SQL優化核心思想 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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羅炳森，黃超，鍾僥 著

圖書標籤:

• SQL優化
• 性能調優
• 數據庫
• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server
• 索引
• 查詢優化
• 執行計劃
• 數據結構

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115478498

版次：1

商品編碼：12344162

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：307

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：數據庫開發人員、應用程序開發人員、數據庫管理員
1.不管是數據庫開發人員、數據庫運維人員、DBA亦或是應用程序開發人員、大數據開發人員等，SQL優化現在已經是這些從業者的專業技能。
2.SQL優化跟做數學題一樣，沒有思路，一輩子都做不齣來。本書既提供瞭SQL優化核心思想，同時也包含瞭大量的SQL優化案例，甚至還提供瞭全自動SQL審核的思想以及代碼。
3.本書的作者是業內知名SQL優化講師，自2012年開始，纍計培訓過數韆名數據庫從業人員。
4.本書的絕大部分內容源自作者自2012年以來開辦的“道森起點”高級SQL優化班，高級SQL優化班在網絡上是數據庫領域中很受歡迎的一門課程。

·大量經典的案例，教你快速構建SQL優化解決方案。
·教你編寫SQL優化全自動腳本，快速提升工作效率。
·每個知識點都提供瞭相應的案例及源代碼，方便讀者動手實驗。
·嘆為觀止的優化技巧，匪夷所思的優化案例。

內容簡介

結構化查詢語言（Structured Query Language，SQL）是一種功能強大的數據庫語言。它基於關係代數運算，功能豐富、語言簡潔、使用方便靈活，已成為關係數據庫的標準語言。
本書旨在引導讀者掌握SQL優化技能，以更好地提升數據庫性能。本書共分10章，從SQL基礎知識、統計信息、執行計劃、訪問路徑、錶連接方式、成本計算、查詢變換、調優技巧、經典案例、全自動SQL審核等角度介紹瞭有關SQL優化的方方麵麵。
本書基於Oracle進行編寫，內容講解由淺入深，適閤各個層次的讀者學習。本書麵嚮一綫工程師、運維工程師、數據庫管理員以及係統設計與開發人員，無論是初學者還是有一定基礎的讀者，都將從中獲益。

作者簡介

羅炳森
網名“落落”，2010年畢業於西南大學軟件工程專業，2015年與他人聯閤齣版瞭《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》一書。先後在惠普、用友等大型公司擔任DBA、性能優化工程師等崗位，長期緻力於SQL優化技術的研究和培訓，現階段開始涉及大數據、深度學習和人工智能等領域。
黃超
網名“道道”，2007年畢業於華中科技大學數學係，擅長SQL、PLSQL優化技術，擁有8年多的數據倉庫架構管理經驗，曾參與過大量移動通信、銀行、保險等行業的係統優化升級工作。
鍾僥
網名“七年” ，2009年畢業於武漢理工大學軟件工程專業，擁有8年的數據庫開發運維經驗， 期間主要負責Oracle、MySQL的管理和優化工作，熟悉數據倉庫體係以及大數據等領域。

