可伸缩服务架构：框架与中间件 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李艳鹏，杨彪，李海亮，贾博岩，刘淏 著

图书标签:

• 微服务
• 服务架构
• 可伸缩性
• 云计算
• 中间件
• 分布式系统
• 软件架构
• 企业应用
• 系统设计
• 高可用性

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121335723

版次：1

商品编码：12308233

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

页数：580

字数：700000

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师，还是对于深耕于IT的其他管理人员，本书都有很强的借鉴性和参考价值，是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。

√ 云时代架构系列经典！重磅级架构书2018年重磅上市！

√ 详解高可用架构设计的核心要点：可伸缩与可扩展

√ 详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、Elasticsearch、分布式调度任务、RPC服务、Dubbo、高性能网络代理中间件等

√ 全面破解可伸缩服务架构的奥秘

√ 分布式服务架构：原理、设计与实战读者的配套技能升级架构书。

内容简介

《可伸缩服务架构：框架与中间件》以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着《可伸缩服务架构：框架与中间件》的出版，我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient，每个框架都开箱即用，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材，更可以作为开发开源项目的示例。

《可伸缩服务架构：框架与中间件》的上册《分布式服务架构：原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点，《可伸缩服务架构：框架与中间件》与上册结合后可覆盖保证线上高并发服务的各个主题：一致性、高性能、高可用、可伸缩、可扩展、敏捷性等，每个主题都是一个方法论。充分理解这些主题，可保障线上服务健壮运行，对实现服务稳定性的n个9有着不可估量的作用。

无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师，还是对于深耕于IT的其他管理人员，《可伸缩服务架构：框架与中间件》都有很强的借鉴性和参考价值，是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。

作者简介

李艳鹏

“云时代架构”技术社区创始人，著有《分布式服务架构：原理、设计与实战》，现任某知名支付平台架构组负责人，曾在花旗银行、甲骨文、路透社、新浪微博等大型IT互联网公司担任技术负责人和架构师，现专注于大规模高并发的线上和线下支付平台的应用架构和技术架构的规划与落地，负责交易、支付、渠道、出款、风控、对账等核心支付系统的设计与实现，在移动支付、聚合支付、合规账户、扫码支付、标记化支付等业务场景上有产品应用架构规划与落地的实践经验。

杨彪

现任游戏创业公司技术总监及合伙人，“云时代架构”技术社区合伙创始人，CSDN达人课讲师，著有《分布式服务架构：原理、设计与实战》。在互联网和游戏行业有近十年工作经验，曾在酷我音乐盒、人人游戏和掌趣科技等上市公司担任核心研发职位，在互联网公司做过日活跃用户量达千万的项目，也在游戏公司做过多款月流水千万以上的游戏。

李海亮

现任某互联网公司搜索研发经理，有近十年互联网公司的搜索及搜索相关的研发经验

贾博岩

现任某支付公司高级开发工程师，专注于支付系统领域的开发，例如商户入网、商户对外出款等业务。标准90后，喜欢钻研技术，维护个人简书博客“贾博岩”。

刘淏

现任某互联网公司技术专家，长期在外企从事技术经理和架构工作，对数据库应用及搜索引擎应用有很深入的理解和实践；有大型数据服务集群的架构调优及运维经验；精通性能问题的解决与调优，以及高性能中间件的编写。目前主要研究业务数据自动化框架及其实现。

精彩书评

如何实现可伸缩架构，是互联网应用面临业务的高速发展时亟须解决的问题，而可伸缩性和高可用性往往是稳定性设计的基石。诸多国外优秀书籍都偏于讲解实践指导原则，读者在面临具体场景时仍然难得其法。因此我在两年前召集了几位志同道合的朋友编写了《深入分布式缓存》，期望能贯通从原理到实践的内容。更可喜的是，艳鹏和杨彪诸君更进一步地呈现了满满都是案例及干货的《可伸缩服务架构：框架与中间件》，本书从分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、Elasticsearch、分布式调度任务、RPC服务、Dubbo、高性能网络代理中间件等方面，全面破解了可伸缩服务架构的奥秘，并与《分布式服务架构：原理、设计与实战》相结合，阐述了互联网高可用、高性能、高并发、可伸缩、可扩展、敏捷性等核心要点，值得广大从业人员阅读。

蚂蚁金服高级技术专家 于君泽

分布式系统的设计是一门艺术，作者挥舞着六色画笔谱写了上下两卷：《分布式服务架构：原理、设计与实战》和《可伸缩服务架构：框架与中间件》，在这两卷书里，一致性、高性能、高可用、可伸缩、可扩展、敏捷性等精彩内容皆信手拈来。我在多年前和杨彪相识，工作时一起调Bug，休闲时一起读书，今又与艳鹏结识，如今他们已经成为技术的布道者。

在技术的道路上前行，冷暖自知，却能收获内心的平和。愿这两卷书能够感召更多的朋友，共同享受技术的艺术，享受成长的富足。

BitTiger Co-CEO、北大博士 冯沁原

本书承接《分布式服务架构：原理、设计与实战》一书的主线，继续深入讲解分布式服务架构，对缓存、消息队列、分库分表、定时调用系统、RPC框架等进行了落地与实战讲解，读者可以通过本书实现分布式服务的高效落地。

