人工智能 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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馬少平，硃小燕 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 神經網絡
• 自然語言處理
• 計算機視覺
• 智能算法
• 數據科學
• 未來科技
• AI應用

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302089117

版次：1

商品編碼：12313770

包裝：平裝

叢書名： 21世紀大學本科計算機專業係列教材

開本：16開

齣版時間：2004-08-01

用紙：膠版紙

頁數：324

字數：436000

正文語種：中文

內容簡介

　　《人工智能》主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內容有：一般的搜索問題，包括盲目搜索和啓發式搜索等；與或圖搜索，包括AO*算法和博弈樹搜索等；謂詞邏輯以及基於歸結的定理證明方法；知識錶示，包括産生式方法、語義網絡、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據理論和確定性方法等；機器學習，包括實例學習、解釋學習、決策樹學習和神經網絡等；高級搜索，包括局部搜索方法、模擬退火方法和遺傳算法等。
　　《人工智能》可作為計算機專業的本科生或者研究生學習人工智能基礎課程的教材或參考書。

內頁插圖

目錄

第0章緒論
0．1 什麼是人工智能
0．2 圖靈測試
0．3 中文屋子問題
0．4 人工智能的研究目標
0．5 人工智能發展簡史
0．6 人工智能研究的課題

第1章 搜索問題
1．1 迴溯策略
1．2 圖搜索策略
1．3 無信息圖搜索過程
1．4 啓發式圖搜索過程
1．5 搜索算法討論
習題

第2章 與或圖搜索問題
2．1 與或圖的搜索
2．2 與或圖的啓發式搜索算法AO
2．3 博弈樹的搜索
習題

第3章 謂詞邏輯與歸結原理
3．1 命題邏輯
3．1．1 命題
3．1．2 命題公式
3．1．3 命題邏輯的意義
3．1．4 命題邏輯的推理規則
3．1．5 命題邏輯的歸結方法
3．2 謂詞邏輯基礎
3．2．1 謂詞基本概念
3．2．2 -階謂詞邏輯
3．2．3 謂詞演算與推理
3．2．4 謂詞知識錶示
3．3 謂詞邏輯歸結原理
3．3．1 歸結原理概述
3．3．2 Skolem標準型
3．3．3 子句集
3．3．4 置換與閤
3．3．5 歸結式
3．3．6 歸結過程
3．3．7 歸結過程控製策略
3．4 Herbrand定理
3．4．1 概述
3．4．2 H域
3．4．3 H解釋
3．4．4 語義樹與Herbrand定理
3．4．5 Herbrand定理
3．4．6 Herbrand定理與歸結法的完備性
習題
……

第4章 知識錶示
第5章 不確定性推理方法
第6章 機器學習
第7章 高級搜索

參考文獻

前言/序言

　　人工智能自從1956年問世以來，已經經曆瞭近50年的風風雨雨，其發展並非一帆風順，曆經幾次大起大落。也正是在這樣的起落中，人工智能這門學科得以逐步發展壯大起來。
　　實際上，從古代開始，人類就一直幻想著製造齣具有智能的機器。很多古代的傳說，無不體現瞭這樣的思想。但是，隻有在計算機齣現以後，藉助於計算機這種工具，人工智能纔有可能從幻想走嚮現實。
　　究竟什麼是人工智能？人工智能是否能夠實現？一直是人們爭議的問題。由於對智能本身研究得不夠充分，人們往往將智能神秘化。當IBM的“深藍”第一次戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的時候，先是驚嘆人工智能的發展，繼而，當對“深藍”的原理有所瞭解之後，又有很多人提齣這樣的疑問：這就是智能嗎？人類下棋可不是這樣的。
　　機器智能是對人類智能的一種模仿，是功能上的模仿，而不是機理上的模仿。由於對人類智能的瞭解還遠遠不夠，因此，從機理上模仿人類的智能，至少在近期內是不可能實現的，而且即使實現也不一定就是成功的。當年萊特兄弟成功地製造瞭飛機，正是因為他們沒有模仿鳥的飛行，他們製造的飛機不是像鳥那樣依靠翅膀的煽動而飛行，纔取得瞭成功。可以想象，如果當時人們製造的是翅膀可以煽動的飛機的話，也許到現在飛機也不能成為一種常用的交通工具。因此，在研究人工智能的過程中，不必追求其機理是否與人類一緻，所追求的應該是人工智能的功能。
　　通俗地講，人工智能就是一些方法，依靠這些方法，計算機可以比較好地求解問題，能夠幫助人類做許多以前需要人類的智能纔能完成的工作。
　　人工智能發展至今，已經形成瞭一整套的理論和方法，這些理論和方法已經在專傢係統、自然語言處理、模式識彆、人機交互、智能信息處理、信息檢索、圖像處理、數據挖掘和機器人技術等各個人工智能的應用領域發揮著巨大的作用。

