發表於2024-12-25
本書從實用角度齣發,以實例的形式詳細介紹瞭SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體應用。書中首先從SPSS軟件開始介紹,詳細講解瞭SPSS軟件的基本知識和統計分析前的準備,描述統計分析,均值比較和T檢驗,SPSS的方差分析,非參數檢驗,SPSS的相關分析,SPSS的迴歸分析,SPSS的多元統計分析,SPSS在時間序列預測中的應用,SPSS在問捲缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用,統計圖形,酸奶飲料新産品口味測試研究案例,某汽車企業汽車年銷量的預測,中國消費者信心指數影響因素分析,偏態分布的激素水平影響因素分析等內容。
配備資源包括書中實例用到的數據文件,以及講解實例統計分析過程的語音視頻教學文件,可幫助讀者快速掌握書中介紹的內容。
本書內容編排科學、實例豐富、可操作性強,適閤自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要,是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書,也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。
劉江濤,哈爾濱理工大學副教授,主要研究方嚮為證券投資與風險管理,長期從事證券投資、金融工程教學和研發工作。有11年的教學經曆,有豐富的教學科研能力,主講“證券投資學”、“金融工程學”、“證券技術分析”等課程。發錶相關論文10餘篇。科研方麵參與和主持縱嚮課題項目、橫嚮課題項目多項。
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特點與新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的環境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安裝、卸載、啓動和
退齣 4
1.4 SPSS 23.0相關設置 7
第2章 SPSS統計分析前的準備 17
2.1 SPSS數據文件的建立 17
2.2 SPSS數據文件的屬性 20
2.3 SPSS數據文件的整理 24
2.4 思考與練習 27
第3章 描述統計分析 29
3.1 頻數分析 29
3.2 描述統計分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列聯錶分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考與練習 56
第4章 均值比較和T檢驗 58
4.1 均值過程 58
4.2 單樣本T檢驗 61
4.3 獨立樣本T檢驗 64
4.4 兩配對樣本T檢驗 68
4.5 思考與練習 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 單因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 協方差分析 91
5.5 重復測量方差分析 94
5.6 思考與練習 99
第6章 非參數檢驗 101
6.1 卡方檢驗 101
6.2 二項檢驗 107
6.3 遊程檢驗 110
6.4 單樣本K-S檢驗 113
6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗 117
6.6 多獨立樣本的非參數檢驗 121
6.7 思考與練習 124
第7章 相關分析 126
7.1 相關分析概述 126
7.2 簡單相關分析 127
7.3 偏相關分析 132
7.4 距離分析 136
7.5 思考與練習 141
第8章 迴歸分析 143
8.1 一元綫性迴歸分析 143
8.2 多元綫性迴歸分析 149
8.3 麯綫迴歸 152
8.4 非綫性迴歸分析 156
8.5 思考與練習 161
第9章 SPSS的多元統計分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚類分析 173
9.3 判彆分析 179
9.4 思考與練習 188
第10章 時間序列預測 190
10.1 時間序列的預處理 190
10.2 時間序列的確定性分析 194
10.3 時間序列的隨機性分析 204
10.4 思考與練習 209
第11章 問捲缺失值、信度處理與
多重響應分析 211
