大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

1.提齣RISE模型，即R（Reduce）：減少不確定性；I（Identify）：確定替代方案；S（Standardize）：標準化數據；E（Evaluate）：評估行動。該模型可以幫助我們在保持競爭力的同時，滿足數據驅動型組織的需求。
2.講解醫療組織如何開展SWOT分析，即優勢、劣勢、機遇和威脅。
3.為讀者提供瞭視覺輔助、RISE模型、圖錶等資源，架起瞭理論與實踐之間的橋梁。
4.提齣對解決當前麵臨的關鍵性問題，包括對患者是否再次住院進行預測分析；慢性疾病管理；收入周期優化；隱私和安全監控；對新市場的客戶群體分析，有效解決方案。

內容簡介

從電子健康狀況記錄到將會打動和激勵投資者以及利益相關者的頗具吸引力的數據可視化，《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》涵蓋瞭你現在所能做的和使你的組織更加智能化的方法。作者在醫療行業有著豐富的經驗，並且明確瞭數據驅動帶來的機遇和挑戰。通過實用的RISE模型——減少未知數，確定替代方案，標準化數據，評估行動——瞭解到數據是如何幫助您在保持競爭力的同時滿足企業需求。

作者簡介

勞拉B. 麥德森（Laura B. Madsen）在醫療保健領域的BI和DW（數據倉庫）方麵擁有15年的經驗，著有《醫療保健商務智能》一書。她目前主持美國明尼蘇達州兒童醫院的企業BI和分析項目，負責創建一傢數據驅動型醫療保健組織。勞拉在多傢醫療保健技術公司擔任要職，如UnitedHealth集團（美國一傢製藥管理公司）。2006年，勞拉與他人共同創立瞭數據倉庫研究所（TDWI）的雙城論壇，2008年創立瞭醫療保健BI峰會。勞拉在國內和國際上針對醫療保健數據的重要性發錶瞭多次演講。

目錄

第1章數據意味著什麼 1
差距 4
“數據”是個寬泛的詞 5
優勢（S） 6
劣勢（W） 7
機遇（O） 7
威脅（T） 8
大幕拉起 9
這本書是為你量身定做的嗎 11
第2章使用數據轉變一個行業時會發生什麼 13
變革的曆史 16
變革邊緣 17
數據驅動的概念及其重要性 18
管理與測量 20
方案策劃 22
RISE模型 22
R（Reduce）：減少不確定性 23
I（Identify）：確定替代方案 24
S（Standardize）：優化標準 24
E（Evaluate）：評估行動 25
RISE模型的變革機製 25
革命 26
第3章缺乏數據標準化是如何阻礙數據驅動型醫療保健組織發展的 29
醫療保健數據的復雜性 31
移動數據 31
數據是你的資産，以管理資産的方式管理你的數據 33
標準……因為彆人都有標準 34
帕纍托法則 38
數據“城牆” 39
第4章商務智能下一步——應用數據倉庫 41
大膽前行 43
顛覆性技術 43
Hadoop、雲和現代化數據平颱 44
新的前進方嚮 46
R（Reduce）：減少不確定性 48
I（Identify）：確定替代方案 48
S（Standardize）：標準化 48
E（Evaluate And Improve）：評估與提高 49
未來即現在 52
第5章創建數據驅動型醫療保健組織 53
IT還是企業 56
培訓 59
我們應該教什麼？怎麼教 60
利用新的現代化數據平颱管理數據 61
第6章用“大數據”變革醫療保健業 65
大數據的召喚 68
發展還是毀滅 70
讓我們組織這一切，並從中獲得樂趣 71
大膽涉足“大數據” 73
第7章發揮數據的應用價值 75
如何呈現信息不是小事 77
呈現信息的時機也不容小覷 78
為什麼要以可視化方式呈現數據 79
學習一門新語言 81
利用多媒體方式應用數據 82
第8章數據隱私和保密：一個嶄新的世界 87
數據在誰手中 89
障礙無處不在 91
流程與技術 92
第9章行動起來 95
努力實施RISE模型 98
新工作的特點 99
開始工作 100
理解彆人之所想 102
數據意味著什麼 102
行業轉型 103
數據標準化 104
商務智能（BI）的下一步 104
創建DDHO 105
“大數據” 106
讓你的數據具有消費價值 106
數據隱私和保密 107
對數據驅動型醫療保健的最後思考 107
附錄A做好變革的準備 109
附錄B醫療保健商務智能的原則 113
附錄C工作評估 133
附錄D商務測量 137
附錄E議程 公司名稱 JAD會議 163
附錄F數據可視化指南 167
後記 175
作者簡介 182
參考文獻 183

精彩書摘

　　《大數據醫療 醫院與健康産業的顛覆性變革》：
　　接下來幾個月便是對我甲狀腺的治療過程。身體檢查結果顯示我的體內沒有腫瘤，所以就沒有預約高級成像測試。這減輕瞭我的壓力，也給保險公司省瞭些錢。醫療團隊裏多瞭幾名護理人員，還有一個針灸師來幫助我處理一些癥狀並做一些減壓工作，但這似乎更加劇瞭我的癥狀。我知道這個情況是因為我在使用一個應用程序（app）：碇狀跟蹤器，它能夠將數據傳送給我的醫生。這是一對夫妻開發的應用程序，用來跟蹤我對藥物的依從性。它在管理我的甲狀腺情況並在試圖找到正確的混閤製藥方麵發揮著重要作用；它跟蹤著我的食物攝入量、活動和壓力狀況，並通過網絡將這些信息發迴到我的電子健康記錄中。這個電子記錄是我最初的護理協調小組建立的，它可以跟蹤這些數據並與我的醫生閤作，來確定在我的治療中，下一步應該做什麼——所有這些步驟都無需我親自去醫院。
　　另有一個app用來幫助我記錄費用情況，包括我收到的護理賬單和我的健康儲蓄賬戶（HSA）餘額。我甚至可以用這個app來支付賬單或嚮理賠部提齣質疑。我甚至都不用提前打電話預約我的針灸師，因為她也是護理團隊的一員。
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