MATLAB 嚮量化編程基礎精講 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

編輯推薦

　　關於MATLAB編程，關於Mathworks官方的Cody，如果您希望有所瞭解並和全世界的高手“肩並肩”，這本書一定能不負你望。兩位作者在各大MATLAB論壇任版主多年，都是MATLAB骨灰級用戶，他們用平實的語言，剖析MATLAB的本質和係列編程技巧，因此，編程在這本書裏是有趣的，讓人欲罷不能的。MATLAB中文論壇為本書設有專門的交流版塊，您有任何與本書有關的疑問，敬請來詢。

內容簡介

　　《MATLAB 嚮量化編程基礎精講》使用MATLAB新版本2016a，揀選Mathworks官方群組Cody中一些有趣的代碼問題，分6章講解這些優秀示例代碼中使用數組、字符串操作、正則錶達式以及匿名函數等方麵的MATLAB編程技巧，並對其中較為典型和精彩的用法做扼要點評，對一些復雜思路或代碼的細節和步驟，還逐一展開瞭延伸分析，使學習MATLAB編程的用戶，能迅速體會MATLAB矢量化編程語言的基本特色。

　　本書適閤所有MATLAB編程愛好者和使用MATLAB的不同專業大學生閱讀，還可供研究生、科研工作人員及高校教師參考。

作者簡介

　　馬良，祖籍甘肅臨洮，任教於新疆工程學院，副教授，東北大學博士研究生。自從2003年接觸MATLAB後，便沉迷其中，雖閉門造車經年，但對MATLAB語言的喜好未改。作為普通高校教師，在平時的教學中，一直不遺餘力地推廣使用MATLAB更好地完成專業教學、學習和科研工作。

　　祁彬彬,畢業於中國石油大學(北京)地球探測與信息技術專業，畢業後一直從事石油軟件研發工作。曾多次參加數學建模比賽，並獲得全國一等奬、二等奬多次。近10年來，一直活躍在MATLAB的各大論壇，擔任版主職務。在MATLAB官方的Cody程序解答活動中，目前排名全球第二。