畅销书《亿级流量网站架构核心技术》作者 开涛

在艳鹏和杨彪合著的《分布式服务架构：原理、设计与实战》中，我看到了分布式理论与实践相结合的全面总结，又从本书中看到了非常实用的分库分表方案、缓存分片方案、消息队列框架、发号器、RPC等互联网架构的重要知识，并在一些内容上开源了公司内部屡试不爽的互联网框架。通过阅读本书，能够更好地提升自己的技术能力，还能够以这些框架为基础搭建适合自己公司业务的轻量级框架，轻而易举地完成业务的功能需求和非功能质量需求。这是一本每个互联网技术人员都应该通读的优秀参考书籍。

开心网副总裁 杨延峰

本书以高可用服务架构为主线，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从数据库分片、缓存分片、消息队列框架、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务RPC等层面，详细讲解了如何设计可伸缩和可扩展的框架，可见作者对分布式系统的理解和实践是深入骨髓的。希望每一位互联网架构师、开发者、技术专家、技术总监都通过本书获取精华，并将其应用到项目实践中，为项目的顺利进行保驾护航。

蚂蚁金服技术专家 张义明

能讲明白分布式架构并不容易，本书却做到了。在本书中，不论是对需求场景的剖析，还是对可行方案的仔细研磨及实现，都体现了架构师的专业素养和精益求精。这是一本分布式服务架构方面的好书。

皇包车CTO 贺伟

本书针对分布式服务架构中常用的缓存分片、数据库分库分表、消息队列、任务调度中间件、RPC、大数据查询系统等技术提供了典型的设计和实现，对我们设计和实现自己的互联网业务系统有重要的参考价值。

《程序员的成长课》作者 安晓辉

互联网业务是爆发式的，其带来的流量压力和对计算能力的要求也是不均衡的，利用廉价的计算机构建分布式计算环境已成为当下的选择。然而，可伸缩技术在带来高优势的同时，也带来技术上的变革和挑战。大家可以从本书提供的分库分表、缓存分片、消息队列框架、发号器等方案中吸取精髓，快速形成自己的认知，并在工作中积累经验和提升技能，以更好地为公司和团队效力。

企办信息技术有限公司CTO、云像数字技术顾问 马星光

随着企业业务量的增加，流量洪峰在不断挑战着业务系统的承载能力，设计高并发、可伸缩的系统已成为软件架构师的紧迫任务，而分布式、可伸缩的架构模式已成为抵御洪峰的有效方案之一。本书汇集了作者在多年核心系统开发中的架构及实践经验，以理论与案例相结合的方式展现了分布式系统设计、技术选型、可伸缩架构的设计、框架实现等方面的优秀实践。不管你是在从0到1构建系统，还是在寻找服务化治理的正确方向，本书都可以帮你解惑。

菜鸟网络技术专家 高春东

在《分布式服务架构：原理、设计与实战》中，作者通过多年的互联网架构经验，总结了服务化的背景和技术演进，提出了互联网项目技术评审的方法论和提纲，并给出了对真实的线上项目进行性能和容量评估的全过程，可帮助大家轻松地设计大规模、高并发的服务化系统，保证服务化项目按照既定的目标进行实施与落地，并保证系统的稳定性、可用性和高性能，等等。本书延续了《分布式服务架构：原理、设计与实战》的主线，继续讲解在分布式系统设计中非常重要的可伸缩架构设计模式，对数据库分库分表、缓存分片、消息队列处理框架、大数据查询系统、分布式定时任务系统、微服务和RPC等均有详细讲解，并开源了4个开箱即用的框架级项目，大家也可以以其为基础，开发适合自己的业务的分布式系统。

爱奇艺高级技术经理 黄福伟

在本书中，作者将理论与实践相结合，对分库分表、缓存、消息队列、大数据查询及分布式任务调度等的设计与使用进行了深入分析与讲解。本书内容丰富，可作为开发利器，值得参考。

金山云高级开发工程师 李雪冰

金融系统对高并发服务的一致性、高性能及高可用有着强烈的诉求，艳鹏及他的写作团队都是一线资深架构师，不仅有丰富的实践经验，还有深层次的理论基础。本书对高可用架构进行了深入讲解，使读者能够从体系化的角度认识和思考金融系统的本质，其中的方法论是经过实践检验的，更能在工作中应对特定领域的局部问题。

某金控集团总监 王志成

我和本书作者杨彪在多年前相识于工作中，他的踏实、认真给我留下了深刻的印象，后来因为《分布式服务架构：原理、设计与实战》，我又认识了艳鹏，他们的勤奋和刻苦让我非常佩服，也让我非常期待他们的新书。读书如读人，本书不仅展现了可伸缩架构的技术，更展现了作者孜孜不倦的精神。希望读者不仅能从书中学到互联网分布式架构的知识，更能学到不畏艰辛、知难而上的精神。