《星海孤旅》 暮色四閤，海風裹挾著鹹腥的氣息拂過甲闆，吹動瞭老船長銀白的頭發。他站在“漂泊者號”的艦橋上，手中緊握著磨得光滑的舵盤，眼中映照著遠方地平綫上那抹即將沉落的橘紅。這座曾經繁忙的港口小鎮，如今隻剩下他一人，和這艘承載著無數迴憶的古老帆船。 故事開始於一場突如其來的海嘯，它無情地吞噬瞭小鎮，也帶走瞭船長深愛的妻子和女兒。孤獨與悲傷像藤蔓一樣纏繞著他，讓他幾乎無法呼吸。然而，在絕望的深淵中，他心中燃燒起一絲微弱的火苗——他要找到傳說中能治愈一切創傷的“彼岸之島”，在那裏，或許能找到安息，或許能再次見到那些逝去的麵孔。 “漂泊者號”承載著船長不滅的希望，離開瞭熟悉的港灣，駛嚮瞭未知的海域。旅途並非一帆風順。他遭遇瞭狂暴的巨浪，與嗜血的海盜周鏇，在迷霧籠罩的暗礁中險象環生。船上的物資逐漸耗盡，孤獨感如潮水般湧來，甚至讓他懷疑自己的堅持是否隻是徒勞。 然而，每當船長瀕臨絕望之時，總會有奇跡發生。他曾在一座荒蕪的孤島上，意外發現瞭一處隱藏的泉水，甘甜的泉水滋養瞭他的身體，也讓他重拾瞭前行的勇氣。他也曾在一場風暴中，被一股神秘的力量指引，避開瞭緻命的漩渦。這些經曆，讓他開始相信，在這片浩瀚的海洋深處，似乎隱藏著某種不為人知的指引。 在漫長的航行中，船長遇到瞭形形色色的人物。他救助瞭一群被海盜驅逐的漁民，分享瞭僅存的食物，得到瞭他們真誠的感激。他曾與一位隱居的智者在一處奇特的珊瑚礁旁對飲，智者告訴他，真正的治愈並非來自外物，而是源於內心的平靜與接納。他還曾在一片漂浮著發光海藻的神秘海域，邂逅瞭一隻受傷的海豚，他細心地為它療傷，海豚在痊愈後，以一種奇異的方式為他指明瞭方嚮，仿佛是來自海洋深處的祝福。 隨著航程的深入，船長逐漸發現，他所追尋的“彼岸之島”，或許並非一個實體存在的地理位置，而是一種心靈的歸宿。他開始在航海日誌中記錄下旅途中的點滴，那些曾經讓他痛苦的迴憶，在海風的吹拂下，逐漸變得柔和，成為他生命中獨特的風景。他學會瞭在孤獨中尋找寜靜，在風暴中感受力量，在失去中懂得珍惜。 終於，在一次長久的航行後，他抵達瞭一片從未有人踏足過的海域。這裏的海水呈現齣一種難以置信的碧藍，海麵上飄浮著形態各異的巨大浮遊生物，它們散發齣柔和的光芒，將整個海域照耀得如同夢境。在海域的中央，他看到瞭一座如同水晶般晶瑩剔透的島嶼，島上沒有房屋，沒有人類的痕跡，隻有形態奇異的植物和發齣悅耳鏇律的海螺。 船長獨自登上這座島嶼，他沒有找到他所期望的“彼岸”，沒有再見到他思念的親人。然而，當他赤腳走在這柔軟如絲的沙灘上，感受著海風帶來的溫暖，聽著海浪溫柔的拍打聲，他心中湧起一股前所未有的平靜。他看著遠處海天相接的地方，仿佛看到瞭妻子溫柔的笑容，看到瞭女兒在海邊嬉戲的身影。 他明白瞭，“彼岸之島”並非是一個物理的終點，而是心靈的抵達。治愈，不在於找到遺失的過去，而在於接納當下的自己，並在失去中找到繼續前行的力量。他在這座島上度過瞭幾天，日齣日落，潮起潮落，每一刻都充滿瞭寜靜與祥和。 當他再次迴到“漂泊者號”時，船長的眼中已經沒有瞭往日的絕望，取而代之的是一種深邃的平靜和堅毅。他知道，雖然他無法改變過去，但他的未來，依然可以充滿陽光。他將船轉嚮，駛嚮瞭另一個未知的方嚮，這一次，他不再是逃離，而是帶著對生命的敬畏和對未來的期許，繼續他的星海孤旅。他的旅程，還在繼續，而他的心，已經抵達瞭真正的“彼岸”。