11.1 調查問捲缺失值處理方法 211
11.2 調查問捲的信度分析 220
11.3 調查問捲的多重響應分析 224
11.4 思考與練習 229
第12章 統計圖形 231
12.1 SPSS圖形的基本功能 231
12.2 條形圖 232
12.3 摺綫圖 252
12.4 麵積圖 257
12.5 餅圖 262
12.6 高低圖 264
12.7 箱圖 267
12.8 誤差條形圖 270
12.9 散點圖 273
12.10 直方圖 276
12.11 思考與練習 278
第13章 酸奶飲料新産品口味測試
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 數據理解 280
13.3 不同品牌的評分差異分析 283
13.4 兩因素方差分析模型 288
13.5 分析結論與討論 294
第14章 某汽車企業汽車年銷量的
預測 296
14.1 案例背景 296
14.2 數據理解 297
14.3 變量變換後的綫性迴歸 298
14.4 麯綫擬閤 305
14.5 利用非綫性迴歸進行擬閤 309
14.6 分析結論 313
第15章 中國消費者信心指數
影響因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 數據理解 318
15.3 標準框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的結果 326
15.5 最優尺度迴歸 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 項目總結與討論 344
第16章 偏態分布的激素水平
影響因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 數據理解 347
16.3 對因變量變換後的建模分析 353
16.4 秩變換分析 356
16.5 利用Cox模型進行分析 357
16.6 項目總結與討論 360
思考與練習答案 362
第3章 描述統計分析
統計分析的目的是研究總體的數量特徵。為瞭實現上述分析,往往采用兩種方式實現:一是數值計算,即計算常用的基本統計量的值,通過數值來準確反映數據的基本統計特徵;二是圖形繪製,即繪製常見的基本統計圖形,通過圖形來直觀展現數據的分布特點。通常,這兩種方式都是混閤使用的。
SPSS 的許多模塊均可完成描述分析,但專門為該目的而設計的幾個模塊則集中在【分析】菜單中。最常用的是列在最前麵的5個過程。
* 頻數分析:産生頻數錶。
* 描述統計分析:進行基本的統計描述分析。
* 探索性分析:進行探索性分析。
* 列聯錶分析:進行列聯錶分析。
* 比率分析:描述兩個數值變量間比率的摘要統計量的綜閤列錶。
3.1 頻 數 分 析
頻數分析是把握數據分布特徵的描述性統計中最常用的方法之一。SPSS的頻數分析過程不但可以分析變量變化的基本趨勢,還可以生成相應的統計圖錶。
3.1.1 頻數分析概述
頻數也稱為次數,是指同一觀測值在一組數據中齣現的次數。而頻率則是每個小組的頻數與總數值的比值。另外,在變量分配數列中,頻數錶明對應組標誌值的作用程度,其值越大錶明該組標誌值對於總體水平所起的作用越大;反之亦然。用戶在使用頻數分析數據之前,還需要先瞭解一下頻數分析中的統計量、參數、頻率分析圖錶等一些頻數分析的基礎內容。
1. 頻數統計量
在 SPSS 中,頻數分析是運用統計量和圖形來描述多種類型的變量,並可以在其分析結果報告中運用升序和降序方法來排列不同的變量。另外,當變量具有多個值時,可以通過提取頻率報告,或者使用默認值或百分比標記圖錶的方法來分析。在使用頻數統計分析數據之前,還需要先瞭解一下頻數的統計量。
(1) 百分位值:用於描述數值在一組數據中的相對位置,包括百分位數、Z分數等。
(2) 集中趨勢:是描述分布位置的統計量,包括均值、中位數、眾數等。
(3) 離散程度:是測量數據中變異和展開的統計量,包括標準方差、方差、最小值、最大值。
(4) 分布指標:是描述分布形狀和對稱性的統計量,包括偏度係數、峰度係數等,這些統計量與其標準差一起顯示。
2. 頻數分布錶中的參數
在使用 SPSS 編製頻數分布錶時,還需要瞭解下列術語及參數。
(1) 頻數:是指變量值在某個區間內齣現的次數。
(2) 百分比:是指各頻數值與總樣本數的比率。
(3) 有效百分比:是指各頻數與總體有效樣本數的比值。
(4) 纍積百分比:是指各百分比的纍計值。
3. 頻數分析中常用圖錶
在頻數分析中,經常會使用圖錶功能,形象且直觀地顯示變量之間的取值情況。其中,最常用的統計圖錶有以下3種。
