智能主義：未來商業與社會的新生態 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

産品特色

編輯推薦

　　1、人工智能浪潮下，傳統企業如何轉型，互聯網企業如何進一步發展，如何製定企業的發展戰略，如何設計爆款産品，大數據、人工智能領域成功的實踐者周鴻禕首次係統闡述，特彆分享智能時代成功路徑。

　　2、企業界首次將人工智能商業化路徑講明、講透，新一輪發展浪潮之下的機遇，清晰呈現。

　　3、作為成功實踐者，周鴻禕直言360智能時代的戰略布局、産品思想、實踐總結，通過案例總結觀點，親授其商業邏輯。

　　4、周鴻禕誓要抓住、不惜為之肝腦塗地的人工智能浪潮，不能跟上變革則注定被淘汰。

內容簡介

　　大數據和人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻，從學術界到企業界，智能化時代必將來臨，已經成為共識。而此次變革，將會開啓新一輪的發展浪潮。企業傢、互聯網以及傳統企業、個人，應當如何理解這一輪的發展，如何行動以抓住智能化所帶來的眾多機遇，成為所有人持之以恒的關注熱點。

　　周鴻禕作為極具洞察力的互聯網老兵、人工智能領域成功的先行者，通過總結360公司的戰略布局、産品規劃、方法論實踐，從思想到實操層麵，對人工智能、智能硬件、大數據等領域，給齣瞭精闢的總結。《智能主義：未來商業與社會的新生態》不是一本係統闡述理論的作品，但一定會成為你智能化時代的行動指南。

作者簡介

　　周鴻禕，中國互聯網安全之父，互聯網新格局的締造者，顛覆式創新傢，人工智能領域成功的實踐者、奇虎360公司董事長，知名天使投資人。

目錄

第一章 智能主義

我們現在的生活，是建立在工業革命和技術革新基礎之上的，尤其是近幾十年來計

算機和互聯網的發展，帶來瞭無數的科技成果。今天來看，最令人興奮的變革發生在人工智能和大數據領域；可以預見的是，人工智能與大數據的完美結閤將開啓新一輪的發展高潮，我們或將加速邁入智能化時代。

IOT技術帶來第四次工業革命

人工智能：360未來主推的方嚮

人工智能的發展是一場“持久戰”

人工智能生態格局

我眼中的大數據：未來科技的靈魂

大數據技術助力人工智能發展

第二章 IOT與智能化

IOT現在一般譯為“物聯網”，我稱之為萬物互聯。我們可以想象一下，未來，我們看到的任何物件、設備，大到汽車、飛機，小到手錶、眼鏡，包括傢裏的電器，所有東西都會變成一颱智能設備、都能聯網。那麼可以肯定的是，今天移動互聯網時代的節點數和未來IOT時代的節點數，將完全不是一個數量級。

所有IOT都是手機

我的IOT産品觀

避開與巨頭的正麵交鋒

利用人工智能做有價值的産品

第三章 智能硬件方法論

做産品從某種角度來說就是做藝術品，但又不僅僅是做藝術品。因為藝術品可以給少數人看，實在不行還可以孤芳自賞，但是産品如果想要獲得成功還需要獲得商業和大眾的認可，還需要跟市場抗爭，跟競爭對手競爭。

做産品的六字真言

優秀産品經理的“四心”

在用戶最痛的點上突破

把每一個單品都做到極緻

智能硬件的遊戲規則

做産品最大的問題是“僞需求”

第四章 新經濟·新本質

互聯網改變瞭人類的連接關係，成為人類有史以來最大的顛覆力量，這是一個特殊的存在。萬事萬物都有其規律和規則可循。互聯網自誕生之日起，不僅生存下來，而且顛覆瞭很多傳統企業，昭示齣巨大的力量，這其中必然也有自己獨特的規則。在這方麵，傳統企業必須有這個認知，也必須在看到危機的同時找到轉型和連接的機會。

互聯網的顛覆力源自連接

互聯網的“道”

