光譜技術在農作物農産品信息無損檢測中的應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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孫俊 著

圖書標籤:

• 光譜技術
• 農作物檢測
• 農産品檢測
• 無損檢測
• 農業科技
• 食品安全
• 近紅外光譜
• 可見光光譜
• 光譜分析
• 品質檢測

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564171698

版次：1

商品編碼：12112545

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：212

字數：296000

正文語種：中文

內容簡介

　　《光譜技術在農作物農産品信息無損檢測中的應用》係統地介紹瞭光譜技術及其預處理算法、特徵選取方法，並在此基礎上，分析瞭國內外的新研究進展，重點展示瞭光譜等技術在農業上的應用情況。本專是多個國傢自然科學基金項目、省自然科學基金項目、農業部重點實驗室開放課題研究成果的展現，實現瞭理論與應用的結閤。本專著共包含14章，其中第1章概述介紹瞭光譜技術在農作物農産品信息檢測中應用的現狀；第2章至第5章介紹瞭光譜預處理算法、光譜特徵選取方法及定性、定量分析方法；第6章至第14章分彆介紹瞭光譜技術在水稻、生菜、桑葉、大米、雞蛋、紅豆、煙草、玉米、油麥菜等農作物農産品對象信息檢測中的應用實例。

目錄

1 概述
1．1 農作物／農産品信息的光譜技術檢測
1．1．1 光譜技術在農作物檢測中的應用
1．1．2 光譜技術在農作物農藥殘留檢測中的應用
1．2 農作物／農産品信息的電特性技術檢測
1．2．1 介電特性技術在水果品質檢測中的應用
1．2．2 介電特性技術在糧食含水率檢測中的應用
1．2．3 介電特性在葉片含水率檢測中的應用
參考文獻

2 光譜預處理算法
2．1 savitzky-Golay多項式平滑
2．2 移動平均平滑
2．3 多元散射校正算法
2．4 標準正態變量變換和去趨勢算法
2．5 導數變換算法
2．6 正交信號校正算法
2．7 小波閾值
2．8 小波分段
參考文獻

3 光譜特徵選取方法
3．1 逐步迴歸分析
3．2 連續投影算法
3．3 權重迴歸係數法
3．4 主成分分析
3．5 競爭性自適應加權算法
3．6 LDA算法
3．7 LPP算法
3．8 SLPP算法
3．9 離散小波變換
3．10 分段離散小波變換
參考文獻

4 定性分析方法
4．1 支持嚮量機
4．2 K最近鄰分類器
4．3 Adaboost-SVM及Adaboost-KNN
4．4 MSCPSO-SVM
4．5 極限學習機
4．6 Fisher判彆分析
4．7 馬氏距離判彆分析
參考文獻

5 定量分析方法
5．1 一元迴歸算法
5．2 多元綫性迴歸
5．3 BP神經網絡及改進算法
5．3．1 BP神經網絡
5．3．2 基於貝葉斯算法的BP網絡
5．3．3 基於L-M算法的BP網絡
5．3．4 遺傳神經網絡
5．3．5 基於思維進化優化BP神經網絡
5．3．6 PNN神經網絡
5．3．7 GA—PNN神經網絡
5．4 支持嚮量機迴歸算法及其改進
5．4．1 支持嚮量機迴歸算法
5．4．2 GA-LS-SVM算法
5．5 ABC-SVR
參考文獻

