華章教材經典譯叢 QCA設計原理與應用：超越定性與定量研究的新方法 [Configurational Comparative Methods:Qualitative Comparative Analy 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

適讀人群 ：供高年級本科生、研究生、博士生和研究者閱讀

　　超過瞭定性與定量研究的第三條道路

　　美國賓夕法尼亞州立大學維爾莫斯F.米森教授、美國南加利福尼亞大學皮爾C.費斯教授、美國北卡羅來納大學霍華德E.奧爾德利奇教授、美國得剋薩斯基督教大學加裏D.布魯頓教授、美國百森商學院菲利普?金教授、南京大學賈良定教授、中國人民大學王鳳彬教授等聯袂推薦

　　美國管理學會第67屆會長、中國管理研究國際學會(IACMR)創會會長、《美國管理學會學報》(AMJ)第14任主編、《組織管理研究》(MOR)創始主編徐淑英教授作序推薦

內容簡介

本書結閤瞭定性方法與定量方法的特點：介紹瞭定性比較分析法的認識論基礎、關鍵特徵和設想、優勢以及定性比較分析技術的五種用途等；係統地闡述瞭QCA方法在案例和變量選擇中的關鍵標準和程序，包括相似係統與相異係統設計等；分彆介紹瞭清晰集定性比較分析法（csQCA）、多值集定性比較分析法（mvQCA）、模糊集定性比較分析法（fsQCA）的相關內容。另外，本書係統地介紹瞭csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中應用的實例等。

作者簡介

查爾斯 C. 拉金（Charles C. Ragin），美國加州大學歐文分校校長講席教授（社會學），23歲從美國北卡羅來納大學-教堂山分校社會學博士畢業。拉金教授在社會領域有很多重要貢獻，其中一個是他使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）突破定性與定量分析的傳統劃分，對於因果復雜性分析的分析。並且開發瞭應用於定性比較分析（QCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）的軟件包，以及一係列方法書。他每年在北美受邀舉辦多場QCA方法的培訓課程。

伯努瓦?裏豪剋斯(Beno?t Rihoux)，比利時魯汶天主教大學教授，他在比較研究方法上處於引領地位。他已經在歐洲、北美、日本等講授比較分析方法。他的研究領域包括組織變革等。