內頁插圖

目錄

第1章數組操作初步·1

1.1數組基礎訓練：算盤裏的學問·1

1.1.1逐列循環結閤正反嚮搜索·3

1.1.2利用纍積乘積函數cumprod·6

1.1.3構造特殊的乘積因子·7

1.2數組基礎訓練：非零元素賦值為1·8

1.2.1循環+判斷·8

1.2.2利用邏輯判斷+矢量索引·9

1.2.3利用abs和sign·9

1.2.4min函數更改nanflag設置參數·10

1.3數組基礎訓練：將指定元素換成0·11

1.3.1循環+判斷·12

1.3.2高低維索引轉換後賦值·13

1.3.3利用bsxfun單一維擴展構造邏輯判斷條件·15

1.3.4利用sparse函數對全零稀疏矩陣相關元素賦值·16

1.3.5利用纍積方式構造嚮量的accumarray函數·17

1.4數組基礎訓練：正反對角綫互換·19

1.4.1尋找元素行列索引關係循環賦值·20

1.4.2利用低維索引查找正反對角元素關係賦值·20

1.4.3結閤邏輯數組或點乘構造對角綫元素·21

1.4.4利用邏輯“或”操作·26

1.5數組基礎訓練：尋找真約數·28

1.5.1函數factor和組閤命令nchoosek·28

1.5.2最大公約數命令·29

1.5.3含求餘函數mod和rem的邏輯判斷·30

1.6數組基礎訓練：康威的《生命遊戲》·31

1.6.1枚舉·32

1.6.2循環·34

1.6.3疊加與捲積·35

1.7數組基礎訓練：尋找最大尺碼的“空盒子”·40

1.7.1循環·41

1.7.2利用conv2函數·42

1.8數組基礎訓練：尋找對角綫上的最多連續質數·47

1.8.1捲積命令·48

1.8.2靈活的max+diff+find函數組閤·53

1.9數組基礎訓練：掃雷棋盤模擬·59

1.9.1循環遍曆元素+判斷·60

1.9.2構造三對角矩陣的連乘方案·62

1.9.3利用捲積命令conv2·62

1.10數組基礎訓練：移除嚮量中的NaN及其後兩個數字·65

1.10.1循環·66

1.10.2矢量化索引操作·67

1.11數組基礎訓練：把NaN用左邊相鄰數字替代·70

1.11.1循環+判斷·70

1.11.2利用cumsum構造符閤要求的索引·72

1.12數組基礎訓練：涉及類型轉換的數據替代·75

1.12.1利用循環判斷·76

1.12.2cellfun賦值符閤條件的索引位元素·77

1.12.3利用原邏輯索引在cell數組中引用賦值·77

1.12.4統一邏輯索引以多輸齣方式賦值·77

1.13數組基礎訓練：遞歸中的輸入輸齣變量交互·79

1.14小結·81

第2章字符串操作初步·82

2.1字符串基礎訓練：字符取反的七種武器·82

2.1.1利用循環+判斷的傳統方式·84

2.1.2矢量化索引與不同函數組閤的替換取反·85

2.1.3函數sprintf+邏輯索引構造·85

2.1.4函數char+邏輯數組+四則運算符的多種字符串構造方式·87

2.1.5冒號操作做字符格式歸並+ASCII碼值運算轉換·88

2.1.6函數num2str及其靈活的設定參數·90

2.1.7構造字符嚮量以輸入做邏輯索引取反·91

2.2字符串基礎訓練：星號排布·92

2.2.1循環·93

2.2.2矢量化構造方式·95

2.3字符串基礎訓練：“開心”的2013·95

2.3.1

循環+利用函數unique判斷·96

2.3.2循環+num2str轉化年份為字符串分離數字·96

2.3.3num2str分離數字+排序做差·97

2.4字符串基礎訓練：尋找“輪轉”的子字符串·99

2.4.1幾種不同的循環方式·100

2.4.2利用捲積命令conv2+測試矩陣·105

2.4.3利用cellfun+strfind+測試矩陣gallery·105

2.5字符串基礎訓練：猜測密碼·106

2.5.1循環+判斷·107

2.5.2矢量化索引方式·108

2.6字符串基礎訓練：用指定數量填充字符·108

2.6.1循環判斷及repmat擴展序列·109

2.6.2利用索引構造擴展·110

2.6.3try流程省略判斷+函數strjoin拼接嚮量·110

2.6.4利用2015a版本中的新函數repelem·112

2.7字符串基礎訓練：帶判斷條件的字符串替代·112

2.7.1循環+判斷·113

2.7.2矢量化索引構造·114

2.8字符串基礎訓練：抽取指定位數數字組成嚮量並排序·116

2.8.1floor+log10+mod組閤·117

2.8.2轉換為字符串提取單字符·118

2.9字符串基礎訓練：二進製字符中查找最長的“1”序列·122

2.9.1查找邏輯索引做差·123

2.9.2字符匹配方式處理字符串·124

2.9.3查找字符替換為空格·125

2.10字符串基礎訓練：剔除指定數字的序列求和·126

2.10.1利用log10或mod等函數的數值處理·126

2.10.2利用進製轉換函數dec2base·128

2.10.3利用數值轉字符函數num2str構造邏輯索引·129

2.11字符串基礎訓練：元胞數組內字符串的閤成·129

2.11.1函數sprintf·130

2.11.2利用嚮量的列排布變維·131

2.11.3函數strjoin·132

2.12小結·133

第3章數組操作進階：擴維與構造·134

3.1關於矩陣維數擴充的預備知識·135

3.1.1repmat函數·135

3.1.2索引構造·135

3.1.3kron函數擴維·136

