現代數學基礎叢書·典藏版62：神經動力學模型方法和應用 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　神經網絡動力學是神經網絡與動力學係統交叉結閤的學科。《現代數學基礎叢書·典藏版62：神經動力學模型方法和應用》著重闡述神經網絡動力學模型的建立和各類模型研究的問題與方法。書中還介紹瞭神經動力學的生物背景與相關的動力係統理論的基礎.並且給齣瞭國內外一些應用的成果介紹。
　　讀者對象為大專院校理工科各專業的大學生、研究生，教師及有關的科技工作者。

內頁插圖

目錄

第一章 神經元的神經生物學背景
1．1 神經元的結構
1．2 神經元的功能特徵
1．3 人工神經網絡和現實性神經網絡
參考文獻

第二章 非綫性動力學模型與問題。分析與方法
2．1 非綫性動力學模型與問題
2．2 非綫性動力學分析與方法
參考文獻

第三章 神經網絡中的非綫性動力學問題及分析
3．1 神經網絡與動力係統
3．2 單個神經元的動力學模型與問題
3．3 離散的單層反饋型神經網絡的動力學模型與問題
3．4 連續的反饋型神經網絡動力學模型與問題
3．5 BSB模型、BP模型和環路BP模型及其它一些離散網絡模型的動力學行為
3．6 由H-H方程及chay方程描述的神經活動中的各類動力學行為
3．7 嗅覺神經網絡
3．8 生物神經網絡中的同步振蕩
3．9 動態神經元網絡的混沌動力學性質
3．10 具有延遲的神經網絡動力學係統模型和問題
參考文獻

第四章 神經網絡模型的應用
4．1 生物醫學T程
4．2 信號處理
4．3 優化問題
4．4 金融丁程
4．5 分類
4．6 模式識彆
參考文獻

前言/序言

　　神經網絡在最近20年中得到瞭迅速的發展，有關的論文及著作已有許多。本書並不想全麵介紹神經網絡，而隻是想對神經網絡與數學中動力學係統理論的交叉結閤介紹一些我們在學習與研究中的體會。
　　我們力圖在以下幾個方麵作一些嘗試：（1）將人工神經網絡模型與生物神經網絡模型用動力學觀點統一起來，突齣神經動力學的思想；（2）把吸引子（包括收斂的、振蕩的、混沌的三種類型）的研究貫穿在神經網絡的理論與應用的整個過程之中；（3）使應用數學工作者，通過本書可以瞭解動力係統中吸引子分析在神經網絡研究中的對應問題與應用，而使從事生物、計算機、信息等學科研究的工作者，通過本書可以瞭解神經網絡如何作為動力學係統來認識，怎樣以吸引子分析的主綫貫穿整個神經網絡研究之中。
　　本書分四章。第一章講述神經動力學的生物學基礎；第二章介紹動力係統理論的基礎知識；第三章是本書重點，介紹各類神經網絡的動力學模型與問題，並講述分析的方法與思想；第四章給齣一些神經動力學應用的例子。
　　全書主要介紹國內外學者近幾十年來在神經網絡動力學方麵的研究成果，其中包含瞭作者以及復旦大學神經網絡研究小組同仁們的一些研究工作。
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