MySQL王者晋级之路 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张甦 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• SQL
• 性能优化
• 高可用
• 数据建模
• 索引
• 事务
• 存储引擎
• 开发

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121336799

版次：1

商品编码：12331872

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

页数：344

字数：412800

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书适合熟悉Linux系统且想提升MySQL水平的读者。

资深数据库专家十年沉淀

详细解析MySQL数据库体系结构

技术问答，助力面试

内容简介

目前大部分软件开发平台都基于Linux，很多互联网公司都把MySQL作为后端数据存储的数据库。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则本书涵盖的所有知识点就是这条巨龙的组成部分。

本书深入剖析MySQL数据库体系结构，实战演练备份恢复、主从复制，详解高可用集群架构的设计与实践过程，详细梳理优化思路，展现新版本的特性，并与真实生产案例相结合，通过核心原理到“王者”实战，全面覆盖MySQL数据库的知识点。

本书适合熟悉Linux系统且想提升MySQL水平的读者。

精彩书评

在这个时代，能安安静静去读一本书的机会越来越少，能踏踏实实去深入研究技术的人也越来越少，这就越发显出可以忍耐孤独寂寞、倾心写作的人的难能可贵。在亲身经历过艰苦而漫长的实践之后，我也越来越敬仰那些笔耕不辍、钟情翰墨的作者们。

初识张甦，我就有一见如故的亲切感。当知道他已经在MySQL领域默默耕耘多年，自己培养出了一批又一批的学生的时候，我更是敬佩不已。在繁忙的工作中，还能抽出时间完成本书的编写，这是需要勇气和毅力的。

本书是对MySQL基础知识的全面解析，也是他多年工作和教学经验的结晶，其内容几乎涵盖了初学者对MySQL知识需求的方方面面，是一本非常值得学习的MySQL著作，本书将会带你进入MySQL的神奇殿堂。在我看来本书更是拙作《MySQL运维内参》的黄金搭档，一个用于知识点的全面普及，一个用于深入了解MySQL的内参指导，但愿二者结合，能够帮助所有愿意学习和使用MySQL的人。

周彦伟

《MySQL运维内参》作者、中国MySQL用户组主席

总体来说，市面上MySQL类的经典书不多，其中一个重要原因就是MySQL DBA的工作内容大而全，充分享受了开源红利，理论学习和工作实践还是存在差别的。无论是学习MySQL，还是学习Oracle，数据库体系结构都是重中之重，需要在实践中不断总结，这一点我和作者的观点吻合。

作者收集整理了自己多年的一线经验，以一种轻松明快的文风来讲述MySQL体系结构和运维相关知识。通过本书，不仅能对MySQL知识体系有一个全面的了解，还能够一窥一线DBA的工作内容和技巧，相信会带给你一些新的思考和方向。

杨建荣

DBAplus社群发起人，Oracle ACE，《Oracle DBA工作笔记》作者

感谢张甦邀请，在拿到这本书大纲的时候，我问了张甦一个问题：“你写这本书的初心是什么？”答曰：“我想将自己近十年的数据库运维经验和授课感悟写给那些刚跨入此领域的学生们。”对此，我深有同感，从业十余年，我发现数据库DBA这个圈子大部分都是半路出家的，很少有人在学校里面就决定了自己要做DBA，要从事数据库相关领域的工作，更多的是随着工作职责的变更，通过自学从而走上这条路的。我认识的朋友中有从开发转DBA的，也有从运维转DBA的，大部分的情况都是数据库没有专人管理，开始是兼顾，后期慢慢就转型成了专职的DBA了。

而在这个过程中，不免会走很多的弯路，尤其是在十年前那个信息匮乏、交流不便的年代，出了问题不知道是什么原因导致的，面对需求没有什么相关的解决方案可以参考，他人的经验更是寥寥无几。目前这个时代正是信息大爆炸的时代，数据库也不再那么神秘，我们可以从各个渠道获取相关的知识，可以看同样的case别人是怎么解决的，相同的问题别的公司是怎么处理的，那么我们为什么还需要MySQL类的书籍呢？这也是我的第二个疑问，我同样问了张甦，他是这么回答的：“这本书包含了我近十年的工作经验总结，涵盖了我能想到的MySQL的各个方面，对于初学者来说是很好的入门书籍。”