3.1.4meshgrid和ndgrid函數擴維·137

3.1.5矩陣外積·139

3.1.6bsxfun函數矩陣擴維·139

3.1.7其他思路·145

3.1.8擴維思路的總結·145

3.2數組訓練進階：嚮量數值為長度的擴維·146

3.2.1循環·147

3.2.2利用arrayfun擴維·148

3.2.3利用repmat擴維·148

3.2.4利用meshgrid和ndgrid擴展矩陣索引·149

3.2.5利用bsxfun擴維·150

3.3數組訓練進階：求和與構造·151

3.3.1直接索引法·151

3.3.2加法中的減法·152

3.3.3中部元素置零·153

3.3.4測試矩陣構造·153

3.3.5捲積和濾波命令·157

3.4數組訓練進階：“行程長度編碼”序列構造·160

3.4.1利用循環拼接repmat擴展矩陣·161

3.4.2索引擴維、arrayfun擴展和cell2mat拼接·161

3.4.3按reshape變維嚮量循環處理·161

3.4.4遞歸·162

3.4.5直接調用函數repelem·163

3.5數組訓練進階：“行程長度編碼”的反問題·163

3.5.1循環拼接嚮量·164

3.5.2利用矢量化多次尋址構造序列·165

3.6數組訓練進階：孤島測距·166

3.6.1序列1,0元素索引位相減取最小值·166

3.6.2直接處理每段“安全”區域·167

3.6.3利用相鄰項數值的構造和比較·168

3.6.4利用濾波函數filter2·168

3.7數組訓練進階：生成索引數自擴展序列·170

3.7.1循環拼接·171

3.7.2利用測試矩陣hankel·172

3.7.3利用上三角矩陣函數triu+meshgrid構造·172

3.8數組訓練進階：指定子嚮量長度求均值·173

3.8.1循環逐段求均值·174

3.8.2利用頻數纍加函數accumarray·174

3.8.3利用測試矩陣hankel·176

3.8.4利用捲積係列命令·177

3.9數組訓練進階：統計群組數量·177

3.9.1循環拼接嚮量·178

3.9.2涉及排重命令unique的幾種解法·179

3.9.3利用纍積求和函數cumsum與diff·181

3.10數組訓練進階：對角矩陣構造·181

3.10.1矩陣疊加·182

3.10.2藉助特殊矩陣構造·185

3.10.3循環處理構造思路·187

3.11數組訓練進階：在時間序列中插入0元素·187

3.11.1指定位置賦值·187

3.11.2增加0元素用reshape變維·189

3.11.3循環·190

3.11.4利用kron函數擴展矩陣·190

3.11.5正則替換·191

3.12數組訓練進階：Bullseye矩陣構造·191

3.12.1工具箱特殊函數·192

3.12.2利用特殊矩陣構造·194

3.12.3基本數列構造並矢量化擴維·195

3.12.4遞歸、判斷與循環·199

3.13數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之一·200

3.13.1利用求餘命令mod或rem獲得矩陣數值·200

3.13.2利用循環逐元素賦值·203

3.14數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之二·204

3.14.1ndgrid對“基”序列擴維·204

3.14.2利用測試矩陣spiral試湊·204

3.15數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之三·205

3.15.1構造“基”序列擴維·206

3.15.2特殊矩陣構造·209

3.15.3遞歸與循環·209

3.16數組訓練進階：Bullseye矩陣構造擴展之四·210

3.16.1循環·211

3.16.2嚮量組閤+meshgrid函數構造·212

3.16.3bsxfun擴維·214

3.16.4測試矩陣spiral試湊·214

3.17數組基礎訓練：最小值替換為行均值·215

3.17.1循環與矢量化函數二者的結閤·216

3.17.2利用高低維索引轉換函數sub2ind·217

3.17.3利用稀疏矩陣構造指定位置索引·217

3.17.4bsxfun單一維擴展構造索引·217

3.17.5纍積最值函數cummin·218

3.18數組訓練進階：矩陣元素分隔——“內嚮”的矩陣·219

3.18.1循環+判斷·220

3.18.2利用函數kron擴維·221

3.18.3利用索引構造變換對新矩陣賦值·223

3.18.4利用稀疏矩陣命令sparse構造·225

3.18.5利用纍積求和命令accumarray·226

3.19數組訓練進階：矩陣分塊均值——“外嚮”的矩陣·227

3.19.1循環逐個元素查找相鄰索引號·227

3.19.2利用circshift函數換序疊加·228

3.19.3利用二維捲積和濾波函數·229

3.20小結·229

第4章字符操作進階：正則錶達式·231

4.1閑話正則·231

4.2靈活的正則語法·232

4.2.1元字符·232

4.2.2轉義字符·234

4.2.3匹配次數·234

4.2.4模式·236

4.2.5分組運算·237

4.2.6關於錨點·239

4.2.7左顧右盼·239

4.2.8邏輯與條件運算·240

4.2.9標記操作·241

