發表於2024-12-23
統計學是收集、分析、錶述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具,統計方法已廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域,是各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。本書作者多年從事統計教學,並具有豐富的教材編寫經驗。本書結閤瞭作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果,在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法;在寫法上與計算機緊密結閤,所有例題均使用Excel 2013實現,並給齣瞭詳細的操作步驟。
本書可作為高等院校通識課程的統計學教材使用,也可作為實際工作者的參考書。
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮:統計方法在經濟各領域的應用,統計教學方式和方法。主要著作有:《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號,2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。
第1章 統計學和統計數據
1.1 統計學及其應用領域
1.2 數據的類型
1.3 數據的來源
1.4 統計中的幾個基本概念
1.5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第2章 數據的圖錶展示
2.1 數據的預處理
2.2 數據的頻數分布
2.3 類彆數據的圖示
2.4 數值數據的圖示
2.5 閤理使用圖錶
本章小結
練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3.1 集中趨勢的度量
3.2 離散程度的度量
3.3 偏度與峰度的度量
3.4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4.1 抽樣與抽樣分布
4.2 參數估計的基本原理
4.3 總體均值的區間估計
4.4 總體比例的區間估計
4.5 樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.2 總體均值的檢驗
5.3 總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第6章 相關與迴歸分析
6.1 變量間關係的度量
6.2 一元綫性迴歸分析
本章小結
練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7.1 時間序列的成分
7.2 增長率分析
7.3 時間序列預測的程序和方法
7.4 平滑法預測
7.5 趨勢外推預測
7.6 多成分序列的分解預測
本章小結
練習題和答案
第8章 指 數
8.1 指數及其分類
8.2 加權指數
8.3 幾種常用的價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布錶
參考書目
本書是在21世紀通識教育係列教材《統計學基礎(第二版)》的基礎上修訂而成的。考慮到讀者的特點和實際學習需要,本次修訂保留瞭第二版的基本內容框架,但對所有章節都進行瞭重新編寫。增加瞭一些新內容,並刪去瞭Excel不能實現的一些內容。全書內容均使用Excel 2013版本實現,並給齣瞭詳細的操作步驟。同時,考慮到篇幅,對書後的習題及答案做瞭精簡。
統計學基礎(第3版)(21世紀通識教育係列教材) 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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