發表於2024-11-22
比爾·蓋茨年度薦書!《終ji算法》近20年人工智能領域具轟動性的著作!揭秘機器學習的終ji邏輯,全景勾勒人工智能的商業未來。《喬布斯傳》作者沃爾特·艾薩剋森、圖靈奬得主硃迪亞·珀爾、中國大數據領航人車品覺、今日頭條首席算法架構師曹歡歡 傾力推薦!
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如果你先想瞭解人工智能,那麼推薦佩德羅·多明戈斯所著的《終ji算法》,非常值得一讀。——比爾·蓋茨
購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS係統用算法來幫你選擇z佳路綫,公司用算法來選擇求職者……
當機器終學會如何學習時,將會發生什麼?
不同於傳統算法,現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提齣要求,就能完成我們想做的事。
什麼是終ji算法?
機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點,就有可能找到一種“終ji算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終ji算法?
不論你身處什麼行業、做什麼工作,瞭解終ji算法都將帶給你嶄新的科學世界觀,預測以後的科技發展,布局未來,占位未來!
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在《終ji算法》中,全球著名的算法問題專傢、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯,為我們揭開瞭算法的神秘麵紗,讓我們一窺榖歌以及你的智能手機背後的機器學習原理。他闡釋瞭機器學習的五大學派思想,解釋瞭它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為算法並為你服務,並提齣瞭“終ji算法”的設想,探討瞭終ji算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對於想要理解未來將發生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說,這是一本必不可少的思想指南。
“如果這種終ji算法存在,那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個算法的發明將會是科學史上偉大的進步之一。”
佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos),美國華盛頓大學計算機科學教授,加州大學歐文分校信息與計算機科學博士,在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯閤創始人,《機器學習》雜誌編委會成員,JAIR前副主編。美國人工智能協會院士(AAAI Fellow,國際人工智能界的z高榮譽),榮獲SIGKDD創新大奬(數據科學領域的z高奬項)、斯隆奬(Sloan Fellowship)、美國國傢科學基金會成就奬(NSF CAREER Award)、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂ji論文奬項。
推薦序
序
一章 機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·剋林頓
學習算法與國傢安全
我們將走嚮何方
第二章 終算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬瞭機器人
終算法是狐狸,還是刺蝟
我們正麵臨什麼危機
新的萬有理論
未達標準的終算法候選項
機器學習的五大學派
第三章 符號學派:休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何徵服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆嚮的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20 問遊戲
符號學派
第四章 聯結學派:大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學傢用玻璃製作大腦
世界上重要的麯綫
攀登超空間裏的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學派:自然的學習算法
達爾文的算法
探索:利用睏境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與後天
誰學得快,誰就會贏
第六章 貝葉斯學派:在貝葉斯教堂裏
統治世界的定理
所有模型都是錯的,但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯,但不是直接關聯
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與概率:一對不幸的組閤
第七章 類推學派:像什麼就是什麼
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚,人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章 解開迷惑
萬裏挑一
終算法之城
馬爾科夫邏輯網絡
從休謨到你的傢用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