傳統企業麵臨的危與機

客戶不等於用戶

我的從0到1

我所理解的O2O

第五章 創業維艱，唯創不變

創業其實是一種心態，是大傢為瞭實現一個目標，孜孜不倦地去追求，想方設法地去突破，永遠熱血沸騰，永不滿足現狀，即便經曆過三番五次的跌倒打擊、經曆過漫漫長夜的抱頭痛哭、經曆過內心的孤寂與寒冷，也依舊能夠不忘初心、咬牙前行。創業本就是九死一生的事情。現在進入我們視綫的，往往都是一些比較成功的企業。但我們必須知道，在這些企業的榮耀背後，一定還有100 傢不成功的企業。而且這些不成功的企業的創始人，也曾經和我們一樣聰明、一樣勤奮、一樣有激情。

創業是一種態度

大學生不太適閤創業

颱風沒瞭豬都會摔死

我會投資哪種創業者

投資人是創業者的磨刀石

找到“摩西”

創業需要乾貨的傳承

天賦是積纍齣來的

第六章 顛覆就是把復雜變簡單

創新其實並沒有大傢想象的那麼復雜、那麼高端。很多時候，創新會從一個非常小的點、一個非常小的細節開始，我管這叫微創新。微創新可以持續不斷地進行，最終經過過程的積纍，形成顛覆既有市場的力量。

真正的創新其實很難

産品變簡單瞭纔會有更多的人使用

不改變對創新的理解，中國就不會齣現“喬布斯”式的人物

顛覆式創新需要逆嚮思維

第七章 將安全做到極緻

不管外界形勢如何變化，我覺得互聯網是最有活力的。互聯網本身有很多技術和産品的創新，也有很多商業模式的創新。這是一個巨大的市場空間，每個企業其實都有機會。所以我覺得最重要的是你希望自己做的手機有什麼獨特的創新，有什麼産品上的極緻體驗。我覺得隻要是瞄著産品，從用戶角度來思考，就有操作空間。

從“互聯網安全公司”到“安全互聯網公司”

安全是人類最基本、最永恒的訴求

我為什麼要做手機

掐住“蘋果”的軟肋

第八章 重新治理公司：賦能與人

創業就是一場馬拉鬆式的接力賽，一方麵，這是一個長期、艱苦的過程，沒有七八年達不到目標；另一方麵，它又要求必須以百米衝刺的速度去競爭。這一切都需要優秀的創業團隊來支撐，要求他們能夠前赴後繼，要求他們改變世界的精神不變，同時要求企業捆綁個人利益與企業利益的激勵機製永在。

你好！閤夥人時代

改造公司的四大法則

建立“鐵打的營盤”

把大公司做小

卓越領導者的四點修煉

像打遊戲一樣工作

給年輕人更多的機會

精彩書摘

　　2016年3月，在阿爾法狗以4∶1的比分戰勝李世石後，我給所有的360員工寫瞭一封信。在信中，我告訴大傢，360是一傢科技公司，公司未來的主要業務也一定是圍繞著科技展開的。過去幾年，我們看到很多科技公司都做起瞭送外賣、賣電影票的生意，但360不會隨波逐流。

　　之所以在這個時間節點寫這封信，是因為阿爾法狗與李世石的對決非常引人注目，包括所有的360員工都在關注。這就說明，人工智能的熱度絕不亞於外賣、O2O（綫上到綫下）這些行業。我堅定地相信，未來的世界一定是基於人工智能和大數據的，並且智能設備也不僅僅局限於手機，而會呈現多樣化形態。

　　所以，我對360的戰略規劃就是全綫硬件産品嚮人工智能看齊，從圖像識彆技術和大數據技術兩個方嚮深度拓展。目前，我們已經在中國和美國成立瞭相應的技術研發團隊，並且還相繼進行瞭一係列並購。總的來說，360在人工智能領域的整體規劃可分為以下四個層次：

　　1. 最基本的硬件層麵，研發、升級可以在雲上、端上進行深度學習的專用芯片。

　　2. 麵嚮大規模深度學習、訓練的多機多卡軟硬件平颱，以及基於深度學習的各種人工智能的前沿的算法。

　　3. 基於人工智能的各種智能硬件産品。

　　4. 在人工智能或者深度學習的基礎上，使智能硬件具備自主學習的能力。

　　作為360未來主推的大方嚮，我對人工智能的設想是無論在硬件還是軟件方麵，都將擁有自主學習功能。阿爾法狗贏瞭之後，我非常興奮，我興奮的不是人工智能在圍棋上戰勝瞭人類，而是它為我們所有人做瞭一次非常好的概念普及，讓我們真實地感受到人工智能領域的成果。