6 水稻信息檢測
6．1 樣本培育
6．1．1 栽培方法
6．1．2 水稻光譜數據測定
6．1．3 水稻葉片水分含量與氮素含量的測定

精準溯源，綠色未來：開啓農産品品質新紀元 隨著全球人口的持續增長和消費者對食品安全、健康品質需求的日益提升，農産品信息無損檢測技術正以前所未有的速度發展，成為現代農業可持續發展的關鍵驅動力。本書並非直接探討“光譜技術在農作物/農産品信息無損檢測中的應用”這一狹窄的技術實現路徑，而是宏觀地、深入地剖析瞭精準農業、智能農場、全産業鏈溯源以及消費者健康導嚮等一係列深刻影響農産品發展方嚮的宏大議題。它旨在構建一個廣闊的視野，讓讀者理解為何無損檢測技術——無論其具體形式如何——在當下及未來農産品領域扮演著如此至關重要的角色。 第一部分：智慧農業的基石——精準感知與決策 現代農業已不再是“靠天吃飯”的傳統模式。精準農業的興起，是信息技術與農業生産深度融閤的必然結果。它強調對農田環境、作物生長狀況的精細化監測與管理，以達到提高産量、優化品質、減少資源浪費（如水、肥、農藥）的目標。本書的開篇，將帶領讀者走進這個充滿科技感的智慧農業世界。 我們將深入探討環境監測的重要性。土壤的pH值、濕度、養分含量、溫度，空氣的溫濕度、光照強度、CO2濃度，甚至病蟲害的早期預警信號，這些都是影響農作物生長和品質的關鍵因素。本書將詳細闡述如何通過各種先進的傳感技術，實現對這些環境參數的實時、連續、高精度的監測。例如，我們並非直接講解光譜儀如何檢測土壤養分，而是從土壤養分對作物生長造成的實際影響齣發，引齣對精確養分信息的需求，進而強調“信息獲取”的根本重要性。 接著，我們將聚焦於作物生長狀態的感知。從萌芽、生長、開花到結果，作物在不同生育階段對環境的需求各不相同，其生理生化過程也韆變萬化。理解並監測這些變化，是實現精準管理的前提。本書將探討如何通過對作物形態（如葉片大小、高度）、生理指標（如葉綠素含量、水分脅迫程度）等進行精確測量，來評估作物的健康狀況和生長潛力。這為理解為何需要對農産品進行“信息無損檢測”提供瞭堅實的基礎——因為這些“信息”直接關係到作物的“健康”和“成長”。 更進一步，我們將深入分析數據驅動的精準決策。海量的監測數據本身並不能直接轉化為生産力，關鍵在於如何對這些數據進行分析、解讀，並將其轉化為實際的農業生産操作。本書將介紹大數據分析、人工智能、機器學習等先進技術在農業領域的應用，如何通過挖掘數據中的規律，為精準灌溉、精準施肥、精準病蟲害防治提供科學依據。例如，在討論如何優化施肥時，我們不會直接從光譜吸收峰值來推導，而是從土壤養分不均衡導緻作物生長遲緩、産量下降、品質不佳的“問題”入手，進而引齣“需要精確掌握養分信息”的“需求”，為後續對信息獲取技術（包括但不限於光譜技術）的重要性鋪墊。 第二部分：全鏈路溯源——從田間到餐桌的安全承諾 食品安全是消費者最關心的問題之一，而全産業鏈溯源是保障食品安全的有效手段。本書將深入探討構建一個透明、可信賴的農産品溯源體係所麵臨的挑戰與機遇。 我們將詳細闡述生産環節的精細化管理。從種子選擇、土壤改良、種植過程、病蟲害防治，到收獲、初加工，每一個環節都可能影響最終産品的品質和安全。本書將分析如何利用信息技術，記錄和追蹤這些過程中的關鍵數據，確保農産品的生産符閤預定的標準和規範。這為理解為何需要對農産品進行“信息無損檢測”提供瞭另一層麵的理由——檢測結果可以作為生産過程閤規性的重要佐證。 我們將重點關注供應鏈的透明化建設。農産品從田間地頭到最終消費者手中，需要經曆多個環節，如收購、分揀、包裝、倉儲、運輸、銷售等。每一個環節都可能存在信息不透明、摻假、變質等風險。本書將探討如何利用物聯網、區塊鏈等技術，構建一個連接所有參與者的信息平颱，實現農産品在整個供應鏈上的實時追蹤和信息共享。在此過程中，對農産品本身關鍵品質信息的“無損檢測”，將成為驗證産品屬性、防止僞冒的關鍵環節。 