目錄

第 1章　SQL優化必懂概念 1
1．1　基數（CARDINALITY） 1
1．2　選擇性（SELECTIVITY） 3
1．3　直方圖（HISTOGRAM） 7
1．4　迴錶（TABLE ACCESS BY INDEXROWID） 13
1．5　集群因子（CLUSTERING FACTOR） 15
1．6　錶與錶之間關係 19
第 2章　統計信息 21
2．1　什麼是統計信息 21
2．2　統計信息重要參數設置 24
2．3　檢查統計信息是否過期 32
2．4　擴展統計信息 37
2．5　動態采樣 42
2．6　定製統計信息收集策略 47
第3章　執行計劃 49
3．1　獲取執行計劃常用方法 49
3．1．1　使用AUTOTRACE查看執行計劃 49
3．1．2　使用EXPLAIN PLAN FOR查看執行計劃 52
3．1．3　查看帶有A-TIME的執行計劃 54
3．1．4　查看正在執行的SQL的執行計劃 56
3．2　定製執行計劃 57
3．3　怎麼通過查看執行計劃建立索引 59
3．4　運用光標移動大法閱讀執行計劃 63
第4章　訪問路徑（ACCESS PATH） 67
4．1　常見訪問路徑 67
4．1．1　TABLE ACCESS FULL 67
4．1．2　TABLE ACCESS BY USER ROWID 71
4．1．3　TABLE ACCESS BY ROWID RANGE 71
4．1．4　TABLE ACCESS BY INDEX ROWID 72
4．1．5　INDEX UNIQUE SCAN 72
4．1．6　INDEX RANGE SCAN 73
4．1．7　INDEX SKIP SCAN 74
4．1．8　INDEX FULL SCAN 75
4．1．9　INDEX FAST FULL SCAN 77
4．1．10　INDEX FULL SCAN （MIN/MAX） 80
4．1．11　MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL 83
4．2　單塊讀與多塊讀 83
4．3　為什麼有時候索引掃描比全錶掃描更慢 84
4．4　DML對於索引維護的影響 84
第5章　錶連接方式 86
5．1　嵌套循環（NESTED LOOPS） 86
5．2　HASH連接（HASH JOIN） 90
5．3　排序閤並連接（SORT MERGE JOIN） 93
5．4　笛卡兒連接（CARTESIAN JOIN） 95
5．5　標量子查詢（SCALAR SUBQUERY） 98
5．6　半連接（SEMI JOIN） 100
5．6．1　半連接等價改寫 100
5．6．2　控製半連接執行計劃 101
5．6．3　讀者思考 103
5．7　反連接（ANTI JOIN） 104
5．7．1　反連接等價改寫 104
5．7．2　控製反連接執行計劃 105
5．7．3　讀者思考 108
5．8　FILTER 108
5．9　IN與EXISTS誰快誰慢 111
5．10　SQL語句的本質 111
第6章　成本計算 112
6．1　優化SQL需要看COST嗎 112
6．2　全錶掃描成本計算 112
6．3　索引範圍掃描成本計算 116
6．4　SQL優化核心思想 119
第7章　必須掌握的查詢變換 120
7．1　子查詢非嵌套 120
7．2　視圖閤並 125
7．3　謂詞推入 129
第8章　調優技巧 133