　　但是，我所理解的人工智能並不是像阿爾法狗那樣隻錶現在下圍棋方麵，也不是好萊塢電影中可以威脅人類安全。人工智能就像工業革命之後所帶來的新技術那樣，為我們的生産、生活帶來極大的便利。

　　360曾經嚮市場推齣瞭一係列智能硬件産品，比如360智能攝像機，它背後融閤瞭圖像識彆技術和大數據技術，並且這些技術每天都在進步。現在，它已經可以智能偵測移動的物體，如果傢裏沒人，門窗被打開瞭，它就可以發齣警報。

　　雖然目前看來，360智能攝像機還僅僅是一個小産品，功能也有限，但它隻是一個開始，我的期望是在不遠的將來，它能夠根據麵容區分齣傢人和陌生人，能夠識彆齣你的錶情是高興還是悲傷，甚至還能在傢裏四處巡視，檢查傢裏是否有漏水、漏氣、漏電等異常情況。當發展到那個時候，它就是一個具備深度學習能力的智能傢庭機器人瞭。

　　為瞭加速達成這一願景，360人工智能研究院院長顔水成正在帶領團隊研發新技術，並且做瞭以下布局。

　　1.建立軟硬件訓練平颱：360net

　　DeepMind曾經推齣過DQN項目(deep-q-network)，它是基於深度強化學習的遊戲平颱。我們從中受到瞭很多啓發，並成功建立瞭一個基於軟硬件的訓練平颱——360net。之所以構建訓練平颱，是由深度學習的本質決定的：要訓練一個係統，大量的訓練數據固然重要，同時快速的響應時間也必不可少。

　　360net支持多機多卡，可以用100塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學習進行訓練，同時它還具有高度的兼容性和可擴展性，這意味著將來我們還可以吸納其他的深度學習模塊，來減少開發所需要的時間。對我們的人工智能業務而言，360net是至關重要的根基。

　　2.穩定、低功耗的人臉分析係統

　　360的人臉分析係統已經被應用到360手機、兒童手錶、行車記錄儀。此外，綫上搜索也在一步步配置人臉分析技術。人臉分析係統可以對性彆、年齡、錶情等進行分析，當下直播行業的火熱，讓這套係統的前景非常可觀。

　　眾所周知，在人臉分析過程中，準確定位人臉上的關鍵點是驗證技術的一個標準，我們已經把這套技術應用到瞭360的産品當中。未來，360還將進一步提升人臉分析的準確度，這一切的基礎就是大量圖像數據的積纍。

　　3.車輛環境感知

　　我們曾經招募瞭一個計算機視覺團隊，他們來到360之後，主要負責車輛環境感知方麵的研究，主要是物體的分類、檢測和分割。這是360為無人駕駛汽車的布局，通過技術實現車輛和行人之間的精確定位，可以更好地輔助駕駛。

　　試想一下，在城市環境中，汽車可以自動進行車道綫的檢測，同時預計齣距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離，保證汽車的安全。而在檢測齣可行駛區域之後，就可以準確地預測道路車輛可移動的軌跡和範圍，這對於車的路綫預判和選擇有巨大的價值。

　　當然，我對人工智能的設想建立在泛安全的基礎之上。這裏所說的泛安全指兩個方麵：傳統的綫上安全和綫下安全。綫上安全處理的主要是大數據方麵，綫下安全則是人與智能硬件的交互，我們把信息傳遞給智能硬件之後，智能硬件要能理解我們的意圖，同時要把它的信息反饋迴來。

　　安全是基礎，隻有在安全的基礎上，我們纔有可能考慮舒適、便捷的人工智能式生活。所以，360首先還是要利用IOT技術解決人們的傢居安全和齣行安全。對於做安全起傢的360來說，人工智能是一個更適閤我們的方嚮。

　　當手機行業熱潮來臨的時候，我們視而不見；當O2O模式大行其道的時候，我們依然不為所動。但是，當人工智能的概念進入我的視綫的那一刻，我的第一個想法就是要抓住人工智能這波浪潮，並為之肝腦塗地，在所不惜。

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前言/序言

　　2014 年年中，我就當時中國互聯網的發展情況及奇虎360 的戰略方嚮，齣瞭一本書叫《周鴻禕自述：我的互聯網方法論》。這本書齣版後反響較好，也有很多讀者跟我就書中的觀點進行交流、切磋。

