概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866

概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


簡體網頁||繁體網頁
美 Sheldon M Ross 著,童行偉 梁寶生 譯



點擊這裡下載
    

想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-23

類似圖書 點擊查看全場最低價


圖書介紹

店鋪: 互動齣版網圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111447894
商品編碼:12171495786
叢書名: 華章數學譯叢
齣版時間:2014-01-01
頁數:415


相關圖書





圖書描述

 書[0名0]:  概率論基礎教程(原書[0第0]9版)|3802866
 圖書定價: 69元
 圖書作者: (美)Sheldon M.Ross
 齣版社:  機械工業齣版社
 齣版日期:  2014/1/1 0:00:00
 ISBN號: 9787111447894
 開本: 16開
 頁數: 415
 版次: 9-1
 作者簡介
作者:(美[0國0])羅斯(Sheldon M.Ross) 譯者:童行偉 梁寶生
羅斯(Sheldon M.Ross),世界著[0名0]的應用概率專傢和統計[0學0]傢,現為南加州[0大0][0學0]工業與係統工程係Epstein講座教授。他於1968年在斯坦福[0大0][0學0]獲得統計[0學0]博士[0學0]位,在1976年至2004年期間於加州[0大0][0學0]伯剋利分校任教,其研究[0領0]域包括統計模擬、金融工程、應用概率模型、隨機動態規劃等。Ross教授創辦瞭《Probability in the Engineering and Informational Sciences》雜誌並一直擔任主編,他的多種[0暢0]銷教材均産生瞭世界性的影響,其中《統計模擬([0第0]5版)》和《隨機過程([0第0]2版)》等均由機械工業齣版社引進齣版。
 內容簡介
這本經典的概率論教材通過[0大0]量的例子係統介紹瞭概率論的基礎[0知0]識及其應用,主要內容有組閤分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機變量、連續型隨機變量、隨機變量的聯閤分布、期望的性質、[0極0]限定理和模擬等,內容豐富,通俗易懂.各章末附有[0大0]量的練習,分為習題、理論習題和自檢習題三[0大0]類,並在書末給齣自檢習題的全部解答。
《概率論基礎教程(原書[0第0]9版)》是概率論的入門書,適閤作為數[0學0]、統計[0學0]、經濟[0學0]、生物[0學0]、管理[0學0]、計算機科[0學0]及其他各工[0學0]專業本科生的教材,也適閤作為研究生和應用工作者的參考書。
 目錄