8．1　查看真實的基數（Rows） 133
8．2　使用UNION代替OR 134
8．3　分頁語句優化思路 135
8．3．1　單錶分頁優化思路 135
8．3．2　多錶關聯分頁優化思路 150
8．4　使用分析函數優化自連接 153
8．5　超大錶與超小錶關聯優化方法 154
8．6　超大錶與超大錶關聯優化方法 155
8．7　LIKE語句優化方法 159
8．8　DBLINK優化 161
8．9　對錶進行ROWID切片 167
8．10　SQL三段分拆法 169
第9章　SQL優化案例賞析 170
9．1　組閤索引優化案例 170
9．2　直方圖優化案例 173
9．3　NL被驅動錶不能走INDEX SKIP SCAN 177
9．4　優化SQL需要注意錶與錶之間關係 178
9．5　INDEX FAST FULL SCAN優化案例 179
9．6　分頁語句優化案例 181
9．7　ORDER BY取彆名列優化案例 183
9．8　半連接反嚮驅動主錶案例一 185
9．9　半連接反嚮驅動主錶案例二 187
9．10　連接列數據分布不均衡導緻性能問題 192
9．11　Filter優化經典案例 198
9．12　樹形查詢優化案例 202
9．13　本地索引優化案例 204
9．14　標量子查詢優化案例 206
9．14．1　案例一 206
9．14．2　案例二 207
9．15　關聯更新優化案例 211
9．16　外連接有OR關聯條件隻能走NL 213
9．17　把你腦袋當CBO 217
9．18　擴展統計信息優化案例 221
9．19　使用LISGAGG分析函數優化WMSYS．WM_CONCAT 227
9．20　INSTR非等值關聯優化案例 230
9．21　REGEXP_LIKE非等值關聯優化案例 233
9．22　ROW LEVEL SECURITY優化案例 237
9．23　子查詢非嵌套優化案例一 240
9．24　子查詢非嵌套優化案例二 247
9．25　爛用外連接導緻無法謂詞推入 252
9．26　謂詞推入優化案例 262
9．27　使用CARDINALITY優化SQL 268
9．28　利用等待事件優化SQL 272
第 10章　全自動SQL審核 281
10．1　抓齣外鍵沒創建索引的錶 281
10．2　抓齣需要收集直方圖的列 282
10．3　抓齣必須創建索引的列 283
10．4　抓齣SELECT * 的SQL 284
10．5　抓齣有標量子查詢的SQL 285
10．6　抓齣帶有自定義函數的SQL 286
10．7　抓齣錶被多次反復調用SQL 287
10．8　抓齣走瞭FILTER的SQL 288
10．9　抓齣返迴行數較多的嵌套循環SQL 290
10．10　抓齣NL被驅動錶走瞭全錶掃描的SQL 292
10．11　抓齣走瞭TABLE ACCESS FULL的SQL 293
10．12　抓齣走瞭INDEX FULL SCAN的SQL 294
10．13　抓齣走瞭INDEX SKIP SCAN的SQL 295
10．14　抓齣索引被哪些SQL引用 297
10．15　抓齣走瞭笛卡兒積的SQL 298
10．16　抓齣走瞭錯誤的排序閤並連接的SQL 299
10．17　抓齣LOOP套LOOP的PSQL 301
10．18　抓齣走瞭低選擇性索引的SQL 302
10．19　抓齣可以創建組閤索引的SQL（迴錶再過濾選擇性高的列） 304
10．20　抓齣可以創建組閤索引的SQL（迴錶隻訪問少數字段） 306

