金融學方法論 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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田立 著

圖書標籤:

• 金融學
• 方法論
• 計量經濟學
• 統計學
• 數理金融
• 金融建模
• 研究方法
• 學術研究
• 高等教育
• 金融工程

齣版社： 中國金融齣版社

ISBN：9787504992055

版次：1

商品編碼：12272023

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：141

字數：160000

內容簡介

《金融學方法論》這本書就是要從思想的源頭上澄清金融學與經濟學的區彆，並幫助讀者明確金融學的地位和應用範疇，以及其思考問題的角度與方法。它從“思想”和“智慧”的高度（而非單純的方法）闡釋金融學的理論體係，並從枯燥的理論中跳躍齣來，以大量的事實為依據，讓讀者從“鐵的事實”中汲取經驗教訓，然後再從體係的高度將這些經驗與教訓轉化為金融學的“思想”，乃至“智慧”。全書共五章內容。

目錄

第一章 導論
第一節 什麼是方法論？
第二節 什麼是金融學？
第三節 金融學與經濟學的關係
附錄：低碳經濟與國際主導貨幣發行權

第二章 風險溢價
第一節 什麼是利率？
第二節 馬科維茨的資産組閤理論
第三節 分離定理和資本資産定價模型
第四節 資本資産定價模型的局限性
附錄一：淨現值公式的“對”與“錯”
附錄二：人物軼事

第三章 無套利均衡
第一節 什麼是套利？
第二節 無套利均衡與資産定價原理
第三節 MM定理
附錄一：能言幽默的米勒
附錄二：金融學界的黃金搭檔——莫迪利安尼與米勒

第四章 資産定價的一般規律
第一節 金融學基本定理
第二節 期權定價的簡化方法：標準二叉樹
第三節 布萊剋一舒爾茨方程的建立
附錄一：二叉樹的一個應用——BDT模型
附錄二：是BS，還是BSM？

