堅守與變革?遭遇大數據時代的傳統齣版業

堅守與變革?遭遇大數據時代的傳統齣版業 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


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張立 介晶 梁楠楠 李大美 陸希宇 著



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發表於2024-11-10

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圖書介紹

齣版社: 社會科學文獻齣版社
ISBN:9787520118316
版次:1
商品編碼:12366392
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
頁數:428
字數:446000
正文語種:中文


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圖書描述

內容簡介

2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。在國務院的部署與推動下,各行各業都在謀劃自己的大數據中心和大數據産業,大數據逐漸成為行業中提到的多的概念之一,齣版業也不例外。
這些年來,從齣版介質、齣版流程、齣版內容都發生瞭很大的變化。然而,很多齣版社都說自身很小,沒有什麼大數據。但實際上,每傢齣版社,甚至於每個人都可以擁有自己的大數據。比如數字齣版行業的ERP,在ERP裏能産生生産記錄、財務記錄、管理記錄、資源統計等。
在大數據的浪潮下,齣版業如何看待大數據,齣版業有哪些數據,這些數據是不是可以稱得上“大數據”,齣版業該如何利用這些數據推動齣版産業發展等問題,值得引起齣版界的關注與探索。同時齣版界人需要對大數據的價值邏輯有足夠深刻的洞察,而不是隻是鼓吹大數據的神奇價值。“大數據”現在變成瞭一個“框”,幾乎什麼都往裏麵裝。這樣有好處,也有壞處。好處就是讓很多決策者們知道瞭數據的價值。壞處就是,很多忽悠的人都企圖在這裏麵分一杯羹。數據中的價值是存在的,而且還遠遠未被挖掘齣來。該怎樣利用好大數據,還需要我們齣版業不斷的探索。本書將研究齣版業有哪些數據,如何利用這些數據來産生價值,並探究這些數據又將給齣版業帶來哪些變革。
具體內容包括:齣版業現狀及典型數據、大數據的實質及實施流程、數據主要類型、已較為成熟的行業應用案例、大數據在齣版業的應用探究及部分案例、轉型升級與大數據等。

作者簡介

張立:中國新聞齣版研究院副院長,國傢數字版權保護技術研發工程專職副組長,中宣部“四個一批”專業技術領軍人纔,新聞齣版業領軍人纔,國務院特殊津貼享受者。編審,研究員,碩士生導師。目前主要參與數字齣版、數字版權、知識服務等方麵的規劃起草、課題研究、技術開發、教學培訓等工作。
主要著作:中國數字齣版産業年度報告,數字齣版實用編輯教程,中外互聯網及手機齣版法律製度研究,數字版權保護技術與應用,數字時代全媒體整閤營銷,中外音像産業及相關政策研究, 跨媒體齣版調查與測試報告等。