《數據煉金術：深度洞察SQL性能瓶頸與極緻調優指南》 在這本《數據煉金術》中，我們並非要探尋SQL語言的語法細節，也不是枚舉那些枯燥乏味的SQL函數。本書的核心在於，如何將SQL這把強大的數據處理工具，從一個簡單的指令集，升華為一個能夠精準、高效地從海量數據中提取價值的“煉金術”秘籍。我們專注於那些深藏在SQL語句執行過程中的“煉金”原理，通過深入剖析，揭示性能瓶頸的根源，並提供一套行之有效的“煉金”法則，幫助你將粗糙的數據轉化為閃耀的洞見。 為何需要“數據煉金術”？ 在當今信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。而SQL，作為訪問和操作這些數據的標準語言，其重要性不言而喻。然而，隨著數據量的幾何級增長，以及業務需求的日益復雜，許多團隊在麵對性能日益下降的SQL查詢時，感到束手無策。低效的SQL語句不僅吞噬著寶貴的計算資源，拖慢業務響應速度，甚至可能導緻整個係統的癱瘓。 許多開發者和數據庫管理員，雖然熟練掌握SQL語法，卻常常睏於“知其然，不知其所以然”。他們能夠寫齣能夠返迴結果的SQL，但卻難以理解為何某些查詢運行如飛，而另一些則遲遲得不到響應。他們或許會盲目地調整索引，嘗試各種“萬能”的優化技巧，但往往收效甚微，甚至適得其反。 《數據煉金術》正是為瞭解決這一痛點而生。它旨在培養一種“性能思維”，讓你能夠像一位經驗豐富的煉金術士一樣，洞察SQL語句的內在運行機製，精準定位問題所在，並運用最恰當的“煉金”配方，將其轉化為高效、精煉的數據處理流程。 本書的核心“煉金”思想： 本書將圍繞以下幾個核心“煉金”思想展開，引領你逐步成為一名卓越的SQL性能優化大師： 第一部分：理解數據的“流動”——SQL執行的內在脈絡 在開始任何“煉金”操作之前，理解原材料（數據）如何被加工（SQL語句執行）是至關重要的。本部分將帶領你深入SQL查詢的執行生命周期： 查詢解析與優化器的“魔術”： 你將瞭解SQL語句是如何被數據庫係統解析，並由查詢優化器進行“魔法般”的轉化，最終生成執行計劃。我們不關心優化器的具體算法，而是理解其決策的邏輯——為何選擇某種連接方式，為何掃描特定索引，為何執行全錶掃描。我們將學習如何“與”優化器對話，通過分析執行計劃，理解其“思考”過程。 存儲引擎的“煉製”之道： 不同的存儲引擎（如InnoDB、MyISAM等）對數據的存儲和訪問方式有著本質的區彆。我們將探討不同存儲引擎的特性，以及它們如何影響SQL語句的性能。理解數據在磁盤上的物理存儲結構，以及緩存機製如何影響讀取速度，將幫助你做齣更明智的設計決策。 索引的“點石成金”： 索引是SQL性能優化的“聖杯”。然而，盲目創建索引如同隨意堆砌原材料，隻會增加管理的負擔。本部分將深入剖析各種索引類型（B-tree、Hash、全文索引等）的原理，以及它們在不同場景下的適用性。你將學會如何根據查詢模式，選擇最適閤的索引類型，並理解索引的維護成本。 鎖機製的“平衡術”： 在多用戶並發訪問的環境下，鎖機製是保證數據一緻性的基石。然而，不恰當的鎖策略可能導緻嚴重的性能瓶頸。我們將解析不同粒度的鎖，以及它們對並發性能的影響，並學習如何通過設計減少鎖的爭用。 第二部分：定位“煉金”瓶頸——高效的診斷與分析技巧 當SQL語句齣現性能問題時，我們不能盲目猜測，而是需要像偵探一樣，運用科學的方法定位“病竈”。本部分將提供一套係統的診斷框架： 執行計劃的“解讀密捲”： 執行計劃是SQL語句執行的“藏寶圖”。本書將教你如何精準解讀執行計劃中的各項信息，識彆全錶掃描、不當的連接順序、低效的過濾條件等性能“暗礁”。我們將通過大量實際案例，講解不同執行計劃節點的含義及其對性能的影響。 統計信息的“神諭”： 數據庫的統計信息是優化器進行決策的重要依據。本部分將深入講解統計信息的生成、更新機製，以及如何通過分析統計信息，判斷其是否準確，並采取相應措施。 慢查詢日誌的“尋跡術”： 慢查詢日誌是發現性能問題的“偵察兵”。你將學會如何配置和分析慢查詢日誌，從中挖掘齣耗時最長的SQL語句，並初步判斷其潛在問題。 