北大博士 贾涛

目录

第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
1.1 可选方案及技术选型 2
1.1.1 为什么不用UUID 2
1.1.2 基于数据库的实现方案 2
1.1.3 Snowflake开源项目 3
1.1.4 小结 4
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
1.3 架构设计与核心要点 6
1.3.1 发布模式 6
1.3.2 ID类型 7
1.3.3 数据结构 7
1.3.4 并发 9
1.3.5 机器ID的分配 9
1.3.6 时间同步 10
1.3.7 设计验证 11
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
1.4.1 项目结构 12
1.4.2 服务接口的定义 14
1.4.3 服务接口的实现 15
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
1.4.5 时间操作 25
1.4.6 机器ID的生成 27
1.4.7 小结 32
1.5 如何保证性能需求 32
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot + Tomcat实现）的压测结果 34
1.5.5 性能测试总结 34
1.6 如何让用户快速使用 35
1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
1.6.2 服务化模式的使用指南 38
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
1.7 为用户提供API文档 43
1.7.1 RESTful API文档 44
1.7.2 Java API文档 45
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
2.1 背景介绍 50
2.2 项目目标 50
2.2.1 简单易用 50
2.2.2 高性能 51
2.2.3 高稳定性 51
2.3 架构难点 51
2.3.1 线程模型 51
2.3.2 异常处理 53
2.3.3 优雅关机 53
2.4 设计与实现 54
2.4.1 项目结构 54
2.4.2 项目包的规划 55
2.4.3 生产者的设计与实现 57
2.4.4 消费者的设计与实现 58
2.4.5 启动模块的设计与实现 67
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
2.4.7 反射机制 79
2.4.8 模板项目的设计 80
2.5 使用指南 82
2.5.1 安装步骤 82
2.5.2 Java API 83
2.5.3 与Spring环境集成 84
2.5.4 对服务源码进行注解 85
2.6 API简介 87
2.6.1 Producer API 87
2.6.2 Consumer API 88
2.6.3 消息处理器 88
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
2.7 消息处理机模板项目 91
2.7.1 快速开发向导 91
2.7.2 后台监控和管理 92
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
3.1 什么是分库分表 94
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
3.1.3 分库分表的典型实例 96
3.2 三种分而治之的解决方案 97
3.2.1 客户端分片 97
3.2.2 代理分片 100
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
3.3 分库分表的架构设计 102
3.3.1 整体的切分方式 102
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
3.3.3 分片后的事务处理机制 107
3.3.4 读写分离 119
3.3.5 分库分表引起的问题 119
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
3.4.1 安装Mycat 123
3.4.2 配置Mycat 124
3.4.3 配置数据库节点 128
3.4.4 数据迁移 129
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
3.5.1 Sharding JDBC简介 138
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
3.6.1 项目结构 154
3.6.2 包结构和执行流程 155
3.6.3 切片下标命名策略 159
3.6.4 SQL解析和组装 167
3.6.5 SQL实用程序 168
3.6.6 反射实用程序 173
3.6.7 分片规则的配置 177
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
4.1 使用缓存的目的和问题 202
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
4.2.3 缓存行与伪共享 208
4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
4.3.2 Redis初体验 225
4.4 分布式缓存的通用方法 229
4.4.1 缓存编程的具体方法 229
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
4.4.6 缓存对事务的支持 246
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
4.6.1 什么时候需要redic 258
4.6.2 如何使用redic 258
4.6.3 更多的配置 258
4.6.4 项目结构 260
4.6.5 包结构 261
4.6.6 设计与实现的过程 261
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268
5.1 Lucene简介 269
5.1.1 核心模块 269
5.1.2 核心术语 270
5.1.3 检索方式 271
5.1.4 分段存储 273
5.1.5 段合并策略 275
5.1.6 Lucene相似度打分 278
5.2 Elasticsearch简介 286
5.2.1 核心概念 286
5.2.2 3C和脑裂 289
5.2.3 事务日志 291
5.2.4 在集群中写索引 294
5.2.5 集群中的查询流程 295
5.3 Elasticsearch实战 298
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
5.3.2 常用的接口 300
5.4 性能调优 305
5.4.1 写优化 305
5.4.2 读优化 308
5.4.3 堆大小的设置 313
5.4.4 服务器配置的选择 315
5.4.5 硬盘的选择和设置 316
5.4.6 接入方式 318
5.4.7 角色隔离和脑裂 319
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
6.1 什么是定时任务 322
6.2 分布式定时任务 341
6.2.1 定时任务的使用场景 342
6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
6.3 开源分布式定时任务的用法 347
6.3.1 Quartz的分布式模式 347
6.3.2 TBSchedule 356
6.3.3 Elastic-Job 365
第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
7.1 什么是RPC服务 378
7.2 RPC服务的原理 379
7.2.1 Sokcet套接字 379
7.2.2 RPC的调用过程 380
7.3 在程序中使用RPC服务 382
7.4 RPC服务的发展历程 383
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
7.4.4 架构的演进 402
7.5 主流的RPC框架 403
7.5.1 Thrift 403
7.5.2 ZeroC Ice 410
7.5.3 gRPC 418
7.5.4 Dubbo 430
第8章 Dubbo实战及源码分析 436
8.1 Dubbo的四种配置方式 437
8.1.1 XML配置 437
8.1.2 属性配置 440
8.1.3 API配置 441
8.1.4 注解配置 443
8.2 服务的注册与发现 446
8.2.1 注册中心 446
8.2.2 服务暴露 449
8.2.3 引用服务 451
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
8.3.2 协议的配置方法 456
8.3.3 多协议暴露服务 457
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
8.3.5 Dubbo协议的约束 459
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
8.5.1 集群容错机制的原理 462
8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
8.5.3 六种集群容错模式 464
8.5.4 集群的负载均衡 465
8.6 监控和运维实践 467
8.6.1 日志适配 467
8.6.2 监控管理后台 467
8.6.3 服务降级 473
8.6.4 优雅停机 475
8.6.5 灰度发布 475
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
8.8.2 配置文件 486
8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
8.8.7 服务引用 502
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
8.8.9 集群容错 504
8.8.10 负载均衡 509
第9章 高性能网络中间件 512
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
9.1.1 网络模型 513
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
9.1.3 TCP详解 519
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
9.2 网络测试优秀实践 530
9.2.1 网络测试的关键点 530
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
9.2.3 典型的测试报告 539
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
9.3.3 内存和缓存的优化 551
9.3.4 快速解析流数据 554

