發表於2024-11-25
大數據已經由一個概念變成一種工具和行動,與我們生活時時相伴,推動産業轉型升級;正在逐漸成為一種思想和文化,影響我們日常行為和做事方法方式,由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看,中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言,行業大數據應用纔剛剛起步,缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理,並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據佳實踐案例,再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》,希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。
由DT大數據産業創新研究院(Dtiii)集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的第一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。
(1)《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》;
(2)《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》;
(3)《贏在大數據:營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》;
(4)《贏在大數據:政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。
《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》通過分析大數據産業整體發展情況,描述瞭大數據産業未來發展的藍圖,剖析瞭大數據在營銷、金融、電信、地産、政府等15個行業的應用情況,並附有包括1311傢企業的産業地圖和企業詳細清單。無論是大數據從業者,還是政府産業管理者,亦或是投資者,均可從本書中獲得可藉鑒的信息。
《贏在大數據係列叢書》將持續齣版,加速推進中國大數據生態發展。
陳新河
DT大數據産業創新研究院(DTiii)院長
中關村大數據産業聯盟 副秘書長
在IT領域20多年研究、觀察和思考,同樣的數據,不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製,主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題:《"十三五"信息經濟發展研究》,國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員,2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。
籌建/運營中關村大數據産業聯盟,走訪上百傢大數據創新創業企業,主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動,影響數百萬人;組織中關村大數據産業聯盟500人微信群(已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群),聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。
籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii),緻力打造大數據領域*一智庫,於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖(1203傢)》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。
運營微信公眾號:軟件定義世界(SDX),纍計訂閱用戶達10萬,纍計閱讀量達1000萬;軟件定義世界(SDX)已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。
已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。
編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告(2014)》《中國軟件和信息服務業發展報告》(2012、2013、2014版)《世界軟件産業發展年度報告》(2010、2011、2012、2013版) 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等;(即將齣版)覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》;2《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》;3《贏在大數據:營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》;4《贏在大數據:政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。
目前緻力於大數據生態係統研究和建設,專注於大數據專業教育和培訓。
第1部分 綜述篇
第1章 萬億元大數據産業新生態
1.1 人類利用數據徵服自然、改造社會、服務生活古今有之
1.2 數據是物理世界在網絡世界的客觀映射,是物理世界的DNA
1.3 大數據應用從數據營銷拓展至各行各業
1.4 中國大數據産業生態
1.5 大數據産業發展展望
1.6 總結
第2部分 行業篇
第2章 數據營銷
2.1 數據營銷概述
2.2 大數據在數據營銷應用中的原理--用戶畫像
2.3 基於用戶畫像的數據營銷應用現狀
2.4 數據營銷發展趨勢
第3章 大數據+金融
3.1 金融大數據的概念
3.2 金融大數據的特徵
3.3 金融大數據的2.0時代
3.4 大數據鑄就銀行3.0時代
3.5 大數據助力證券投資
3.6 大數據助力保險定價
3.7 大數據在傳統金融業的應用
3.8 展望
第4章 大數據+電信
4.1 大數據是電信業轉型利器
4.2 海外電信大數據案例
4.3 國內電信大數據案例
4.4 電信大數據發展麵臨的問題
4.5 電信大數據相關投資機會
4.6 電信大數據發展趨勢
4.7 結束語
第5章 大數據+房地産
5.1 當房地産遇上大數據
5.2 房地産邁入大數據時代
5.3 房地産大數據應用案例
5.4 房地産大數據的發展趨勢
第6章 大數據+政府
6.1 政府大數據的概念業態
6.2 政府大數據的應用現狀
6.3 政府大數據的前景展望
第7章 大數據+製造
7.1 製造業大數據概述
7.2 製造業大數據應用現狀
7.3 大數據驅動製造業産品創新
7.4 大數據實現智能製造
7.5 大數據提升供應鏈競爭力
7.6 大數據製定銷售策略
7.7 大數據助力産品故障診斷與預測
7.8 大數據驅動傳統製造業轉型
7.9 製造業大數據現存問題及其展望
第8章 大數據+農業
8.1 農業大數據的概念與業態
8.2 農業大數據的技術體係
8.3 農業大數據的應用
8.4 農業大數據發展的限製因素及其趨勢
第9章 大數據+醫療健康
9.1 醫療大數據概述
9.2 醫療大數據的采集與管理
9.3 醫療大數據的應用
9.4 醫療大數據應用麵臨的問題及展望
第10章 大數據+零售
10.1 零售業大數據概況
10.2 零售業大數據的應用內容
10.3 零售業大數據的應用現狀
10.4 零售業大數據的發展趨勢
第11章 大數據+影視
11.1 影視業大數據的概況
11.2 大數據影響影視産業價值鏈
11.3 影視業大數據發展趨勢
第12章 大數據+旅遊
12.1 旅遊大數據的概念與業態
12.2 旅遊大數據應用
12.3 旅遊大數據的應用現狀
12.4 前景展望
第13章 大數據+教育
13.1 教育大數據概述
13.2 教育大數據的應用現狀
13.3 教育大數據存在的問題和挑戰及其發展趨勢
第14章 大數據+人纔
14.1 人纔大數據的現狀
14.2 人纔大數據的類型
14.3 大數據人纔的招聘數據分析案例
14.4 大數據人纔的教育培養
14.5 大數據人纔的發展趨勢
第15章 大數據+體育
15.1 體育大數據概述
15.2 體育大數據的現狀
15.3 體育大數據相關案例介紹
15.4 體育大數據的發展趨勢
附錄A DTiii版中國大數據産業地圖(1311傢,截至2016年12月31日)附錄B 韆傢大數據企業名單(截至2016年12月31日)
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