性能監控工具的“洞察眼”： 現代數據庫係統提供瞭豐富的性能監控工具。我們將介紹常用的性能監控工具，並講解如何利用它們實時監測數據庫的各項指標，捕捉性能波動的瞬間，並進行深入分析。 第三部分：施展“煉金”絕技——精妙的SQL調優策略 掌握瞭診斷技巧後，我們將進入“煉金”的核心環節——運用精妙的調優策略，將低效的SQL轉化為高效的“黃金”。本書將聚焦於那些能夠帶來顯著性能提升的“絕技”： 編寫“提煉”過的SQL： 許多性能問題並非源於數據庫本身，而是SQL語句本身的設計存在缺陷。你將學習如何編寫更簡潔、更高效的SQL，例如： 避免“冗餘”計算： 如何通過閤理的查詢設計，避免重復計算和不必要的數據迴溯。 善用“聚閤”與“分組”： 掌握COUNT, SUM, AVG, GROUP BY等聚閤函數的高效用法。 明智的“連接”策略： 深入理解JOIN的不同類型，以及如何根據數據分布選擇最優的連接方式。 “窗口函數”的“魔力”： 學習如何利用窗口函數，以一種前所未有的高效方式處理復雜的數據分析場景。 “通用錶錶達式”（CTE）的“編織”： 掌握CTE的靈活運用，簡化復雜的SQL邏輯，提高可讀性和可維護性。 優化“索引”的“精雕細琢”： 在理解瞭索引原理的基礎上，我們更進一步探討如何根據實際查詢需求，設計和維護最佳的索引策略。這包括： 復閤索引的“組閤拳”： 如何設計多列索引，以應對更復雜的查詢條件。 覆蓋索引的“捷徑”： 如何利用覆蓋索引，直接從索引中獲取所需數據，避免迴錶查詢。 索引的“失效”與“重建”： 理解哪些操作會導緻索引失效，並學習何時以及如何進行索引的重建或優化。 調整“參數”的“微妙藝術”： 數據庫係統擁有大量的配置參數，它們對性能有著至關重要的影響。我們將探討一些關鍵的數據庫配置參數，以及如何在不同的負載場景下，進行閤理的調整。 “分而治之”的“大數據”策略： 當數據量巨大到無法在單颱服務器上高效處理時，我們將探討一些“分而治之”的策略： 分區錶（Partitioning）的“隔離”： 如何利用分區錶，將海量數據分散存儲，加速查詢。 讀寫分離（Replication）的“協同”： 如何通過讀寫分離，分擔數據庫壓力，提升整體吞吐量。 數據倉庫（Data Warehousing）的“集聚”： 瞭解數據倉庫的設計理念，以及如何將其與OLTP係統結閤，優化報錶和分析查詢。 第四部分：持續優化的“長青樹”——建立常態化的性能管理體係 性能優化並非一勞永逸，而是一個持續改進的過程。本部分將幫助你建立一套能夠“常青”的性能管理體係： 性能測試的“預演”： 在上綫前進行充分的性能測試，模擬真實負載，提前發現和解決潛在問題。 變更管理的“護航”： 任何數據庫或應用程序的變更，都可能對性能産生影響。我們將探討如何建立有效的變更管理流程，降低性能風險。 性能基綫的“標杆”： 建立性能基綫，定期監測各項性能指標，一旦齣現異常，能夠及時預警。 團隊協作的“共贏”： 數據庫性能優化是團隊協作的成果。我們將強調開發、測試、運維等各個環節的溝通與協作。 本書的價值所在： 《數據煉金術》並非一本簡單的SQL速成手冊，而是一本引導你深刻理解SQL性能內在邏輯，掌握係統性優化方法的“內功秘籍”。通過本書，你將能夠： 從“代碼搬運工”升級為“性能架構師”： 理解SQL背後的原理，而非僅僅停留在語法層麵。 精準定位性能瓶頸，告彆“盲人摸象”： 掌握科學的診斷方法，快速找齣問題的根源。 施展“點石成金”的調優絕技： 運用切實有效的優化策略，將低效SQL轉化為高效利器。 建立常態化的性能管理體係： 確保數據庫係統始終保持最佳運行狀態。 顯著提升開發效率和業務響應速度： 減少不必要的等待，讓數據流動更加順暢。 降低IT基礎設施成本： 高效的SQL語句能夠更有效地利用計算資源。 無論你是一名初齣茅廬的開發者，還是一位經驗豐富的數據庫專傢，如果你渴望掌握SQL性能優化的精髓，讓你的數據處理能力更上一層樓，《數據煉金術》都將是你不可或缺的指導者。讓我們一起踏上這場“數據煉金”的奇妙旅程，將海量數據轉化為企業寶貴的財富！

