DPS數據處理係統(第4版)(第1捲)基礎統計及實驗設計

DPS數據處理係統(第4版)(第1捲)基礎統計及實驗設計 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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唐啓義 著



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發表於2024-12-24

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圖書介紹

齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030505354
版次:1
商品編碼:12086910
包裝:精裝
開本:32開
齣版時間:2016-12-01
用紙:膠版紙
頁數:528
正文語種:中文


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圖書描述

編輯推薦

  

《DPS數據處理係統(第一捲):基礎統計及實驗設計(第4版)》由科學齣版社齣版。

內容簡介

  

本書從應用角度簡要地闡述瞭現代統計學400多種實驗數據統計分析和模型模擬方法,如試驗設計、各類型方差分析、列聯錶分析及非參數檢驗;專業統計包括瞭生物測定、遺傳育種、生存分析;作物品種區域試驗、空間分布型、數值生態學方法等;各種迴歸分析、聚類分析、主成分分析、判彆分析、典型相關分析、對應分析等多元分析技術;非綫性迴歸模型參數估計、模型模擬技術;單目標和多目標綫性規劃、非綫性規劃等運籌學方法;以及狀態方程、數值分析、時間序列分析、模糊數學、BP神經網絡、數據挖掘、灰色理論等方法。

精彩書評

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目錄

目錄

序一
序二
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPS@@數據處理係統
第1章DPS係統簡介
1.1係統功能簡介
1.2DPS係統的不同版本
1.3係統運行環境與安裝、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS係統功能的用戶定製
1.6文本數值轉換及字符串數值轉換
1.7數據行列轉換及行列重排
1.8分類變量的取值和編碼
1.9數據統計分析及其建模基本步驟
1.10工作錶中圖形的輸齣
1.11DPS係統函數應用
1.12DPS係統應用常見問題解答
參考文獻
第2章DPS數據處理基礎
2.1數據基本參數計算及數據轉換
2.2常用統計分布及DPS統計函數
2.3連續變量統計及分布的適閤度檢驗
2.4離散變量統計及分布的適閤度檢驗
2.5Trimmed及Winsorized均值
2.6置信區間及參考值範圍計算
2.7混閤分布參數估計
2.8Pearson—Ⅲ型分布
2.9異常值檢驗
2.10缺失值的處理
2.11圖錶處理
參考文獻
第二篇實驗統計分析
第3章一組樣本和兩組樣本統計檢驗
3.1顯著性檢驗基本原理
3.2平均數和總體差異檢驗
3.3總體均值樣本量估計
3.4樣本率和總體率的比較
3.5Poisson分布的均數和總體比較
3.6兩組樣本均值差異f檢驗
3.7小樣本均值差異Fisher非參數檢驗
3.8Bonferroni檢驗
3.9兩組樣本率差彆檢驗
3.10兩總體檢驗樣本含量及功效估計
3.11概率模型擬閤優度檢驗
參考文獻
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步驟
4.2單因素完全隨機設計方差分析
4.3單因素隨機區組設計方差分析
4.4係統分組(巢式)設計
4.5二因素(組內無重復)完全隨機設計
4.6二因素完全隨機設計
4.7二因素隨機區組設計
4.8平衡不完全區組設計試驗
4.9多因素試驗設計
4.10裂區試驗設計
4.11重復測量資料方差分析
4.12拉丁方設計
4.13隨機區組試驗的協方差分析
參考文獻
第5章一般綫性模型
5.1綫性模型基本原理
5.2GLM模型用戶操作界麵
5.3GLM模型輸齣結果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混閤效應模型方差分析
5.6係統分組(或嵌套)設計
5.7裂區試驗統計分析
5.8協方差分析
5.9數量化方法Ⅰ
參考文獻
第6章相關與迴歸分析
6.1迴歸和相關概念
6.2兩變量的相關分析
6.3直綫迴歸
6.4麯綫迴歸(Ⅰ:直綫化方法)
6.5麯綫迴歸(Ⅱ:非綫性最小二乘法)
6.6Deming迴歸
6.7局部加權散點光滑(LOWESS)估計
6.8重復觀測(試驗)迴歸分析
參考文獻
第7章分類數據列聯錶分析
7.1列聯錶分析及卡方檢驗概述
7.2列聯錶的生成與分析
7.3四格錶分析
7.4多層2×2錶Mental—Haenszel檢驗
7.5R×C列聯錶卡方檢驗
7.6單嚮有序R×C錶統計檢驗
7.7雙嚮有序且屬性不同的R×C錶統計檢驗
7.8McNemar檢驗及Kappa檢驗
7.92×C錶和多層2×C錶
7.10配對病例——對照列聯錶分析
7.11重復測定資料似然比卡方檢驗
7.12Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗
參考文獻
第8章分類數據模型分析
8.1廣義綫性模型建模分析基本原理
8.2基於廣義綫性模型的迴歸分析用戶界麵
8.3兩分類數據的迴歸模型
8.4多分類無序反應變量Logistic迴歸
8.5多分類有序Logistic/Probit迴歸模型
8.6Poisson迴歸模型
8.7負二項分布迴歸模型
8.8條件Logistic迴歸
8.9對數綫性模型
8.10其他分類數據建模方法
參考文獻
第9章非參數檢驗
9.1兩樣本配對符號檢驗
9.2兩樣本配對Wilcoxon符號一秩檢驗
9.3兩樣本Wilcoxon檢驗
9.4KruskalWallis檢驗
9.5中位數檢驗
9.6Jonckheere—Terpstra檢驗
9.7Friedman檢驗
9.8Kendall協同係數檢驗
9.9Cochran檢驗
9.10非參數迴歸分析
參考文獻
第10章圓形分布資料統計分析
10.1平均角及其假設檢驗
10.2兩個或多個樣本平均角的比較
10.3多個樣本平均角的比較
10.4圓—圓相關
10.5圓—綫相關
參考文獻
第11章多因素優化設計與分析
11.1正交試驗統計分析
11.2二次正交迴歸組閤(中心復閤)設計
11.3Box—Behnken設計
11.4均勻試驗設計
11.5二次飽和D—最優設計
11.6多因素設計優化分析
11.7含有區組設計的多因素優化分析
11.8“3414”測土配方施肥實驗統計分析
參考文獻
……
第12章混料試驗設計與分析
第13章抽樣技術



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