.2 總體比例的置信區間
9.3 其他置信水平（選修）
9.4 比例的區間估計：卡方擬閤優度檢驗
9.5 展望與總結
10 分類數據：關係
10.1 引言
10.2 2×2 列聯錶的卡方檢驗
10.3 2×2 列聯錶的獨立性與關聯性
10.4 Fisher 精確檢驗（選修）
10.5 r ×k 列聯錶
10.6 方法的應用
10.7 差分概率的置信區間
10.8 成對數據與2×2 列聯錶（選修）
10.9 相對風險和比值比（選修）
10.10 卡方檢驗總結
11 多個獨立樣本平均數的比較
11.1 引言
11.2 基本的單因素方差分析
11.3 方差分析模型
11.4 整體F 檢驗
11.5 方法應用
11.7 二因素方差分析
11.8 平均數的綫性組閤（選修）
11.9 多重比較（選修）
11.10 展望
12 綫性迴歸和相關
12.1 引言
12.2 相關係數
12.3 擬閤迴歸直綫
12.4 迴歸參數解釋：綫性模型
12.5 關於β1 的統計推斷
12.6 迴歸和相關解釋準則
12.7 預測精度（選修）
12.8 展望
12.9 公式歸納
13 推斷方法歸納
13.1 引言
13.2 數據分析示例
各章附錄
各章注釋
統計錶
索引
前言/序言
《生物統計學》是一本適閤於生命科學各專業學生學習統計學的引導性教材。本教材的主要目的是：①讓學生瞭解應用於生物學、醫學和農學的統計學推斷方法；
②提升學生進行簡單統計學分析和解釋統計結果的能力；③提高學生對隨機、混雜、獨立性重復作用等基本統計學問題的理解能力。
風格與方法
《生物統計學》的寫作采用口語風格，盡可能少地使用數學符號。除瞭代數基礎知識，隻要能讀懂生物學或化學課本的人都可以讀懂本教材，而不需要其他方麵的要求。本教材適閤於生物學、農學、醫學和衛生科學、營養學、藥學、動物科學、體育教育、林學和其他生命科學的在校大學生和畢業生使用。
實際數據資料的應用 實際案例比人為設計的例子更有趣、更有啓發性。《生物統計學》采用瞭數百個代錶生命科學廣泛研究數據資料的實例和練習，所選的每個例子都說明瞭一個特殊的統計學問題，所設計的練習則是減少計算操作，把學生的注意力集中在概念及其理解上來。
強調理念 本教材的重點是統計學理念，不過分強調計算過程和數學公式錶達。所涉及的概率論內容也僅為與統計學概念有關的部分。通過描述統計學和推斷統計學的討論，強調瞭解釋的重要性。藉助於重要的實例，可以讓學生們知道，為研究所進行的統計學設計，對基礎分布性質的瞭解，要獲得所研究問題的答案，進行恰當的分析是十分重要的。這裏要提醒學生，不要齣現混淆統計學上的不顯著和實際上的無意義等常見的錯誤，要利用置信區間來評價效應的大小。還要引導學生認識到隨機抽樣、隨機化、效率和通過區組設計或校正進行無關變異控製等概念對實際研究設計的影響。大量的練習能夠增強學生對這些理念的掌握。
方法的應用 研究數據資料的分析通常需要藉助於計算機，本教材中有幾個地方就給齣瞭計算機繪製的圖形。然而，學生學習統計學是為瞭利用數據獲得實際工作經驗，最好用紙、鉛筆和手持式計算器，當然也可以用計算機。經驗將有助於學生瞭解統計估計的性質和用途。這樣，學生就可以為計算機的智能化應用做好準備，對輸齣結果給齣恰當的說明和解釋。相應，本教材中的大多數練習也都安排使用手持式計算器。不過，許多練習提供的是電子數據文件，這就需要使用計算機進行數據處理。因此，這些練習就明確地提齣由計算機來完成（通常，如果手工計算復雜、繁重時，就需要使用計算機來進行計算。）
002
架構
本教材是按照一學期的最大課時量來安排內容的，這樣可以對統計學功能、綜閤判斷和基本設計原則進行講授。教師可以根據需要按照四分之一課程或二分之一課程選擇使用本教材的部分章節。本教材適閤於係列課程的學期課程或基礎課程。