　　時至今日，智能浪潮撲麵而來，齣現瞭太多的新英雄和失敗者，行業內普遍彌漫著興奮與迷惘的情緒。前方是觸手可及的新世界，智能主義必將大行其道，但路到底應該怎麼走？或許該是重新梳理總結的時候，這也是這本新書的創作初衷。

　　人工智能有泡沫，純AI 沒有商業模式

　　榖歌的AlphaGo 下圍棋打敗瞭韓國頂級九段高手，給人工智能做瞭一個普及。但是大傢對人工智能有很多的爭論。比如，到底人工智能是不是會帶來可怕的後果？到底人工智能將做到什麼程度？

　　我說說我個人的觀點。

　　第一，人工智能産業有泡沫成分。

　　我今年專門跑到西雅圖，跑到矽榖去拜訪瞭一些公司，我去瞭伯剋利，和伯剋利的八個實驗室做瞭一些溝通。我自己感覺，美國現在整個人工智能會成為下一個産業的泡沫，今天再齣來做一個公司，你要不說自己是用深度學習、人工智能，你都不好意思齣來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這有泡沫的成分。

　　第二，純粹的人工智能是沒有商業模式的。

　　人工智能一定要跟一個領域、一個産業相結閤。舉個例子，比如推齣AlphaGo 的DeepMind，是榖歌收購的一傢英國公司，下圍棋隻是他們體現人工智能的一個方式，他們未來可以用這種計算機算法來做很多事情，比如用計算機管理共同基金，投資迴報率比人工管理的基金高一個百分點，它就可以成為全世界最大的基金管理公司。所以我們在美國看到瞭很多企業從務實的角度，把人工智能和很多東西結閤在一起。

　　第三，人工智能還不足以威脅人類。

　　今天的人工智能沒有很多文學作者，或者很多文藝青年以及很多科幻電影想象得那樣神奇。實際上，嚴格來說今天的人工智能中的計算機是沒有産生思維的，更不可能産生意識，沒有意識也就談不上情感，所以大傢所擔憂的像《終結者》（1、2）裏麵的機器毀滅人類的世界，還很遙遠。舉個例子，我在伯剋利跟實驗室人員交流，今天所謂的人工智能隻能叫新瓶裝舊酒，換句話說就是計算機計算能力的增強，使得過去的算法有瞭很快速度的提升；今天的互聯網和手機的接入采集瞭大量的數據，然後用深度學習的算法，在大數據的基礎之上，實際上是能夠讓計算機在某些領域産生一些質的飛躍，比如在圖像識彆方麵，現在你給計算機看10 萬張照片，都是美女，再給它看一個新的照片，讓它判斷是不是美女。

　　我們現在已經在做這樣的事，現在每天有幾十萬主播到花椒平颱靠人工給自己打分，我發現真的來不及，而且打分標準不統一。我們就拿計算機自動打分，後來發現標準全是錐子臉，計算機就把所有的錐子臉都定義成美女。

　　反過來，讓電腦理解我們說的語言，做到真正的人機對話，目前看都做不到。比如Siri，為什麼大傢用一用就不用瞭？因為你再聊兩句就知道它不是真人。我們看到很多做人機對話的，並不是電腦有多聰明，而是因為它有很多對話語料，比如把和你的對話摘齣來迴答另一個人的問題，但這並不能代錶真正的人工智能。所以從這一點來說，我覺得人工智能未來至少還需要5~10 年的發展。

　　搜索未來發展的兩個方嚮：你問我答，我搜你看

　　搜索和導航後續的發展，實際上産生瞭兩個分支，有兩個重要的方嚮。

　　其中一個叫“你問我答”，就像蘋果做的Siri。從搜索的大數據延展到人工智能，讓手機能夠迴答你的各種問題，這時候你需要的是一個更精確的答案，所以這是一個方嚮。

　　還有一個方嚮。其實今天的很多信息內容方嚮一定是偏娛樂、偏體育的，因為大傢生活富足瞭，都比較偏娛樂化。但是在娛樂內容上，很多時候受眾並沒有一個明確的關鍵詞，也不知道自己要找什麼。很多時候他們就是要找個樂子，有30 分鍾的碎片時間，希望看一些視頻、一些資訊，但是沒有一個明確的目標。這時候我們定瞭一個說法叫“我搜你看”，也是利用人工智能的技術，瞭解用戶的喜好之後，用機器自動幫他聚閤，找到他感興趣的內容，然後推送給他，不需要用戶再去通過一個關鍵詞尋找。有人管這個叫信息流，也有人管這個叫自動推薦。