精彩书摘

推荐序一

从传统互联网到移动互联网再到物联网，中国乃至全球的互联网技术在近十年得到了高速发展。作为架构师，我们非常乐意把这些技术传播出去，让更多的人享受互联网技术的红利，让技术拓展商业的边界。阿里巴巴的双11技术已经越来越成熟，因为阿里巴巴已经逐步具备了基于云的计算能力，可以轻松应对各种业务压力。

本书的内容包括缓存分片、消息队列框架、数据库分库分表、分布式发号器、大数据查询系统、分布式定时调度任务系统、微服务和RPC等；并配备了4个开箱即用的开源项目，包括分库分表框架dbsplit、专业的发号器vesta、消息队列框架kclient和缓存分片的redic，每个项目都是独立的互联网高并发框架，是构建互联网级项目的重要组件。本书对行业内许多流行的开源项目也有很多介绍，读者可以在其中学到平台架构设计的方方面面，也可以了解开源项目在构思和实现方面的优秀实践。

互联网的技术核心其实源于分布式，这是互联网具备高性能、高并发特性的基础，掌握这些核心内容后，你会发现驾驭技术变得如此轻松！希望艳鹏的这本书可以带领大家掌握分布式的精髓，这本书非常棒！也感谢艳鹏邀请我为本书作序！

技术的世界是如此美妙，作为一名深耕架构的技术人，我由衷地希望有更多的人加入，一起为中国的技术添砖加瓦！

焦英俊

未达科技CEO、原阿里巴巴中文站首席架构师

推荐序二

近十年来，互联网服务在社交网络、搜索、电商、O2O、视频、移动和云计算等领域呈现了井喷式发展，伴随而来的是数千万的日订单量、数亿的日活跃用户、数百亿的日消息发送量等海量的业务规模。支撑这些海量的业务规模的则是基于廉价服务器集群的高可用、可伸缩的分布式互联网技术。

本书以可伸缩服务架构为重点，从理论基础、架构设计、一线行业的实践经验和代码实现细节等方面，系统化地介绍了分布式互联网的高可用、可伸缩技术的核心要点，是一本兼具深度和广度的技术参考书。

虽然本书的主题是“架构”，但是这并不影响本书的易读性，它比大多数同类书都要讲得透彻、明白，也适合有想法、有目标的初中级开发人员阅读。分库分表、Dubbo 源码解析等方面的内容，更可以帮助高级技术人员提升自己的技术实力，以及发挥更大的价值。

架构是在长期的生产活动中经过深度思考所积累下来的优秀实践和可复用的合理抽象，希望你不要错过本书的精彩内容。

杨延峰

开心网副总裁

推荐序三

杨彪兄弟找我为本书写序，我欣然从命。我阅读了这本佳作的若干个章节，发现它有几个特点：紧扣常见的问题域；结合了开源产品；代码很讲究。这里，我想谈一谈开源与写作的关系，因为我觉得这就是一场修行。

什么是开源？我的粗浅理解就是，开源就是开源产品，是开放了源代码的产品。我从业16年，用过不少开源产品，但发现被广泛使用的项目并不都拥有好的代码和充分的测试用例，可见知易行难。可喜的是，国人的开源产品在逐渐增多，也有不少好作品出现，艳鹏的vesta-id-generator解决的就是分布式系统中常见的ID生成问题。

古人谈学习有“眼到”、“手到”、“心到”之说。

“眼到”指的是阅读，但阅读面广并不见得知识就是自己的，例如一个早晚听张靓颖歌曲的粉丝不见得就能发出海豚音。

“手到”指的是要不断练习，当然，这并不是指简单、重复地练习。佛罗里达州立大学心理学家K. Anders Ericsson首次提出了“刻意练习”的概念，该练习方法的核心假设是：专家级水平是逐渐练出来的，而有效进步的关键在于找到一系列小任务让受训者按顺序完成，这些小任务必须是受训者正好不会做但又可以学习和掌握的。