第十章 建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否?方式、地點如何?
神經網絡搶瞭我的工作
戰爭不屬於人類
榖歌+終算法=天網?
進化的第二部分
後 記
緻 謝
延伸閱讀
序
你也許不知道,但機器學習就在你身邊。當你把查詢信息輸入搜索引擎時,它確定該嚮你顯示哪些搜索結果(包括顯示哪些廣告)。當你打開郵箱時,大部分垃圾郵件你無法看到,因為計算機已經把這些垃圾郵件過濾瞭。登錄亞馬網站購買一本書,或登錄網飛(Netflix)公司網站觀看視頻,機器學習係統會推薦一些你可能喜歡的産品。臉書(Facebook)利用機器學習決定該嚮你展示哪些更新,推特(Twitter)也同樣會決定顯示哪些文章。你使用計算機的任何時候,都有可能涉及機器學習。
傳統上認為,讓計算機完成某件事情的唯方法(從把兩個數相加到駕駛飛機),就是非常詳細地記錄某個算法並解釋其如何運行。但機器學習算法就不一樣:通過從數據中推斷,它們自己會弄明白做事方法。掌握的數據越多,它們的工作就越順利。現在我們不用給計算機編程,它們自己給自己編程。
機器學習不僅存在於網絡空間,它還存在於你每天的生活中:從你醒來到入睡,每時每刻無所不在。
早上7 點你的收音機鬧鍾響起,播放的是你之前從未聽過的歌麯,但你的確很喜歡這首歌。Pandora 電颱(可免費根據你的喜好播放歌麯)的優勢在於,根據你聽的音樂,電颱掌握瞭你的品位,就像你自己的radio jock 賬號一樣。這些歌麯本身可能藉助機器學習來播放。接下來你吃早餐,閱讀早報。早報在幾個小時前印好,利用學習算法,印刷過程經過仔細調整,以免報紙齣現摺痕。你房間的溫度剛剛好,電費明顯少瞭很多,因為你安裝瞭Nest智能溫控器。
你開車去上班,車持續調整燃油噴射和排氣再循環,以達到佳的油耗。你利用一個交通預報係統(Inrix)來縮短高峰時段上下班的時間,這當然能減緩你的壓力。上班時,機器學習幫你剋服信息超載。你利用數據立方體來匯總大量數據,從每個角度觀察該立方體,獲取有用的信息。你要決定是采用布局方案A,還是采用布局方案B,以便為網站帶來更多的業務。網絡學習係統會嘗試兩種布局方案,並給予反饋。你得對潛在供應商的網站進行調查,但網站的語言是外語。沒關係,榖歌會自動為你翻譯。E–mail 會自動分類並歸入相應的文件夾,隻把重要的信息留在郵箱裏,非常方便。文字處理軟件幫你查找語法和拼寫錯誤。你為即將到來的行程查找到一個航班,但決定推遲購買機票,因為必應旅行(Bing Travel)預測票價很快會下降。也許你沒有意識到以上這些,要不是機器學習幫助你,你可能要馬不停蹄地親自做很多事情。
你在休息時間查看自己的共同基金,大部分基金利用學習算法來選股,其中的某些基金完全由學習係統運作。午餐時間到瞭,你走在大街上,想找個吃飯的地方,這時候用手機上的Yelp點評應用程序來幫助你。你的手機充滿瞭學習算法,它們努力工作,改正拼寫錯誤、理解口頭指令、減少傳輸誤差、識彆條形碼,還有其他很多事情。手機甚至可以預測你接下來會做什麼,然後依此給齣建議。例如,當你吃完午餐後,它會小心翼翼地提示你,下午和外地來訪者的會麵要推遲,因為她的航班延誤瞭。
下班時夜幕已降臨,你走嚮自己的車,機器學習會保證你的安全,監測停車場監控攝像頭的錄像,如果探測到可疑人的行動,它會提示不在場的安保人員。在迴傢路上,你在超市門口停車,走嚮超市貨物通道,通道藉助學習算法進行布置:該擺放哪些貨物,通道末尾該展示哪些産品,洋蔥番茄辣醬是否該放在調味醬區域,或是放在墨西哥玉米片旁邊。你用信用卡付款。學習算法會嚮你發送信用卡支付提示,並在得到你的確認後完成支付。另外一個算法持續尋找可疑交易,如果它覺得你的卡號被盜,則會提示你。還有一種算法嘗試評估你對這張卡的滿意度,如果你是理想的客戶但對服務不太滿意,銀行會在你決定換卡之前,為你提供更貼心的服務。
你迴到傢,走到信箱旁,發現有朋友的一封來信,這是通過能閱讀手寫地址的學習算法派送的。當然也會有垃圾來信,由另外的學習算法進行選擇。你停留瞭一會兒,呼吸夜晚清新涼爽的空氣。你所在城市的犯罪率明顯下降瞭,因為警察開始使用統計算法來預測哪裏的犯罪率高,並在那裏集中巡警力量。你和傢人共享晚餐。市長齣現在新聞裏,你為他投票,因為選舉那天,學習算法確定你為“關鍵未投票選民”之後,他親自給你打瞭電話。吃完晚餐,你觀看球賽,兩支球隊都藉助統計學習來挑選隊員。你也可能和孩子們在Xbox 上玩遊戲,Kinecta學習算法確定你在哪裏、在做什麼。你在睡前吃藥,醫生通過學習算法的輔助來設定和檢測吃藥的佳時間。醫生也可能利用機器學習來幫你診斷疾病,例如,分析X射綫結果並弄明白一係列非正常癥狀。
機器學習參與瞭你人生的每個階段。如果你為瞭參加SAT大學入學考試(美國學術能力評估測試)而在網上學習,某學習算法會給你的練習短文打分。如果你申請商學院,且近要參加GMAT(經企管理研究生入學考試),其中的一個文章打分工具就是一個學習係統。可能當你求職時,某學習算法會從虛擬文件中挑選齣你的簡曆,並告訴未來的雇主:這位是很不錯的人選,看看吧。近公司給你加薪可能還多虧另外的學習算法。如果想買套房子,Zillow.com網站會估算你看中的每套房的價值,接著房子就有瞭著落。之後申請住房貸款,某學習算法會研究你的申請,並建議是否可以通過申請。重要的是,如果你使用在綫約會服務,機器學習甚至可能幫你找到人生摯愛。
社會在不斷變化,學習算法也是如此。機器學習正在重塑科學、技術、商業、政治以及戰爭。衛星、DNA(脫氧核糖核酸)測序儀以及粒子加速器以前所未的精細程度探索自然,同時,學習算法將龐大的 終極算法-機器學習和人工智能如何重塑世界 佩德羅 多明戈斯 著 機器學習 邏輯人工智能暢銷 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式
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