目錄

第一章 傳統齣版業現有數據狀況/1
  第一節 傳統齣版業數據類型/5
    一 內容數據/6
    二 發行數據/7
    三 印刷復製數據/7
    四 進齣口數據/7
    五 版權數據/7
    六 齣版物元數據/7
    七 齣版業網站數據/7
  第二節 傳統齣版業數據規模/8
    一 內容數據量的計算方法/8
    二 齣版業年度內容數據量——以2016年為例/8
    三 最近十年全國齣版業纍計齣版書刊報內容數據量/11
    四 其他相關數據量/13
  第三節 傳統齣版業數據利用/21
    一 宏觀統計/21
    二 趨勢分析/22
    三 選題策劃/22
    四 營銷發行/22
  補充知識:數據存儲單位/24
第二章 互聯網等新興産業大數據狀況/25
  第一節 大數據主要類型/28
    一 用戶行為數據/28
    二 用戶消費數據/29
    三 用戶地理位置數據/29
    四 機器和傳感器數據/29
    五 互聯網金融數據/29
    六 用戶社交等UGC數據/30
  第二節 大數據規模/30
    一 全球數據量/30
    二 全球大數據市場規模/31
    三 中國數據量/32
    四 中國大數據市場規模/33
  第三節 大數據利用/35
    一 趨勢預測/36
    二 産品優化/36
    三 領域應用/36
  補充知識:大數據相關概念/44
第三章 傳統齣版業與互聯網等新興産業的數據特徵/45
  第一節 傳統齣版業數據特徵/47
    一 內容數據居多/47
    二 以靜態數據為主/47
    三 數據結構相對統一/47
    四 數據知識屬性高/48
  第二節 互聯網大數據特徵/48
    一 海量的數據規模/49
    二 快速的數據流轉/49
    三 多樣的數據類型/49
    四 價值密度低/50
    五 數據真實性/50
  第三節 傳統齣版業數據與互聯網大數據特徵比較/50
    一 數據規模比較/50
    二 數據真實性比較/52
    三 數據類型比較/52
    四 數據時效性比較/52
    五 數據用途比較/52
    六 數據産生方式比較/53
    七 用戶信息掌握程度比較/53
  補充知識:大數據發展前景/54
第四章 大數據對傳統齣版業的衝擊/55
  第一節 互聯網帶給傳統齣版業的深刻影響/57
    一 用戶創作內容/57
    二 內容的碎片化/57
    三 傳播的去中心化/57
    四 開放性與開源性/58
    五 交互性與社交化/58
    六 閱讀習慣及方式發生改變/58
  第二節 大數據對傳統齣版業的衝擊/59
    一 齣版理念:以讀者為核心VS以作者為核心/59
    二 內容分發:個性化推送VS無差彆傳播/60
    三 産品形態:聚閤關聯VS內容封裝/61
    四 閱讀行為:可獲取VS難以獲取/61
  第三節 大數據對齣版業內容生産與營銷方式的影響/62
    一 內容推送精準化/62
    二 産品使用社交化/63
    三 用戶需求驅動産品迭代/64
    四 知識內容的服務化/64
  補充知識:大數據實施流程/66
第五章 國傢積極推動傳統齣版業進入大數據時代/79
  第一節 國傢政策積極推動/81
    一 大數據體係建設成為“十三五”齣版業發展的重點/81
    二 數字化轉型升級與融閤發展政策助推大數據技術與齣版業相融/82
  第二節 財政支撐保障到位/86
    一 文化産業專項資金/87
    二 國有資本經營預算資金/88
  第三節 項目帶動作用顯著/90
    一 重點促進齣版業融閤發展和數字化轉型升級/91
    二 切實保障新聞齣版産業改革政策落實生效/91
    三 新聞齣版大數據應用工程/92
  第四節 相關標準及時齣颱/93
    一 以ISLI/MPR標準為支撐的元數據/93
    二 以CNONIX標準為支撐的“齣版發行數據”/95
  補充知識:數字齣版轉型示範單位/96
第六章 齣版業及相關新興業態在大數據時代的應對嘗試/97
  第一節 大數據技術應用案例總體分析/99
    一 大數據技術應用案例總覽/99
    二 傳統齣版業應用特點:基於存量資源的大數據應用/102
    三 新興業態應用特點:基於知識服務的大數據應用/104
  第二節 傳統齣版業大數據技術應用實踐/107
    一 人民齣版社:“黨員小書包”大數據平颱/107
    二 知識産權齣版社:中國知識産權大數據與智慧服務係統建設案例/125
    三 人民法院齣版社:法信大數據平颱案例/143
    四 社科文獻齣版社:運用大數據思維,從齣版“小數據”做起/152
    五 皖新傳媒:AI學智慧教育平颱/165
  第三節 新興業態大數據技術應用案例/183
    一 網絡文學用戶行為分析案例/183
    二 中國知網大數據齣版實踐案例/193
    三“壹學者”移動學術科研服務平颱案例/212
    四 咪咕數媒“咪咕閱讀”大數據平颱案例/226
    五 知乎——知識服務先行者/245
    六 羅輯思維——用新技術重新生成知識/248
  第四節 與內容産業相關的大數據技術應用案例/251
    一 百度信息流——決戰AI時代/251
    二 互聯網訴訟服務平颱大數據實踐案例/254
    三 塔防類網頁遊戲産品分析中的用戶數據分析應用/264
    四 學生試題推薦係統中的大數據應用/276
  補充知識:大數據常用工具及算法/284
第七章 大數據時代齣版業的發展思考與建議/289
  第一節 政府層麵:加強新興齣版監管/291
    一 新興齣版平颱監管現狀/291
    二 改善新興齣版監管現狀的建議/296
  第二節 行業層麵:切實轉變思路/299
    一 探索轉型升級之路,始終堅持把社會效益放在首位/299
    二 推進“一把手”工程,重視整體戰略轉型/300
    三 加快跨界融閤,延伸齣版産業鏈/301
    四 弱化齣版物形態,積極探索知識服務模式/301
    五 引進新型人纔,建立市場化薪酬機製/302
    六 鼓勵內部競爭,形成優勝劣汰機製/303
    七 鼓勵大膽嘗試,健全容錯機製/303
    八 激發內在動力,引入資本機製/303
  第三節 企業層麵:以需求為導嚮理性應對大數據/304
    一 要理性看待大數據/304二小數據亦有其用武之地/305
    三 齣版單位要明確需求,量體裁衣/307
寫在後麵的話 堅守與變革——一個值得思考的問題/309
參考文獻/311
附 錄/315
  附錄A:相關政策/315
  附錄B:數字齣版轉型示範單位名單/362
  附錄C:大數據詞典/367
  附錄D:新聞報道等相關信息索引/377
  附錄E:齣版業有“大數據”嗎?/384
  附錄F:追求變革不失沉著,追求品質不失靈動/397
後 記 學術著作與學術尊嚴/399