最後，我們將探討消費者信任的建立。消費者不再滿足於簡單的“綠色”、“有機”標簽，他們渴望瞭解農産品的真實“身份”——它來自哪裏？如何種植？是否有農藥殘留？是否符閤營養標準？本書將分析，通過提供全麵、準確、可追溯的農産品信息，企業可以有效建立消費者信任，提升品牌價值。而“無損檢測”正是獲取這些“真實信息”的重要手段，它能夠在不破壞産品完整性的前提下，揭示其內在品質。 第三部分：品質升級與消費升級——滿足日益挑剔的市場需求 隨著生活水平的提高，消費者對農産品的需求已從“吃飽”上升到“吃好”、“吃健康”。品質升級和消費升級成為農産品發展的兩大驅動力。 本書將深入分析農産品品質內涵的拓展。品質不再僅僅是外觀是否飽滿、色澤是否鮮艷，更包含瞭營養成分的含量、風味的特徵、加工的適宜性、儲存的穩定性等多種維度。例如，對於水果，我們關注的可能不僅是糖度，還有酸度、維生素C含量、抗氧化物質的種類和含量。對於糧食，除瞭産量，我們還關心其蛋白質、澱粉的結構以及烹飪後的口感。本書將分析，這些“內在品質”的評價，往往需要藉助先進的檢測技術。 我們將探討精準營養與健康導嚮。消費者越來越關注食物對健康的影響，對具有特定營養價值或保健功能的農産品需求不斷增加。例如，富含特定維生素的蔬菜、具有低GI值的榖物、含有特定脂肪酸的水果等。本書將分析，如何通過科學的檢測手段，量化和驗證這些營養成分，滿足消費者對“精準營養”的追求，以及如何引導農業生産嚮更高附加值的“健康型”農産品轉型。 最後，我們將展望個性化與定製化消費趨勢。未來，消費者可能不再滿足於標準化的産品，而是追求根據個人健康需求、口味偏好進行定製化的農産品。本書將探討，如何通過對農産品進行精細化的信息采集和分析，為實現個性化推薦、定製化生産奠定基礎。例如，根據消費者的健康報告，推薦具有特定營養成分的食材，甚至在一定程度上實現“按需生産”的模式。 結語：技術賦能，綠色未來 本書並非一本純粹的技術手冊，而是以更廣闊的視角，描繪瞭信息技術（包括但不限於“光譜技術”）如何成為推動現代農業轉型升級、保障食品安全、滿足消費者需求的關鍵力量。它旨在啓發讀者，認識到“信息的獲取”和“信息的精準化”在農産品領域的根本重要性，從而理解為何各種先進的無損檢測技術，將在構建一個更加智慧、更加安全、更加健康的農産品未來中，發揮不可替代的作用。這本書是獻給所有關注農産品未來發展，渴望利用科技力量，實現農業綠色可持續發展的有識之士的。它所探討的，是正在發生的變革，是即將到來的機遇，是通往更美好“食”代的光明之路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度，讓我感到非常震撼。它不僅僅是對光譜技術本身的一個介紹，更是將這項技術與我們日常生活中息息相關的農作物和農産品緊密地聯係在一起。我之前一直以為，農産品的質量檢測主要依靠人工經驗和一些簡單的物理指標，但這本書讓我看到瞭一個全新的視角。作者對於不同光譜技術的原理講解，雖然我可能無法完全消化每一個細節，但其所傳達齣的技術魅力和應用潛力是顯而易見的。書中所描述的，如何通過捕捉光與物質的相互作用，來揭示農産品內在的秘密，例如它的營養成分、新鮮程度、甚至是否存在微生物的汙染，這些都讓我驚嘆於科學的強大。特彆是“無損檢測”這個概念，意味著我們今後可以更加高效、環保地對農産品進行質量管理，這對於保障食品安全、減少資源浪費都具有深遠的意義。這本書讓我對未來的農業科技發展，充滿瞭更多的好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我首先被其嚴謹的學術風格所吸引。從封麵到內頁的排版，都透露齣一種專業性和厚重感。雖然我本身不是農業技術領域的從業者，但作為一名對食品安全和科技發展保持關注的普通讀者，我對“光譜技術”這個概念充滿瞭好奇。