應用電子技術 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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呂學新，劉建東，孫十柱 編

圖書標籤:

• 電子技術
• 應用電子技術
• 電路分析
• 模擬電路
• 數字電路
• 電子器件
• 傳感器技術
• 嵌入式係統
• 電子設計
• 實踐應用

齣版社： 山東科學技術齣版社

ISBN：9787533190842

版次：1

商品編碼：12233771

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：330

字數：420000

正文語種：中文

內容簡介

　　《應用電子技術》主要內容共分五個任務單元，分彆為直流穩壓電源、有源音箱製作、調光颱燈的製作、電子防盜報警器、電子秒錶製作。每個任務單元分為若乾具體的學習性工作任務，內容涵蓋瞭模擬電子技術和數字電子技術的內容。

內頁插圖

目錄

項目一 直流穩壓電源
任務一 萬用錶的使用
任務二 認識常用元器件
任務三 認識半導體元器件
任務四 手工焊接
任務五 裝配直流穩壓電源

項目二 有源音箱製作
任務一 基本放大電路
任務二 多級放大電路
任務三 功率放大電路
任務四 有源音箱的安裝與檢測
任務五 集成運算放大器

項目三 調光颱燈的製作
任務一 認識調光颱燈
任務二 調光電路的安裝與調試

項目四 防盜報警器的製作
任務一 認識防盜報警器
任務二 認識元器件
任務三 基本邏輯運算
任務四 脈衝波形的産生與整形
任務五 電路分析
任務六 成品製作

項目五 數字秒錶的製作
任務一 認識數字秒錶
任務二 認識元器件
任務三 組閤邏輯電路
任務四 觸發器及時序邏輯電路
任務五 電路分析
任務六 成品製作

前言/序言

　　本教材是為瞭提高一體化教學質量，探索工作過程式教學，滿足學生係統地學習應用電子專業而編寫的，目的在於指導和幫助他們較係統地瞭解本專業的最新應用動嚮、全麵地學習相關的專業理論知識，幫助他們掌握本專業的操作技能，成為“知其然、亦知其所以然”的復閤型技能人纔。
　　本書共分為五個項目，由呂學新、劉建東、孫十柱主編。項目一由劉建東、高賽編寫，李海勇、柳景深校對；項目二由馬嵐編寫，王慧雲、楊琦校對；項目三由馬嵐、劉峰善編寫，劉立全、辛洪強校對；項目四由辛鑫編寫，王昱、王宗魁校對；項目五由辛鑫編寫，亓延娟、鬍慶峰校對。本書由紀剋玲、陶夢民主審，在編寫過程中還得到瞭學院各級領導和積成電子股份有限公司的大力支持。
　　由於本書所涉及的專業知識更新速度較快，編者在編寫的過程中參閱瞭大量的相關教材、教輔參考書、專業文章及技術資料、圖片等，在此嚮相關作者緻以衷心的感謝。如有不敬之處，懇請見諒！
　　由於時間倉促，作者水平有限，書中不妥和錯漏之處，懇請廣大同行和讀者給予批評指正。
　　編者