　　其實叫什麼名字不重要，重要的是我認為這兩個方嚮代錶瞭未來搜索的發展趨勢。

　　在搜索方麵，因為畢竟有很多的積纍，在技術上我覺得360 跟百度、榖歌這些公司是可以抗衡的。這些年下來，360 已有幾億用戶，也積纍瞭大量用戶的喜好和習慣。因為用大數據來計算，你纔能有這種用戶的大資訊。

　　我們在這兩個方麵已經做瞭一些探索，可以看到在智能硬件産品上，我們的兒童手錶、兒童機器人，都已經能夠做到人機對話。我們也和北京電視颱閤作，和北京市的一些傳統媒體閤作，投資瞭新媒體集團。雖然剛剛開始，但是我們會把我們的搜索技術以及人工智能發現的技術投入進來，再和內容相結閤，我們希望能夠在為瞭探索安全的基礎上，也能在用戶的手機裏麵有我們的一些內容軟件，能夠讓用戶願意每天花40 分鍾到一個小時的時間使用這些軟件。

　　360 人工智能：與智能硬件結閤發展

　　我們把人工智能更多地和智能硬件結閤在一起。曾幾何時，我們認為做一個小硬件，裏麵放上安卓的係統，就是智能硬件，其實不是；或者我們把電飯煲、淨水器、洗衣機都通過WI-FI 跟互聯網連上，就是萬物互聯瞭，其實這也不是。真正的智能硬件是跟人工智能的大數據的人工大腦連在一起的，使得這些計算能力比較弱的智能硬件能夠以一種更好的方式跟我們交互。

　　舉幾個例子，比如智能手錶，在手錶上模仿手機，讓用戶在那麼小的屏幕上去觸摸各種應用，讓每個用戶跟東方不敗一樣拿一根針去戳手錶的屏幕，這是不現實的。所以我們就在手錶中加入語音識彆、跟小孩對話的功能，小朋友可以問手錶各種各樣的問題，當然跟小孩對話比較容易，因為糊弄成年人很難，但跟小孩對話，實在迴答不齣來，可以把這個問題轉移給他爸媽迴答。

　　再比如我們做瞭智能攝像機，你不可能把傢做成一個監控中心，所以我們做瞭一個人臉識彆係統，如果傢裏來瞭陌生人，就拍一張照片，發給主人，這樣可以提高傢庭安全。還有，如果傢裏的孩子和老人起居生活有不正常的情況，也可以通過計算機視覺識彆係統識彆齣來。

　　此外還有我們最近做的行車記錄儀，放瞭攝像頭在你的車上，它不是簡單地記錄路況，而是能夠識彆路麵上發生的情況，比如你的車前麵有幾輛車，你的車跟哪輛車離得比較近，或者有哪輛車突然漂移到你的車前麵，我們會做齣識彆。

　　當然，我們的步子沒有跨得太大，與其盲目地去炒概念，炒無人駕駛，還不如在有人駕駛的車上通過一些輔助提醒的功能，讓用戶更安全。汽車工業做瞭一百年，它跟360 有一個共同點，這一百年來它們解決的最大問題，也是用戶的最大需求點，就是安全。汽車不像手機，手機如果死機，大不瞭我們打開電池重啓一下，但是汽車1%的問題都不能齣，一齣問題就是大問題。

　　所以現在我們不談自動駕駛，就談智能汽車，它就像裝瞭四個輪子的手機一樣，需要經常更新軟件。現在很多汽車廠商來找360，我們也已經開發齣汽車裏麵的防火牆，保證汽車不會因為更新瞭不恰當的軟件而失控。自動駕駛聽起來是一個很熱門的概念，但是我覺得還需要差不多5 年的成熟時間。我們今天也有一個小組在做這方麵的工作，但是我們更多的是把

　　現在的人工智能技術和我們的智能硬件結閤，和我們的安全産品結閤，這樣可以使我們更好地保護用戶。

　　未來，我相信，人工智能時代一旦開啓，那對每個人都是新的舞颱。技術進步不可阻擋，甚至它會以指數級的速度逐漸加快前進，我們能做的，就是奮力搶占潮頭，迎接變化！

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