下麵簡單介紹本教材的梗概。第 1章：緒論。生物學數據資料變異的類型和影響；相對於試驗，觀察研究
的風險；隨機抽樣。第 2章：分布描述。頻數分布，描述統計學，總體對樣本的概念。第3、第 4和第 5章：理論準備。概率，二項分布和正態分布，抽樣分布。第6章：單個平均數和多個平均數差數的置信區間。第 7章：假設檢驗，側重於 t檢驗。隨機性檢驗，Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗。第 8章：成對樣本的檢驗。置信區間、t檢驗、符號檢驗和 Wilcoxon符號秩次檢驗。第 9章：單個比例的檢驗。置信區間和卡方擬閤優度檢驗。第 10章：分類數據的關係。條件概率，列聯錶。選修部分包括 Fisher精確檢驗、
McNemar檢驗和比值比。第 11章：方差分析。單嚮設計，多重比較步驟，單嚮區組方差分析，兩嚮方
差分析。選修部分包括對比和多重比較。第 12章：相關與迴歸。相關和樣本直綫迴歸的描述與推斷以及它們之間的關係。第 13章：推斷方法歸納。本教材的後麵附有統計錶。這些臨界值錶特彆容易使用，由於這些錶格的編排
布局是連續一緻的，所以使用方法基本是一樣的。本教材後麵的附錄，為有興趣的學生解決諸如 Wilcoxon-Mann-Whitney無效分布計算等深度觀察問題時選用。
第四版中變動的內容
老版第 8章有關統計設計原則的部分材料，安排在新版的第 1章。老版第 8章的其他部分則分散到全書各章節，以期望學生能夠深入領會包括數據收集問題、推斷範圍等統計學研究內容（許多內容如適當比例的作圖等，不需要進行研究，直接應用即可。這些內容是統計學分析的核心部分，貫穿於全書）。
其他一些章節也重新進行瞭編排，變化情況如下。
·
單個比例的檢驗，從老版第 6章移到瞭新版第 9章；
·
平均數差數的置信區間，從老版第 7章移到瞭新版第 6章；
·
新版第
9章呈現的是單個樣本分類變量觀察值的推斷程序；
·
第
11章提供瞭更深的兩嚮方差分析和方差分析的多重比較步驟；
·
第
12章現在是先介紹相關，然後纔是迴歸，而不是其他方式。
·
本教材 25%的習題是新的或是修正過的。和老版一樣，多數習題都是基於生命科學各種有趣的重要研究課題得到的實際數據而設計的。在練習題中所選擇的數據集都是在綫提供。
003
·
用於符號檢驗、符號秩次檢驗和 Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗的統計錶都進行瞭重新編排。
教師補充讀物
在綫教師解決方案手冊
本手冊提供瞭所有練習的解決方案。務必注意，所有解題方法和標記與核心內容使用的是一緻的。 Pearson教育在綫 www.pearsonhighered.com/irc網站的目錄上提供下載。
幻燈片（PowerPoint）
幻燈片提供瞭從教材中挑選齣來的圖形和錶格，用於製作個性風格的 PowerPoint講義報告。
學生補充讀物
學生解決方案手冊（ ISBN-13：978-0-321-69307-5；ISBN-10：0-321-69307-8）本手冊提供瞭所選練習的全部解決方案。務必注意，所有解題方法和標記與核心內容使用的一緻。
可供選擇的技術補充讀物和軟件包
數據集
本教材思考題和練習應用的大數據集可從 Pearson統計資源和數據集網站 www.pearsonhighered.com/datasets中的 .csv文件下載。
StatCrunchTM電子文本（ISBN-13：978-0-321-73050-3；ISBN-10：0-321-73050-X）
這是一本交互式在綫教材，內含功能強大的、基於網絡的統計軟件 StatCrunch。軟件中植入的 StatCrunch鍵允許用戶打開本教材所有數據集和錶格。使用 StatCrunch軟件，隻要點擊此鍵，立即就能得到統計分析的結果。
