Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen
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Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)

具体描述

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

用户评价

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##棒!有人翻译了,和英文交叉看的。翻译很烂,大概就是在机翻的基础上粗略地改了改。有些地方甚至没改。但还是省了很多工夫。看得比较急,接下来试试把里面的代码重写一遍。

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##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书,真正当然得起深入浅出,通过简洁明了的数学推导,和清晰明了简短的代码,把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍,强烈推荐深度学习第一书。

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##作为入门书确实挺不错,不像Ian的《深度学习》太细,也不像周志华的《机器学习》门类多,细节少,只专注于讲清楚DNN的是如何工作的

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##全能看懂,然后想立刻再看一遍,我好想写一本这样的书

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##棒!有人翻译了,和英文交叉看的。翻译很烂,大概就是在机翻的基础上粗略地改了改。有些地方甚至没改。但还是省了很多工夫。看得比较急,接下来试试把里面的代码重写一遍。

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##以交互式的图形和动画的方式充分展现了基于网页的书籍相较于传统书籍的巨大优势

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##非常不错的入门书,讲得非常好,不仅严谨,而且还给了很多自己的思考和启发式的问题,代码写的也很好,图文并茂。更厉害的是,作者竟然是研究物理的?

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##翻译版本,讲例子还蛮深入浅出。

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##翻译版本,讲例子还蛮深入浅出。

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