我认为，“心到”的一个环节是写作。写作能帮我们把脉络梳理得更通畅。从自己懂，到给别人讲明白，再到写出来且别人还能明白，是进阶的关系。

所以，从项目产品实践，到开源，再到写作，就是一场修行。修行是外在的表现、是与同行交流、是与世界对话；修行也是内观，是收获若干思想的结晶、汲取若干灵感的泉水、沉淀若干系统的对白，在其中收获更多的就是作者自己。

开卷有益，愿读者也能在阅读和实践上收获知与行的快乐！

于君泽

蚂蚁金服高级技术专家

前言/序言

本书的上册《分布式服务架构：原理、设计与实战》详细介绍了如何解决线上高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点。本书延续了高可用服务架构的主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。随着本书的出版，我们还开源了4个行之有效的互联网可伸缩框架，包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient，每个框架都开箱即用，且都是独立的互联网高并发框架，是构建互联网级项目的重要组件，也可以作为学习互联网平台化框架搭建的素材，更可以作为开发开源项目的示例。

在写作本书的过程中，我们的多位作者根据自身在互联网大规模、高并发项目中遇到的实际问题，总结了切实有效的方法论和解决方案，最后沉淀出一套适合高并发服务的优秀开源技术框架，其中的方法论可以帮助读者解决实际问题，开源框架可以帮助读者快速搭建可伸缩的互联网高并发项目。无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师，还是对于深耕于IT的其他管理人员，本书都有很强的借鉴性和参考价值，是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。

感谢我的作者团队，杨彪、海亮、刘淏、博岩等无数次地与我一起通宵达旦地赶稿子；感谢汪勤平、史先斌、潘运鹏、张诚、高亮、李继、周伟、曲源等同学在编辑阶段为我阅稿，并提出专业意见；感谢IT行业内的重量级大咖焦英俊、杨延峰、右军（于君泽）在百忙之中抽出时间为本书作序；也感谢大作者开涛和安晓辉等同学为本书写评语；感谢各个行业的重量级朋友们对本书的大力支持，包括：冯沁原、贺伟、张义明、马星光、高春东、黄福伟、李雪冰、付红雷等；更感谢加入云时代架构技术社区的小伙伴们的持续关注和支持！

在写书的过程中，我们每个人都兢兢业业、勤勤恳恳，每增加一部分内容，都互相审核，尽量保证书中案例的准确性和时效性，确保能为读者带来很有价值的设计经验，并且我们想做到“授人以渔”，而不是“授人以鱼”。在写作的过程中有辛苦、有快乐、有价值、有成果，我们希望能持续地为读者带来经验、解决方案、架构思路和快乐。