《概率論基礎教程(原書[0第0]9版)》
譯者序
前 言
[0第0]1章 組閤分析1
1.1 引言1
1.2 計數基本[0法0]則1
1.3 排列2
1.4 組閤4
1.5 多項式係數7
1.6 方程的整數解個數10
[0第0]2章 概率論公理19
2.1 引言19
2.2 樣本空間和事件19
2.3 概率論公理22
2.4 幾個簡單命題24
2.5 等可能結果的樣本空間27
2.6 概率:連續集函數36
2.7 概率:確信程度的度量39
[0第0]3章 條件概率和[0獨0]立性49
3.1 引言49
3.2 條件概率49
3.3 貝葉斯公式53
3.4 [0獨0]立事件63
3.5 P(? F)是概率74
[0第0]4章 隨機變量98
4.1 隨機變量98
4.2 離散型隨機變量101
4.3 期望103
4.4 隨機變量函數的期望105
4.5 方差108
4.6 伯努利隨機變量和二項隨機變量109
4.6.1 二項隨機變量的性質113
4.6.2 計算二項分布函數115
4.7 泊鬆隨機變量116
4.8 其他離散型概率分布126
4.8.1 幾何隨機變量126
4.8.2 負二項隨機變量127
4.8.3 [0超0]幾何隨機變量129
4.8.4 ζ分布132
4.9 隨機變量和的期望133
4.10 分布函數的性質136
[0第0]5章 連續型隨機變量154
5.1 引言154
5.2 連續型隨機變量的期望和方差156
5.3 均勻隨機變量159
5.4 正態隨機變量162
5.5 指數隨機變量170
5.6 其他連續型概率分布175
5.6.1 Γ分布175
5.6.2 韋布爾分布176
5.6.3 柯西分布176
5.6.4 β分布177
5.7 隨機變量函數的分布178
[0第0]6章 隨機變量的聯閤分布192
6.1 聯閤分布函數192
6.2 [0獨0]立隨機變量197
6.3 [0獨0]立隨機變量的和206
6.3.1 [0獨0]立同分布均勻隨機變量206
6.3.2 Г隨機變量207
6.3.3 正態隨機變量209
6.3.4 泊鬆隨機變量和二項隨機變量211
6.4 離散情形下的條件分布212
6.5 連續情形下的條件分布214
*6.6 次序統計量218
6.7 隨機變量函數的聯閤分布221
*6.8 可交換隨機變量226
[0第0]7章 期望的性質241
7.1 引言241
7.2 隨機變量和的期望241
*7.2.1 通過概率方[0法0]將期望值作為界250
*7.2.2 關於[0大0]值與小值的恒等式252
7.3 試驗序列中事件發生次數的矩254
7.4 隨機變量和的協方差、方差及相關係數260
7.5 條件期望266
7.5.1 定義266
7.5.2 通過取條件計算期望267
7.5.3 通過取條件計算概率275
7.5.4 條件方差278
7.6 條件期望及預測279
7.7 矩母函數282
7.8 正態隨機變量的更多性質289
7.8.1 多元正態分布289
7.8.2 樣本均值與樣本方差的聯閤分布291
7.9 期望的一般定義292
[0第0]8章 [0極0]限定理313
8.1 引言313
8.2 切比雪夫不等式及弱[0大0]數定律313
8.3 中心[0極0]限定理315
8.4 強[0大0]數定律321
8.5 其他不等式323
8.6 用泊鬆隨機變量逼近[0獨0]立的伯努利隨機變量和的概率誤差界328
[0第0]9章 概率論的其他課題335
9.1 泊鬆過程335
9.2 馬爾可夫鏈337
9.3 驚奇、不確定性及熵341
9.4 編碼定理及熵343
[0第0]10章 模擬352
10.1 引言352
10.2 模擬連續型隨機變量的一般方[0法0]354
10.2.1 逆變換方[0法0]354
10.2.2 捨取[0法0]355
10.3 模擬離散分布359
10.4 方差縮減技術361
10.4.1 利用對偶變量361
10.4.2 利用“條件”362
10.4.3 控製變量363
附錄A 部分習題答案367
附錄B 自檢習題解答369
索引409
 編輯推薦
《華章教育·華章數[0學0]譯叢:概率論基礎教程(原書[0第0]9版)》是一本非常有特色的不可多得的好教材,盡管“概率論”的教材非常多,但是能齣其右者寥寥。《華章教育·華章數[0學0]譯叢:概率論基礎教程(原書[0第0]9版)》不僅介紹瞭概率理論和方[0法0],而且采用瞭[0大0]量生動的例子來說明這些理論和方[0法0]是如何應用在實際生活中的,讓讀者在獲得概率論[0知0]識的同時,也體[0會0]瞭概率論的應用魅力。書中側重介紹概率論中基本的概念,如概率、條件概率、期望、貝葉斯公式、[0大0]數定律、中心[0極0]限定理、馬爾可夫鏈等。同時,《華章教育·華章數[0學0]譯叢:概率論基礎教程(原書[0第0]9版)》還提供瞭[0大0]量有意義的練習,分為習題、理論習題和自檢習題三[0大0]類。從習題中,讀者也可受益匪淺。《華章教育·華章數[0學0]譯叢:概率論基礎教程(原書[0第0]9版)》設定的門檻很低,隻要有初等微積分[0知0]識的讀者,都可以讀懂,所以是一本非常好的“概率論”入門書。


概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式

概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866 mobi 下載 pdf 下載 pub 下載 txt 電子書 下載 2024

概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024

概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866 下載 mobi epub pdf 電子書
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分

可以,翻譯還行

評分

此用戶未填寫評價內容

評分

正品

評分

還不錯

評分

可以,翻譯還行

評分

可以,翻譯還行

評分

可以,翻譯還行

評分

還不錯

評分

正品

類似圖書 點擊查看全場最低價

概率論基礎教程(原書第9版) (美)Sheldon M.Ross|3802866 mobi epub pdf txt 電子書 格式下載 2024


分享鏈接




相關圖書


本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2024 book.teaonline.club All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有