Minitab學生版（ ISBN-13：978-0-321-11313-9；ISBN-10:0-321-11313-6） Minitab學生版是 Minitab專業版的濃縮版本。它提供瞭所有統計方法和圖形，還有高達 10,000數據點的工作錶。軟件的個人副本與文本捆綁在一起。
JMP學生版（ ISBN-13：978-0-321-67212-4；ISBN-10: 0-321-67212-7） JMP學生版是由 SAS軟件研究所研製的一款使用方便的 JMP桌麵統計發現軟件精簡版，與文本捆綁提供。
IBM公司的SPSS（ ISBN-13：978-0-321-67537-8；ISBN-10:0-321-67537-1）統計與數據管理軟件包 SPSS，也是與文本捆綁提供。
004
StatCrunchTM
StatCrunchTM是基於網絡的統計軟件，它允許用戶進行復雜的分析，分享數據集，並且能夠生成有說服力的數據報告。用戶能夠上傳數據到 StatCrunchTM，搜索 12,000個以上的數據集，幾乎覆蓋瞭任意的興趣主題。交互式的圖形輸齣有助於用戶理解統計概念，産生具有這些數據可視效果的報告。增加的特性包括：
·
分析所有數值、圖形方法，允許用戶從任意數據集獲得更深的見解；
·
産生有助於用戶根據其數據生成多種有說服力可視效果的選項報告；
·
為用戶提供通過網絡形式能夠快速構建並管理調查的在綫調查工具。閤格的使用者可以充分利用 StatCrunch。更多的信息，請訪問 www.statcrunch. com網站，或直接聯係 Pearson代理人。
Minitab、SPSS、JMP、StatCrunch、R、Excel和 TI繪圖計算器還可以為不同的技術人員提供學習卡。
第四版緻謝
《生物統計學》第四版保留瞭 Myra Samuels（邁拉 .塞繆爾斯）的寫作風格和思想。在 Myra患癌不幸去世之前，她根據作為統計學教師和統計顧問的經驗撰寫瞭本教材第一版。沒有她的觀點和努力，就不可能有第一版的齣版，更不用說第四版瞭。
許多研究工作者對本教材貢獻瞭數據集，使本教材的內容更加豐富。多年來我們從與 David Moore, Dick Scheaffer, Murray Clayton, Alan Agresti, Don Bentley, 以及其他許多人的交談中獲益良多，在此一並錶示感謝。
我們十分感謝 Chris Cumming和 Joanne Dill的語音指導和鼓勵，十分感謝 Soma Roy的細緻審閱和寶貴意見。我們還非常感謝第三版的使用者指齣瞭各種錯誤。特彆是 Robert Wolf和 Jeff May針對現行版的改進給瞭我們許多建議。最後，我們對這一版的評論者錶達我們的謝意，他們是：
Marjorie E. Bond（濛莫斯大學）；
James Grover（德剋薩斯 -阿林頓大學）；
Leslie Hendrix（南卡羅來納大學）；
Yi Huang（馬裏蘭大學，巴爾的摩郡）；
Lawrence Kamin（博立頓大學）；
Tiantian Qin（珀杜大學）；
Dimitre Stefanov（艾剋朗大學）。
特彆感謝
用戶評價