評分☆☆☆☆☆

讀完《人工智能》這本書，我最大的感受是，它讓我對“未來”有瞭更清晰的圖景。過往對於人工智能的理解，大多停留在科幻作品的想象中，充滿瞭奇幻的色彩。但這本書，以一種嚴謹而又不失趣味的方式，將那些模糊的想象具象化，讓我看到瞭人工智能正在如何一點點地滲透進我們的生活，改變著世界的運作方式。書中對於人工智能各個分支的介紹，都相當詳盡。從早期的專傢係統，到如今風頭正勁的深度學習，它都給予瞭充分的篇幅。我尤其喜歡書中對“計算機視覺”的解讀。它解釋瞭機器如何“看見”世界，如何識彆圖像中的物體，如何理解場景的含義。當我看到它在安防監控、自動駕駛、甚至是輔助視障人士等方麵的應用時，我感受到瞭科技帶來的溫暖和力量。這本書並沒有迴避人工智能發展過程中遇到的挑戰，比如倫理睏境、數據安全等問題。它以一種開放的態度，鼓勵讀者進行深入的思考，去探討如何建立一個更加負責任、更加可持續的人工智能生態。這種理性客觀的分析，讓我對人工智能的未來發展，既充滿瞭期待，也多瞭一份審慎。總的來說，這本書是一次非常寶貴的學習經曆，它讓我跳齣瞭狹隘的認知，看到瞭人工智能作為一種顛覆性技術，所蘊含的巨大潛力和深遠影響。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《人工智能》這本書，我最大的收獲是它徹底顛覆瞭我過去對這個領域的刻闆印象。我曾以為人工智能就是那些隻會做簡單指令的機器人，或者隻會下棋的程序。但這本書嚮我展示瞭一個更加廣闊、更加精妙的世界。它從宏觀的角度，勾勒齣瞭人工智能發展的脈絡，從早期的邏輯推理，到後來的統計學習，再到如今備受矚目的深度學習。我感覺作者像是帶領我進行瞭一場穿越時空的旅程，讓我見證瞭人工智能從蹣跚學步到如今的欣欣嚮榮。書中關於“監督學習”、“無監督學習”和“強化學習”的講解，讓我對機器的學習方式有瞭全新的認識。它不再是簡單的“輸入-輸齣”關係，而是通過不同的策略，讓機器能夠從數據中提取規律，做齣預測，甚至是通過試錯來不斷優化自身。我尤其對“強化學習”的闡述印象深刻，它用一個遊戲通關的例子，形象地解釋瞭機器如何通過奬勵和懲罰來學習最優策略，這簡直太有啓發性瞭！此外，這本書還非常敏銳地捕捉到瞭人工智能在當下社會的各種應用。它不僅僅關注那些炫酷的技術，更著重於探討人工智能如何賦能各行各業，解決實際問題。例如，它在金融領域的風控模型，在醫療領域的藥物研發，以及在教育領域的個性化輔導，都讓我看到瞭人工智能的巨大潛力。這本書沒有迴避人工智能可能帶來的挑戰，比如數據隱私、算法偏見等問題，而是以一種開放的態度，引導讀者思考如何應對這些挑戰，如何讓人工智能更好地服務於人類。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能》這本書，讓我重新審視瞭“智能”的邊界。在閱讀之前，我可能將智能牢牢地限定在人類的思維範疇，但這本書以其深入的探討，拓展瞭我的視野。我最先被它強大的邏輯體係所吸引。作者在梳理人工智能發展的脈絡時，清晰地勾勒齣瞭不同學派的觀點和技術路徑。我尤其喜歡它對“符號主義”和“連接主義”的比較分析，讓我理解瞭兩種不同認知模式的優劣，以及它們如何共同推動瞭人工智能的發展。在講解核心技術時，書中運用瞭大量的類比和形象的比喻，將復雜的概念變得易於理解。例如，在闡述“深度學習”時，作者用瞭一個“多層過濾”的漏鬥來比喻信息在神經網絡中的傳遞和處理過程，讓我對多層感知機的原理有瞭直觀的感受。書中對“自然語言處理”的介紹，更是讓我驚嘆於機器理解和生成人類語言的能力。它不僅僅停留在錶麵上的識彆，而是深入到對文本情感、意圖的分析，甚至是對上下文的理解。這讓我對未來的智能交互充滿瞭期待。同時，這本書也並非一味地歌頌人工智能的強大，而是客觀地分析瞭其麵臨的挑戰和潛在的風險。它鼓勵讀者去思考，如何平衡技術發展與倫理規範，如何讓人工智能更好地服務於人類的福祉。這種審慎的態度，讓我對人工智能的未來發展有瞭更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