前言/序言

序言 大力推動傳統齣版業數字化數據化轉型

適逢大數據轟轟烈烈席捲全球之際,中國新聞齣版研究院張立團隊推齣瞭《堅守與變革?遭遇大數據時代的傳統齣版業》一書。他們用嚴謹的學術態度和紮實的研究功底,為行業提供瞭一本非常有價值的研究報告,令人欣喜。張立希望我為此書寫一個序言,主題是齣版業與大數據的關係。我也就藉題發揮談點想法。
黨的十九大報告提齣,當前我國社會主要矛盾已轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發展之間的矛盾,進一步明確全麵深化改革是解決當下社會矛盾的必由之路。社會矛盾的轉換意味著人民群眾的需求也在發生深刻變化,愈發從滿足物質需求嚮滿足精神需求方麵傾斜。文化建設是滿足人民精神需求的核心環節,而齣版業作為文化建設的重要組成部分,是文化自信的基礎,在社會主義文化強國建設中起著越來越重要的作用,擔負傳承文明、記錄曆史、傳播真理、普及科學、資政育人的重任,是社會主義文化建設中的主力軍、主戰場和主陣地。
習近平總書記在實施國傢大數據戰略第二次集體學習會議上指齣,大數據是信息化建設的新階段。大數據正在改變各國綜閤國力,重塑未來國際戰略格局,各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方麵進行前瞻性布局。由此可知,大數據也將改變整個齣版業。當前,齣版業正處於一個重要的戰略轉型期,各齣版單位應在這一大背景下,按照中央的部署,圍繞總局的重大工程和重大項目,抓住知識數據化新機遇,搶占數字齣版新高地,謀劃未來新發展。
一要落實國傢大數據發展戰略,加快完善齣版業數字化基礎設施建設。2013年7月,習近平總書記視察中國科學院時指齣:“大數據是工業社會的‘自由’資源,誰掌握瞭數據,誰就掌握瞭主動權。”黨的十八屆五中全會明確提齣要實施國傢大數據戰略,這標誌著大數據發展已成為國傢戰略層麵的核心任務。我國齣版業應做到審時度勢、精心謀劃、超前布局、......
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