調查方法 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

　　本書5位作者——羅伯特·M.格羅夫斯、弗洛伊德·J.福勒、米剋·P.庫珀、艾利諾·辛格、羅傑·圖蘭傑，都是英語學術圈知名的調查方法專傢。他們都直接或間接師從方法大師、密西根大學調查中心首任主任查理·F.坎內爾（CharlieCannell）教授。
　　本書突齣對調查設計基本原則的闡述，強調讀者不僅要知道“怎麼做”調查，更要理解“做”背後的科學。這方麵，本書比艾爾·巴比的《社會研究方法》更進一步。
　　本書由北京大學教授、巴比《社會研究方法》一書的譯者——邱澤奇教授執筆翻譯。
　　本書適閤作為社會科學研究生和高年級本科生的調查方法相關課程教材。

內容簡介

　　這本書誕生於美國聯邦統計局資助的一個研究生教育項目——“調查方法聯閤項目”（JPSM）的相關課程。參加這個項目的學生大多在其他領域（如經濟學、統計學、心理學）接受過高層次的教育，但卻沒有機會從事實地調查。
　　本書將調查方法視為一個專門的科學領域，zui大的特點在於，突齣對調查設計的基本原則的闡述，強調讀者不僅要知道“怎麼做”調查，更要理解“做”背後的科學。通常人們閱讀方法書後，認為按照書上的指引去做，就能獲得高質量的調查結果。而本書觀點恰恰相反，認為調查是針對特定目的和特定目標群體，對原則的適用性應用。
　　本書共有12章，按照一般性“調查方法基礎”課程的教學順序設計內容，適閤有基礎統計知識——讀懂基本的統計符號，如求和符號、期望值符號，懂得簡單的數據演算——的學生上課或者自學。

作者簡介

　　羅伯特·M. 格羅夫斯，密西根大學調查中心主任，馬裏蘭大學調查方法論聯閤項目研究教授。

　　弗洛伊德·J. 福勒，馬薩諸塞大學調查研究中心專傢，其多次再版的《調查研究方法》《調查問捲的設計預評估》《標準化調查訪問》已被譯為中文引進齣版。

目錄

1 調查方法導論
1．1 導言
1．2 調查研究簡史
1．3 幾個正在實施的調查的例子
1．4 什麼是調查方法？
1．5 調查方法麵對的挑戰
1．6 關於本書
2 調查中的推論與誤差
2．1 導言
2．2 從設計開始，一項調查的生命曆程
2．3 從質量開始，一項調查的生命曆程
2．4 從全局著眼
2．5 各種統計維度上的誤差
2．6 調查質量的非統計評價
2．7 小結
3 目標總體、抽樣框以及覆蓋性誤差
3．1 導言
3．2 總體和框
3．3 樣本框的覆蓋性
3．4 傢戶或個人目標總體的替代框
3．5 其他一般目標總體的樣本框問題
3．6 覆蓋性誤差
3．7 減少覆蓋不足
3．8 小結
4 抽樣設計和抽樣誤差
4．1 導言
4．2 樣本值和估計值
4．3 簡單隨機抽樣
4．4 整群抽樣
4．5 分層抽樣
4．6 係統抽樣
4．7 實踐中的復雜性
4．8 用美國的電話號碼進行傢戶抽樣
4．9 從傢戶中抽選個人
4．10 小結
5 數據搜集的方法
5．1 數據搜集的備選方法
5．2 選擇閤適的方法
5．3 不同數據搜集方法對調查誤差的影響
5．4 運用多種數據搜集模式
5．5 小結
6 抽樣調查中的無應答
6．1 導言
6．2 應答率
6．3 無應答對調查估計值質量的影響
6．4 調查無應答誤差的因果思考
6．5 無應答現象解析
6．6 減少樣本無應答的設計特徵
6．7 選項無應答
6．8 無應答的偏嚮性與其他誤差來源有關嗎？
6．9 小結
7 調查中的訪題與應答
7．1 調查測量的替代方法
7．2 應答訪題的認知過程
7．3 應答調查訪題中的問題
7．4 編製好訪題指南
7．5 小結
8 調查訪題評估
8．1 導言
8．2 專傢評估
8．3 專題小組
8．4 認知訪談
8．5 實地測試和行為編碼
8．6 隨機或分組實驗
8．7 運用提問標準
8．8 訪題評估工具小結
8．9 在測量質量的概念與統計估計之間建立關聯
8．10 小結
9 調查訪問
9．1 訪員的角色
9．2 訪員偏差
9．3 訪員方差
9．4 減少訪員偏差的策略
9．5 降低訪員方差的策略
9．6 關於標準化訪問的爭議
9．7 訪員管理
9．8 核查訪員的工作
9．9 數據搜集中錄音資料的使用
9．10 小結
10 調查數據的後處理程序
10．1 導言
10．2 編碼
10．3 錄入
10．4 清理
10．5 加權
10．6 為選項缺失值補植
10．7 對復雜樣本的抽樣方差估計
10．8 調查數據的文檔與元數據
10．9 小結
11 研究倫理的原則與實踐
11．1 導言
11．2 實施研究的標準
11．3 對待客戶的標準
11．4 對待公眾的標準
11．5 對待受訪者的標準
11．6 齣現的倫理問題
11．7 研究調查中的倫理問題
11．8 保密的管理與技術過程
11．9 小結
12 調查方法常見問題
12．1 導言
12．2 常見問題與答案