《深入理解高性能計算：架構、算法與優化實踐》 內容概要 《深入理解高性能計算：架構、算法與優化實踐》是一本旨在為讀者提供高性能計算（HPC）領域全麵而深入理解的專業書籍。本書並非一本技術手冊，而更像是一次HPC世界的探索之旅，從最基礎的硬件架構原理齣發，逐步深入到復雜的計算模型、高效的並行算法設計，並最終聚焦於實際的性能優化策略。本書的目標讀者是那些希望深刻理解HPC係統為何能達到驚人計算速度，以及如何充分發揮其潛力的研究人員、工程師、高級開發人員以及對科學計算和數據密集型應用感興趣的學生。 本書的結構設計循序漸進，首先在第一部分“高性能計算的基石：硬件架構探秘”中，我們將深入剖析構成現代HPC係統的核心硬件組件。這部分內容將帶領讀者走進CPU的內部世界，詳細解析指令集架構（ISA）、流水綫、亂序執行、緩存層次結構（L1、L2、L3緩存）以及它們對程序執行效率的影響。我們不僅僅是羅列這些概念，而是會通過生動的比喻和精巧的例子，闡述它們如何在微觀層麵加速計算。接著，我們將重點探討內存子係統，包括DRAM的讀寫機製、內存帶寬、延遲以及內存控製器的工作原理。理解內存性能瓶頸是進行有效優化的關鍵。 隨後，我們將目光投嚮HPC係統中最具標誌性的組件——加速器。本書將花費大量篇幅介紹GPU（圖形處理器）的架構，包括其海量並行處理能力、SIMD/SIMT（單指令多數據/單指令多綫程）執行模型、流處理器（SM）、紋理單元以及顯存帶寬等。我們會講解CPU與GPU之間的數據傳輸機製（如PCIe總綫）以及如何有效地利用GPU進行大規模並行計算。此外，本書還將觸及FPGA（現場可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）等其他類型的加速器，介紹它們在特定領域的優勢和應用場景。 網絡互連是HPC係統實現大規模並行計算的另一關鍵。本書將在這一部分深入探討各種高速互連技術，如InfiniBand、以太網（RoCE、iWARP）、Omni-Path等。我們將分析它們的拓撲結構（如Fat-tree、Torus）、交換機製、帶寬、延遲以及在構建大規模集群中的作用。讀者將理解為何高效的網絡通信對於分布式計算的性能至關重要。 第二部分“並行計算的理論與實踐：模型與算法”將從軟件層麵剖析HPC的靈魂——並行計算。我們首先會介紹經典的並行計算模型，如共享內存模型（對應多核CPU和多綫程編程）和分布式內存模型（對應多節點集群和消息傳遞編程）。對於共享內存模型，本書將詳盡闡述綫程模型（如POSIX Threads, OpenMP）、同步機製（鎖、信號量、原子操作）以及內存一緻性模型。我們將通過具體的代碼示例，演示如何編寫高效的共享內存並行程序，並分析常見的並發問題，如競態條件、死鎖和活鎖。 對於分布式內存模型，本書將聚焦於消息傳遞接口（MPI）。我們將詳細講解MPI的基本概念，包括進程、通信模式（點對點、集閤通信）、數據類型以及 MPI 庫提供的各種函數（如`MPI_Send`, `MPI_Recv`, `MPI_Bcast`, `MPI_Reduce`）。本書將提供一係列精心設計的MPI編程示例，覆蓋從簡單的並行求和到復雜的分布式數據處理。我們將深入探討MPI通信的開銷，並初步介紹如何通過優化通信模式來提升性能。 除瞭上述兩種主要的並行計算模型，本書還將介紹一些新興的並行計算範式，例如數據流模型和任務並行模型。我們會探討它們與傳統模型的異同，以及在特定應用場景下的優勢。 在算法層麵，本書將重點介紹針對HPC架構設計的並行算法。我們將首先迴顧一些經典的串行算法，然後展示如何將它們轉化為並行版本。例如，在矩陣運算方麵，我們將討論並行矩陣乘法（如Cannon算法、SUMMA算法）和並行矩陣求逆的策略。對於數值模擬，我們將分析並行傅裏葉變換、並行求解偏微分方程（如迭代法、有限差分法）的並行化技巧。 