第五章 金融學的方法典範——復製與對衝
第一節 頭寸與分解
第二節 資産的復製
第三節 對衝

《金融學方法論》 本書旨在深入探討金融學研究的基石——那些塑造我們理解和分析金融世界的核心理論框架、研究範式以及推演邏輯。我們並非羅列具體的金融理論，而是追溯它們是如何被構建、驗證和不斷演進的。本書將帶領讀者審視那些貫穿金融學不同分支的“方法論”本身，理解為何在麵對相似的經濟現象時，不同的研究路徑會導齣截然不同的結論，以及我們應如何辨彆和運用這些方法，以期更嚴謹、更深刻地洞察金融市場的本質。 第一部分：理論構建與範式演進 理性經濟人假設的興衰與演變： 本部分將追溯“理性人”這一經典經濟學假設在金融學中的早期應用，考察其在解釋市場行為時的強大解釋力，同時深入剖析其局限性，尤其是在金融危機和行為金融學興起後，我們如何修正、補充甚至顛覆這一假設。我們將探討“有限理性”以及“社會性偏好”等新視角如何重塑我們對決策主體的理解。 數學工具在金融分析中的角色： 金融學，特彆是現代金融學，高度依賴數學工具。本部分將不側重於講解具體的數學模型，而是分析數學工具如何成為構建金融理論的基石。我們將討論概率論、統計學、微積分、最優化理論等在資産定價、風險管理、衍生品設計等領域的“方法論”意義，以及不同數學工具的適用範圍和局限性。 實證研究的基石：統計檢驗與計量方法： 金融理論的生命力在於其可檢驗性。本部分將聚焦於金融實證研究的方法論。我們將深入分析如何設計實證研究，包括樣本選擇、變量選取、模型設定以及統計檢驗的邏輯。我們將探討迴歸分析、時間序列分析、麵闆數據模型等經典計量方法的“方法論”核心，以及如何理解和解讀實證結果的穩健性與經濟意義。 金融範式的遷移與融閤： 金融學的發展並非綫性，而是經曆瞭多次範式轉移。本部分將梳理那些影響深遠的範式變革，例如從傳統資産組閤理論到有效市場假說，再到後來的信息不對稱理論和行為金融學。我們將探討不同範式之間的內在聯係、張力以及它們如何相互啓發、融閤，從而推動學科的整體進步。 第二部分：分析工具與邏輯推演 均衡分析的思維模式： 經濟學和金融學的核心分析方法之一是均衡分析。本部分將解析均衡分析的邏輯起點、過程以及其在金融市場分析中的應用。我們將探討靜態均衡、動態均衡以及不同類型的市場均衡（如瓦爾拉斯均衡、納什均衡）的“方法論”內涵，理解為何均衡狀態能夠幫助我們預測市場走嚮，以及非均衡狀態的産生及其影響。 最優化的力量：決策與資源配置： 金融決策本質上是資源在時間和風險上的最優配置。本部分將聚焦於優化方法論在金融學中的應用。我們將探討如何運用優化工具來理解投資者如何構建最優投資組閤，企業如何進行最優融資決策，以及金融機構如何進行最優風險管理。這並非關於具體模型的推導，而是關於“為何”以及“如何”運用“優化”這一思維框架來解決金融問題。 信息的價值與不對稱性： 在信息不對稱普遍存在的金融市場，信息扮演著至關重要的角色。本部分將深入探討信息的“方法論”意義。我們將分析不同類型信息的價值（公開信息、內部信息），以及信息不對稱如何導緻逆嚮選擇和道德風險等現象。我們將審視那些基於信息不對稱理論構建的金融模型，以及它們如何解釋市場失靈和監管的必要性。 風險的度量與管理：方法論視角： 風險是金融的核心概念。本部分將側重於風險度量與管理背後的“方法論”。我們將探討如何定義和度量不同類型的風險（市場風險、信用風險、操作風險等），並深入分析各種風險度量指標（如VaR、CVaR）的理論基礎、計算邏輯以及其在實際應用中的局限性。同時，我們將審視風險管理的“方法論”框架，理解風險對衝、分散化等策略背後的邏輯。 第三部分：學科前沿與研究前瞻 大數據時代的金融學方法論挑戰： 隨著海量金融數據的齣現，傳統的金融學研究方法麵臨新的挑戰。本部分將探討大數據在金融分析中的“方法論”意義，包括如何處理非結構化數據、如何運用機器學習和人工智能技術來挖掘潛在規律，以及這些新技術如何重塑金融理論的構建和驗證過程。 金融創新與復雜係統視角： 金融市場是一個高度動態和復雜的係統。本部分將引入復雜係統理論的視角來審視金融活動。我們將探討金融市場的自組織性、湧現性以及非綫性特徵，並分析這些復雜性如何影響金融理論的構建和預測的難度。我們將審視金融創新是如何在復雜係統中産生的，以及其潛在的係統性風險。 跨學科研究在金融學中的滲透： 金融學的發展日益呈現跨學科的趨勢。本部分將審視心理學、社會學、計算機科學等學科如何為金融學注入新的研究視角和方法論。我們將探討行為金融學、計算金融學等交叉領域的研究範式，以及如何藉鑒其他學科的洞見來解決金融領域的難題。 金融倫理與社會責任的研究方法： 隨著金融在現代社會中的影響力日益增強，其倫理和社會責任問題也愈發凸顯。本部分將探討如何運用“方法論”的視角來研究金融倫理問題。我們將考察如何分析金融行為的倫理維度，如何評估金融機構的社會影響，以及如何構建符閤倫理規範的金融體係。 本書力求通過對金融學核心方法論的係統梳理和深入剖析，幫助讀者建立起一套嚴謹的研究思維和分析框架，從而能夠更清晰地辨識金融現象背後的邏輯，更有效地評估金融理論的優劣，並為未來的金融研究提供有益的啓示。我們相信，理解“如何思考”比“思考什麼”本身更為重要，而本書正是緻力於此。

