第1章 神经网络概述
第2章 感知器
第3章 线性神经网络
第4章 BP网络
第5章 径向基函数网络
第6章 反馈型神经网络
第7章 竞争型神经网络
第8章 神经网络控制系统
第9章 图形用户界面
第10章 Simulink
第11章 自定义神经网络
附录 神经网络工具箱函数
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第2章 感知器
第3章 线性神经网络
第4章 BP网络
第5章 径向基函数网络
第6章 反馈型神经网络
第7章 竞争型神经网络
第8章 神经网络控制系统
第9章 图形用户界面
第10章 Simulink
第11章 自定义神经网络
附录 神经网络工具箱函数
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具体描述
Matlab语言是Mathworks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空间。它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一。 本书是在Matlab 6.5的神经网络工具箱v4.0.2基础上编写的，在M-book数据图形文字环境下以图文并茂的形式循序渐进的介绍了Matlab神经网络工具箱的原理和应用。全书共分11章，首先就各类型神经网络的结构模型、设计、训练等加以描述，并辅以大量的应用实例演示，然后介绍了神经网络图形用户界面，以及如何在Simulink环境下景象网络设计，最后提供了自定义神经网络的方法。
本书内容广泛，实例丰富，可作为高等学校计算机、电子工程、控制工程、应用力学、信息科学、数学、机械工程等专业师生的参考资料，也可作为从事这些领域工作的广大科技人员的参考用书。
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