精彩書摘

　　第1章 調查方法導論
　　每個月第一個星期五前一天的上午8：30，一組經濟學傢和統計學傢就會走進美國華盛頓特區馬薩諸塞大街2號的一個保衛森嚴、沒有窗戶的房間。一旦有權進入房間的人到齊，房間就封閉瞭。
　　坐在房間裏的人都是美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）的專傢，他們的任務就是審閱和論證對主要經濟數據的統計分析。實際上，他們已經花費整周的時間來仔細鑽研這些數據，進行比較，檢驗數據的質量指標，考察奇異值，並撰寫描述這些數據的新聞稿。他們用簡單的語言撰寫新聞稿，目的是讓那些沒有技術知識的人能理解這些數據是如何産生的。
　　第二天上午8點，在勞工部大樓隔壁的一間有監測設施的房間，一群記者坐在一起，並切斷與外界的一切聯係，等候勞工統計局的專傢來宣布統計數據。記者們就是根據這些數據來撰寫各自的報道的。上午8：30，這些記者們幾乎同時要把報道通過電子傳輸的方式傳迴自己的新聞機構播發，有時甚至直接采用電話報道方式。
　　公布的統計數據包括上個月的失業率和創造的就業崗位數。在數據披露前之所以采用如此嚴密的措施，並使用會被媒體任意演繹的語言來傳達，是因為這些數據對社會有著極大的影響。的確，在幾個月的時間裏，這些數據就是美國經濟景氣狀態的重要信號，無數的股票市場投資者們要據此來決定是買進還是賣齣。在消息披露後的45分鍾之內，世界各地的市場都會依據上午8：30公布的兩個數據産生數萬億美元的交易。
　　失業率和就業崗位數據來自統計調查。傢戶調查生成瞭失業率，雇主調查生成瞭就業崗位數。傢戶和雇主樣本都是仔細選擇的，綜閤他們的迴答，就能反映所有人的狀況。在這兩項調查中，成韆上萬的個體，認真地迴答瞭精心設計的問題，說明自己或公司的狀況。在傢戶調查中，專業訪員詢問受訪者，並將受訪者的迴答記錄到筆記本電腦中。在雇主調查中，雇主使用紙質或電子問捲迴答問題。在數據搜集完成以後，還有一個復雜的數據清理和加工過程，用以保證數據的內部一緻性。
　　這兩個數據之所以有如此重要的影響，就在於它們是國傢經濟景氣的重要指標，並且是可信的。宏觀經濟理論和數十年的經驗結果都證明瞭它們的重要性。問題是，隻有決策者相信這些數據時，它們纔體現齣瞭價值。這本書討論的就是通過統計調查産生這些數據的過程以及調查設計如何影響統計調查的質量。實際上，問題在於：在什麼情況下，調查數據是可信的，什麼情況下不可信？
　　1.1 導言
　　本章旨在把調查方法作為一個科學的、專業的領域進行介紹。首先將對這個領域進行界定，以便讀者在後麵納入應用。在本章結束的時候，讀者應該已經理解什麼是調查方法以及調查方法有什麼用。
　　一項調查（survey），是為對更大總體的屬性進行定量錶述，而針對其中的（樣本）群體搜集信息的係統方法。使用“係統”一詞是慎重的，也寓意豐富，是要區分於其他搜集信息的方式。定義中之所以齣現“樣本”一詞，是因為有時候是對總體的每個個體進行調查，有時候則僅僅對樣本進行調查。
　　所謂定量錶述，就是統計（statistic）。統計是對一個現象集觀察值的定量歸納。有些是描述性統計（descriptive statistic），用於描述總體屬性變化的規模和分布，如人們的平均受教育年數、醫院就醫的總人數、總統的支持率。另一些則是分析性統計（analytic statistic），用於說明兩個或多個變量之間有怎樣的關聯，如用迴歸係數說明收入與受教育年數之間的關係；教育與過去一年讀書本數的相關性。調查的目的使得調查與其他用於描述人和事的方法相區彆。統計就是試圖描述這個世界大小總體的基本特徵或經驗。
　　幾乎每個國傢都用調查資料來估計失業率，估計接種疫苗對疾病的預防率，估計對中央政府的支持率，估計大選的投票取嚮，估計對購買物品和服務的滿意度等。調查也是監測全球經濟趨勢、通貨膨脹率、對新經濟領域投資的核心工具。在社會科學中，調查是理解社會、檢驗理論最常用的工具之一。在當今信息社會，調查也是關鍵性的建設工具。
　　盡管調查包含瞭一係列活動，但本書隻關注具有下列特徵的調查：
　　1）通過嚮人提問搜集基本信息。
　　2）通過訪員提問並記錄受訪者應答或通過受訪者自訪來搜集信息。
　　3）通過對總體中的群體即樣本的訪問而不是對所有總體成員的訪問搜集信息。
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