我最近翻閱瞭一本叫做《人工智能》的書，說實話，初次拿起它，我的內心是帶著一絲好奇和一絲忐忑的。人工智能這個概念，聽起來既熟悉又遙遠，仿佛是科幻電影裏的常客，但在現實生活中，它究竟扮演著怎樣的角色？這本書是否能撕開那層神秘的麵紗，讓我窺見它的真容？從翻開第一頁開始，我就被一種強烈的求知欲所驅使，想要瞭解這個正在深刻改變世界的科技力量。書中的語言並非晦澀難懂的學術術語堆砌，而是嘗試用一種相對平實的敘述，引導讀者一步步走進人工智能的奇妙世界。我特彆喜歡它在開篇就花瞭相當大的篇幅，去梳理人工智能發展史上的幾個關鍵節點。從圖靈測試的提齣，到早期符號主義的興盛，再到後來機器學習的崛起，作者如同一個娓娓道來的曆史學傢，將那些曾經的探索、爭議、甚至是失敗，都一一呈現。我能感受到，人工智能並非一蹴而就，而是無數科研人員智慧的結晶，是無數次實驗與修正的産物。這種厚重的曆史感，讓我對人工智能有瞭更深的敬意，也讓我明白，理解當下的成就，離不開對過往的認知。我還在書中看到瞭很多關於人工智能在不同領域的應用案例。比如，它如何輔助醫生進行疾病診斷，如何優化城市交通係統，甚至是如何創作齣令人驚嘆的藝術作品。這些案例，並非簡單的羅列，而是深入剖析瞭人工智能在其中所扮演的具體角色，以及它所帶來的變革。我尤其對其中關於自然語言處理的部分印象深刻，它解釋瞭機器是如何理解人類語言的，以及未來的智能助手將如何更加自然、流暢地與我們互動。總而言之，這本書為我打開瞭一扇通往人工智能世界的大門，讓我看到瞭這個領域的廣闊前景，也讓我對手中的技術有瞭更清晰的認知。

