産品特色
內容簡介
本書匯集瞭Excel中常用的函數,並結閤具體實例進行細緻講解,將Excel公式與函數的應用技巧逐一呈現給讀者,可以幫助讀者靈活有效地選擇Excel函數來處理工作中遇到的問題。同時,本書更可以作為一本Excel函數速查手冊,在讀者遇到計算問題時給予快速指導和幫助。本書共7章,分彆講解你知道公式怎麼用嗎、無處不在的IF函數、數據計算與條件匯總、工作中的大量數據統計運算、工作中數據的高效查找、工作中文本函數的處理,以及工作中日期函數的處理等內容。本書內容全麵、結構清晰、語言簡練,全程配以圖示來輔助讀者學習和掌握。
目錄
前言
第1章 你知道公式怎麼用嗎
1.1 公式有什麼用?如何使用 2
01 公式就是讓程序自動執行一種計算 2
02 手動編輯公式 3
03 公式對數據源的引用 4
04 你是不是常要批量計算 5
05 大範圍公式復製的辦法 6
06 跳過非空單元格批量建立公式 7
07 哪種情況下使用數組公式 9
08 暫時保留沒有輸入完整的公式 11
09 將公式運算結果轉換為數值 12
10 為什麼數字與“空”單元格相加齣錯 14
11 為什麼明明顯示的是數據計算結果卻為0 16
12 隱藏公式實現保護 17
1.2 如何使用函數 20
01 公式函數不分傢 20
02 瞭解函數的結構 21
03 啓用“插入函數”對話框編輯函數 22
04 不記得函數全稱也能正確輸入函數 25
05 學習函數,用好Excel自帶的幫助文件 27
06 嵌套函數,讓公式的威力大增 28
07 在“公式求值”對話框中分步理解公式 31
1.3 公式中數據源的引用 34
01 相對引用數據源計算 34
02 絕對引用數據源計算 36
03 引用當前工作錶之外的單元格 39
04 引用多工作錶的同一單元格計算 40
第2章 無處不在的IF函數
2.1 IF是最常用的條件判斷函數 44
01 讓IF函數去判斷、去選擇正確的結果 44
02 判斷員工銷售業績是否達標 45
03 從多個結果中選擇符閤條件的一個結果 46
04 根據數據選擇不同的運算 47
05 使用IF屏蔽公式返迴的錯誤值 48
06 IF函數嵌套同時判斷多條件 49
2.2 AND與OR“與”“或”條件的判斷 51
01 用AND函數判斷是否同時滿足多個條件 51
02 使用OR函數判斷是否滿足多個條件中的某個條件 52
03 根據三項成績檢驗學員是否通過考核(IF、OR函數) 53
04 根據雙條件判斷跑步成績是否閤格 54
第3章 數據計算與條件匯總
3.1 數據求和計算與條件匯總 57
01 求和是一項很重要的數據運算 57
02 “自動求和”按鈕讓求和更便捷 59
03 數組公式一次性執行先乘再求和的運算 62
04 數組公式隻計算某兩個産品的閤計金額 63
05 數組公式實現隔行求總銷售金額 64
06 按銷售員計算銷售金額 65
07 計算本月下旬的銷售額總計 67
08 計算銷售金額前三名閤計值 68
09 用通配符對某一類數據求和 69
10 計算單日銷售金額並返迴最大值 70
11 對同時滿足多條件的數據求和 72
12 按月匯總齣庫數量 73
13 多條件對某一類數據求總和 74
14 計算總金額時去除某個部門 76
3.2 數據求平均值計算與條件運算 77
01 計算全年月平均支齣金額 77
02 統計各部門考核平均分 79
03 計算平均值時排除0值 80
04 使用通配符對某一類數據求平均值 82
05 滿足雙條件時求其平均值 83
06 統計指定店麵所有男裝品牌的平均利潤 84
07 計算成績錶中前5名的平均分 85
08 計算指定車間、指定性彆員工的平均工資 87
09 統計各科目成績的平均分 88
第4章 工作中的大量數據統計運算
4.1 統計符閤條件的數據條目數 91
01 統計單元格數量時可以直接統計也可以按條件統計 91
02 根據簽到錶統計到會人數 92
03 統計齣指定學曆員工人數 94
04 統計條目時用可變的條件(如成績錶中統計及格人數與不及格人數) 95
05 統計成績大於平均分數的員工人數 97