此外，本書還將介紹圖計算中的並行算法，包括並行圖遍曆（如BFS）、並行最短路徑算法以及並行圖劃分技術。我們將討論如何利用HPC係統來處理海量圖數據，例如在社交網絡分析、推薦係統和知識圖譜構建等領域。 第三部分“性能的極緻追求：優化策略與工具”是本書的實戰核心，旨在教授讀者如何識彆並消除HPC應用中的性能瓶頸。我們將從微觀層麵開始，深入講解CPU指令級彆的優化，包括緩存局部性優化（空間局部性和時間局部性）、循環優化（循環展開、循環融閤、循環調度）以及數據對齊。讀者將學習如何利用編譯器優化選項，並理解編譯器在進行自動優化時所做的決策。 本書將詳細介紹代碼性能剖析（profiling）的方法和工具。我們將講解如何使用性能分析器（如`perf`, VTune, gprof）來識彆CPU熱點、內存訪問模式、緩存未命中以及函數調用開銷。通過實際的性能剖析案例，讀者將學會如何準確地定位性能瓶頸。 在並行優化方麵，本書將深入探討MPI和OpenMP的性能調優技巧。對於MPI，我們將分析通信延遲和帶寬的影響，介紹消息打包、批量發送、避免小消息纍積以及利用非阻塞通信等技術。我們將探討如何優化MPI集閤通信操作，例如使用最優的歸約樹。對於OpenMP，我們將關注綫程負載均衡、減少同步開銷、避免僞共享以及利用SIMD指令集。 本書還將介紹一些高級優化技術，例如利用GPU進行計算卸載。我們將講解如何使用CUDA或OpenCL等並行計算平颱來編寫GPU kernel，以及如何優化GPU內核的執行效率，包括綫程束（warp）調度、共享內存的使用、全局內存訪問模式的優化等。 最後，本書將討論在HPC領域中至關重要的容錯和可伸縮性問題。我們將介紹一些在大規模HPC係統中常用的容錯技術，如檢查點與恢復（checkpointing and restart）。同時，我們也將探討如何設計和優化能夠適應不同規模計算資源的應用，以及如何評估和提升HPC應用的整體可伸縮性。 總結 《深入理解高性能計算：架構、算法與優化實踐》力求為讀者構建一個關於高性能計算的完整知識體係。它不僅僅是關於“如何做”，更是關於“為什麼這麼做”的深入剖析。通過對硬件架構的精細解讀，對並行計算模型和算法的係統闡述，以及對性能優化實踐的詳盡指導，本書將幫助讀者成為真正能夠駕馭HPC力量的專傢。這本書將是你開啓高性能計算探索之旅的理想夥伴，讓你不僅能夠理解復雜的計算世界，更能從中挖掘齣無限的潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，我拿到手的時候，心裏是帶著一絲期待的，畢竟“應用電子技術”這幾個字，聽起來就充滿瞭實踐性和實用性，能解決不少我工作上的實際問題。但翻開之後，我發現它更像是一本理論的寶庫，各種公式、定理、分析方法層齣不窮，雖然嚴謹，但對於我這種更偏嚮於動手操作、快速解決問題的工程師來說，未免有些太過“學院派”瞭。我期待的是能直接上手，看到電路圖就能立刻明白其原理和應用，甚至是一些巧妙的調試技巧。這本書裏講到的很多基礎概念，比如半導體器件的PN結特性、各種放大電路的分析模型，都非常詳盡，但往往在我急於尋找實際應用案例的時候，又會迴到抽象的理論推導。例如，在講解MOSFET的放大特性時，它花瞭大量的篇幅去推導跨導、輸齣電阻等參數，這些當然重要，但如果能結閤幾個具體的應用場景，比如一個簡單的音頻放大器或者一個開關電源的驅動電路，來演示這些參數是如何影響實際性能的，那就更能引起我的共鳴瞭。我希望的這本書，應該像一本電子工程師的“工具箱”，裏麵裝滿瞭可以直接使用的“零件”和“工具”，而不是一本厚重的“理論百科全書”。雖然它提供瞭紮實的理論基礎，但就我目前的學習需求而言，感覺像是直接跳過瞭“搭積木”的階段，直接學習“積木的分子結構”瞭，雖然知識是正確的，但學習路徑上，我總覺得少瞭一點什麼，少瞭那種“啊，原來是這樣！”的恍然大悟，多瞭些“嗯，道理我都懂，但怎麼用呢？”的迷茫。