我翻阅了大纲，这本书从安装下载、部署启动，到参数、索引、锁、事务等MySQL常用和不常用的知识点都有详细介绍，描述得非常直白，并配有详细的案例，确实非常适合入门级读者进行学习。我们从业者常见的分享经常会忽略一些基础概念的解释和介绍，默认受众已经知道了这部分内容，而张甦这本书完全假设受众为零基础的读者，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识，建议作为MySQL的入门书籍。

最后，数据库DBA在人数上属于较为小众的职业，但是选择了这个职业的人都是比较有趣的，如果你也选择了这个职业，希望我们共同将其发扬光大，让更多的人理解这个职业。

肖鹏

微博研发中心 技术副总监

随着互联网时代的兴起，MySQL在数据库领域日益显现出举足轻重的地位，它不断扩大的用户群体就是很好的证明。在这样的背景下，需要越来越多的人在知识资源方面为之付出，将自己对MySQL数据库的学习过程、运维经验、个人理解等记录下来，为行业中的后来者燃起一盏明灯，让他们少走一些弯路。

这正是本书写作的初衷。书中汇集了作者多年来在MySQL运维及教学过程中不断总结、不断思考的成果，内容丰富、体例清晰。不仅有对基础知识的阐述，比如MySQL作为一个关系型通用数据库所具备的模块、组织架构、功能及特点等，还有对实际操作的指导，比如告诉你在运维中应该重点关注什么，如何控制数据库的行为，如何解决问题等，旨在让读者对数据库有一个更深入的理解。本书深入浅出，语言平实又不乏幽默，轻快又不失严谨，是一本值得学习的好书。相信开卷有益，每位读者都能在轻松畅快的阅读中有意外的收获。

