知识计量与可视化：原理、方法及应用 [Knowledge Metrics and Visualization:Theory,Method and Application] 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《知识计量与可视化：原理、方法及应用》主要介绍基于科学文献的知识计量与可视化的基本理论、研究方法、分析工具以及具体的应用案例。首先，从知识计量的基本概念出发，介绍知识计量与信息可视化方法的由来及其历史沿革；从知识计量学科族的协同演进提出知识计量学的创建及其科学化发展历程，并从作者分析、关键词分析、引文分析等方面详细论述知识计量与可视化的基本原理。然后，介绍知识计量与可视化的数据获取手段、具体的研究方法和计量指标以及主要的软件工具。最后，分别从科学文献和专利文献的数据分析的角度，给出知识计量与可视化应用的部分案例。
　　《知识计量与可视化：原理、方法及应用》可以作为信息科学、科学技术管理、图书情报等领域研究者和学生的专业书籍，同时也可以作为其他领域研究者学习掌握对本研究领域进行基于文献的研究历程、研究前沿及相关问题分析的工具书使用。

内页插图

目录

1 知识计量与可视化概述
1．1 科学知识相关概念释义
1．1．1 科学、知识与科学知识
1．1．2 科学知识体系
1．1．3 学科的含义
1．1．4 知识领域
1．2 知识计量与可视化技术的沿革
1．2．1 科学可视化概念的提出
1．2．2 从科学可视化到信息可视化
1．2．3 知识计量与文献信息可视化
1．2．4 知识可视化研究的兴起
1．3 知识计量与可视化的主要功能
1．3．1 揭示科学知识体系的演进历程
1．3．2 探测科学知识领域研究热点与研究前沿
1．3．3 挖掘知识领域的代表人物与学术团体
1．3．4 考察科学技术合作网络
1．3．5 开展科学技术评价研究
1．3．6 展现学科交叉及其演化规律
1．4 知识计量与可视化的研究意义

2 知识计量学科的演进发展
2．1 从书目统计到知识计量
2．2 知识计量学科族概述
2．2．1 文献计量学
2．2．2 科学计量学
2．2．3 信息计量学
2．2．4 网络计量学
2．2．5 专利计量学
2．2．6 知识计量学
2．3 知识计量学科协同演进
2．3．1 学科协同演进释义
2．3．2 协同要素解析
2．3．3 协同演进的可视化分析

3 知识计量研究的学科化进程
3．1 知识计量学的界定
3．2 知识计量研究的创生与发展
3．2．1 知识计量研究的兴起
3．2．2 知识计量研究的学科基础
3．2．3 知识计量研究的现状
3．3 知识计量研究的对象与方法
3．3．1 知识计量的研究对象
3．3．2 知识计量的研究方法
3．4 知识计量学的学科体系与定位
3．4．1 知识计量学的基本研究框架
3．4．2 知识计量学的学科定位

4 知识计量与可视化的原理
4．1 作者分析的原理
4．1．1 作者的科学生产率
4．1．2 作者引用率分析
4．1．3 作者合作分析
4．1．4 H指数分析
4．2 机构分析的原理
4．2．1 高产机构及绩效评价
4．2．2 机构合作及其分布规律
4．3 关键（主题）词分析的原理
4．3．1 词频分析
4．3．2 共词分析
4．4 引文分析的原理
4．4．1 引文分析
4．4．2 共被引分析
4．5 期刊分析的原理
4．5．1 来源期刊的评价与计量指标
4．5．2 期刊（共）被引的计量指标
4．6 文本分析的原理

5 知识计量数据的获取
5．1 国外文献数据库
5．1．1 Web ofknowledge检索平台
5．1．2 Scopus文献检索数据库
5．2 国内文献数据库
5．2．1 中国知识资源总库
5．2．2 中文社会科学引文索引数据库
5．2．3 中国科学引文数据库介绍
5．2．4 维普信息资源系统
5．2．5 万方数据知识服务平台
5．3 国内外专利数据库
5．3．1 Derwent专利数据库
5．3．2 USPTO专利数据库
5．3．3 中国知识产权局数据库
5．3．4 欧洲专利局数据库
5．3．5 日本专利数据库

6 知识计量与可视化的方法
6．1 知识体系的计量指标
6．1．1 作者信息的计量指标
6．1．2 关键词信息的计量指标
6．1．3 引文信息的计量指标
6．2 知识体系的可视化方法
6．2．1 社会网络分析方法
6．2．2 复杂网络分析方法
6．2．3 多维尺度分析方法
6．2．4 因子分析与主成分分析方法
6．2．5 聚类分析方法
6．3 科学知识图谱方法
6．3．1 什么是科学知识图谱
6．3．2 科学知识图谱的创生背景
6．3．3 科学知识图谱的理论基础及其演进
6．3．4 科学知识图谱的主要功能
6．3．5 科学知识图谱在中国的发展
6．4 知识体系可视化的实现过程
6．4．1 引文网络与可视化图谱
6．4．2 知识领域可视化的步骤
6．5 知识计量与可视化的关键技术
6．5．1 分析对象的选择与界定
6．5．2 数据检索与标准化处理
6．5．3 科学知识图谱的绘制与解读