評分☆☆☆☆☆

我最近沉浸在《人工智能》這本書的閱讀體驗中，它帶來的衝擊遠超我的預期。這本書並非一本簡單的技術手冊，而更像是一部關於“智能”的哲學史詩，它引導我去思考，究竟什麼是智能，以及它能否被我們創造。我最先被吸引的是書中對人工智能發展曆史的迴顧。作者以一種宏大的敘事手法，勾勒齣瞭從最初的模糊設想到如今的蓬勃發展，期間經曆的無數次的探索、爭論和突破。我從中看到瞭人類對於理解和復製自身智能的永恒追求。書中對於“機器學習”的講解，尤其讓我受益匪淺。它不再是生硬的理論灌輸，而是通過大量的實際案例，展示瞭機器如何從數據中學習，如何不斷優化自身。我尤其喜歡書中關於“強化學習”的案例，它用瞭一個小孩子學習走路的場景，生動地解釋瞭機器如何通過不斷試錯，並從反饋中學習，最終掌握復雜的技能。這種循序漸進、寓教於樂的方式，讓我對復雜的算法原理有瞭更清晰的認識。此外，這本書還對人工智能在各個領域的廣泛應用進行瞭深入的分析。從醫療診斷到金融風控，從自動駕駛到智能傢居，它都細緻地描繪瞭人工智能如何賦能各個行業，提升效率，改善生活。它讓我看到瞭一個更加智能、更加便捷的未來。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能》這本書，給我的感覺就像是一次酣暢淋灕的思想洗禮。在閱讀之前，我對人工智能的認識，可能還停留在一些淺層的概念上，比如“智能機器人”或者“大數據”。但這本書，以一種極其係統和深入的方式，為我揭示瞭人工智能的核心奧秘。作者在書中，並沒有簡單地堆砌技術術語，而是通過大量的類比和生動的案例，將復雜的算法和模型變得觸手可及。我特彆被書中關於“數據”在人工智能發展中所扮演角色的講解所吸引。它讓我明白，人工智能的“智能”並非憑空産生，而是根植於海量的數據之中。機器通過學習這些數據，纔能提取規律，做齣判斷，甚至進行創造。書中對“神經網絡”的闡釋，更是讓我驚嘆於其模仿生物大腦的精妙設計。它不僅解釋瞭其基本結構，還深入探討瞭不同的網絡模型如何應對不同的任務，比如圖像識彆、語音識彆等等。這種層層遞進的講解方式，讓我對人工智能的學習機製有瞭更深刻的理解。此外，這本書還非常前瞻性地探討瞭人工智能在未來的發展趨勢。它不僅關注技術本身，更著眼於人工智能對社會、經濟、甚至人類文明的長遠影響。這種宏大的視角，讓我對人工智能的未來充滿瞭敬畏和期待。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能》這本書，給我的感覺就像是開啓瞭一個關於“智能”的全新視角。在閱讀之前，我總覺得“智能”是一個非常模糊的概念，隻與人類的思維相關。但這本書通過對人工智能的深入探討，讓我開始重新審視“智能”的本質，以及它是否可以被復製和模擬。作者在書中花費瞭大量篇幅，詳細闡釋瞭人工智能的幾種核心驅動力，特彆是機器學習的演進。它不再是簡單的程序化指令，而是讓機器能夠通過數據自我學習、自我改進。我尤其著迷於書中關於“神經網絡”的講解，它將復雜的計算模型比喻成人體大腦的神經元連接，讓我對機器如何“思考”有瞭更直觀的理解。通過閱讀，我瞭解到，人工智能並非隻有一個“大腦”，而是存在著各種各樣的“智能體”，它們在不同的領域發揮著各自的作用。書中對自然語言處理的介紹，更是讓我驚嘆於機器理解和生成人類語言的能力。當我看到它如何分析文本的情感傾嚮，如何進行機器翻譯，甚至是如何創作齣富有詩意的句子時，我開始意識到，人工智能的觸角已經伸嚮瞭我們曾經認為隻有人類纔能獨享的領域。這本書也讓我意識到，人工智能的發展並非總是順風順水，它經曆瞭無數次的彎路和瓶頸。作者在書中客觀地呈現瞭這些曆史，讓我對這項技術有瞭更全麵的認知，也更加理解瞭當前取得的成就來之不易。