王竹峰

去哪儿网数据库总监 Oracle MySQL ACE

目录

第1部分　倔强青铜篇

第1章　MySQL简介与主流分支版本

1.1　MySQL简介

1.2　MySQL主流的分支版本

1.2.1　官方版本的MySQL

1.2.2　Percona Server

1.2.3　MariaDB

第2章　MySQL数据库的安装、启动和关闭

2.1　下载MySQL二进制软件包

2.2　安装前系统环境检测

2.3　MySQL 5.6版本的安装过程

2.4　创建密码

2.5　关闭MySQL数据库

2.6　基础数据库的名称

2.7　MySQL 5.7版本的安装

2.8　MySQL数据库root密码丢失的问题

2.9　MySQL数据库的连接方式

2.10　用户权限管理

第3章　MySQL体系结构与存储引擎

3.1　MySQL体系结构

3.2　Query Cache详解

3.3　存储引擎

3.4　InnoDB体系结构

3.4.1　数据库和数据库实例

3.4.2　InnoDB存储结构

3.4.3　内存结构

3.4.4　Buffer状态及其链表结构

3.4.5　各大刷新线程及其作用

3.4.6　内存刷新机制

3.4.7　InnoDB的三大特性

第4章　数据库文件

4.1　参数文件

4.2　参数类型

4.3　错误日志文件（error log）

4.4　二进制日志文件（binary log）

4.5　慢查询日志（slow log）

4.6　全量日志（general log）

4.7　审计日志（audit log）

4.8　中继日志（relay log）

4.9　Pid文件

4.10　Socket文件

4.11　表结构文件

4.12　InnoDB存储引擎文件

第5章　表

5.1　整型

5.2　浮点型

5.3　时间类型

5.4　字符串类型

5.5　字符集

5.6　表碎片产生的原因

5.7　碎片计算方法及整理过程

5.8　表统计信息

5.9　统计信息的收集方法

5.10　MySQL库表常用命令总结

第6章　索引

6.1　二叉树结构

6.2　平衡二叉树结构

6.3　B-tree结构

6.4　B+tree

6.4.1　聚集索引和普通索引

6.4.2　ICP、MRR和BKA

6.4.3　主键索引和唯一索引

6.4.4　覆盖索引

6.4.5　前缀索引

6.4.6　联合索引

6.5　哈希索引

6.6　索引的总结

第7章　事务

7.1　事务的特性

7.2　事务语句

7.3　truncate和delete的区别

7.4　事务的隔离级别

7.5　细说脏读、不可重复读、幻读、可重复读现象

7.5.1　脏读

7.5.2　不可重复读与幻读

7.5.3　可重复读

第8章　锁

8.1　InnoDB的锁类型

8.1.1　读锁

8.1.2　写锁

8.1.3　MDL锁

8.1.4　意向锁

8.2　InnoDB行锁种类

8.2.1　单个行记录的锁

8.2.2　间隙锁（GAP lock）

8.2.3　Next-key Locks

8.3　锁等待和死锁

8.4　锁问题的监控

第2部分　秩序白银篇

第9章　备份恢复

9.1　MySQL的备份方式

9.2　冷备及恢复

9.3　热备及恢复

9.3.1　mysqldump的备份与恢复

9.3.2　select …into outfile

9.3.3　load data与insert的插入速度对比

9.3.4　mydumper

9.3.5　裸文件备份XtraBackup

9.4　流式化备份

9.4.1　非压缩模式的备份

9.4.2　压缩模式的备份

9.4.3　远程备份

9.5　表空间传输

9.6　利用binlog2sql进行闪回

9.7　binlog server

9.8　总结

第3部分　荣耀黄金篇

第10章　主从复制概述

10.1　常见的几种主从架构模式图

10.2　主从复制功能

10.3　主从复制原理

10.4　复制中的重点参数详解

第11章　复制原理及实战演练

11.1　异步复制

11.2　主从复制故障处理

11.3　半同步复制

11.4　半同步复制和异步复制模式的切换

11.5　GTID 复制

11.5.1　GTID原理介绍

11.5.2　GTID存在的价值

11.5.3　主从复制中GTID的管理与维护

11.5.4　GTID复制与传统复制的切换

11.5.5　GTID使用中的限制条件

11.6　多源复制

11.7　主从延迟的解决方案及并行复制

11.8　主从复制的数据校验

11.9　总结

第4部分　尊贵铂金篇

第12章　MHA

12.1　MHA简介

12.1.1　MHA部署

12.1.2　MHA原理

12.1.3　MHA的优缺点

12.1.4　MHA工具包的功能

12.2　实战演练

第13章　Keepalived+双主架构

13.1　Keepalived介绍

13.2　集群搭建思路及建议

13.3　实验部署演练

第14章　PXC

14.1　PXC原理

14.2　PXC架构的优缺点

14.3　PXC中重要概念和重点参数

14.4　PXC架构搭建实战

14.5　PXC集群状态的监控

14.6　从节点在线转化为PXC节点

第15章　ProxySQL

15.1　ProxySQL的安装与启动

15.2　配置ProxySQL监控

15.3　ProxySQL的多层配置系统

15.4　配置ProxySQL主从分组信息

15.5　配置读写分离策略

15.6　测试读写分离

15.7　总结

第5部分　永恒钻石篇

第16章　MySQL 5.7新特性

16.1　InnoDB存储引擎的增强

16.2　其他方面的增强

第17章　MySQL全面优化

17.1　硬件优化

17.2　配置参数优化

17.3　从Linux操作系统层面来谈对MySQL的优化

17.4　表设计及其他优化

17.5　整体管理优化总结

第6部分　至尊星耀篇

第18章　Lepus之MySQL监控

18.1　Lepus简介

18.2　实战部署

18.3　监控MySQL服务器

18.4　部署Lepus慢查询分析平台实战

18.5　监控总结

第19章　MySQL版本升级

19.1　升级方式

19.2　实战演练

第7部分　最强王者篇

第20章　MySQL面试宝典

20.1　自我介绍

20.2　技术问答

前言/序言

本书在知识结构上分为7部分。

第1部分　倔强青铜篇（第1～8章）。包括MySQL简介、主流分支版本、数据库安装/启动/关闭、权限管理、MySQL数据库的内存池结构、存储引擎、线程作用、刷新机制、数据库文件、表管理、字符集、统计信息与数据碎片整理的方法。还包括对索引的详细解读，执行计划的分析、压力测试的展现、事务的介绍，以及对隔离级别的深度讲解，并结合锁一起展开学习。

第2部分　秩序白银篇（第9章）。介绍生产环境中常用的备份方法、逻辑备份和裸文件备份。针对mysqldump、select…into outfile、mydumper和xtrabackup等备份恢复工具的原理展开详解及实践演练。

第3部分　荣耀黄金篇（第10～11章）。介绍主从复制的原理，对复制参数进行详细讲解，对半同步复制、多源复制、GTID复制进行全面解读与实践，对复制数据一致性的校验和复制管理技巧进行介绍，并解读主从复制中的各种报错故障。