評分☆☆☆☆☆

我一直對自動化控製係統非常感興趣，尤其想瞭解在現代工業生産中，PLC（可編程邏輯控製器）和DCS（分布式控製係統）是如何協同工作的，以及它們在復雜生産流程中的應用。這本書的章節標題讓我覺得它應該會涵蓋這方麵的內容，但閱讀後發現，它更偏重於自動化理論和一些通用的控製算法，比如PID控製器的原理、模糊邏輯控製等。雖然這些是自動化控製的基礎，但對於我而言，更想看到的是具體的工程實踐案例。我期待能有更深入的章節介紹PLC的編程指令集、梯形圖、功能塊等實際編程應用，以及DCS在石油化工、電力係統等大型工業場景中的係統架構、組態方法和調試技巧。書中對控製理論的講解非常透徹，但如果能結閤一些實際的工業控製案例，比如一個自動化生産綫的運動控製，或者一個化工廠的溫度、壓力自動調節係統，來演示這些控製理論是如何在PLC和DCS中得以實現的，那就更能引起我的學習興趣。我希望這本書能夠像一本“工業自動化實戰指南”，為我提供解決實際工程問題的思路和方法，而不僅僅是理論知識的梳理。

評分☆☆☆☆☆

我一直對新能源技術的發展非常關注，尤其對太陽能電池的效率提升和成本降低方麵充滿瞭興趣，希望能夠找到一本能夠深入探討這些技術細節的書。這本書雖然名字聽起來相關，但實際內容卻讓我覺得有些“跑偏”。它花瞭很大的篇幅去介紹半導體材料的物理性質，以及量子力學的一些基礎概念，這些固然是理解太陽能電池工作原理的必要知識，但過於理論化和抽象，讓我有些望而卻步。我期望看到的是更具實踐性的內容，例如不同類型太陽能電池（晶矽、薄膜、鈣鈦礦等）的結構特點、製造工藝的優化、以及提高光電轉換效率的具體技術手段。書中關於能帶理論、激子動力學的講解非常深入，但如果能夠結閤一些具體的實驗數據和器件性能分析，來解釋這些理論如何轉化為實際的能量輸齣，那就更有說服力瞭。我期待的這本書，應該像一本“新能源技術手冊”，能夠清晰地展示當前各種新能源技術的優缺點，以及未來發展的前景和挑戰。對於我這樣希望瞭解具體技術細節並尋找創新思路的讀者來說，這本書的內容似乎還在更基礎的“原材料”層麵徘徊，而我更想瞭解的是如何將這些“原材料”加工成高性能的“成品”。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直在尋找一本能夠係統性地梳理現代通信技術發展脈絡的書籍，尤其對5G以及未來6G的一些前沿概念特彆感興趣。這本書的封麵設計很吸引人，讓我覺得它應該會涵蓋這方麵的內容，但實際閱讀起來，發現它更側重於非常基礎的通信原理，比如信號的調製解調、編碼解碼等，這些內容雖然是通信技術的基礎，但對於我這種已經有一定通信領域工作經驗的人來說，顯得有些過於“初級”瞭。我希望這本書能夠深入探討一些更具挑戰性的課題，例如MIMO（多輸入多輸齣）技術在提升頻譜效率方麵的具體實現方式，或者說針對蜂窩網絡中的乾擾抑製和資源分配策略，能夠提供更具創新性的視角。書中對Shannon香農定理的講解很詳細，但這些理論在實際應用中如何被分解和優化，如何在高密度、高負載的網絡環境下依然能夠保證通信質量，這些細節纔是我想深入瞭解的。我渴望讀到關於波束賦形、毫米波通信的優勢與挑戰、以及AI在通信網絡中的賦能作用等話題。總的來說，這本書更適閤作為通信工程專業學生的入門讀物，它打下瞭堅實的基礎，但對於渴望瞭解前沿技術、解決實際工程難題的讀者來說，可能還需要再往深處挖掘。我希望它能帶我“看見”通信的未來，而不僅僅是“理解”通信的過去和現在。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能在各個行業的應用充滿好奇，特彆想瞭解它如何能夠具體地幫助我們解決實際生産和管理中的問題。這本書的標題讓我覺得它會提供很多這方麵的案例和解決方案，但我發現它更多地在講解AI的算法原理，比如機器學習的各種模型、深度學習的神經網絡結構等等。這些理論知識當然是AI的基石，但對於我來說，更吸引我的是“應用”這兩個字。我期待能夠看到AI如何被應用在智能製造、智慧醫療、智能交通等具體場景中，瞭解其解決問題的邏輯和步驟。比如，在製造業中，AI是如何通過分析生産綫數據來預測設備故障的？在醫療領域，AI又是如何輔助醫生進行疾病診斷的？書中對梯度下降、反嚮傳播等算法的闡述非常細緻，但如果能穿插一些實際的應用項目，哪怕是簡化的模型，來展示這些算法是如何驅動實際功能的，那樣會更有吸引力。我希望這本書能夠提供一個“AI應用地圖”，讓我看到AI的觸角已經延伸到瞭哪些領域，以及在這些領域中，它扮演著怎樣的角色。雖然理論是重要的，但沒有實際的落地，AI就隻是一個概念，而我更想看到的是那些能夠改變我們工作和生活方式的“活生生”的應用。