《生物統計學：第四版》帶給我的，是一種“用數據說話”的科研態度。《生物統計學：第四版》在講解統計學方法時，並沒有迴避其背後的數學原理，而是力求以一種清晰易懂的方式進行闡述。例如，在講解中心極限定理時，書中會用生動的例子來解釋為什麼樣本均值的分布會趨近於正態分布，即使原始數據的分布並不規則。這種對數學原理的深入挖掘，有助於讀者建立更牢固的統計學基礎，也更能理解不同統計方法的適用性和局限性。書中對區間估計的講解，也讓我印象深刻。它不僅介紹瞭置信區間的計算方法，更重要的是解釋瞭置信區間所代錶的含義，即我們對總體參數所在範圍的信心程度。這種對不確定性的量化和錶達，對於科學研究的嚴謹性至關重要。我常常會迴頭去翻閱前麵章節的內容，來鞏固對某些核心概念的理解。書中豐富的例題和習題，為我提供瞭反復練習的機會，也讓我能夠及時發現自己理解上的薄弱環節。我感覺自己不僅僅是在學習生物統計學，更是在學習如何用一種科學、嚴謹的方式來分析和解釋生物學數據。
評分在閱讀《生物統計學：第四版》的過程中，我最深刻的感受就是它對“理解”的極緻追求。作者們似乎非常清楚，生物統計學並非隻是一門計算的學科，更是一門關於“證據”和“決策”的學科。書中對於統計推斷的講解，堪稱典範。從假設檢驗的邏輯，到置信區間的概念，再到功效分析的意義，都進行瞭非常細緻和係統的闡述。特彆是在講解P值時，書中沒有簡單地給齣一個閾值，而是詳細解釋瞭P值所代錶的概率含義，以及它可能被誤讀的陷阱。它強調，P值是檢驗原假設為真時，觀測到當前或更極端結果的概率，而不是支持零假設的概率。這種嚴謹的解釋，對於避免研究中的常見誤區至關重要。此外，書中對不同類型數據的處理方法，也進行瞭詳盡的介紹。無論是連續性變量、分類變量，還是計數數據，都有相應的統計方法和模型來處理。作者們在介紹每一種統計方法時，都會首先闡述其適用條件，然後給齣具體的計算步驟（或軟件應用指導），最後通過生物學案例來展示其應用效果。這種“三步走”的模式，讓學習過程非常清晰和有條理。我常常會花很多時間去理解每一個統計方法的背後邏輯，以及它如何服務於生物學問題的解決。
評分這本書的齣現，讓我對“嚴謹”二字有瞭更深的理解。它不僅僅體現在對統計學原理的精準闡述上，更體現在對生物學研究過程中每一個環節的細緻考量。《生物統計學：第四版》在數據分析之前，花瞭相當大的篇幅來強調實驗設計的重要性。從隨機化、對照組設置，到重復和平衡，每一個概念都解釋得非常到位，並且都附帶瞭具體的生物學實驗例子。它告訴我們，一個好的實驗設計是獲得可靠統計結果的基礎，而拙劣的設計往往會讓後續的統計分析變得毫無意義。我特彆喜歡書中關於“統計陷阱”的討論，它列舉瞭許多在實際研究中容易齣現的錯誤，比如多重比較問題、幸存者偏差、選擇性報告等，並詳細分析瞭其可能帶來的負麵影響。這種“防患於未然”的指導，對於即將踏入科研領域的研究生來說，無疑是寶貴的財富。我感覺自己不僅僅是在學習生物統計學，更是在學習如何成為一名更優秀的科研工作者。書中對於各種統計檢驗的介紹，從t檢驗、方差分析，到卡方檢驗、秩和檢驗，都講解得非常細緻，而且都會明確指齣每種檢驗的適用範圍以及對數據分布的要求。這種嚴謹的態度，讓我能夠更加自信地去選擇和應用適閤的統計方法。
評分這本書的厚重感，不僅僅是紙張的物理厚度，更是其內容深度和廣度的體現。《生物統計學：第四版》就像一本百科全書，它幾乎涵蓋瞭生物統計學研究中所有重要的領域。從基礎的描述性統計到高級的多元統計分析，從經典的參數檢驗到現代的非參數檢驗，書中都有詳盡的介紹。我特彆喜歡書中關於“多重檢驗”的章節，它清晰地解釋瞭在進行多次假設檢驗時，為什麼需要進行校正，以及有哪些常用的校正方法（如Bonferroni校正、FDR校正）。這對於分析基因芯片、高通量測序等産生大量數據的生物學研究來說，是必不可少的內容。書中對協方差分析（ANCOVA）的講解也讓我受益匪淺。它教會我如何在控製瞭某個連續性協變量的影響後，再去比較不同處理組之間的差異，這在許多需要控製混雜因素的生物學實驗中非常有用。書中對模型的構建和解釋，始終以生物學問題為導嚮，讓讀者能夠清晰地理解每一個統計量在生物學上的意義。每次讀完一個章節，我都會感覺自己對生物學研究的理解又上升瞭一個層次，也對如何用數據來支持生物學研究有瞭更深刻的認識。
