产品特色
内容简介
本书汇集了Excel中常用的函数,并结合具体实例进行细致讲解,将Excel公式与函数的应用技巧逐一呈现给读者,可以帮助读者灵活有效地选择Excel函数来处理工作中遇到的问题。同时,本书更可以作为一本Excel函数速查手册,在读者遇到计算问题时给予快速指导和帮助。本书共7章,分别讲解你知道公式怎么用吗、无处不在的IF函数、数据计算与条件汇总、工作中的大量数据统计运算、工作中数据的高效查找、工作中文本函数的处理,以及工作中日期函数的处理等内容。本书内容全面、结构清晰、语言简练,全程配以图示来辅助读者学习和掌握。
目录
前言
第1章 你知道公式怎么用吗
1.1 公式有什么用?如何使用 2
01 公式就是让程序自动执行一种计算 2
02 手动编辑公式 3
03 公式对数据源的引用 4
04 你是不是常要批量计算 5
05 大范围公式复制的办法 6
06 跳过非空单元格批量建立公式 7
07 哪种情况下使用数组公式 9
08 暂时保留没有输入完整的公式 11
09 将公式运算结果转换为数值 12
10 为什么数字与“空”单元格相加出错 14
11 为什么明明显示的是数据计算结果却为0 16
12 隐藏公式实现保护 17
1.2 如何使用函数 20
01 公式函数不分家 20
02 了解函数的结构 21
03 启用“插入函数”对话框编辑函数 22
04 不记得函数全称也能正确输入函数 25
05 学习函数,用好Excel自带的帮助文件 27
06 嵌套函数,让公式的威力大增 28
07 在“公式求值”对话框中分步理解公式 31
1.3 公式中数据源的引用 34
01 相对引用数据源计算 34
02 绝对引用数据源计算 36
03 引用当前工作表之外的单元格 39
04 引用多工作表的同一单元格计算 40
第2章 无处不在的IF函数
2.1 IF是最常用的条件判断函数 44
01 让IF函数去判断、去选择正确的结果 44
02 判断员工销售业绩是否达标 45
03 从多个结果中选择符合条件的一个结果 46
04 根据数据选择不同的运算 47
05 使用IF屏蔽公式返回的错误值 48
06 IF函数嵌套同时判断多条件 49
2.2 AND与OR“与”“或”条件的判断 51
01 用AND函数判断是否同时满足多个条件 51
02 使用OR函数判断是否满足多个条件中的某个条件 52
03 根据三项成绩检验学员是否通过考核(IF、OR函数) 53
04 根据双条件判断跑步成绩是否合格 54
第3章 数据计算与条件汇总
3.1 数据求和计算与条件汇总 57
01 求和是一项很重要的数据运算 57
02 “自动求和”按钮让求和更便捷 59
03 数组公式一次性执行先乘再求和的运算 62
04 数组公式只计算某两个产品的合计金额 63
05 数组公式实现隔行求总销售金额 64
06 按销售员计算销售金额 65
07 计算本月下旬的销售额总计 67
08 计算销售金额前三名合计值 68
09 用通配符对某一类数据求和 69
10 计算单日销售金额并返回最大值 70
11 对同时满足多条件的数据求和 72
12 按月汇总出库数量 73
13 多条件对某一类数据求总和 74
14 计算总金额时去除某个部门 76
3.2 数据求平均值计算与条件运算 77
01 计算全年月平均支出金额 77
02 统计各部门考核平均分 79
03 计算平均值时排除0值 80
04 使用通配符对某一类数据求平均值 82
05 满足双条件时求其平均值 83
06 统计指定店面所有男装品牌的平均利润 84
07 计算成绩表中前5名的平均分 85
08 计算指定车间、指定性别员工的平均工资 87
09 统计各科目成绩的平均分 88
第4章 工作中的大量数据统计运算
4.1 统计符合条件的数据条目数 91
01 统计单元格数量时可以直接统计也可以按条件统计 91
02 根据签到表统计到会人数 92
03 统计出指定学历员工人数 94
04 统计条目时用可变的条件(如成绩表中统计及格人数与不及格人数) 95
05 统计成绩大于平均分数的员工人数 97
06 统计空单元格的个数 98
