发表于2024-11-23
书[0名0]: | 概率论基础教程(原书[0第0]9版)|3802866 |
图书定价: | 69元 |
图书作者: | (美)Sheldon M.Ross |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版日期: | 2014/1/1 0:00:00 |
ISBN号: | 9787111447894 |
开本: | 16开 |
页数: | 415 |
版次: | 9-1 |
作者简介 |
作者:(美[0国0])罗斯(Sheldon M.Ross) 译者:童行伟 梁宝生 罗斯(Sheldon M.Ross),世界著[0名0]的应用概率专家和统计[0学0]家,现为南加州[0大0][0学0]工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福[0大0][0学0]获得统计[0学0]博士[0学0]位,在1976年至2004年期间于加州[0大0][0学0]伯克利分校任教,其研究[0领0]域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编,他的多种[0畅0]销教材均产生了世界性的影响,其中《统计模拟([0第0]5版)》和《随机过程([0第0]2版)》等均由机械工业出版社引进出版。 |
内容简介 |
这本经典的概率论教材通过[0大0]量的例子系统介绍了概率论的基础[0知0]识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、[0极0]限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有[0大0]量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三[0大0]类,并在书末给出自检习题的全部解答。 《概率论基础教程(原书[0第0]9版)》是概率论的入门书,适合作为数[0学0]、统计[0学0]、经济[0学0]、生物[0学0]、管理[0学0]、计算机科[0学0]及其他各工[0学0]专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 |
目录 |
《概率论基础教程(原书[0第0]9版)》 译者序 前 言 [0第0]1章 组合分析1 1.1 引言1 1.2 计数基本[0法0]则1 1.3 排列2 1.4 组合4 1.5 多项式系数7 1.6 方程的整数解个数10 [0第0]2章 概率论公理19 2.1 引言19 2.2 样本空间和事件19 2.3 概率论公理22 2.4 几个简单命题24 2.5 等可能结果的样本空间27 2.6 概率:连续集函数36 2.7 概率:确信程度的度量39 [0第0]3章 条件概率和[0独0]立性49 3.1 引言49 3.2 条件概率49 3.3 贝叶斯公式53 3.4 [0独0]立事件63 3.5 P(? F)是概率74 [0第0]4章 随机变量98 4.1 随机变量98 4.2 离散型随机变量101 4.3 期望103 4.4 随机变量函数的期望105 4.5 方差108 4.6 伯努利随机变量和二项随机变量109 4.6.1 二项随机变量的性质113 4.6.2 计算二项分布函数115 4.7 泊松随机变量116 4.8 其他离散型概率分布126 4.8.1 几何随机变量126 4.8.2 负二项随机变量127 4.8.3 [0超0]几何随机变量129 4.8.4 ζ分布132 4.9 随机变量和的期望133 4.10 分布函数的性质136 [0第0]5章 连续型随机变量154 5.1 引言154 5.2 连续型随机变量的期望和方差156 5.3 均匀随机变量159 5.4 正态随机变量162 5.5 指数随机变量170 5.6 其他连续型概率分布175 5.6.1 Γ分布175 5.6.2 韦布尔分布176 5.6.3 柯西分布176 5.6.4 β分布177 5.7 随机变量函数的分布178 [0第0]6章 随机变量的联合分布192 6.1 联合分布函数192 6.2 [0独0]立随机变量197 6.3 [0独0]立随机变量的和206 6.3.1 [0独0]立同分布均匀随机变量206 6.3.2 Г随机变量207 6.3.3 正态随机变量209 6.3.4 泊松随机变量和二项随机变量211 6.4 离散情形下的条件分布212 6.5 连续情形下的条件分布214 *6.6 次序统计量218 6.7 随机变量函数的联合分布221 *6.8 可交换随机变量226 [0第0]7章 期望的性质241 7.1 引言241 7.2 随机变量和的期望241 *7.2.1 通过概率方[0法0]将期望值作为界250 *7.2.2 关于[0大0]值与小值的恒等式252 7.3 试验序列中事件发生次数的矩254 7.4 随机变量和的协方差、方差及相关系数260 7.5 条件期望266 7.5.1 定义266 7.5.2 通过取条件计算期望267 7.5.3 通过取条件计算概率275 7.5.4 条件方差278 7.6 条件期望及预测279 7.7 矩母函数282 7.8 正态随机变量的更多性质289 7.8.1 多元正态分布289 7.8.2 样本均值与样本方差的联合分布291 7.9 期望的一般定义292 [0第0]8章 [0极0]限定理313 8.1 引言313 8.2 切比雪夫不等式及弱[0大0]数定律313 8.3 中心[0极0]限定理315 8.4 强[0大0]数定律321 8.5 其他不等式323 8.6 用泊松随机变量逼近[0独0]立的伯努利随机变量和的概率误差界328 [0第0]9章 概率论的其他课题335 9.1 泊松过程335 9.2 马尔可夫链337 9.3 惊奇、不确定性及熵341 9.4 编码定理及熵343 [0第0]10章 模拟352 10.1 引言352 10.2 模拟连续型随机变量的一般方[0法0]354 10.2.1 逆变换方[0法0]354 10.2.2 舍取[0法0]355 10.3 模拟离散分布359 10.4 方差缩减技术361 10.4.1 利用对偶变量361 10.4.2 利用“条件”362 10.4.3 控制变量363 附录A 部分习题答案367 附录B 自检习题解答369 索引409 |
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《华章教育·华章数[0学0]译丛:概率论基础教程(原书[0第0]9版)》是一本非常有特色的不可多得的好教材,尽管“概率论”的教材非常多,但是能出其右者寥寥。《华章教育·华章数[0学0]译丛:概率论基础教程(原书[0第0]9版)》不仅介绍了概率理论和方[0法0],而且采用了[0大0]量生动的例子来说明这些理论和方[0法0]是如何应用在实际生活中的,让读者在获得概率论[0知0]识的同时,也体[0会0]了概率论的应用魅力。书中侧重介绍概率论中基本的概念,如概率、条件概率、期望、贝叶斯公式、[0大0]数定律、中心[0极0]限定理、马尔可夫链等。同时,《华章教育·华章数[0学0]译丛:概率论基础教程(原书[0第0]9版)》还提供了[0大0]量有意义的练习,分为习题、理论习题和自检习题三[0大0]类。从习题中,读者也可受益匪浅。《华章教育·华章数[0学0]译丛:概率论基础教程(原书[0第0]9版)》设定的门槛很低,只要有初等微积分[0知0]识的读者,都可以读懂,所以是一本非常好的“概率论”入门书。 |
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