4.2.10動態正則錶達式·243

4.2.11注釋與搜索標識·246

4.3正則錶達式基礎：元音字母計數·248

4.3.1其他解法·249

4.3.2正則解法·251

4.4正則錶達式基礎：所有的字母都是大寫嗎？·252

4.4.1其他解法·252

4.4.2正則解法·254

4.5正則錶達式基礎：移除字符串中的輔音字母·255

4.5.1其他解法·255

4.5.2正則解法·258

4.6正則錶達式基礎：首尾元音字母字符串的查找·260

4.6.1其他解法·261

4.6.2正則解法·262

4.7正則錶達式基礎：提取文本數字求和·263

4.7.1其他解法·263

4.7.2正則解法·265

4.8正則錶達式基礎：錢數統計·267

4.8.1其他解法·268

4.8.2正則解法·271

4.9正則錶達式基礎：文本數據的“開關式”查找替換·274

4.9.1其他解法·275

4.9.2正則解法·275

4.10正則錶達式基礎：剔除且隻剔除首尾指定空格·279

4.10.1其他解法·280

4.10.2正則解法·283

4.11正則錶達式基礎：電話區號查詢·284

4.11.1其他解法·284

4.11.2正則解法·287

4.12正則錶達式基礎：字母齣現頻數統計·288

4.12.1其他解法·289

4.12.2正則解法·292

4.13正則錶達式基礎：翻轉單詞（不是字母）次序·294

4.13.1其他解法·294

4.13.2正則解法·296

4.14正則錶達式基礎：尋找最長的“迴文”字符·298

4.14.1其他解法·298

4.14.2正則解法·299

4.15正則錶達式基礎：求解“字符型”算術題·301

4.15.1其他解法·301

4.15.2正則解法·304

4.16本書前三章中一些問題的正則解法308

4.16.1正則錶達式重解例1.12·308

4.16.2正則錶達式重解例2.1·309

4.16.3正則錶達式重解例2.5·310

4.16.4正則錶達式重解例2.6·310

4.16.5正則錶達式重解例2.8·312

4.16.6正則錶達式重解例2.9·313

4.16.7正則錶達式重解例2.10·314

4.16.8正則錶達式重解例3.5·315

4.16.9正則錶達式重解例3.6·315

4.16.10正則錶達式重解例3.7·319

4.17小結·319

第5章多維數組漫談·320

前言/序言

　　學習MATLAB，從來不是“學習MATLAB”這麼簡單。

　　從一開始，對它的學習就和所學專業領域的相關理論同步，在學習階段對它們的理解又交錯生長、相互促進。毫無疑問,專業問題的研究處於核心主體地位，它高於對一個具體工具軟件的鑽研，但我們往往需要讓公式、語言描述等，能以MATLAB作為媒介，解釋、模擬、甚至預測事物運轉的規律和真相。但這對於多數未必見長於編程的工程師，或者非計算機專業的高校大學生，具有一定的挑戰性。

　　所以這時，學習方法就顯得更加重要，人常說“工欲善其事，必先利其器”，可遇到的麻煩卻往往是“器利，工未馭之以確法，緻事不善”。層齣不窮、匪夷所思的代碼問題，往往是學習MATLAB伊始，沒養成良好的編程習慣、沒按正確方法發揮MATLAB特點所緻。“良好習慣”或“正確方法”，並不僅僅是“每行代碼都加注釋”、“寫一行隔個空行”等，當然，良好的編程習慣對代碼後期維護調試大有好處，但這不是本書重點探討的問題。我們要說的是：深入瞭解乃至掌控MATLAB函數，達到有效、簡捷地用代碼解決問題之目標。要達到這樣的程度，恐怕要從調用方式到搭配組閤再到執行效率，完整透徹理解MATLAB一些常用函數命令後，纔能做到。很多人以為不難，認為看看命令幫助，學幾個常見調用格式，寫齣程序，沒有紅色齣錯警示，就算大功告成瞭。

　　真是這樣嗎？舉例而言：其實相當一部分用過MATLAB軟件，哪怕使用多年的用戶，對MATLAB的常用命令也都未必談得上熟悉。不信？不妨試試下麵這個對帶有“非數”的數列求和的問題：

　　源代碼1:帶有非數時的求和

　　1 >> a=[1:5,NaN,7]

　　2 a =

　　3 1 2 3 4 5 NaN 7

　　4 >> sum(a)

　　5 ans =

　　6

　　源代碼1 說明，當元素序列中存在特殊元素“ MATLAB 嚮量化編程基礎精講 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

數學建模，經典案例實戰。

有點舊瞭，封麵比較髒，不影響閱讀

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我教你怎麼分什麼是重要的日子

買過一個matlab教程，感覺講得內容比較少。這次買瞭它的主要參考書，這個應該是全本，教程是簡化版

書不錯，自營速度真快，我會努力學的！

《MATLAB神經網絡43個案例分析》共有43章，內容涵蓋常見的神經網絡（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相關智能算法（SVM、決策樹、隨機森林、極限學習機等）。同時，部分章節也涉及瞭常見的優化算法（遺傳算法、蟻群算法等）與神經網絡的結閤問題。此外，《MATLAB神經網絡43個案例分析》還介紹瞭MATLAB R2012b中神經網絡工具箱的新增功能與特性，如神經網絡並行計算、定製神經網絡、神經網絡高效編程等。

這本書很不錯，雖說是翻譯來的，但書中的代碼什麼的沒什麼錯誤，比其他的書好很多。

書還得是英文原版會更好吧，學習呀，學習！！！