07 统计指定性别且工资大于3500元的人数 99
08 统计店面男装的销售记录条数 100
09 计算指定车间、工资额高于指定值的人数 101
10 统计出指定性别且测试合格的人数 103
4.2 数据的按条件取舍 104
01 对平均产量取整 105
02 ROUNDUP与ROUNDDOWN对数值强制取舍 106
03 计算物品的快递费用(向上取舍) 108
04 ROUNDUP与CEILING.PRECISE对数值取舍 109
4.3 SUMPRODUCT的巧妙使用 112
01 用SUMPRODUCT函数按条件求和 112
02 用SUMPRODUCT函数按条件计数 113
03 为什么要使用SUMPRODUCT函数 115
4.4 最大(小)值统计 117
01 快速寻找最大(小)值 117
02 用MAX完成“MAXIF”效果 118
03 忽略0值求最低分数 119
04 返回上半月单笔最高销售金额 120
05 DMAX可以解决按条件求最大值问题 121
06 DMAX按双条件求最大值 123
第5章 工作中数据的高效查找
5.1 ROW与COLUMN 125
01 ROW函数的用法 125
02 COLUMN函数的用法 132
5.2 VLOOKUP函数 133
01 VLOOKUP的查询很实用 134
02 按姓名查询员工的各科目成绩 137
03 查找并返回符合条件的多条记录 140
04 VLOOKUP应对多条件匹配 144
05 应用通配符查找 146
5.3 LOOKUP函数 147
01 LOOKUP查询 147
02 根据产品编号查询库存数量 150
03 在未排序的数组中进行查找 152
04 LOOKUP按照多个查询条件查找 153
05 LOOKUP代替IF函数的多层嵌套并返回值 155
5.4 MATCH+INDEX函数 157
01 用MATCH函数判断某数据是否在另一组数据中 158
02 MATCH+INDEX可代替VLOOKUP的查找 160
03 MATCH+INDEX应用对多条件查找 162
04 MATCH+INDEX轻松解决逆向
前言/序言
前言
学习任何知识都是讲究方法的,正确的学习方法能使人快速进步,反之会使人止步不前,甚至失去学习的兴趣。自从大家步入职场后,很多的学习都是被动而为,这已经抹杀了学习所带来的乐趣。
作为从事多年Office 技能培训的一线人员,我们发现Office 培训的群体越来越趋向于职场精英,而且数量明显呈上升趋势。这些人员在工作中非常努力、干劲十足,上升快,专业技能也很强,但是随着舞台变大,他们发现自己使用Office 处理办公事务不够熟练,导致工作效率变低,职场充电势在必行。然而,他们大都没有太多的时间系统地学习Office 办公软件,都是“碎片化”的学习,这样往往不能深入理解学习的内容,甚至有些无奈。针对这些想提高自己使用Office 办公软件能力的群体,我们结合多年的职场培训经验,精心策划了“好用”系列图书,本系列图书目前有7 本,分别如下:
● 《好用,Excel超效率速成技》● 《好用,Office超效率速成技》● 《好用,Excel数据处理高手》● 《好用,Excel函数应用高手》● 《好用,Excel财务高手》● 《好用,Excel人事管理高手》● 《好用,PPT演示高手》本系列图书策划的宗旨就是为了让职场精英在短时间内抓住Office学习的重点,快速掌握学习的方法。本系列图书在结构的安排上既相互关联又各自独立,既能系统学习又能方便读者查阅。在写作手法上轻松不沉闷,能尽量调动读者兴趣,让读者自觉挤出时间,在不知不觉中学到想要学习的知识。
作为本系列图书之一,《好用,Excel 函数应用高手》一书从Excel 公式和函数的基础讲起,又结合实例对工作中常用的Excel 函数进行详细解析。通过本书的学习,职场人员可以了解函数的语法和功能,在遇到不同问题时可以快速选择合适的函数去完成,进而提高自己的工作效率,加快工作的进度。
本书适合以下读者:为即将走入职场的人指点迷津,让其成为招聘单位青睐的人才;使已在职的工作人员重新认识Excel——Excel 不只是一个“画表格”的工具,使用Excel 函数可以让很多复杂的计算、烦闷的数据处理过程变得非常美妙,让本来会使人忙得不可开交的任务能在短期内完成。