第4部分　尊贵铂金篇（第12～15章）。介绍互联网主流的MySQL高可用集群架构，对MHA、Keepalived、PXC原理的解析、维护管理与实践，最后介绍ProxySQL这个强大的MySQL中间代理层的应用。

第5部分　永恒钻石篇（第16～17章）。介绍MySQL 5.7版本的新特性，以及通过硬件、操作系统、数据库、程序设计这四个维度来全面介绍MySQL数据库的优化。

第6部分　至尊星耀篇（第18～19章）。学习部署Lepus，监控MySQL与版本升级。

第7部分　最强王者篇 第20章。MySQL面试总结。

《精通SQL：从入门到高级应用》 前言 数据，是现代社会运转的基石，而SQL（Structured Query Language）则是与数据对话、操纵数据、挖掘数据价值的通用语言。无论您是初入数据领域的技术新人，还是寻求技术突破的资深开发者，掌握SQL都将为您打开通往无限可能的大门。本书旨在为您提供一个全面、系统、深入的学习路径，帮助您从零开始，一步步精通SQL，并能将其灵活应用于实际的数据管理和分析场景中。我们不回避复杂性，而是以清晰的逻辑、丰富的示例和实用的技巧，为您铺就一条通往SQL精通的坚实道路。 第一部分：SQL基础精要 本部分将带您走进SQL的世界，从最基础的概念讲起，逐步建立起您对SQL的整体认知。 第一章：SQL概览与核心概念 什么是SQL？ 深入解析SQL的定义、发展历程、标准化以及在数据库领域的地位。我们将阐述SQL并非一种独立的数据库管理系统，而是一种用于管理关系型数据库的标准语言。 关系型数据库模型： 详细讲解关系型数据库的基本概念，包括表（Table）、记录（Record）/行（Row）、字段（Field）/列（Column）、主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）、数据类型（Data Type）等。理解这些基石，是掌握SQL的前提。 SQL的分类： 介绍SQL的四大类语言：DDL（Data Definition Language）、DML（Data Manipulation Language）、DCL（Data Control Language）和TCL（Transaction Control Language）。每一类语言的功能和作用都将得到清晰的界定。 第一个SQL查询： 通过一个简单的示例，让您亲手编写并执行您的第一个SELECT语句，感受SQL的魅力。我们将解释SELECT、FROM、WHERE子句的基本用法。 第二章：数据查询（SELECT）的深度探索 SELECT语句是SQL中最常用、也最具灵活性的语句。本章将对其进行全面而深入的剖析。 选择列： 除了选择所有列（``），我们将探讨如何精确选择需要的列，以及使用别名（Alias）来简化列名和提高可读性。 过滤数据（WHERE）： 深入讲解各种条件运算符（`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL`, `IS NOT NULL`）的用法，以及逻辑运算符（`AND`, `OR`, `NOT`）的组合应用，实现精准的数据筛选。 排序数据（ORDER BY）： 学习如何使用`ORDER BY`子句对查询结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排列，以及如何对多个列进行排序。 限制结果集（LIMIT/TOP）： 介绍如何使用`LIMIT`（MySQL、PostgreSQL）或`TOP`（SQL Server）子句来限制返回的记录数量，这对于分页显示和性能优化至关重要。 DISTINCT关键字： 讲解`DISTINCT`关键字如何用于去除重复的记录，获取唯一的列表。 聚合函数（Aggregate Functions）： 学习常用的聚合函数，如`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`。这些函数能够对一组数据进行计算，并返回一个单一的值。 第三章：数据操纵（INSERT, UPDATE, DELETE） 本章将讲解如何对数据库中的数据进行增、删、改操作。 插入数据（INSERT）： 详细讲解`INSERT INTO`语句的两种基本用法：插入单行数据和插入多行数据。我们将演示如何指定列插入，以及如何从其他表中插入数据。 更新数据（UPDATE）： 学习`UPDATE`语句的用法，如何有选择性地更新表中特定记录的特定字段，以及使用`WHERE`子句保证更新的准确性。 