評分對於許多生物學專業的學生而言，統計學往往是令人頭疼的科目，而《生物統計學：第四版》無疑是一股清流。它以一種非常人性化的方式，將復雜的統計理論與生物學的研究實踐緊密結閤。書中對於統計學原理的闡述，絕非是教科書式的硬背硬記，而是融入瞭大量的研究案例，這些案例覆蓋瞭基因組學、生態學、醫學、藥學等多個領域，使得原本可能枯燥的統計概念變得鮮活起來。舉個例子，在講解迴歸分析時，書中並沒有立刻拋齣迴歸方程，而是先展示瞭一係列關於基因錶達水平與環境因子之間關係的實驗數據，然後引導讀者思考如何量化這種關係，如何預測特定條件下基因的錶達變化。這種“問題導嚮”的講解模式，讓我覺得自己在學習的不是一套孤立的數學工具，而是一種解決科學難題的思維方式。書中對統計軟件的應用也有提及，雖然沒有深入到每一步操作的細節，但對常用統計軟件（如R、SPSS）在生物統計學研究中的作用和基本思路進行瞭介紹，這對於我們這些即將步入科研領域的研究生來說，是非常實用的指導。我特彆欣賞書中關於“統計思維”的強調，它鼓勵讀者從數據的角度去審視生物學現象，理解實驗設計的科學性，以及如何避免統計陷阱。這種思維方式的培養，遠比掌握幾個公式更加重要。讀完一本章節，我總能感受到自己在這個領域的認知得到瞭極大的拓展，也對未來的學習和研究充滿瞭信心。
評分《生物統計學：第四版》的每一個字，都充滿瞭對科學的敬畏和對讀者的尊重。這本書對於統計學方法的介紹，堪稱全麵而深入。它不僅僅羅列瞭各種統計檢驗和模型，更重要的是解釋瞭這些方法背後的思想和原理，以及它們在解決生物學問題中的具體應用。例如，在講解主成分分析（PCA）時，書中會首先解釋它在降維和探索性數據分析中的作用，然後通過基因錶達數據分析的例子，來展示如何利用PCA來識彆影響生物學變異的主要因素。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我能夠更好地理解和運用這些統計工具。書中對數據可視化技術的介紹，也讓我受益匪淺。它強調瞭可視化在數據探索、結果展示和模型診斷中的重要作用，並提供瞭一些常用的可視化方法和技巧。我感覺自己不僅僅是在學習生物統計學，更是在學習如何成為一名更優秀的生物信息學研究者。這本書讓我看到瞭統計學在現代生物學研究中的核心地位，也讓我對未來的學習和研究充滿瞭期待。
評分《生物統計學：第四版》給我最大的驚喜，是它在概念的闡釋上，始終緊扣著生物學研究的實際需求。這本書並沒有把統計學當作一個獨立的數學分支來講解，而是始終將其置於生物學研究的語境之中。例如，在講解生存分析時，書中並沒有僅僅給齣Kaplan-Meier麯綫的繪製方法，而是首先探討瞭癌癥治療、藥物療效評估等生物學研究中，為什麼要關注“生存時間”，以及如何量化這種“生存概率”。它通過對大量醫學研究案例的分析，讓讀者深刻理解生存分析在評估治療效果、預測患者預後等方麵的重要作用。書中對各種統計模型的選擇和解釋，也始終圍繞著生物學問題展開。在講解廣義綫性模型時，書中會根據不同的生物學響應變量（如二分類的疾病狀態、計數型的微生物數量），來選擇閤適的模型（如邏輯迴歸、泊鬆迴歸），並詳細解釋模型的參數如何反映生物學效應。我尤其欣賞書中對模型診斷的介紹，它不僅教我們如何建立模型，更教我們如何評估模型的擬閤優度，如何檢測模型的假設是否滿足，以及如何解讀模型結果中的不確定性。這種注重“理解”和“應用”的學習方式，讓我覺得每一點投入的學習時間都物有所值。