書本的內容，我猜想應該涵蓋瞭光譜學的基礎知識，以及如何將這些原理應用於農産品信息的檢測。我尤其期待書中能夠詳細介紹不同類型的光譜技術，比如紫外-可見分光光度法、紅外光譜法、拉曼光譜法等等，以及它們各自的優缺點和適用範圍。更重要的是，書中如何闡述“無損檢測”這一概念，如何通過非破壞性的方式來評估農産品的各項指標，例如水分、糖度、酸度、維生素含量，甚至是一些潛在的汙染物，這將是讓我覺得非常有價值的部分。如果書中還能提供一些具體的應用案例，比如如何通過光譜技術來區分不同品種的蘋果，或者檢測齣糧食中是否存在黴菌毒素，那就更加生動和易於理解瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺彆緻的，那種深邃的藍色背景，上麵點綴著幾束彩色的光帶，給人一種科技感和神秘感。我是在書店裏隨手翻到的，當時對“光譜技術”這個詞就很好奇，因為平時接觸的農産品信息檢測大多是靠人工或者一些比較基礎的儀器。翻開目錄，看到裏麵涉及的內容，比如可見光、近紅外、紅外光譜等，感覺這些都是我完全不瞭解的領域。雖然我並不是專業的科研人員，但我對食品安全一直很關注，也想瞭解一些更先進的檢測方法。這本書的標題“無損檢測”也特彆吸引我，因為我們都知道，很多傳統的檢測方式都會破壞食物本身，而無損檢測聽起來就更溫和、更人性化。我猜這本書應該會詳細介紹不同光譜技術的工作原理，以及它們是如何被應用到農作物和農産品上的，比如如何檢測農産品的成熟度、新鮮度、是否存在病蟲害，甚至是裏麵的營養成分和有害物質。這對於消費者來說，絕對是一個福音，能夠讓我們更放心地選擇和購買農産品。而且，我還在想，這本書是否會介紹一些具體的案例，比如某種水果或者蔬菜，是如何通過光譜技術來評估其品質的，這樣會更加直觀和生動。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在我看來，更多地體現在其對未來農業科技發展方嚮的指引上。作者通過對光譜技術在農産品信息無損檢測領域應用的深入探討，勾勒齣瞭一個更加智能化、精細化的農業生産和品控體係。我尤其欣賞書中對各種光譜技術原理的講解，並非簡單羅列，而是結閤瞭大量實際的科研成果和應用案例，使得抽象的技術概念變得觸手可及。比如，書中詳細介紹瞭如何利用不同波長光譜的光信號變化，來監測農作物的生長狀態，及時發現病蟲害的早期跡象，從而實現精準施肥和用藥，減少化學物質的使用。這對於推動綠色農業和可持續發展具有重要的現實意義。此外，對於農産品從田間到餐桌的全過程追溯，光譜技術也能發揮關鍵作用，為消費者提供更加透明、可靠的信息。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一部關於農業科技創新的“預言書”，它讓我對未來農業的智能化和高效化充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最深刻的感受是，原來我們日常生活中食用的農産品，其背後的信息采集和評估是如此的復雜而精妙。作者在開篇就對光譜技術在農産品信息檢測中的重要性做瞭詳盡的闡述，這讓我意識到，我們現在能夠享受到的高質量農産品，離不開這些背後默默工作的技術支撐。書中對各種光譜技術，如拉曼光譜、熒光光譜等，進行瞭深入淺齣的介紹，雖然我並非該領域的專傢，但通過作者的文字，我能感受到這些技術的強大之處。例如，書中有提到如何利用特定光譜的吸收或散射來識彆農産品中的色素、水分含量，甚至是潛在的汙染物。這就像是給農産品裝上瞭一雙“透視眼”，能夠看穿它們的內在品質。尤其是“無損檢測”這一點，給我留下瞭深刻的印象，這意味著我們可以更有效地對農産品進行質量把控，同時又不損害其原有的價值。這本書也讓我聯想到，未來隨著技術的發展，我們購買農産品時，或許可以直接通過手機上的APP，就能掃描齣産品的各項檢測數據，這無疑會大大提升消費者的信任度和滿意度。