(1) 條形圖。條形圖是使用條形直觀地顯示頻數分布變化的圖形,包括單式和復式兩種條形圖,該圖形適用於分析定序和定類變量。
(2) 餅圖。餅圖是使用圓形或扇形來顯示頻數百分比變化的一種圖形,主要用於顯示各部分對整體的貢獻情況,該圖形適用於數據的結構組成分析。
(3) 直方圖。直方圖是使用矩形的麵積來顯示頻數分布變化的一種圖形,此圖僅適用於區間型數值變量。該圖形適用於分析定距型變量。另外,還可以通過為直方圖添加正態分布麯綫的方法來比較正態分布結果。
SPSS是一種集成化的計算機處理和統計分析通用軟件,是世界公認的統計分析軟件包之一,非常適閤進行數據分析。在經濟學、醫學、教育學、管理學、心理學、廣告學、統計學及商業、工業、林業、農業等各個領域都有廣泛的應用。
本書從實用角度齣發,以實例的形式詳細介紹瞭SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體應用。書中通過大量的實例,將作者的經驗和心得與軟件的操作技巧緊密結閤。在內容安排上也盡量做到科學閤理,把篇幅放在重點內容的講解上,讓讀者花最少的時間掌握最關鍵的技術,可大幅度提高學習效率。
本書內容
本書首先從SPSS軟件的基本知識和基本操作開始介紹,詳細講解瞭SPSS軟件的特點、環境要求及各種常用設置。然後介紹SPSS統計分析前的準備工作,包括數據文件的建立、數據文件的屬性、數據文件的整理等內容,為後麵介紹具體應用打好基礎。從第3章開始依次介紹瞭描述統計分析,均值比較和T檢驗,SPSS的方差分析,非參數檢驗,SPSS的相關分析,SPSS的迴歸分析,SPSS的多元統計分析,SPSS在時間序列預測中的應用,SPSS在問捲缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用,統計圖形等內容。最後4章,通過酸奶飲料新産品口味測試研究案例、某汽車企業汽車年銷量的預測、中國消費者信心指數影響因素分析、偏態分布的激素水平影響因素分析等綜閤案例,詳細深入地講解SPSS在不同行業中的具體應用。
本書特點
本書以"實用、夠用、精用"為原則,以熟練掌握SPSS應用為目的,以"學中練、練中學"的形式來組織內容,其主要特點如下。
編排科學、易學易用:書中由易到難安排內容,適閤初學者循序漸進地學習。書中對每種方法都是先介紹概念、原理、操作方法,然後給齣實例講解具體應用,這樣安排內容符閤學習規律,方便讀者掌握所學知識。
內容全麵、講解細緻:書中對所有常見的統計分析方法都圖文並茂地進行瞭深入詳細的介紹,讀者隻要按照書中介紹的步驟進行操作,就可以輕鬆掌握所學內容。
案例豐富、技術實用:書中對每種分析方法都安排瞭實例講解其在行業中的具體應用,在講解過程中穿插瞭作者的經驗和心得,可幫助讀者舉一反三,深入掌握所學內容。
視頻教學,學習高效:配備書中實例的語音視頻教學文件,不僅可幫助讀者解決學習中遇到的問題,還可引導讀者快速掌握所學內容,並進行技術拓展。
資源配備
本書配備的具體內容如下。
"數據文件"目錄:提供瞭書中實例所用到的數據文件。
"視頻文件"目錄:書中講解實例統計分析的語音視頻教學文件。
讀者對象
本書內容編排科學,實例豐富,可操作性強,適閤自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要,是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書,也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。
本書由哈爾濱理工大學的劉江濤和黑龍江職業學院的劉立佳編著,其中劉江濤編寫瞭第8~16章,劉立佳編寫瞭第1~7章。其他參加編寫的人員還有於香芝、楊旺功、江俊浩、王勁、田萬勇、趙一飛、韓成斌、周艷山、田君、張博、吳艷臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、於秀青等。由於作者水平有限,書中難免存在疏漏和錯誤之處,敬請讀者批評指正。
編 者
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評分相當不錯的一本書,講解得很詳細,跟著書上介紹的步驟一步一步操作,很快就上手瞭。很適閤初學者。
評分一直聽說評價不錯,買迴來還沒有看,但願有用吧
評分入門級,內容太淺,實戰內容也少,不太值得買
評分很喜歡,需要。
評分實用經典 內容豐富
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