評分☆☆☆☆☆

《SQL優化核心思想》這本書，給我帶來的另一個重要啓發，就是讓我認識到SQL優化並非一蹴而就，而是一個持續迭代、不斷優化的過程。書中並沒有提供一個萬能的“優化模闆”，而是強調瞭“理解和實踐”的重要性。它鼓勵讀者通過不斷地分析實際場景中的SQL語句，結閤書中的理論知識，去找到最適閤自己業務的優化方案。我尤其喜歡書中關於“性能測試”和“監控”的章節。它詳細介紹瞭如何搭建一套有效的性能測試環境，如何設計有代錶性的測試用例，以及如何利用各種監控工具來跟蹤SQL的執行性能。更重要的是，書中反復強調瞭“監控數據”的重要性，它認為，沒有數據的支撐，任何優化都是空中樓閣。通過對慢查詢日誌、執行統計信息等數據的持續分析，纔能及時發現性能問題，並對優化方案進行調整。這種“用數據說話”的理念，讓我意識到，SQL優化不僅僅是技術層麵的操作，更是一種嚴謹的工程實踐。它讓我明白，一個優秀的數據庫工程師，不僅需要掌握SQL語言本身，更需要具備分析問題、解決問題、並持續改進的能力。這本書就像是一張藏寶圖，指引瞭我通往SQL優化殿堂的方嚮，而具體的寶藏，則需要我自己去一點點地挖掘和發掘。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最直接感受，就是它讓我對於“慢查詢”有瞭全新的認識。過去，遇到執行緩慢的SQL，我的第一反應往往是急於修改SQL語句本身，嘗試各種“土辦法”，比如增加JOIN條件、改變WHERE子句的順序等等。然而，《SQL優化核心思想》這本書，讓我明白，很多時候問題的根源並不在於SQL語句寫得有多“醜陋”，而在於數據庫底層的數據結構、查詢優化器的決策過程，以及服務器的整體資源分配。書中對“查詢優化器”的講解，讓我印象尤為深刻。它詳細剖析瞭優化器是如何根據統計信息、索引信息等，生成一係列可能的執行計劃，並從中選擇一個最優的。這種“理解比盲目嘗試更重要”的理念，讓我開始調整自己的優化思路。我不再僅僅關注SQL語句的錶麵寫法，而是更多地去瞭解錶的數據分布、索引的覆蓋情況，以及數據庫服務器的配置。書中通過大量的案例分析，展示瞭如何利用數據庫的監控工具，如慢查詢日誌、性能視圖等，來定位問題。並且，它還強調瞭“度量”的重要性，即在進行任何優化嘗試之前，都要先對當前的性能進行基準測試，優化之後再進行對比，這樣纔能客觀地評估優化的效果。這種科學嚴謹的方法論，讓我受益匪淺，也讓我看到瞭SQL優化的專業性和係統性。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解SQL優化時，給我帶來的最深刻的改變，就是讓我學會瞭“換位思考”，從數據庫的角度去審視我的SQL語句。過去，我習慣於站在“人”的角度寫SQL，追求邏輯的清晰和易讀性。然而，《SQL優化核心思想》讓我明白，數據庫是一個高度自動化的機器，它有一套自己的規則和優化策略。我需要做的，是去理解它的規則，並以一種它更容易處理的方式來錶達我的意圖。書中關於“數據庫的緩存機製”和“I/O優化”的章節，讓我豁然開朗。我終於明白瞭，為什麼有時候一個簡單的查詢，卻需要花費大量的時間去磁盤上讀取數據，而另一些復雜的查詢卻能瞬間完成。原來，數據庫會盡可能地將經常訪問的數據緩存在內存中，以減少對磁盤的訪問。而我的SQL語句，如果不能充分利用到這些緩存，或者需要進行大量的全錶掃描，就會直接導緻性能的下降。書中還詳細講解瞭如何通過分析執行計劃中的“rows”和“cost”等指標，來判斷SQL語句是否能夠高效地利用到索引，是否會産生不必要的全錶掃描。這種“理解數據庫的行為”的思路，讓我能夠更精準地找齣SQL語句的性能瓶頸，而不是憑感覺去猜測。而且，它還提供瞭一些非常實用的SQL改寫技巧，比如如何利用“覆蓋索引”來避免迴錶查詢，如何閤理地使用“子查詢”和“JOIN”的轉換。這些技巧，都建立在對數據庫內部工作原理的深刻理解之上，讓我覺得非常受用。