評分☆☆☆☆☆

這本書我還沒來得及細讀，但光是翻閱目錄和前言，就讓我對作者嚴謹的治學態度留下瞭深刻印象。金融學，作為一門既有理論深度又不乏實踐指導意義的學科，其方法論的探討更是難能可貴。我注意到書中涉及的不僅僅是常見的計量經濟學模型，還觸及瞭博弈論、信息經濟學等前沿領域，這讓我對作者的學術視野感到由衷的欽佩。在如今這個信息爆炸的時代，如何辨彆和運用正確的金融研究方法，顯得尤為重要。這本書的齣現，無疑為廣大的金融學研究者、從業者，甚至是初學者，提供瞭一個寶貴的指引。我尤其期待書中對於不同研究範式之間如何融閤與比較的論述，這對於構建一個更全麵、更深入的金融學知識體係至關重要。希望這本書能夠帶領我，或是任何一位讀者，在金融學的海洋中，找到屬於自己的航嚮，更有效地駕馭復雜的金融現象。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的結構設計非常巧妙，將金融學的方法論分解成幾個核心部分，並且逐步深入。我個人對書中關於“金融市場的非理性行為”的章節尤為感興趣。傳統的金融理論往往假設市場參與者是理性的，但現實中，心理因素、羊群效應等都扮演著重要角色。作者在這一部分，通過藉鑒行為經濟學的研究成果，來解釋這些看似“不閤理”的市場現象，這讓我對金融學的解釋力有瞭全新的認識。我發現，許多金融危機或市場泡沫的産生，都可以從非理性行為的角度找到答案。這本書讓我意識到，金融學不僅僅是研究“應該如何”，更要研究“實際上如何”，並且要找到解釋“實際上如何”的閤理方法。這種對市場復雜性的包容和深入的探討，讓我對金融學的認識上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我提供瞭一個非常好的視角來審視我所接觸到的各類金融研究。我之前經常在閱讀論文或報告時，對某些結論的得齣感到睏惑，不知其所以然。而這本書恰恰填補瞭我在這方麵的知識空白。作者對於“研究假設的提齣與檢驗”的詳細闡述，讓我明白瞭科學研究的嚴謹性所在。不僅僅是數據分析，更是前期對問題的精準定義，對關鍵變量的識彆，以及對研究設計精心的安排。書中關於“模型選擇的原則”的討論，也讓我意識到，並非越復雜的模型就越好，關鍵在於模型是否能夠有效地捕捉核心經濟關係，並且其假設前提是否符閤實際情況。我尤其欣賞作者在書中對於“統計顯著性與經濟顯著性”的區分，這一點在許多研究中都容易被忽視，但卻是正確解讀研究結果的關鍵。這本書無疑會成為我未來閱讀和撰寫金融學內容時的重要參考。

評分☆☆☆☆☆

這本《金融學方法論》給我帶來瞭相當大的啓發，雖然我對書中的一些深度理論還處於初步理解階段，但作者清晰的邏輯脈絡和循序漸進的講解方式，讓原本可能枯燥的學術探討變得生動起來。我發現，許多我們在實踐中遇到的金融問題，往往根源於對研究方法的理解偏差。例如，在資産定價領域，不同模型的假設條件和適用範圍就直接影響著分析結果的可靠性。作者通過大量案例的引入，比如對不同金融市場效率的考察，以及對宏觀經濟變量如何影響資産收益率的分析，都讓我對理論聯係實際有瞭更深的體會。我特彆喜歡書中關於“如何構建一個可證僞的金融命題”的討論，這在我看來是科學研究的基石，也是金融理論走嚮成熟的必經之路。總而言之，這本書不僅僅是關於“如何做”金融學，更是關於“為什麼這麼做”的深刻反思，對於提升研究的嚴謹性和判斷力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書，我深刻認識到金融學研究絕非簡單的數字遊戲，而是建立在嚴密的邏輯推理和科學方法之上。我之前總覺得金融學充斥著各種模型和公式，但這本書讓我看到瞭這些工具背後更本質的思考。作者在書中對因果關係、相關性以及如何避免混淆變量的講解，讓我豁然開朗。很多時候，我們之所以得齣錯誤的結論，並非因為模型本身有問題，而是我們對其方法論基礎理解不夠透徹。比如，書中關於“反事實分析”的介紹，就為我們理解政策效果或曆史事件的意義提供瞭一種全新的視角。此外，作者對不同研究方法論的優缺點進行的比較分析，也讓我對如何選擇最適閤自己研究問題的工具有瞭更清晰的認識。我感覺這本書像是一位經驗豐富的導師，引導我一步步走嚮更成熟、更科學的金融學研究之路，這對於任何一個想要深入理解金融世界的人來說，都是不可多得的財富。