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1. 一场颠覆传统的医疗产业革命 已经到来,本书为您详细揭秘: 我国智慧医疗产业建设与前景展望 我国智慧医疗产业发展面临的挑战 智慧医疗的体系架构与关键技术 BAT在智慧医疗领域如何深度布局 美国智慧医疗模式的借鉴 如何构建以人为本的智慧医疗体系 “互联网+健康养老”模式新体验 如何开展供给侧医疗改革,借助“互联网+”实现医疗创新 互联网如何推动医疗体制革新 探讨移动互联网时代,医生价值如何演化 如何建设一家“互联网+”时代的数字医院 传统医疗机构如何开展互联网化变革 人工智能医疗需要突破的三个难题 “人工智能+医疗”是新技术浪潮下的医疗变革 “人工智能+医疗”的前景,AI如何改变医院服务体验 大数据时代的智能可穿戴医疗模式 大数据在医疗行业的应用与实践 2. 大健康产业正在成为中国经济新的增长点,目前也越来越得到创业和资本的关注。2016年6月24日,国务院办公厅正式发布了《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》文件,该文件中明确指出,要研制推广数字化健康医疗智能设备,支持并研发健康医疗相关的人工智能技术,医用机器人、大型医疗设备、可穿戴设备及相关微型传感器件。进一步加快研究成果转化,提高数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品等设备生产制造水平,推动我国健康医疗智能装备产业转型升级。 3. 国家不断出台扶持政策,使大量的创业者及投融资机构疯狂涌入互联网医疗健康领域,再加上机器学习、自然语言处理等人工智能技术的持续突破,以及芯片、传感器等基础设施的不断发展,更是为智慧医疗的落地打下了坚实的基础。在资本助推及市场环境不断完善的背景下,不存在天花板的互联网医疗健康市场自然会成为企业界关注的焦点。 4. 作为一名互联网医疗行业的研究者、智慧医疗的从业者,作者鸿涛老师在和同行业者进行交流的过程中,发现很多从业者对如何抓住智慧医疗这一风口存在着很多困惑。基于此,他根据自身的智慧医疗从业经验,结合自己对智慧医疗的思考与研究,并搜集了一些代表性较强的案例撰写了《智慧医疗:构建“互联网+”时代的医疗健康体系》一书,希望能够为相关从业者提供一定的借鉴经验。 5. 由医疗行业从业者打造,从移动互联网时代的医疗新常态、商业模式、互联网巨头的医疗平台布局、生态圈、产业链等方面全面、深入解读互联网医疗的发展趋势,为有志于加入这个行业的人提供建议,促进这个行业健康发展。随着智慧医疗行业的诱惑力越来越大,与行业相关的创业者、参与者、研究者会越来越多,希望本书能够起到抛砖引玉的作用,引起读者的讨论和思考、推动实践,共同推动该领域的工作向前进。
内容简介
《移动互联网时代的健康医疗模式转型与创新:掘金千亿医疗产业链》从传统医疗产业转型、智慧医疗服务体系打造、“互联网+医疗”、重构医疗生态圈、医疗机构的跨界与转型、传统医疗机构的变革、人工智能医疗、大数据医疗8个维度切入,尝试全方位、多角度、立体化地探索智慧医疗的崛起、发展、商业模式等。智慧医疗市场在产业发展的初期阶段就爆发出巨大的能量,足以证明智慧医疗拥有广阔的发展前景。 《移动互联网时代的健康医疗模式转型与创新:掘金千亿医疗产业链》适合医药行业相关从业者,以及对“互联网+”感兴趣的读者阅读与学习。
作者简介
丽睿客 智慧医疗产业的领先者,依托于医疗信息软件及智能硬件产业多年的实践,以及对实体医疗服务和医药产业链的深度理解,投身医疗及健康4.0的技术生态建设。智慧医疗解决方案基于区域卫生信息化平台,升级运用医药物联网、医疗云计算、健康大数据等前沿的医疗信息科技和健康数据的特性运算,实现医疗信息数据共享、卫生监控及业务联动。丽睿客为智能医疗升级及个性化诊疗的落地实施,不断提供国际先进的解决方案和技术工具。