感谢电子工业出版社博文视点张国霞编辑的认真态度和辛勤工作，本书在经过作者们及国霞编辑大半年的努力后最终顺利出版。

最后，感谢我的妻子和父母在我写书期间对我的全力支持和帮助。

《可伸缩服务架构：框架与中间件》 引言 在当今快速发展的数字时代，企业对软件系统的要求日益提高。它们不再仅仅满足于功能的实现，更追求服务的稳定、高效和弹性。尤其是在互联网技术和云计算蓬勃发展的背景下，如何构建能够应对海量用户请求、复杂业务逻辑以及不断变化的业务需求的服务化架构，成为每一个技术团队面临的核心挑战。这本《可伸缩服务架构：框架与中间件》正是为解决这一挑战而生，它深入探讨了构建现代可伸缩服务化系统的关键要素，并提供了实用的框架和中间件解决方案。 本书旨在为软件架构师、系统工程师、技术负责人以及对构建高可用、高性能分布式系统感兴趣的开发者提供一份详实的技术指南。我们不满足于零散的技术碎片，而是致力于从宏观到微观，系统性地剖析可伸缩服务架构的设计原则、核心组件以及落地实践。我们将一起探索那些支撑起现代互联网服务基石的底层技术和设计理念。 第一部分：可伸缩服务架构的基石——理解与设计 在深入了解具体的框架和中间件之前，理解可伸缩服务架构的本质是至关重要的。本部分将从概念入手，逐步构建起读者对现代服务化架构的整体认知。 第一章：服务化架构的演进与驱动力 从单体到微服务： 回顾软件架构从传统的单体应用向更细粒度服务演进的历史脉络，分析不同架构模式的优劣势。理解为何微服务架构在当前成为主流，以及它所带来的变革。 驱动现代架构发展的关键因素： 探讨技术和业务上的双重驱动力，包括互联网流量的爆炸式增长、敏捷开发的需求、技术栈的多样化、团队自主性的提升以及对快速迭代和创新的追求。 可伸缩性的定义与维度： 详细阐述“可伸缩性”的真正含义，区分垂直伸缩（Scale Up）和水平伸缩（Scale Out）。探讨计算、存储、网络等不同维度的伸缩需求，以及如何通过架构设计来满足这些需求。 服务化架构的挑战与机遇： 明确服务化架构在带来灵活性的同时，也引入了分布式系统的复杂性，如服务发现、负载均衡、容错、数据一致性、监控等。同时，也强调了这些挑战带来的技术创新和业务机遇。 第二章：核心设计原则与模式 面向服务的原则： 深入讲解SOA（面向服务的架构）和微服务架构中“服务”的核心特征，包括独立性、自治性、可组合性、松耦合等。 CAP定理与BASE理论： 详细解释分布式一致性模型中的CAP定理，并阐述在实际应用中如何根据业务场景权衡一致性、可用性和分区容忍性。引入BASE理论（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）作为对CAP定理的补充和实践指导。 领域驱动设计（DDD）与服务边界划分： 探讨如何利用DDD的思想来识别和划分清晰的服务边界，避免产生“分布式单体”的陷阱。讲解限界上下文（Bounded Context）的概念及其在服务拆分中的重要性。 幂等性与事务管理： 分析在分布式环境中实现幂等操作的重要性，以及常见的实现策略。探讨分布式事务的挑战，并介绍常见的解决方案，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）以及最终一致性方案。 容错与弹性设计： 引入断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、熔断（Fallback）、超时（Timeout）等容错设计模式，以及重试（Retry）机制。讲解如何构建具备弹性的系统，使其能够在部分故障时仍能保持可用。 第三章：服务化架构的组成要素 API网关： 作为服务化架构的入口，详细阐述API网关的功能，包括请求路由、认证授权、限流、监控、协议转换、日志记录等。介绍常见的API网关模式和实现。 服务注册与发现： 解释服务注册与发现机制如何解决分布式系统中服务实例的动态管理问题。深入剖析服务注册中心（如ZooKeeper, etcd, Consul, Eureka）的工作原理，以及客户端和服务端如何进行交互。 负载均衡： 讲解不同负载均衡算法（如轮询、随机、最少连接、加权轮询）的适用场景。介绍硬件负载均衡、软件负载均衡以及DNS负载均衡的区别和优劣。 配置中心： 探讨集中式配置管理的重要性，以及配置中心如何实现配置的热更新、版本管理和灰度发布。 监控与日志： 强调端到端的监控和日志收集在分布式系统中的关键作用。介绍日志聚合、链路追踪（Tracing）、指标监控（Metrics）等技术，以及ELK Stack、Prometheus、Grafana等常用工具。 第二部分：核心中间件与框架深度剖析 在构建可伸缩服务架构的过程中，成熟的中间件和框架能够极大地简化开发难度，提高效率和系统的稳定性。本部分将对当前业界广泛应用的各类中间件进行深入的剖析。 第四章：通信中间件——连接服务的桥梁 RPC（远程过程调用）框架： Protobuf与gRPC： 详细介绍Google Protobuf序列化协议的特性，以及基于Protobuf构建的gRPC框架。分析gRPC的高性能、跨语言支持以及流式通信能力。 Dubbo： 深入讲解Apache Dubbo的架构设计，包括服务注册、服务消费者、服务提供者、集群容错、负载均衡等核心组件。分析其在企业级服务化场景中的优势。 Spring Cloud Alibaba Sentinel/OpenFeign/Ribbon等组件： （此部分将根据上下文调整，例如如果介绍Spring Cloud生态，则会深入分析其组件） 消息队列（Message Queue）： Kafka： 剖析Kafka作为分布式流处理平台的架构，包括Topic、Partition、Producer、Consumer、Broker、ZooKeeper等概念。讲解其高吞吐量、持久化存储、分区容错能力，并探讨其在日志聚合、事件驱动、数据同步等场景的应用。 