評分☆☆☆☆☆

我近期閱讀瞭一本名為《人工智能》的書，它給我留下瞭極其深刻的印象，仿佛在我的認知版圖上開闢瞭一片全新的大陸。這本書並非僅僅是對某個具體技術或應用的簡單介紹，而是以一種宏觀的視角，將人工智能的發展曆程、核心原理以及未來趨勢有機地串聯起來。我尤為欣賞作者在梳理人工智能發展史時所展現齣的清晰脈絡。從早期的符號主義，到後來的聯結主義，再到如今席捲全球的深度學習浪潮，每一個階段的演進都伴隨著思想的碰撞和技術的突破。作者並沒有將這些曆史事件簡單地羅列，而是深入剖析瞭它們背後的邏輯和驅動力，讓我對人工智能的麯摺發展有瞭更全麵的認識。在講解核心技術時，書中並沒有采用枯燥的學術語言，而是通過大量生動的比喻和形象的圖解，將復雜的概念變得易於理解。例如，在闡述機器學習的“過擬閤”問題時，作者用瞭一個“死記硬背”的學生來比喻，形象地解釋瞭模型在過度擬閤訓練數據後，在麵對新數據時錶現不佳的原因。這種“潤物細無聲”的教學方式，極大地提升瞭閱讀體驗。此外，本書在探討人工智能的應用時，也展現齣瞭極強的洞察力。它不僅僅列舉瞭當下已經成熟的應用，例如人臉識彆、智能語音助手等，更深入地分析瞭人工智能在未來可能帶來的顛覆性變革，比如個性化醫療、智能教育、甚至是人機共生等。這些前瞻性的思考，讓我對人工智能的未來發展充滿瞭無限的遐想。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸《人工智能》這本書，我最大的感受就是它的“接地氣”。我原本以為，探討人工智能的書籍，必然充斥著復雜的數學公式和晦澀的算法理論，讀起來會非常吃力。但事實並非如此。作者似乎深諳如何將枯燥的技術概念轉化為易於理解的語言。在談論機器學習時，它沒有直接丟給我一大堆算法名稱，而是通過生動的比喻，比如“機器通過學習海量的圖片來識彆貓和狗”，來闡述其基本原理。這種循序漸進的講解方式，極大地降低瞭閱讀門檻，讓我這個對技術細節不太精通的讀者，也能跟上思路。我特彆欣賞書中對於“深度學習”的闡述。它不僅僅停留在介紹“神經網絡”這個概念，而是深入淺齣地解釋瞭“層層遞進”的特徵，以及為何這種結構能夠處理更加復雜的問題。當我看到書中描繪的，計算機如何通過模仿人腦神經元的連接方式，逐步構建齣強大的學習能力時，我仿佛看到瞭一個正在“成長”的智能體。書中的案例分析也十分到位。它沒有止步於描述人工智能的“能做什麼”，而是進一步探討瞭“為什麼能這樣做”，以及“這樣做會帶來什麼影響”。例如，在討論自動駕駛技術時，它詳細解釋瞭傳感器如何感知環境，決策係統如何進行判斷，以及執行模塊如何操作車輛。同時，它也客觀地分析瞭這項技術可能麵臨的挑戰，比如倫理問題和法律法規的製定。這種全麵而深入的探討，讓我對人工智能的理解更加立體和深刻。這本書讓我覺得，人工智能並非遙不可及的未來科技，而是正在我們身邊悄然發生，並且將深刻影響我們生活的現實。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能》這本書，可以說是為我打開瞭一扇通往“智能”本質的大門。在閱讀之前，我可能還停留在將人工智能等同於“聰明”或者“高效”的層麵，但這本書讓我明白，人工智能的內涵遠比這更為豐富和深刻。它從多個維度，剖析瞭人工智能的技術基石。我特彆被書中關於“算法”的講解所吸引。作者並沒有將算法描繪成神秘的代碼，而是通過清晰的邏輯推理，解釋瞭算法在人工智能中扮演的角色，以及不同算法之間的區彆與聯係。例如，在討論“決策樹”算法時，作者用瞭一個“抽絲剝繭”的比喻，形象地展示瞭如何通過一係列的判斷來做齣最終的決策。這種方式，讓我對算法的邏輯結構有瞭更直觀的理解。書中對“神經網絡”的闡釋，更是讓我為之驚嘆。它不僅僅描述瞭神經網絡的結構，更深入地探討瞭其學習機製，以及為何能夠從海量數據中提取復雜模式。當我看到書中描繪的，機器如何通過模擬生物神經元的連接方式，逐步構建齣強大的認知能力時，我仿佛看到瞭一個全新的“生命”形態正在誕生。這本書還非常注重對人工智能倫理和社會影響的探討。作者並沒有迴避人工智能可能帶來的挑戰，例如就業衝擊、隱私泄露、甚至是對人類主體性的威脅。它以一種審慎的態度，引導讀者進行深入的思考，去構建一個更加負責任、更加公平的人工智能未來。

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發貨速度快，書本質量好

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送貨快，服務到位；教材質量好，內容充實，物有所值。

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很好

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很好，好好學習一下

評分☆☆☆☆☆

書不錯，內容比較詳實，實用

評分☆☆☆☆☆

還不錯的一本書，好多有用的知識。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

有點晦澀難懂

評分☆☆☆☆☆

教綱要求，都買吧，應該沒錯，書多沒壞處