鸿涛 医生,企业家,医疗信息科技产业化专家,领创成功多家医药软件及设备企业,著有《创客蓝海》等。
目录
第1章智慧医疗:一场颠覆传统的医疗产业革命1
1.1 “互联网+智慧医疗”:重构传统医疗健康产业2
1.1.1 医疗大变革:智慧医疗时代的来临2
1.1.2 掘金蓝海:我国智慧医疗发展现状5
1.1.3 我国智慧医疗产业建设与前景展望7
1.1.4 我国智慧医疗产业发展面临的挑战10
1.2 医疗卫生信息化:实践智慧医疗的关键路径13
1.2.1 构建标准体系,实现医疗信息化13
1.2.2 我国医疗信息化发展的主要趋势15
1.2.3 智慧医疗的体系架构与关键技术17
1.3 全球化医疗背景下,探索未来智慧医疗服务19
1.3.1 4P医疗时代:未来智慧医疗的愿景19
1.3.2 全球医疗保健行业亟待解决的问题22
1.3.3 启示录:美国智慧医疗模式的借鉴24
1.4 巨头的游戏:BAT在智慧医疗领域的生态布局28
1.4.1 百度重数据:凸显“智慧医疗”的野心28
1.4.2 阿里做平台:构建完善的医疗服务体系29
1.4.3 腾讯抢入口:专注做互联网的连接器31
1.4.4 智慧医疗时代,BAT能否实现战略突围32
第2章以人为本:构建一体化智慧医疗服务体系35
2.1 体系建设:建立高效协同的智慧医疗生态系统36
2.1.1 基于物联网框架的智慧医疗体系建设36
2.1.2 推进智慧医疗体系建设中的主要问题40
2.1.3 落地实践:做好统筹规划和顶层设计42
2.2 以人为本:整合资源,探索一体化智慧医疗服务45
2.2.1 构建医疗保障体系,提供优质服务45
2.2.2 如何构建以人为本的智慧医疗体系48
2.2.3 政府部门如何推动智慧医疗的建设52
2.3 智慧养老:“互联网+”时代的养老服务新模式55
2.3.1 “互联网+健康养老”模式新体验55
2.3.2 智慧养老产业存在的问题与对策58
第3章“互联网+医疗”:一场由技术引发的医疗变革61
3.1 健康中国战略:互联网医疗产业迎来黄金时代62
3.1.1 互联网医疗端:推动分级诊疗落地62
3.1.2 互联网医药端:跨界融合打开新格局64
3.1.3 互联网医保端:管理升级缓解医保压力67
3.2 “互联网+”时代,颠覆传统医疗产业格局69
3.2.1 “互联网+”背后的医疗改革与机遇69
3.2.2 以患者为核心,构建现代医疗关系74
3.2.3 消除信息孤岛,实现信息化全连接78
3.2.4 模式变现:移动医疗的商业化路径80
3.3 供给侧医疗:借助“互联网+”实现医疗创新85
3.3.1 供给侧改革:重构医疗服务市场85
3.3.2 医疗供给侧改革的主要工作内容86
3.3.3 供给侧改革视角下的互联网医疗88
3.4 管理式医疗:美国凯撒HMO模式借鉴与启示90
3.4.1 凯撒模式:开启精细化医疗管理90
3.4.2 美国管理式医疗HMO运行模式92
3.4.3 凯撒模式对国内互联网医疗的启示94
第4章“互联网+”时代,如何重构医疗生态圈97
4.1 “互联网+医改”:互联网如何推动医疗体制革新98
4.1.1 强化医疗资源监管,保障供需平衡98
4.1.2 把握体制创新方向,有序推进改革99
4.1.3 “互联网+医改”的未来突破方向102
4.2 “互联网+医生”:优化医疗资源,释放人才红利103
4.2.1 多点执业:互联网释放优质医疗资源103
4.2.2 “互联网+医生”模式的优势与风险105
4.2.3 移动互联网时代,医生价值如何演化108