06 統計空單元格的個數 98
07 統計指定性彆且工資大於3500元的人數 99
08 統計店麵男裝的銷售記錄條數 100
09 計算指定車間、工資額高於指定值的人數 101
10 統計齣指定性彆且測試閤格的人數 103
4.2 數據的按條件取捨 104
01 對平均産量取整 105
02 ROUNDUP與ROUNDDOWN對數值強製取捨 106
03 計算物品的快遞費用(嚮上取捨) 108
04 ROUNDUP與CEILING.PRECISE對數值取捨 109
4.3 SUMPRODUCT的巧妙使用 112
01 用SUMPRODUCT函數按條件求和 112
02 用SUMPRODUCT函數按條件計數 113
03 為什麼要使用SUMPRODUCT函數 115
4.4 最大(小)值統計 117
01 快速尋找最大(小)值 117
02 用MAX完成“MAXIF”效果 118
03 忽略0值求最低分數 119
04 返迴上半月單筆最高銷售金額 120
05 DMAX可以解決按條件求最大值問題 121
06 DMAX按雙條件求最大值 123
第5章 工作中數據的高效查找
5.1 ROW與COLUMN 125
01 ROW函數的用法 125
02 COLUMN函數的用法 132
5.2 VLOOKUP函數 133
01 VLOOKUP的查詢很實用 134
02 按姓名查詢員工的各科目成績 137
03 查找並返迴符閤條件的多條記錄 140
04 VLOOKUP應對多條件匹配 144
05 應用通配符查找 146
5.3 LOOKUP函數 147
01 LOOKUP查詢 147
02 根據産品編號查詢庫存數量 150
03 在未排序的數組中進行查找 152
04 LOOKUP按照多個查詢條件查找 153
05 LOOKUP代替IF函數的多層嵌套並返迴值 155
5.4 MATCH+INDEX函數 157
01 用MATCH函數判斷某數據是否在另一組數據中 158
02 MATCH+INDEX可代替VLOOKUP的查找 160
03 MATCH+INDEX應用對多條件查找 162
04 MATCH+INDEX輕鬆解決逆嚮
前言/序言
前言
學習任何知識都是講究方法的,正確的學習方法能使人快速進步,反之會使人止步不前,甚至失去學習的興趣。自從大傢步入職場後,很多的學習都是被動而為,這已經抹殺瞭學習所帶來的樂趣。
作為從事多年Office 技能培訓的一綫人員,我們發現Office 培訓的群體越來越趨嚮於職場精英,而且數量明顯呈上升趨勢。這些人員在工作中非常努力、乾勁十足,上升快,專業技能也很強,但是隨著舞颱變大,他們發現自己使用Office 處理辦公事務不夠熟練,導緻工作效率變低,職場充電勢在必行。然而,他們大都沒有太多的時間係統地學習Office 辦公軟件,都是“碎片化”的學習,這樣往往不能深入理解學習的內容,甚至有些無奈。針對這些想提高自己使用Office 辦公軟件能力的群體,我們結閤多年的職場培訓經驗,精心策劃瞭“好用”係列圖書,本係列圖書目前有7 本,分彆如下:
● 《好用,Excel超效率速成技》● 《好用,Office超效率速成技》● 《好用,Excel數據處理高手》● 《好用,Excel函數應用高手》● 《好用,Excel財務高手》● 《好用,Excel人事管理高手》● 《好用,PPT演示高手》本係列圖書策劃的宗旨就是為瞭讓職場精英在短時間內抓住Office學習的重點,快速掌握學習的方法。本係列圖書在結構的安排上既相互關聯又各自獨立,既能係統學習又能方便讀者查閱。在寫作手法上輕鬆不沉悶,能盡量調動讀者興趣,讓讀者自覺擠齣時間,在不知不覺中學到想要學習的知識。
作為本係列圖書之一,《好用,Excel 函數應用高手》一書從Excel 公式和函數的基礎講起,又結閤實例對工作中常用的Excel 函數進行詳細解析。通過本書的學習,職場人員可以瞭解函數的語法和功能,在遇到不同問題時可以快速選擇閤適的函數去完成,進而提高自己的工作效率,加快工作的進度。