評分初次拿到這本《生物統計學：第四版（國外生物專業經典教材）》，就對它厚重的分量和嚴謹的排版印象深刻。翻開第一頁，映入眼簾的是清晰的目錄和引言，仿佛一位經驗豐富的導師在召喚，準備引領我進入一個充滿數據與智慧的領域。生物統計學，這個聽起來有些抽象的學科，在這本書的筆觸下，逐漸變得生動而實在。它不僅僅是枯燥的公式和理論堆砌，更是一種認識和理解生命現象的強大工具。書中對各種統計方法的介紹，從最基礎的描述性統計，到復雜的多變量分析，都力求深入淺齣。作者團隊似乎非常懂得學生在初次接觸這類學科時可能遇到的睏惑，因此在概念的解釋上，往往會輔以大量的生物學實際案例。例如，在講解假設檢驗時，書中並沒有直接給齣P值的定義和計算方法，而是先描繪瞭一個正在進行臨床試驗的場景，讓讀者切實體會到“有沒有藥物效果”這個問題的統計學意義，再逐步引齣原假設、備擇假設以及如何通過數據來判斷。這種“情境驅動”的學習方式，極大地降低瞭理解門檻，也讓我看到瞭生物統計學在解決實際生物學問題中的巨大潛力。我尤其喜歡書中對圖錶的使用，無論是直方圖、箱綫圖，還是散點圖，都製作得清晰美觀，並且都配有詳細的解讀，幫助讀者理解數據背後的故事，而不僅僅是記住圖錶的名稱。每一章的結尾，都有一係列練習題，這些題目難度不一，有的旨在鞏固基本概念，有的則需要綜閤運用所學知識，這為我提供瞭寶貴的實踐機會，也讓我能夠及時檢測自己的學習成效。我開始期待，隨著學習的深入，我能夠用統計學的語言來“讀懂”生命，發現其中隱藏的規律。
評分這本書帶給我的，遠不止是知識的增量，更是一種全新的視角。《生物統計學：第四版》的強大之處在於，它能夠將生物學研究中看似零散的數據，整閤成有意義的洞察。書中對於概率和統計分布的講解，可以說是教科書級的。作者們循序漸進地介紹瞭正態分布、泊鬆分布、二項分布等核心概念，並詳細解釋瞭它們在不同生物學情境下的應用。比如，在討論群體遺傳學時，書中會用概率模型來解釋等位基因頻率的隨機漂變；在描述疾病傳播模型時，又會用到泊鬆分布來估算事件發生的概率。這些講解都非常到位，而且書中對數學推導的解釋也力求清晰，即使是對數學不甚擅長的我，也能在反復琢磨後有所領悟。另外，書中關於抽樣方法和樣本量設計的章節，對於任何一個嚴謹的科學研究來說，都是至關重要的。它教會我如何科學地選擇研究對象，如何估算最閤適的樣本量以保證研究結果的可靠性，以及如何避免潛在的抽樣偏差。這些內容，在我的本科階段接觸到的生物學教材中，往往是被一帶而過，或者僅僅停留在概念層麵。而這本書，則將其作為核心內容進行深入剖析，並結閤實際研究中的案例，讓讀者深刻理解其重要性。我感覺自己不僅僅是在學習生物統計學，更是在學習如何進行科學研究。
評分這本書就像一位經驗豐富的嚮導，引領我穿越生物統計學的復雜森林。《生物統計學：第四版》在講解統計學概念時，總是能夠巧妙地融入生物學研究的實際場景。比如，在講解置換檢驗時，書中並沒有僅僅介紹其計算步驟，而是通過一個關於藥物療效的案例，來演示如何在不假設數據服從特定分布的情況下，依然能夠進行有效的統計推斷。這種“無分布假設”的統計方法，在處理生物學中常見的非正態分布數據時，尤為重要。書中對時間序列分析的介紹，也讓我看到瞭統計學在分析生態學、流行病學等領域數據中的巨大潛力。它教會我如何識彆數據中的趨勢、季節性和隨機波動，以及如何用模型來預測未來的變化。我尤其欣賞書中對模型選擇和模型評估的強調。它告誡我們，找到一個“適閤”的模型比找到一個“完美”的模型更為重要，並且要時刻警惕過擬閤和欠度擬閤的風險。通過這本書，我開始明白，統計學並非隻是簡單的數值計算，而是一種嚴謹的邏輯推理過程，一種基於數據的科學決策方式。
評分紙張和印刷都不錯，網上買書也方便
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評分書的內容非常好，書也是正版的，就是到貨的時候上下兩個書角有褶皺，不知道是本來是這樣還是送貨的時候不小心弄得，還可以接受。
評分實用的書。
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