删除数据（DELETE）： 掌握`DELETE FROM`语句，学习如何删除表中满足特定条件的记录，以及删除所有记录（DELETE ALL）的注意事项。 TRUNCATE TABLE： 对比`DELETE`和`TRUNCATE TABLE`的区别，理解`TRUNCATE TABLE`在批量删除数据时的效率优势及其局限性。 第四章：数据定义（CREATE, ALTER, DROP） 本章将关注数据库结构的创建和修改。 创建数据库（CREATE DATABASE）： 学习如何使用`CREATE DATABASE`语句创建新的数据库，并了解数据库的命名规范和注意事项。 创建表（CREATE TABLE）： 详细讲解`CREATE TABLE`语句的结构，包括表名、列名、数据类型、约束（Constraints）。 数据类型详解： 深入讲解各种常用的数据类型，如整数类型（INT, BIGINT）、浮点数类型（FLOAT, DOUBLE）、定点数类型（DECIMAL）、字符串类型（VARCHAR, TEXT）、日期时间类型（DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP）、布尔类型（BOOLEAN）等，并说明在选择数据类型时的考虑因素。 约束（Constraints）： 重点讲解各种约束的作用和用法，包括： NOT NULL： 确保列不能为空。 UNIQUE： 确保列中的所有值都是唯一的。 PRIMARY KEY： 定义表的主键，用于唯一标识表中的每一行。 FOREIGN KEY： 定义表的外键，用于建立表之间的关联，维护数据的引用完整性。 CHECK： 定义列数据的有效性规则。 修改表结构（ALTER TABLE）： 学习如何使用`ALTER TABLE`语句来添加、删除或修改表的列，以及添加和删除约束。 删除表（DROP TABLE）： 学习如何使用`DROP TABLE`语句来删除不再需要的表，并强调删除操作的不可逆性。 第二部分：SQL进阶与实战 本部分将带领您进入SQL的高级领域，学习更复杂、更强大的查询技术，并解决实际应用中的常见问题。 第五章：连接（JOIN）多个表的查询 在实际应用中，数据往往分布在多个表中。掌握JOIN是整合这些数据的关键。 理解连接： 深入讲解SQL JOIN的原理，即如何根据两个或多个表之间的关联字段，将它们组合成一个新的结果集。 内连接（INNER JOIN）： 学习`INNER JOIN`的基本用法，只返回两个表中匹配的行。 左外连接（LEFT OUTER JOIN）： 讲解`LEFT JOIN`，返回左表的所有行，以及右表中匹配的行，右表不匹配的列用NULL填充。 右外连接（RIGHT OUTER JOIN）： 讲解`RIGHT JOIN`，返回右表的所有行，以及左表中匹配的行，左表不匹配的列用NULL填充。 全外连接（FULL OUTER JOIN）： 讲解`FULL JOIN`（部分数据库支持），返回左右两个表的所有行，不匹配的列用NULL填充。 自连接（Self Join）： 学习如何将一个表与其自身连接，用于查询具有层级关系的数据。 多表连接： 演示如何连接三个或更多表。 第六章：子查询（Subqueries） 子查询是一种嵌套在另一个SQL语句中的查询。它能够构建更复杂的逻辑。 什么是子查询？ 解释子查询的作用，以及它可以在WHERE、SELECT、FROM子句中的应用。 WHERE子句中的子查询： 与比较运算符结合： 如`=`, `!=`, `>`, `<`, etc. 与ANY, ALL, SOME结合： 用于与子查询返回的多个值进行比较。 与EXISTS, NOT EXISTS结合： 用于检查子查询是否返回任何行。 SELECT子句中的子查询（标量子查询）： 学习如何在SELECT列表中使用子查询，返回单个值。 FROM子句中的子查询（派生表）： 学习如何将子查询的结果集视为一个临时表，并在外部查询中使用。 第七章：分组与聚合（GROUP BY and HAVING） 在对数据进行分析时，常常需要对数据进行分组，并对每个组进行聚合计算。 分组（GROUP BY）： 学习`GROUP BY`子句如何根据一个或多个列的值将行分组。 聚合函数与GROUP BY的结合： 演示如何将`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`等聚合函数与`GROUP BY`结合使用，计算每个分组的统计信息。 过滤分组（HAVING）： 讲解`HAVING`子句如何用于过滤`GROUP BY`生成的组，其作用类似于WHERE子句，但作用于分组后。 