內頁插圖

目錄

前言/序言

前言　　Preface
Beno?t Rihoux
Charlse C. Ragin
為什麼進行比較？為什麼采用組態比較法
比較是人類推理的核心問題，它總是存在於人們對世界的觀察之中——“無法想象沒有比較的思考的存在”（Swanson, 1971, p.45）。事實上，如果不運用比較，即使是對一個獨特現象的觀察也是空洞的。因為隻有當一個現象或物體不同於其他現象或物體時纔能被稱作獨特（Aarebrot & Bakka, 2003）。譬如，人們之所以知道蘋果是蘋果而不是梨，是因為對二者進行過比較。
更確切地說，比較是所有經驗科學工作中的關鍵步驟。長久以來，有大批學者（從亞裏士多德（其可能是嚴謹比較法的奠基者）到Tocqueville、Weber和Durkheim，再到當代的 Sartori（1970, 1991）、 Lijphart（1971）和Marradi（1985）的大部分作品）深入思考過這一問題並將其應用於實踐當中。任何描述性工作、類型學說以及分類活動都離不開比較（Bailey, 1994）。比如，為瞭將蘋果和梨一同歸於“水果”這一範疇，就必須先在“植物”這一更大範疇中對“水果”和“非水果”進行比較區分。一旦我們給“水果”這一範疇下瞭定義，再通過比較橙子、蘋果和梨的主要特徵，便不難得齣橙子也屬於水果的結論。而同樣是水果，橙子、檸檬以及葡萄柚卻共有一些獨特的錶徵。因此，橙子和檸檬作為一類，蘋果和梨作為另一類又分彆屬於水果中兩個不同的分支。
日常生活中的這些比較看起來的確瑣碎，但很多此類腦力活動過程已經內化為理性思考中的一部分。本書正是為瞭論證：這種比較作為一種基礎且有力的腦力運算能夠轉化成一套係統化的方法和技巧。盡管本書並非討論水果，但我們將證明這些方法和技巧能夠卓有成效地被運用於眾多學科領域——廣義的社會科學領域以及更廣闊的領域之中。
係統化比較是所有實驗科學和自然科學中最關鍵的一個步驟。比如，我們之所以知道水在被加熱到100℃時會沸騰，是因為我們在控製環境參數（如氣壓和海拔）高於海平麵水平的情況下，比較過水在低於100℃、處於100℃和高於100℃時的狀態。另外，由於我們能夠控製所有的環境參數，並且能夠操縱氣溫這一特定因素，我們便能夠證明氣溫的改變能導緻水的沸騰。這也是實驗科學能夠做齣簡單有力的因果陳述的原因。
但是，除心理學的一些分支外，在大多數社會科學和行為科學領域內，真實的實驗室的實驗既無操作上的可能性，也無道德上的可取性。我們不妨舉例進一步說明：在古代的科學實驗中，可以通過對比（將奴隸的頭插入溫水和開水之中）的效果得齣達到沸點的水能夠燙傷人的皮膚這一論斷；埃及艷後也或多或少讓她的奴隸試驗過她置於蘋果和橙子中各種緻命毒藥的效果。很顯然，當代社會科學傢們不能夠做齣如此行徑，並且他們也不想如此。
這就是比較法派上用場的時候瞭，它可以被當作實驗法的簡單替代品（Lijphart, 1971）：在控製背景條件的情況下（見第1章），觀察實驗現象，如分析單位與“案例”（cases）（Ragin & Becker, 1992）。和我們認知一緻的是，社會科學類案例的本質復雜、具有多麵性且界限模糊，而單個案例卻可以使人們對其有深入理解和掌握。這是“厚重的”單個案例研究一直以來在眾多領域內扮演重要角色的原因，但該研究方法的局限性在於它使得任何一種一般推廣都難以開展，而經由其所得齣的重大成果和結論也大都局限於單個案例之中。
那麼，怎樣去比較這些復雜案例呢？近幾十年裏，越來越多的社會科學傢選擇瞭多案例研究法這一研究策略。這種研究策略旨在在嘗試進行某些形式推廣的同時，滿足搜集對不同案例深度信息以及對其復雜性的掌握的需求（Ragin, 1987）。同時，它與過去幾年裏復興的“案例導嚮研究熱”具有一緻性。這種策略被采用還因為很多與此相關的有趣的東西在數量上受到“自然”限製（George & Bennett, 2005; Gerring, 2006; Mahoney & Rueschemeyer, 2003）。比如，國傢或宗教、政治危機、戰爭以及特定類型的企業等，這些都是受到“自然”限製的或是小數量樣本（或中級樣本，見第2章）的案例類型。
在很多情況下，對案例研究材料的比較（這種比較基於對過去案例分析情況的掌握）是相當鬆散或者非形式化的。本書中所展示的方法和技巧主要緻力於在認真分析案例內部復雜性的同時，使案例間的係統化比較成為可能，尤其是在設計小樣本或中級樣本調研的時候。
而涵蓋上述所有方法和技巧的標題就是組態比較分析法（CCM）。這個標題的含義，簡而言之就是為使復雜案例的係統化比較分析能夠進行，必須將這些案例轉化成組態。組態，簡要地說就是指能夠産生既定結果的要素（或促進因素、前因變量、基本要素、決定因素等，在CCM術語中，我們將這些要素稱為條件）的特定組閤。這些條件需要被組閤起來進行觀察，以確保即使在掌握少數條件的情況下依然能夠對高水平的復雜性進行模型構建，這一點將在以下章節中詳細展開。
對此，需要解決的一個關鍵問題如下：哪些條件（或與之相關的條件組閤）是得到預期結果的“必要條件”或“充分條件”（或“必要且充分”）？以非形式化的方式（更多信息請參考本書專欄1-3；或Caramani, 2008），暫且描述如下：
如果一個條件總在某個結果産生時齣現，那麼這個條件即該結果産生的必要條件。換句話說就是，沒有該條件，該結果就無法産生。
