統計學七支柱 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

知名統計學傢、哈佛大學文理研究生院院長孟曉犁教授 美國國傢科學院院士、斯坦福大學教授Bradley Efron 斯坦福大學數學與統計學教授Persi Diaconis聯閤推薦

內容簡介

本書介紹瞭統計學的七個基本思想——聚閤、信息、似然、相互比較、迴歸、設計、殘差，從其由來到引入，從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響，並由此深入闡述統計學的科學本質。

作者簡介

Stephen M.Stigler
知名統計學傢、統計學史研究傢，芝加哥大學教授。其父是諾貝爾經濟學奬得主George J. Stigler。除本書外，還著有《統計探源》等統計學著作。

目錄

第 1章　聚閤：從錶格和均值到*小二乘 1
1．1　指針的變化 3
1．2　古代的聚閤 10
1．3　平均人 14
1．4　聚閤與地球的形狀 17
第 2章　信息：度量與變化率 23
2．1　鑄幣檢查試驗 24
2．2　亞伯拉罕 棣莫弗 26
2．3　優化、擴展、悖論 30
第3章　似然：概率尺度上的校準 35
3．1　阿布斯諾特和顯著性檢驗 36
3．2　休謨、普萊斯和貝葉斯歸納 41
3．3　拉普拉斯檢驗 43
3．4　似然理論 46
第4章　相互比較：作為標準的樣本內變異 51
4．1　戈塞特和費捨爾的t-檢驗 52
4．2　弗蘭西斯 埃奇沃思和方差成分的雙因素分析 58
4．3　相互比較的一些陷阱 61
第5章　迴歸：多元分析、貝葉斯推斷和因果推斷 65
5．1　發現之路：從達爾文到高爾頓 68
5．2　高爾頓的解釋 79
5．3　達爾文問題的解決 80
5．4　影響 81
5．5　多元分析和貝葉斯推斷 82
5．6　貝葉斯推斷 85
5．7　收縮估計 87
5．8　因果推斷 88
5．9　三分律：願你安息 92
第6章　設計：實驗方案和隨機化的作用 95
6．1　可加模型 97
6．2　隨機化 100
第7章　殘差：科學邏輯、模型比較以及診斷展示 109
結論 125
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圖靈推薦的，看完推薦就買瞭。還可以吧，比較薄，倆小時能翻完

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非常好的一本書，闡述瞭統計學中最重要的一些統計思想

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關於統計學幾個重要方法的小冊子，不過要吃透還是要仔細讀讀的

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很不錯的科普讀物，個人很喜歡…

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書挺不錯的，可以作為參考書。

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