为了便于读者更好地学习和使用,本书在内容编写上有以下特点:
● 全程图解讲解细致:所有操作步骤全程采用图解方式,让读者学习Excel函数应用技巧更加直观,这更加符合现代快节奏的学习方式。
● 突出重点解疑排惑:在内容讲解的过程中遇到重点知识与问题时进行突出讲解,让读者不会因为某处知识点难理解而产生疑惑,让读者能彻底读懂、看懂,让读者少走弯路。
● 触类旁通直达本质:日常工作中遇到的问题可能有很多,而且大都不同,事事列举既非常繁杂也无必要。本书在选择问题时注意选择某一类问题,给出思路、方法和应用扩展,方便读者触类旁通。
云下载本书附赠的Excel 素材文件、教学视频和Office 模板文件的下载地址为:
https://pan.baidu.com/s/1nuXwbf7(注意区分数字和英文大小写)如果下载有问题,请电子邮件联系booksaga@126.com,邮件主题为“好用,Excel 函数应用高手”。
本书由诺立教育策划与编写,参与编写的人员有吴祖珍、曹正松、陈伟、徐全锋、张万红、韦余靖、尹君、陈媛、姜楠、邹县芳、许艳、郝朝阳、杜亚东、彭志霞、彭丽、章红、项春燕、王莹莹、周倩倩、汪洋慧、陶婷婷、杨红会、张铁军、王波、吴保琴等。
尽管作者对本书的范例精益求精,但疏漏之处仍然在所难免。读者朋友在学习的过程中如果遇到难题或者有一些好的建议,欢迎和我们直接通过QQ 交流群(591441384)进行在线交流。
编 者2017 年10 月
《精通Excel数据透视:从入门到高级的实践指南》 一、 为什么要选择这本书? 在这个信息爆炸的时代,无论是学生、职场人士还是数据分析爱好者,都离不开Excel。而Excel中最强大、最常用的数据处理和分析工具之一,非“数据透视表”莫属。然而,许多人在使用数据透视表时,往往停留在基础的汇总和计数,无法充分发挥其潜力,导致效率低下,分析结果也可能不够深入。 《精通Excel数据透视:从入门到高级的实践指南》正是为了解决这一痛点而生。本书并非泛泛而谈Excel的各种函数,而是将目光聚焦于Excel中最核心、最能体现数据处理能力的“数据透视表”。我们深知,掌握了数据透视表,就如同掌握了通往Excel数据分析“高手”的捷径。本书将带您由浅入深,从零开始,一步步构建起扎实的数据透视表技能体系,让您在数据处理和分析的道路上,如虎添翼。 本书的独特之处在于: 聚焦核心,深入骨髓: 市场上的Excel书籍琳琅满目,但真正能将数据透视表讲透、讲明白的书却屈指可数。本书专注于数据透视表这一强大工具,避免了内容冗杂,而是力求将数据透视表的所有知识点、技巧和应用场景一网打尽,做到“少即是多,精即是深”。 案例驱动,实战为王: 理论的学习固然重要,但脱离实际的应用场景,知识就如同空中楼阁。本书最大的特色就是以海量、真实的业务场景案例贯穿始终。从简单的销售报表分析,到复杂的库存管理、客户细分,再到更高级的财务报表解读,每一个案例都经过精心设计,贴近工作实际,让您学到的知识立刻就能派上用场,切实提升工作效率。 循序渐进,体系化学习: 我们深知学习是一个逐步积累的过程。本书从最基本的数据透视表创建讲起,逐步深入到字段列表的高级设置、计算字段和计算项的应用、切片器和日程表的使用,再到与Power Query、Power Pivot的结合,直至构建动态、交互式的数据仪表盘。这种层层递进的学习路径,能帮助您建立起完整、系统的知识框架,避免“知其然而不知其所以然”。 技巧荟萃,效率倍增: 除了基础操作,本书还总结了大量的数据透视表使用技巧和“潜规则”,例如如何快速排查数据错误,如何优化数据透视表的性能,如何自动化刷新数据,如何处理多表合并等。这些“独门秘籍”能极大地提高您的操作效率,让您在同事中脱颖而出。 注重理解,而非死记硬背: 我们不仅仅是教您如何操作,更注重帮助您理解数据透视表背后的逻辑和原理。只有深刻理解了数据透视表的运作机制,才能在面对复杂问题时,灵活运用,找到最优解决方案。 二、 本书能为您带来什么? 