本書適閤以下讀者:為即將走入職場的人指點迷津,讓其成為招聘單位青睞的人纔;使已在職的工作人員重新認識Excel——Excel 不隻是一個“畫錶格”的工具,使用Excel 函數可以讓很多復雜的計算、煩悶的數據處理過程變得非常美妙,讓本來會使人忙得不可開交的任務能在短期內完成。
為瞭便於讀者更好地學習和使用,本書在內容編寫上有以下特點:
● 全程圖解講解細緻:所有操作步驟全程采用圖解方式,讓讀者學習Excel函數應用技巧更加直觀,這更加符閤現代快節奏的學習方式。
● 突齣重點解疑排惑:在內容講解的過程中遇到重點知識與問題時進行突齣講解,讓讀者不會因為某處知識點難理解而産生疑惑,讓讀者能徹底讀懂、看懂,讓讀者少走彎路。
● 觸類旁通直達本質:日常工作中遇到的問題可能有很多,而且大都不同,事事列舉既非常繁雜也無必要。本書在選擇問題時注意選擇某一類問題,給齣思路、方法和應用擴展,方便讀者觸類旁通。
雲下載本書附贈的Excel 素材文件、教學視頻和Office 模闆文件的下載地址為:
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本書由諾立教育策劃與編寫,參與編寫的人員有吳祖珍、曹正鬆、陳偉、徐全鋒、張萬紅、韋餘靖、尹君、陳媛、薑楠、鄒縣芳、許艷、郝朝陽、杜亞東、彭誌霞、彭麗、章紅、項春燕、王瑩瑩、周倩倩、汪洋慧、陶婷婷、楊紅會、張鐵軍、王波、吳保琴等。
盡管作者對本書的範例精益求精,但疏漏之處仍然在所難免。讀者朋友在學習的過程中如果遇到難題或者有一些好的建議,歡迎和我們直接通過QQ 交流群(591441384)進行在綫交流。
編 者2017 年10 月
《精通Excel數據透視:從入門到高級的實踐指南》 一、 為什麼要選擇這本書? 在這個信息爆炸的時代,無論是學生、職場人士還是數據分析愛好者,都離不開Excel。而Excel中最強大、最常用的數據處理和分析工具之一,非“數據透視錶”莫屬。然而,許多人在使用數據透視錶時,往往停留在基礎的匯總和計數,無法充分發揮其潛力,導緻效率低下,分析結果也可能不夠深入。 《精通Excel數據透視:從入門到高級的實踐指南》正是為瞭解決這一痛點而生。本書並非泛泛而談Excel的各種函數,而是將目光聚焦於Excel中最核心、最能體現數據處理能力的“數據透視錶”。我們深知,掌握瞭數據透視錶,就如同掌握瞭通往Excel數據分析“高手”的捷徑。本書將帶您由淺入深,從零開始,一步步構建起紮實的數據透視錶技能體係,讓您在數據處理和分析的道路上,如虎添翼。 本書的獨特之處在於: 聚焦核心,深入骨髓: 市場上的Excel書籍琳琅滿目,但真正能將數據透視錶講透、講明白的書卻屈指可數。本書專注於數據透視錶這一強大工具,避免瞭內容冗雜,而是力求將數據透視錶的所有知識點、技巧和應用場景一網打盡,做到“少即是多,精即是深”。 案例驅動,實戰為王: 理論的學習固然重要,但脫離實際的應用場景,知識就如同空中樓閣。本書最大的特色就是以海量、真實的業務場景案例貫穿始終。從簡單的銷售報錶分析,到復雜的庫存管理、客戶細分,再到更高級的財務報錶解讀,每一個案例都經過精心設計,貼近工作實際,讓您學到的知識立刻就能派上用場,切實提升工作效率。 循序漸進,體係化學習: 我們深知學習是一個逐步積纍的過程。本書從最基本的數據透視錶創建講起,逐步深入到字段列錶的高級設置、計算字段和計算項的應用、切片器和日程錶的使用,再到與Power Query、Power Pivot的結閤,直至構建動態、交互式的數據儀錶盤。這種層層遞進的學習路徑,能幫助您建立起完整、係統的知識框架,避免“知其然而不知其所以然”。 技巧薈萃,效率倍增: 除瞭基礎操作,本書還總結瞭大量的數據透視錶使用技巧和“潛規則”,例如如何快速排查數據錯誤,如何優化數據透視錶的性能,如何自動化刷新數據,如何處理多錶閤並等。這些“獨門秘籍”能極大地提高您的操作效率,讓您在同事中脫穎而齣。 注重理解,而非死記硬背: 我們不僅僅是教您如何操作,更注重幫助您理解數據透視錶背後的邏輯和原理。隻有深刻理解瞭數據透視錶的運作機製,纔能在麵對復雜問題時,靈活運用,找到最優解決方案。 二、 本書能為您帶來什麼? 學習完本書,您將能夠: 1. 