RabbitMQ： 介绍RabbitMQ作为AMQP（高级消息队列协议）的实现，其灵活的路由机制（Exchange, Queue, Binding）和丰富的消息模式（如点对点、发布/订阅）。分析其在异步通信、削峰填谷、服务解耦等方面的应用。 RocketMQ： 讲解阿里云RocketMQ的特性，包括高性能、高可用、事务消息、顺序消息等。分析其在金融、电商等对可靠性要求极高的场景下的表现。 RESTful API与HTTP通信： 探讨RESTful API的设计原则，以及如何利用HTTP协议实现服务间的通信。分析HTTP/1.1和HTTP/2的性能差异，并介绍Netty等高性能网络通信框架。 第五章：数据存储与管理中间件 分布式数据库： 关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的分片与复制： 讲解如何通过读写分离、分库分表等技术来扩展传统关系型数据库的容量和性能。 NoSQL数据库： 键值存储（如Redis、Memcached）： 分析其在缓存、会话管理、实时排行榜等场景的应用，以及其内存存储和高性能的特点。 文档数据库（如MongoDB）： 讲解其灵活的文档模型，以及在需要快速迭代、存储半结构化数据的场景下的优势。 列族数据库（如HBase）： 介绍其在大数据场景下的高吞吐量读写能力，以及在日志分析、时间序列数据存储等方面的应用。 图数据库（如Neo4j）： 探讨其在处理复杂关联关系数据（如社交网络、推荐系统）方面的独特优势。 分布式缓存： 详细阐述分布式缓存的架构模式（如本地缓存、集中式缓存、客户端缓存），以及如何利用Redis Cluster、Memcached等工具实现高可用和高性能的缓存服务。 分布式事务解决方案： TCC（Try-Confirm-Cancel）： 深入讲解TCC事务模式的工作原理，以及如何将其应用于需要强一致性的业务场景。 Saga模式： 介绍Saga模式作为一种补偿性事务解决方案，如何通过一系列本地事务来模拟全局事务，并在失败时进行补偿。 Seata： （如果适用，则深入介绍Seata的XA、TCC、Saga等模式，及其在Spring Cloud等框架中的集成。） 第六章：服务治理与运维中间件 服务治理中心（如ZooKeeper, etcd）： 详细解析ZooKeeper和etcd在分布式协调、配置管理、服务发现、Leader选举等方面的核心作用。 分布式配置管理（如Apollo, Nacos）： 深入分析Apollo和Nacos等配置中心的架构，包括配置发布、更新、回滚、灰度发布等功能，以及如何实现动态配置管理。 服务监控与告警（如Prometheus, Grafana, Zabbix）： 讲解如何利用Prometheus收集和存储时序数据，并通过Grafana进行可视化展示。介绍Zabbix等传统监控系统的应用场景。 日志管理与分析（如ELK Stack）： 剖析Elasticsearch、Logstash、Kibana组成的ELK Stack，如何实现日志的收集、存储、搜索和可视化，从而为故障排查和性能分析提供有力支持。 链路追踪（Tracing）（如Zipkin, Jaeger）： 讲解分布式链路追踪的核心思想，如何通过Span、Trace等概念来跟踪请求在分布式系统中的完整路径，并分析延迟瓶颈。 第三部分：架构实践与案例分析 理论结合实践，本书将通过实际案例，展示如何将前两部分介绍的理论和中间件应用于构建真实世界的可伸缩服务架构。 第七章：构建高可用与弹性伸缩的服务 弹性伸缩策略： 讲解基于负载、时序、事件等不同维度的自动伸缩策略。分析Kubernetes等容器编排平台在实现弹性伸缩方面的作用。 灰度发布与金丝雀发布： 详细介绍灰度发布（Canary Release）和蓝绿部署（Blue-Green Deployment）等发布策略，以及如何通过API网关、服务治理工具来实现安全、平滑的服务更新。 容灾与降级： 探讨不同级别的容灾策略，包括多活、异地容灾。讲解服务降级（Degradation）的艺术，如何在极端情况下牺牲非核心功能以保障核心服务的可用性。 性能优化与调优： 介绍服务化架构中的常见性能瓶颈，以及针对性的优化方法，包括代码优化、缓存策略、数据库调优、网络优化等。 第八章：企业级服务化架构落地实践 微服务架构的设计与拆分： 结合实际业务场景，演示如何进行有效的服务拆分，识别限界上下文，并设计服务间的通信方式。 DevOps与CI/CD在服务化中的作用： 强调DevOps文化和CI/CD流水线对于快速迭代、自动化部署和持续交付的重要性。 案例分析： 电商平台的秒杀系统设计： 以电商秒杀场景为例，分析如何利用消息队列、分布式缓存、限流等技术构建高并发、低延迟的秒杀系统。 社交平台的实时消息推送： 探讨如何利用WebSocket、消息队列等技术实现海量用户的高效实时消息推送。 大数据平台的ETL与数据处理： 展示如何利用Kafka、Spark、HDFS等组件构建强大的数据处理流水线。 第九章：未来趋势与展望 Serverless架构： 探讨Serverless架构的优势，以及其在事件驱动、按需付费等方面的潜力。 Service Mesh： 深入分析Service Mesh（服务网格）的概念，以及Istio、Linkerd等Service Mesh实现如何将服务治理能力从应用层下沉到基础设施层，实现更精细化的流量管理、安全控制和可观察性。 云原生架构： 探讨云原生理念对服务化架构的影响，以及容器化、微服务、声明式API等关键技术如何协同工作。 AI与ML在服务化中的应用： 展望人工智能和机器学习技术在服务化架构中的应用，例如智能预测、异常检测、自动化运维等。 结语 《可伸缩服务架构：框架与中间件》旨在为读者提供一个全面、深入、实用的技术视角，帮助您在构建和演进现代软件系统的道路上，少走弯路，事半功倍。我们相信，通过掌握本书所涵盖的知识和技术，您将能够自信地设计、构建和运维那些能够应对挑战、驱动业务增长的可伸缩服务化系统。