如果一個結果總在某個條件齣現時産生，那麼這個條件即該結果産生的充分條件，但這一結果同樣可以産生於其他條件之下。
比如，“舉行競選活動”是一個國傢被稱為民主國傢的必要條件，但它並不是充分條件，因為民主國傢還需要廣泛的公民自由。盡管如此，“競選的缺失”卻是一個國傢被認定為非民主國傢的充分條件，因為沒有競選，民主也就無從談及。1
在CCM的主題之下有四個具體方法：傳統的清晰集定性比較分析（csQCA， 文獻中常簡稱其為QCA）、多值集定性比較分析（mvQCA）、模糊集定性比較分析（fsQCA）和MSDO/MDSO（最大相似、不同結果以及最大不同、相同結果）。
︱專業術語︱
QCA、csQCA、mvQCA、fsQCA和軟件
清晰集定性比較分析（csQCA）是最先使用傳統布爾集2（或清晰集）發展起來的。這也是 “QCA”這個標簽一直專指它的原因，而在本書中：
QCA是一個集閤三種主要分析類型（布爾集、多值集、模糊集）在內的涵蓋性術語，因為它們有著很多共同點（見第1章）。
當明確指嚮初始的布爾版本定性比較分析方法時，應使用csQCA3（“cs”指“清晰集”，見第3章)。
當明確指嚮多範疇條件版本的定性比較分析方法時，使用mvQCA（“mv”指“多值集”，見第4章）。
當明確指嚮連接模糊集和真值錶分析的模糊集版本定性比較分析方法時，使用fsQCA（“fs”指“模糊集”，見第5章）。
模糊集指代由Ragin在2000年最初發展的模糊集分析法。
當涉及軟件時，我們使用：
QCA-DOS錶示由Charles Ragin和Kriss Drass開發的針對清晰集分析的原始程序。
TOSMANA錶示由Lasse Cronqvist研究的多值集定性比較程序。
FSQCA指代由Charles Ragin、Kriss Drass 和 Sean Davey開發的模糊集版本的定性比較程序。
注意：現存所有版本的QCA軟件（QCA-DOS、TOSMANA和FSQCA）都能夠運行Ragin在1987年以及De Meur和 Rihoux在2002年描述的傳統清晰集分析類軟件。
這四種方法是本書的核心內容。盡管這些是相當明確的方法，但不管一個社會科學傢使用何種方法，我們都會盡力去解決他們不可避免會遇到的更廣泛的問題（如因果推理、具體操作、普適性、時間性、機製和過程等）。
︱本書目標︱
1.為比較模式提供一個更全麵的介紹：係統化比較的目的和與之相關的重要步驟（尤其是案例和變量選擇）
2.陳述組態比較法的主要假定和基礎
3.使用一個貫穿全書的具體實例來介紹這四種特定方法（csQCA、mvQCA、fsQCA和MSDO/MDSO）的關鍵操作步驟和運作
4.分析這些方法的優勢和局限性，提供對目前的實際應用的批判性看法
5.提供實用的資源和建議，並為使用者總結“良好實踐”，以便他們能更好地開發這些方法的潛力
本書結構
在本章作為先導章節列齣本書的基本目標之後，第1章展示瞭QCA及其相關技術背後的全部方法。首先，我們將焦點放在“小樣本和中等樣本”研究情境下，更多在認識論層麵討論此方法。QCA的一些關鍵特徵也被呈現齣來：理論與案例導嚮知識之間的相互作用、對因果關係和復雜性的明確理解，以及歸納推廣發現時的特定目標。我們在利用QCA的時候會采取不同的方法——這也確實適用於多種不同目的。
在第2章中，我們解決比較研究設計的問題和QCA（csQCA、mvQCA或fsQCA）技術真正執行前所有需要運行的步驟。關鍵問題是關於處理案例選擇的策略以及模型設定——尤其是解釋變量（稱作條件）的篩選。在此背景下，MSDO/MDSO以一項專門技術齣現，能夠在篩選案例和條件的極具挑戰性的過程中發揮巨大的輔助作用。對兩次世界大戰期間，歐洲國傢的民主生存或衰減的比較分析被作為一個實證研究例子引入。
第3～5章介紹瞭三個核心QCA技術：首先是清晰集QCA(csQCA)，其次是多值集QCA（mvQCA），最後是模糊集QCA（fsQCA）。這個順序與數據編碼的方式一緻：從徹底的二分變量（隻用[0]或[1]對所有變量進行劃分）到更加精密的數據。這三種技術在關鍵實踐步驟中都經過瞭徹底地討論。在更加基礎和高級的用法中，對每一個技術的特性都會加以突齣。為瞭展現每一個技術分彆能帶來何種附加值，同一個“戰爭期間項目”數據的使用貫穿瞭這三章。在整個過程中，很多“良好實踐”被總結歸納齣來。
在第6章中，我們廣泛迴顧瞭這些技術在眾多不同領域、關於不同話題以及不同用法的應用。此處所展示的真實應用被挑選齣來是因為它們例證瞭“良好實踐”，以及這些技術的潛能和局限性。QCA程序的所有主要步驟都采取這種方式進行瞭再迴顧，從前期的案例篩選和模型設定，到更高級的特徵諸如對矛盾簡化假設的處理。csQCA、mvQCA和fsQCA應用因為各具其特性所以被分彆討論。
接下來的第7章分析瞭所有針對QCA及其不同技術的主要批評。從二分法到時間性，從案例敏感度到非觀察類“邏輯餘項”案例的使用，有很多諸如此類的批評。針對這些批評中的每一項，我們都討論瞭其在何種程度上能夠成立，如果成立，我們將能夠在何種程度上有技巧地解決這個難題或局限性。
最後，因為QCA事實上是一個正在擴大且變動著的領域，在第8章中我們提供瞭一個開放的預期總結。一些特彆有前景的
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