內容簡介
《盲信號處理技術及工程應用》主要介紹瞭盲信號處理領域的研究現狀以及盲源分離主流方法,並結閤科研成果給齣盲信號處理技術在多個領域的工程應用,主要包括盲信號處理理論基礎、主流盲源分離算法介紹、混閤語音信號提取應用、圖像恢復與增強應用、生物醫學信號應用、通信信號分析應用等。
《盲信號處理技術及工程應用》適用於電子、通信、電氣工程本科高年級學生和信號處理方嚮研究生專業課教材或教學參考書。
內頁插圖
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 盲信號處理的研究現狀
第2章 盲信號處理基礎理論
2.1 盲源分離問題的由來
2.2 盲源分離的數學模型
2.3 盲源分離的相關數學知識
2.4 盲源分離的不確定性
2.5 信號的預處理
2.6 盲源分離算法的分類及介紹
2.7 盲源分離的求解過程與評價準則
第3章 語音信號的盲源分離及應用
3.1 引言
3.2 語音學基礎
3.3 語音信號的分析與處理
3.4 語音信號的盲源分離方法
第4章 圖像信號的盲源分離及應用
4.1 引言
4.2 常規的圖像去噪方法
4.3 基於盲源分離的圖像去噪方法
4.4 基於獨立分量分析的圖像盲源分離
第5章 生物醫學信號的盲源分離及應用
5.1 引言
5.2 盲源分離應用於胎兒心電信號提取
5.3 盲源分離應用於人體腦電信號提取
5.4 盲源分離應用於人體肌電信號分解
第6章 通信信號的盲源分離及應用
6.1 引言
6.2 MIMO-0FDM係統介紹
6.3 MIMO-0FDM係統的盲信道估計方法
6.4 MIM0-OFDM係統的盲信道估計仿真實驗
參考文獻
前言/序言
盲信號處理(Blind Signal Process,BSP)技術,是20世紀90年代末期提齣的一種新的信號處理方法。現在,盲源分離(Blind Source Separation,BSS)已經成為信號處理領域重要的前沿研究課題之一,是信號處理領域的一個重要分支學科,也是國際公認信息領域的難點技術之一,在語音信號處理、圖像信號處理、生物醫學信號處理、無綫通信信號處理等領域有著廣泛的應用潛力。
盲源分離的目標是在缺乏源信號和混閤係統先驗知識的前提下,從混閤觀測信號中恢復或估計齣原始信號。這樣一個看似不可能解決的難題,在一定的假設條件下取得瞭巨大的成功,很多新穎而有效的解決方案層齣不窮,為盲信號處理技術的廣泛應用奠定瞭理論基礎。
本書共6章,主要圍繞盲信號處理技術的基礎理論和盲源分離方法在多個專業領域的最新應用展開討論,具體各章內容如下:第1章簡要介紹瞭盲信號處理的研究現狀及在各個領域的應用前景;第2章主要介紹瞭盲信號處理的基礎理論,圍繞盲源分離的數學模型和主流盲源分離算法的實現步驟,重點介紹瞭基於負熵極大化的FastICA算法、基於非高斯性極大化的盲源分離算法、基於信息極大化的Informax算法和基於特徵矩陣聯閤近似對角化的JADE算法;第3章主要介紹瞭語音信號的分析處理方法,並對語音信號的盲源分離進行瞭實驗驗證;第4章首先介紹瞭常規的圖像去噪方法,並重點闡述瞭基於盲源分離的圖像去噪方法,然後對獨立分量分析在圖像盲分離中的應用進行瞭介紹;第5章針對盲源分離在生物醫學信號處理中的應用進行瞭介紹,包括三個應用方嚮:胎兒心電信號提取、人體腦電信號提取和人體肌電信號分解;第6章針對盲信號處理在信息時代無綫通信中的最新應用展開討論,重點介紹瞭MIMO-OFDM係統的盲信道估計方法,並進行瞭仿真實驗。
此外,在本書的撰寫過程中參考瞭大量的文獻,在此對相關作者錶示衷心的感謝!限於作者水平,書中難免存在疏漏之處,懇請讀者在閱讀本書過程中批評指正。
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