评分☆☆☆☆☆

当我看到“可伸缩服务架构：框架与中间件”这本书时，立刻被它精准的定位所吸引。在当前云计算和大数据时代，任何一个成功的互联网产品都离不开强大的可伸缩性。而可伸缩性并非一蹴而就，它需要精心的架构设计和对底层技术的深刻理解。这本书的标题直指核心，既包含了宏观的架构理念，又深入到微观的实现工具——框架与中间件。我尤其好奇书中是如何阐述“框架”与“中间件”在可伸缩架构中的作用的。是会介绍一些流行的微服务框架，比如Spring Cloud、Dubbo，还是会探讨更底层的RPC框架？而“中间件”则范围更广，消息队列、缓存、分布式事务、服务治理等等，这些都是构建可伸缩系统的基石。我希望这本书能够为我提供一套清晰的思路，帮助我理解这些分散的技术点如何有机地结合在一起，形成一个稳定、高效、可伸缩的服务体系。同时，我也期待书中能分享一些来自实践的经验和教训，比如在选择和配置这些框架与中间件时可能遇到的坑，以及如何规避它们。

评分☆☆☆☆☆

读到这本书的标题，我的思绪瞬间飘回了大学时代，那会儿我对计算机科学的各个领域都充满了无限的好奇，尤其对构建大型、健壮的软件系统充满了憧憬。虽然如今我已经步入职场，日常工作更多的是围绕着具体的业务逻辑和项目需求，但内心深处对底层架构的探索从未停止。特别是“可伸缩服务架构”这个概念，听起来就充满了一种力量感和未来感。想象一下，一个系统可以随着用户量的激增而优雅地扩展，而不会出现性能瓶颈或服务崩溃，这该是多么令人兴奋的成就！我非常好奇这本书是如何将“框架”和“中间件”这两个看似庞杂的概念融入到可伸缩架构的构建中的。它们是独立存在的组件，还是相互依赖，共同构成一个完整的生态系统？书中是否会提及一些业界知名的可伸缩架构实践，比如Google的Spanner、Netflix的Chaos Monkey，亦或是Amazon的AWS Lambda？我希望能在这本书中找到对这些问题的深入解答，并从中学习到如何设计、实现和运维一个真正具备弹性的服务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁有力，封面上“可伸缩服务架构：框架与中间件”几个字，在信息爆炸的当下，宛如一股清流，精准地抓住了我一直以来在技术探索中最为关注的核心问题。我是一名资深后端开发工程师，多年的从业经历让我深刻体会到，在快速变化的业务需求和用户增长面前，传统的单体应用架构已经显得捉襟见肘。想要构建一个既能应对海量请求，又能保持高可用性和灵活性的系统，就必须深入理解并掌握可伸缩服务架构的精髓。而这本书的标题，正是我渴望找到的那把开启“可伸缩之门”的钥匙。我期待它能为我提供一套清晰、系统化的理论框架，帮助我理解不同服务架构模式的优缺点，以及它们在实际应用中的落地方式。特别是“框架与中间件”这几个关键词，让我联想到诸如微服务框架、消息队列、API网关、服务注册与发现等关键技术。我希望书中不仅能理论讲解，更能深入剖析这些工具的原理、选型依据以及最佳实践，甚至能提供一些代码示例或者伪代码，让我能更好地将其应用到实际项目中，解决我目前面临的架构难题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术趋势保持高度敏感的架构师，我一直在寻找能够帮助我提升团队构建可伸缩系统的能力的指导性书籍。“可伸缩服务架构：框架与中间件”这个书名，准确地击中了我的痛点。当前，我们团队正面临着从传统的SOA向微服务架构转型的挑战，而如何有效地管理和协调分布式的服务，确保其可伸缩性和容错性，是摆在我们面前的一道难题。这本书的标题暗示了它将聚焦于构建可伸缩系统的核心要素——架构模式、支撑这些模式的框架，以及实现各种功能的中间件。我非常期待书中能够提供关于如何选择和设计合适的微服务框架，如何利用消息队列实现服务间的异步通信和解耦，如何通过API网关统一管理和保护服务，以及如何实现服务发现和负载均衡等关键技术。更重要的是，我希望能从中学习到如何构建一套完整的、可落地的、可维护的框架和中间件体系，从而赋能我的团队，提升我们构建高可用、高性能、高扩展性系统的能力。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书的目录（我预想中的），我希望能看到对“可伸缩服务架构”这一概念的深度剖析，不仅仅是简单的罗列，而是能阐释其背后的设计哲学和原则。特别是“框架与中间件”这部分，更是我关注的焦点。我希望书中能系统地介绍，在构建可伸缩架构时，哪些类型的框架是必不可少的，它们各自扮演着怎样的角色？是会从服务治理、通信协议、数据一致性等方面进行讲解？而“中间件”，更是我渴望深入了解的部分，比如消息队列在实现异步化、削峰填谷方面的作用，分布式缓存如何提升系统吞吐量，以及API网关在流量控制、安全认证等方面的价值。我期待这本书能够提供一套完整的技术栈选型指南，并附带详细的配置和使用说明，甚至可以是一些常见问题的排查思路。我希望读完这本书，我能对如何从零开始设计一个具备高伸缩性的服务架构，以及如何选择和集成合适的框架与中间件，有一个清晰、可行、并且充满信心的认知。

评分☆☆☆☆☆

不错的算法介绍，可以看一看瞧一瞧

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很赞的一本书，讲解的很不粗，覆盖到1.6版本了，算是很新了。

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强化学习方面讲的深入浅出，不错学习中

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东西真的不错，经常光顾购买，点赞

评分☆☆☆☆☆

速度快，包装好，看着确实不错。

评分☆☆☆☆☆

书的质量很好，内容有待阅读，价格实惠，物流很快，给好评

评分☆☆☆☆☆

同事推荐购买的图书，刚到还没开始看，看完回来补评论。

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不错 很棒 值得推荐

评分☆☆☆☆☆

换货已经收到，包装完好。大略看了一下书籍内容，从实例入手，值得一读。