發表於2024-11-23
本書適用於電子信息、計算機、自動控製等專業的本科生和研究生及本領域的研究者。
本書主要介紹瞭模式識彆的基本概念與算法,全書分為11章,內容包括:模式識彆概述、模式的錶示、最近鄰分類器、貝葉斯分類器、隱式馬爾可夫模型、決策樹、支持嚮量機、組閤分類器、聚類方法等。希望本書有助於讀者更好地理解模式識彆技術以及該技術對各個領域的重要作用。本書包含瞭大量的工作實例,安排瞭適量的練習,提供瞭豐富的延伸閱讀材料。希望每一位讀者都能從中受益。
目錄
第1章 導論
第2章 模式集閤的錶徵
第3章 最近鄰分類器
第4章 貝葉斯分類器
第5章 隱士馬爾可夫模型
第6章 決策樹
第7章 支持嚮量機
第8章 多分類器組閤
第9章 聚類方法
第10章 本書總結
第11章 應用實例:手寫數字識彆
名詞索引
模式識彆:算法及實現方法 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
模式識彆:算法及實現方法 下載 mobi epub pdf 電子書模式識彆:算法及實現方法 mobi epub pdf txt 電子書 格式下載 2024