GROUP BY WITH ROLLUP/CUBE（部分数据库）： 介绍`ROLLUP`和`CUBE`如何生成汇总行和多维汇总。 第八章：视图（Views） 视图是一个虚拟表，其内容由一个SQL查询定义。视图可以简化复杂的查询，并提供数据安全。 什么是视图？ 解释视图的概念、优点和缺点。 创建视图（CREATE VIEW）： 学习如何使用`CREATE VIEW`语句创建视图，并为其命名。 查询视图： 演示如何像查询普通表一样查询视图。 更新视图（有限制）： 讨论视图的可更新性，以及哪些视图可以被更新。 删除视图（DROP VIEW）： 学习如何使用`DROP VIEW`语句删除视图。 第九章：索引（Indexes） 索引是提高数据库查询性能的关键技术。 什么是索引？ 解释索引的原理，以及它如何加速数据检索。 创建索引（CREATE INDEX）： 学习如何为表的列创建索引，包括单列索引和多列索引。 索引的类型： 介绍不同类型的索引，如B-tree索引、哈希索引等（根据具体数据库实现）。 何时使用索引： 提供关于哪些场景适合创建索引的指导。 删除索引（DROP INDEX）： 学习如何删除不再需要的索引。 索引的权衡： 讨论索引对写入性能的影响，以及如何进行权衡。 第十章：事务（Transactions） 事务是数据库操作的逻辑单元，确保数据的一致性和完整性。 什么是事务？ 讲解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。 事务控制语句： BEGIN TRANSACTION / START TRANSACTION： 开启一个事务。 COMMIT： 提交事务，使所有更改永久生效。 ROLLBACK： 回滚事务，撤销事务中所有的更改。 隔离级别（Isolation Levels）： 介绍不同的事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它们对并发访问的影响。 第三部分：数据库管理与优化 本部分将触及数据库管理的基础知识和性能优化的技巧。 第十一章：数据库设计基础 范式理论（Normalization）： 深入讲解数据库设计的范式（1NF, 2NF, 3NF），以及如何通过范式化来减少数据冗余和提高数据一致性。 实体-关系模型（ERM）： 简要介绍ERM的概念，以及它在数据库设计中的作用。 表之间的关系： 再次强调一对一、一对多、多对多的关系，以及如何在数据库中实现这些关系。 第十二章：SQL性能优化入门 理解查询执行计划： 学习如何使用数据库提供的工具（如 `EXPLAIN`）来查看SQL语句的执行计划，分析潜在的性能瓶颈。 优化SELECT语句： 避免使用`SELECT `。 合理使用`WHERE`子句，确保条件能够有效利用索引。 优化`JOIN`操作，选择合适的连接类型和顺序。 慎用子查询，考虑是否可以用JOIN替代。 优化索引策略： 如何根据查询模式选择合适的索引。 数据库配置与硬件： 简要提及数据库的配置参数和硬件对性能的影响（不深入）。 附录 常用SQL函数速查表 SQL语法速查表 推荐阅读与学习资源 结语 SQL是一门实用且强大的语言，掌握它将极大地提升您在数据领域的工作效率和解决问题的能力。本书的编写旨在为您提供一个扎实的基础和清晰的进阶路线。我们鼓励您在学习过程中勤于实践，多动手编写SQL语句，通过大量的练习来巩固知识，最终成为一名真正的SQL专家。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对数据库技术充满好奇心的学习者，之前在业余时间也接触过MySQL，但总是感觉停留在表层。这本书的出现，彻底改变了我对MySQL的看法。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，带领我一步步探索MySQL的奥秘。作者的讲解非常细致，从MySQL的安装配置，到SQL语句的书写规范，再到各种性能优化的手段，都进行了深入浅出的阐述。我特别喜欢书中关于“MySQL性能调优实战”的部分，作者通过大量的案例分析，展示了如何通过调整配置参数、优化SQL语句、设计合理的表结构等方式来提升MySQL的运行效率。这些内容对于我理解MySQL在实际应用中的性能瓶颈，以及如何有效解决这些问题非常有帮助。此外，书中还介绍了MySQL的一些高级特性，比如全文搜索、地理空间数据等，这些内容让我看到了MySQL更广阔的应用前景。总而言之，这本书是学习MySQL不可多得的佳作。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己对MySQL的理解上升到了一个新的高度。