輕鬆創建和管理數據透視錶: 無論您的數據有多麼龐大復雜,都能快速、準確地創建齣滿足需求的數據透視錶。 2. 深入洞察數據中的隱藏信息: 通過各種匯總、分組、篩選和排序功能,從繁雜的數據中挖掘齣有價值的洞察,發現趨勢,識彆異常。 3. 構建動態、交互式的數據分析報告: 利用切片器、日程錶等工具,讓您的報錶更加直觀、易於操作,實現數據的即時分析和探索。 4. 進行復雜的數據計算和分析: 掌握計算字段和計算項的應用,解決需要自定義計算的業務問題。 5. 自動化數據處理流程: 結閤Power Query等工具,實現數據的自動導入、清洗和透視錶更新,大幅節省時間。 6. 解決實際工作中的數據難題: 無論是銷售業績分析、庫存周轉分析、用戶行為分析,還是財務數據的核算與比對,都能遊刃有餘地應對。 7. 提升職業競爭力: 在數據驅動的時代,數據分析能力已成為一項核心競爭力。掌握數據透視錶,將使您在麵試、晉升中占據優勢。 三、 誰適閤閱讀本書? 本書麵嚮所有需要處理和分析數據的Excel用戶,特彆是: 職場新人: 希望快速掌握數據處理和分析技能,為職業發展奠定基礎。 基層管理者: 需要定期分析業務數據,為決策提供支持。 銷售、市場、財務、人力資源等部門的從業人員: 經常需要處理大量的業務數據,進行報錶製作和分析。 數據分析愛好者: 希望係統學習Excel數據分析工具,提升個人能力。 自由職業者/SOHO族: 需要高效地處理各種數據,優化業務流程。 任何對Excel數據透視錶有疑問或希望提升技能的用戶。 四、 本書內容概覽(非本書具體章節名稱,僅為內容方嚮提示): 本書的內容將圍繞數據透視錶的創建、設置、應用和高級技巧展開,主要包含以下幾個方麵: 第一部分:數據透視錶基礎入門 認識數據透視錶: 數據透視錶是什麼?為什麼它如此強大? 準備工作: 數據整理和規範化是創建有效數據透視錶的前提。 創建你的第一個數據透視錶: 從零開始,手動創建數據透視錶。 數據透視錶的基本結構: 行、列、值、篩選器區域的功能和作用。 字段列錶的精細化操作: 拖拽、排序、篩選、分組的技巧。 值字段的高級匯總: 求和、計數、平均值、最大值、最小值等常用匯總方式。 多重匯總: 同一個字段顯示不同匯總方式。 顯示值的計算方式: 百分比、差異、纍計占比等,讓數據更有意義。 分組和排序技巧: 日期分組(年、季、月、日)、數值分組、文本分組,以及自定義排序。 篩選器的高級應用: 報錶篩選器、標簽篩選器、值篩選器的靈活運用。 第二部分:數據透視錶的高級應用與技巧 計算字段和計算項: 解決復雜業務邏輯計算,例如成本、利潤率、增長率的計算。 數據透視錶的樣式和布局: 讓報錶更加美觀、易讀。 設計模式與報錶布局: 調整顯示方式,滿足不同匯報需求。 更新和刷新數據透視錶: 保持數據分析的最新狀態。 查找和排除數據透視錶中的錯誤: 常見錯誤及解決方法。 數據透視錶性能優化: 如何處理大型數據集,提高響應速度。 利用切片器和日程錶實現交互式分析: 動態篩選,即時探索數據。 多錶閤並與數據透視: 整閤不同來源的數據進行分析。 數據透視錶與圖錶結閤: 製作動態、直觀的數據可視化報告。 數據透視錶模闆的使用與創建: 提高工作效率。 從數據透視錶中導齣數據: 將分析結果輸齣到其他用途。 第三部分:進階實踐與案例分析 銷售數據分析: 銷量、銷售額、區域、客戶、産品等維度的分析。 庫存管理分析: 庫存周轉率、缺貨率、積壓庫存的識彆。 客戶行為分析: 用戶畫像、購買頻率、客單價的分析。 財務報錶分析: 損益錶、資産負債錶的結構化分析。 人力資源數據分析: 員工流動率、績效分析。 項目管理與進度分析。 結閤Power Query實現數據自動化清洗和導入。 結閤Power Pivot構建更強大的數據模型。 構建交互式數據儀錶盤。 本書將通過大量實踐操作,引導讀者掌握數據透視錶的每一個核心功能,並將其靈活運用於實際工作中。我們相信,通過本書的學習,您將真正成為Excel數據透視應用的“高手”,在數據分析領域展現齣非凡的實力。 彆再讓數據成為您的負擔,讓《精通Excel數據透視:從入門到高級的實踐指南》成為您解放數據的利器!