学习完本书,您将能够: 1. 轻松创建和管理数据透视表: 无论您的数据有多么庞大复杂,都能快速、准确地创建出满足需求的数据透视表。 2. 深入洞察数据中的隐藏信息: 通过各种汇总、分组、筛选和排序功能,从繁杂的数据中挖掘出有价值的洞察,发现趋势,识别异常。 3. 构建动态、交互式的数据分析报告: 利用切片器、日程表等工具,让您的报表更加直观、易于操作,实现数据的即时分析和探索。 4. 进行复杂的数据计算和分析: 掌握计算字段和计算项的应用,解决需要自定义计算的业务问题。 5. 自动化数据处理流程: 结合Power Query等工具,实现数据的自动导入、清洗和透视表更新,大幅节省时间。 6. 解决实际工作中的数据难题: 无论是销售业绩分析、库存周转分析、用户行为分析,还是财务数据的核算与比对,都能游刃有余地应对。 7. 提升职业竞争力: 在数据驱动的时代,数据分析能力已成为一项核心竞争力。掌握数据透视表,将使您在面试、晋升中占据优势。 三、 谁适合阅读本书? 本书面向所有需要处理和分析数据的Excel用户,特别是: 职场新人: 希望快速掌握数据处理和分析技能,为职业发展奠定基础。 基层管理者: 需要定期分析业务数据,为决策提供支持。 销售、市场、财务、人力资源等部门的从业人员: 经常需要处理大量的业务数据,进行报表制作和分析。 数据分析爱好者: 希望系统学习Excel数据分析工具,提升个人能力。 自由职业者/SOHO族: 需要高效地处理各种数据,优化业务流程。 任何对Excel数据透视表有疑问或希望提升技能的用户。 四、 本书内容概览(非本书具体章节名称,仅为内容方向提示): 本书的内容将围绕数据透视表的创建、设置、应用和高级技巧展开,主要包含以下几个方面: 第一部分:数据透视表基础入门 认识数据透视表: 数据透视表是什么?为什么它如此强大? 准备工作: 数据整理和规范化是创建有效数据透视表的前提。 创建你的第一个数据透视表: 从零开始,手动创建数据透视表。 数据透视表的基本结构: 行、列、值、筛选器区域的功能和作用。 字段列表的精细化操作: 拖拽、排序、筛选、分组的技巧。 值字段的高级汇总: 求和、计数、平均值、最大值、最小值等常用汇总方式。 多重汇总: 同一个字段显示不同汇总方式。 显示值的计算方式: 百分比、差异、累计占比等,让数据更有意义。 分组和排序技巧: 日期分组(年、季、月、日)、数值分组、文本分组,以及自定义排序。 筛选器的高级应用: 报表筛选器、标签筛选器、值筛选器的灵活运用。 第二部分:数据透视表的高级应用与技巧 计算字段和计算项: 解决复杂业务逻辑计算,例如成本、利润率、增长率的计算。 数据透视表的样式和布局: 让报表更加美观、易读。 设计模式与报表布局: 调整显示方式,满足不同汇报需求。 更新和刷新数据透视表: 保持数据分析的最新状态。 查找和排除数据透视表中的错误: 常见错误及解决方法。 数据透视表性能优化: 如何处理大型数据集,提高响应速度。 利用切片器和日程表实现交互式分析: 动态筛选,即时探索数据。 多表合并与数据透视: 整合不同来源的数据进行分析。 数据透视表与图表结合: 制作动态、直观的数据可视化报告。 数据透视表模板的使用与创建: 提高工作效率。 从数据透视表中导出数据: 将分析结果输出到其他用途。 第三部分:进阶实践与案例分析 销售数据分析: 销量、销售额、区域、客户、产品等维度的分析。 库存管理分析: 库存周转率、缺货率、积压库存的识别。 客户行为分析: 用户画像、购买频率、客单价的分析。 财务报表分析: 损益表、资产负债表的结构化分析。 人力资源数据分析: 员工流动率、绩效分析。 项目管理与进度分析。 结合Power Query实现数据自动化清洗和导入。 结合Power Pivot构建更强大的数据模型。 构建交互式数据仪表盘。 本书将通过大量实践操作,引导读者掌握数据透视表的每一个核心功能,并将其灵活运用于实际工作中。我们相信,通过本书的学习,您将真正成为Excel数据透视应用的“高手”,在数据分析领域展现出非凡的实力。 别再让数据成为您的负担,让《精通Excel数据透视:从入门到高级的实践指南》成为您解放数据的利器!