7 知识计量与可视化的工具
7．1 CiteSpace信息可视化软件系统
7．1．1 CiteSpace可视化软件开发者简介
7．1．2 软件主要功能介绍
7．1．3 软件主要原理和算法
7．2 VOSviewer软件介绍
7．2．1 VOSviewer软件概述
7．2．2 软件主要功能介绍
7．2．3 软件主要原理和算法
7．3 引文分析的软件工具
7．3．1 Bibexcel软件
7．3．2 HistCite软件
7．4 社会网络分析的软件工具
7．4．1 Pajek软件及其原理
7．4．2 Ucimet软件及其原理
7．4．3 NetdRaW与NetMiner软件
7．5 其他相关的软件工具
7．5．1 Word Smith Tools软件
7．5．2 Thomson Data Arialyzer软件

8 知识计量与可视化案例
8．1 引文分析方法的应用实例
8．1．1 研究界定与数据选择
8．1．2 20世纪决策理论的主要演进
8．1．3 21世纪决策理论的演进与发展
8．1．4 决策理论的研究前沿和发展趋势
8．2 作者和机构合作分析方法的应用实例
8．2．1 组织理论的创生与发展
8．2．2 组织理论研究数据的选择
8．2．3 组织理论最新研究群体
8．3 词共现分析方法的应用实例
8．3．1 分析方法与研究设计
8．3．2 新兴技术基本研究主题的监测
8．4 专利分析方法的应用实例
8．4．1 风能产业与风能技术
8．4．2 专利文献收集
8．4．3 战略性新兴技术主题识别
后记

前言/序言

　　信息科学与文献数据库的不断发展，为科学知识的可视化分析提供了坚实的基础，随之产生的信息计量、网络计量和专利计量等领域不仅为传统的科学计量学研究注入了新的研究方法和思路，也推动了知识计量学的创生和快速发展。知识计量与可视化方法可以实现对科学知识演化脉络的动态监测，也是探测科学知识领域研究热点和前沿问题的客观、有效的技术手段，可以更好地为研究者和科学工作者进一步把握学科领域的前沿动态，提供第一手研究资料。近年来，国内外专业的文献数据库不断涌现，数据收录的范围不断扩大，并且日益规范，这种半结构化的文献数据为应用计算机程序进行数据处理提供了极大便利。文献知识的计量对象和手段也逐渐增多。其中，通过科学知识图谱的方式展现海量文献数据中潜藏的结构关系越来越成为科学计量学和文献计量学领域研究的主要方法。知识计量与信息可视化技术已经成为当前国内外科学计量学和科学技术管理学研究的热点和前沿问题。
　　当前，国内外研究相关问题的学者主要从科学计量学、文献计量学等领域对知识计量与可视化进行研究，系统地介绍知识计量和信息可视化原理和方法的研究成果不多，本书旨在实现对知识计量与可视化的原理和方法尽可能全面地介绍，从而进一步拓展科学文献计量与信息可视化研究领域，丰富研究方法。
　　知识计量与可视化既是具体的研究方法和手段，同时也初步形成了系统的理论体系框架。通过对知识计量与可视化问题的深入研究，进一步挖掘知识计量与可视化的理论基础，构建知识计量学的学科体系，在一定程度上，丰富了社会科学泛知识计量学科的学科体系，同时也为科技政策与管理、科技发展战略的制定提供重要的技术手段。本书通过大量的分析案例，从不同领域和分析对象对知识计量与可视化进行分析验证，为科技政策与管理实践提供更多的决策参考，解决科学技术管理的实际问题，具有一定的学术价值和实践意义。
　　本书尝试对当前基于文献的知识计量和可视化研究的基本原理、主要方法和典型的分析案例进行系统的整理，努力使读者对这一研究领域获得较为全面地认识，因此在写作中注重介绍主流的基于文献的计量方法、原理，收集典型的应用案例。本书共分为八章，第1章是概述部分，主要介绍知识计量与可视化的基本概念、演进历程和主要功能等基本问题。第2章是知识计量学科家族的协同演进过程。第3章介绍知识计量学作为一门学科的研究对象、学科体系、学科定位等基本问题。第4章从作者分析、机构分析、关键（主题）词分析、引文分析、期刊分析和文本分析等方面详细介绍知识计量与可视化的基本原理。第5章主要对作为知识计量与可视化基础的文献数据库进行介绍。第6章主要从知识计量的指标、可视化方法、科学知识图谱等方面介绍知识计量与可视化的基本方法。第7章主要介绍知识计量与可视化方法的主要工具。第8章主要是对以当前国际上流行的文献信息可视化软件系统CiteSpace为主的应用案例进行介绍。全书围绕基本概念-原理-方法-应用这条主线展开，尽可能全面地介绍知识计量与可视化的相关内容。
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