4.3 “互联网+医疗支付”:打造医疗服务闭环生态链111
4.3.1 医疗新体验:打造一站式医疗支付111
4.3.2 支付连接服务:医疗支付如何管理113
4.3.3 “互联网+医保”:构建智慧医保新模式115
第5章智慧医院:互联网思维下的医院跨界与转型119
5.1 创新与变革:“互联网+”时代的数字医院120
5.1.1 互联网医院:互联网医疗的新探索方向120
5.1.2 模式实践:国内互联网医院的两大路径122
5.1.3 远程医疗:美国互联网医院的发展情况124
5.1.4 瓶颈制约:如何推动互联网医院的发展125
5.2 爆发式崛起:互联网医院颠覆传统医疗模式128
5.2.1 回顾2016:互联网医院的“爆发元年”128
5.2.2 驱动因素:互联网医院为何全面爆发130
5.2.3 互联网医院的未来:回归本质+创新技术133
5.3 “互联网+医院”模式的主要玩家与实践路径136
5.3.1 微医集团:开启互联网分级诊疗时代136
5.3.2 阿里健康:提供一站式医疗解决方案138
5.3.3 浙大一院:全方位优化医疗就诊服务140
5.3.4 从三大维度来分析互联网医院的价值142
第6章“医院+互联网”:传统医疗机构的互联网化变革147
6.1 创新服务流程:“医院+互联网”的三大模式148
6.1.1 模式一:远程医疗,实现互联互通148
6.1.2 模式二:互联网医院重塑服务流程151
6.1.3 模式三:院外护理,优化护理服务152
6.2 痛点VS对策:积极推进医院与互联网的融合153
6.2.1 “医院+互联网”面临的七大痛点153
6.2.2 “医院+互联网”发展的五大对策158
6.3 互联网转型:优化资源配置,改善医疗服务159
6.3.1 医疗信息化建设:深化医疗体制改革159
6.3.2 从“以自我为中心”到“以患者为中心”161
6.3.3 “3+3”理论:如何可持续创造价值164
第7章人工智能医疗:互联网医疗的下一个风口167
7.1 “人工智能+医疗”:新技术浪潮下的医疗变革168
7.1.1 人工智能:开辟医疗健康产业新蓝海168
7.1.2 巨头的布局:抢滩人工智能医疗风口170
7.1.3 国内“人工智能+医疗”的发展情况171
7.1.4 人工智能医疗需要突破的3个难题173
7.2 颠覆医疗:如何实现从技术到商业的跨越174
7.2.1 人工智能医疗的商业价值与社会价值174
7.2.2 精准医疗:“人工智能+医疗”的前景177
7.2.3 场景应用:AI如何改变医院服务体验178
7.3 未来的智能医疗:AI在医疗领域的主要应用181
7.3.1 虚拟助理:随时随地提供诊断服务181
7.3.2 医学影像:辅助和代替医生看胶片183
7.3.3 药物挖掘:有效降低药物研发成本185
7.3.4 营养指导:提供个性化的饮食建议188
第8章大数据医疗:大数据如何开启千亿级市场191
8.1 大数据医疗:“互联网+智慧医疗”的新机遇192
8.1.1 医疗大数据:加速医疗信息化进程192
8.1.2 医疗大数据的两大特性与表现方面194
8.1.3 颠覆传统“一对一”医疗服务模式197
8.1.4 大数据时代的智能可穿戴医疗模式199
8.1.5 大数据在医疗领域面临的主要挑战201
8.2 技术驱动:大数据在医疗行业的应用与实践203
8.2.1 大数据医疗的应用价值与发展趋势203
8.2.2 大数据技术在医学研发领域的应用206
8.2.3 大数据技术在临床操作领域的应用208
8.2.4 大数据如何重构传统医疗商业模式211
8.2.5 医疗机构如何对待大数据开发应用213
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