發表於2024-12-24
本書主要內容:概率論與數理統計基礎知識,濛特--卡羅數字模擬方法,生成隨機變元排隊論模型,庫存理論,排隊網絡係統,更新與維修理論,非經典排隊論模型和馬爾可夫決策過程等,每章後有一定數量的習題和實際應用問題,並附有詳細的參考文獻。本書主要內容:概率論與數理統計基礎知識,濛特--卡羅數字模擬方法,生成隨機變元排隊論模型,庫存理論,排隊網絡係統,更新與維修理論,非經典排隊論模型和馬爾可夫決策過程等,每章後有一定數量的習題和實際應用問題,並附有詳細的參考文獻。
馬爾科夫過程與實用隨機模型 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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