之前我一直以为MySQL就是一个“存数据”的工具，但这本书让我认识到，它是一个非常精巧且强大的数据库系统，里面蕴含着很多值得深入研究的学问。作者在书中花费了大量篇幅讲解了MySQL的架构设计，包括存储引擎、内存结构、I/O操作等，这些内容对于理解MySQL的性能表现至关重要。我印象最深刻的是关于InnoDB存储引擎的讲解，它详细介绍了页结构、聚簇索引、二级索引、MVCC、WAL等概念，让我对数据是如何存储和读取的有了清晰的认识。书中还提到了如何通过监控MySQL的各项指标来判断其健康状况，以及如何根据不同的场景选择合适的优化策略。而且，这本书的排版和语言都非常专业，但又不会让人觉得枯燥乏味，作者的叙述风格很幽默，能够有效地吸引读者的注意力。我强烈推荐给所有想要成为MySQL“专家”的开发者。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在公司负责后端开发的程序员，平时工作中经常会遇到各种MySQL相关的性能瓶颈问题。之前也尝试过一些其他的MySQL书籍，但总觉得有些碎片化，缺乏系统性。直到我翻开这本书，才发现找到了“宝藏”。这本书的深度和广度都非常惊人，它不仅仅讲解了MySQL的基本语法和常用命令，更重要的是，它深入剖析了MySQL的内部原理。例如，在讲解查询优化器时，作者详细介绍了其工作流程、各种优化技巧，以及如何通过`EXPLAIN`命令来分析查询计划。这对于我理解为什么MySQL会选择某种执行路径，以及如何针对性地优化SQL语句非常有帮助。此外，书中关于缓存、连接池、日志管理等方面的讲解也让我受益匪浅。我一直觉得这些都是“黑箱”操作，但读完这本书，我大概理解了它们是如何工作的，以及如何根据实际情况进行配置和调优。这本书的优点还在于它的实践性，作者给出了很多可以直接应用到生产环境的解决方案，并且附带了大量的代码示例，让我能够边学边练。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书真的填补了我对MySQL认识上的很多空白。我之前在学习MySQL时，总是在各种文档和教程之间来回跳转，感觉知识点零散，不成体系。这本书则提供了一个非常清晰的学习路径，从基础的概念讲起，逐步深入到一些更高级的主题，比如复制、分片、高可用性等。我特别喜欢其中关于“如何避免常见的MySQL陷阱”这一章，里面列举了很多开发者在实际工作中容易遇到的问题，并且给出了详细的解决方案。这不仅仅是技术上的指导，更像是经验的分享。作者用了很多通俗易懂的语言来解释复杂的概念，并且提供了大量的代码示例，让我能够快速地将学到的知识应用到实践中。读完这本书，我感觉自己对MySQL的掌握程度已经远超之前，能够更有信心地处理复杂的数据库问题了。这本书的价值远不止于学习MySQL本身，它还教会了我一种分析和解决问题的思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是让我眼前一亮，原本以为只是普通的MySQL入门教程，没想到内容如此深入浅出。我之前一直觉得MySQL是那种“知道怎么用，但不知道为什么这么用”的状态，很多优化操作都是凭感觉，效率不高。看了这本书，很多之前模糊的概念都清晰起来了。特别是关于索引的原理和优化部分，作者用了很多生动的比喻，把B-Tree、B+Tree这些复杂的结构讲得特别明白，让我终于理解了为什么一个好的索引能让查询速度飞起。而且，书中不仅仅是讲了理论，还穿插了很多实际的案例，从数据库设计到SQL语句的优化，再到性能监控和调优，几乎涵盖了从初学者到进阶者需要掌握的所有核心技能。我特别喜欢其中关于事务隔离级别和锁机制的章节，这些东西以前看官方文档总是头疼，看了这本书，终于搞懂了ACID特性背后的故事，以及在并发环境下如何保证数据一致性。整体来说，这本书的逻辑性很强，层层递进，从基础概念到高级应用，环环相扣，非常适合想要系统提升MySQL技能的读者。

评分☆☆☆☆☆

非常好非常好非常好非常好非常好非常好

评分☆☆☆☆☆

还行&hellip;&hellip;还行

评分☆☆☆☆☆

还好吧，书有点薄，不是很深入

评分☆☆☆☆☆

不错，字迹清晰，是正版。

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错不错不错不错错不错不错&hellip;

评分☆☆☆☆☆

还可以，有点干货，好好学。

评分☆☆☆☆☆

趁着618活动，囤了不少货，信赖京东！

评分☆☆☆☆☆

可以的，刚开始看

评分☆☆☆☆☆

东西还不错，很满意。希望以后多搞活动。