評分☆☆☆☆☆

讀完《SQL優化核心思想》中的一些章節，我纔真正理解瞭“巧婦難為無米之炊”這句話在數據庫優化中的應用。以往，我總覺得隻要SQL語句寫得足夠“完美”，數據庫性能就一定能上去。然而，這本書讓我深刻地認識到，數據本身的設計、錶的結構、字段的類型，甚至數據量的增長，都對SQL的執行效率有著至關重要的影響。它不僅僅是教你如何寫齣優美的SQL，更是引導你思考如何從數據層麵入手，從根源上解決性能問題。書中關於“範式”的討論，讓我開始反思自己設計的數據庫錶結構是否閤理，是否在數據的冗餘和查詢的便利性之間取得瞭平衡。它並沒有簡單地推崇“去範式化”或者“高度範式化”，而是根據不同的業務場景，提供瞭權衡和選擇的思路。更讓我感到震撼的是，書中還涉及瞭“數據傾斜”的優化。我之前從未想過，同一批數據，由於分布不均，竟然會導緻某些任務的執行時間被無限拉長。通過書中關於數據分布的講解，我纔意識到，即使是看似一緻的SQL語句，在麵對不均衡的數據時，其執行效果也可能天壤之彆。這本書讓我跳齣瞭單純的SQL語句優化的思維定勢，開始站在一個更宏觀、更根本的角度去審視數據庫的性能問題，這對我日後的數據庫設計和管理工作，無疑有著深遠的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據庫性能調優一直充滿好奇的開發者，我一直想找一本能夠深入淺齣、直擊核心的書籍。在一次偶然的機會下，我翻閱瞭《SQL優化核心思想》這本書。雖然我還在閱讀之中，但其中的一些理念已經深深地吸引瞭我，並開始影響我對SQL查詢的思考方式。 這本書的講解方式，不是那種堆砌大量技術術語、讓你望而卻步的教材。它更像是一位經驗豐富的導師，循序漸進地引導讀者理解SQL優化背後的邏輯。例如，在講解索引的使用時，書中並沒有簡單地列齣各種索引類型和它們的語法，而是著重於解釋“為什麼”需要索引，以及索引是如何工作的。通過生動形象的比喻，比如“圖書館的目錄”和“電話簿”，我更容易理解索引的本質——它是一種數據結構的優化，目的是加速數據查找。更讓我印象深刻的是，書中還探討瞭索引的“副作用”，比如索引維護的成本，以及在某些情況下，過多的索引反而會拖慢整體性能。這種辯證的視角，讓我開始思考，優化並非一味地追求“快”，而是需要在效率和維護成本之間找到最佳平衡點。此外，對於SQL語句的執行計劃，書中也給齣瞭非常詳細的解讀方法，讓我不再僅僅是看懂錶麵的文字，而是能夠深入分析數據庫是如何一步步執行我的查詢的，從而找到性能瓶頸的真正根源。這本書讓我意識到，SQL優化不是一種“黑魔法”，而是可以通過理解數據庫的內部機製和遵循一些核心原則來實現的。

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很好可以非常不錯，下次再買

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還沒有細看，希望有收獲吧

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挺好的。。。。

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速度很快，質量不錯，不錯。

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東西應該不錯，囤貨中，默認給好評

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非常好非常好非常好非常好非常好非常好