http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
##挺不错的神经网络的入门书,从理论到代码,看得出经过精心的裁剪。对基本概念和原理介绍得不错,虽然有很多数学公式,但python的代码帮助理解很多细节。激活函数、代价函数、随机梯度下降、反向传播、过度拟合和规范化、权重初始化、超参数优化、卷积网络的局部感受野、混合层、特征映射。
评分##翻译版本,讲例子还蛮深入浅出。
评分非常好的入门书籍。作者从头到尾都在给你做心灵按摩:don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.
评分##这也能算本书吗?
评分##棒!有人翻译了,和英文交叉看的。翻译很烂,大概就是在机翻的基础上粗略地改了改。有些地方甚至没改。但还是省了很多工夫。看得比较急,接下来试试把里面的代码重写一遍。
评分##非常好的deep learning入门,直接用python写例子,便于理解。
评分##神经网络入门级读物 对很多常见概念技巧有深入浅出的解释 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
评分##数学苦手的程序猿,读这本书启蒙一下挺好
评分##翻译版本,讲例子还蛮深入浅出。
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