信號與係統 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

楊曉非何豐 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 電路分析
• 綫性係統
• 傅裏葉變換
• 拉普拉斯變換
• Z變換
• 濾波器設計
• 控製係統
• 通信原理
• 數字信號處理

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030412034

商品編碼：1393954298

齣版時間：2014-06-01

作  者:楊曉非//何豐 著作 定  價:46 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2014年06月01日 裝  幀:平裝 ISBN:9787030412034 ●暫無

內容簡介

本書研究信號與係統的基本概念和理論。內容包括確定性信號的定義和分類;lti係統的定義和分類；確定性信號經過lti係統傳輸與處理的基本分析方法；連續係統與離散係統的時域分析、連續係統的頻域分析、連續係統的復頻域分析和離散係統的z域分析；狀態變量分析法以及信號與係統的計算機輔助分析等，闡述上述各種分析方法相互間的聯係及其具體應用。

《算法的奧秘：從原理到實踐》 一、 導論：構建現代計算的基石 在信息爆炸的時代，我們每天都在與海量數據打交道。從搜索引擎的精準推薦，到智能手機的流暢操作，再到復雜科學研究的模擬計算，這一切的背後，都離不開一個核心概念——算法。算法，是解決特定問題或完成特定任務的一係列清晰、明確的指令集。它不僅僅是數學上的抽象概念，更是驅動現代科技進步的強大引擎。 《算法的奧秘：從原理到實踐》旨在為讀者揭示算法的深邃魅力與強大力量。本書並非一本簡單的算法手冊，而是一次深入探索算法本質、理解其設計思想、掌握其應用方法的旅程。我們希望通過本書，讓讀者能夠超越“使用”算法的層麵，真正“理解”算法，並具備根據實際需求設計和優化算法的能力。 本書的編寫遵循“循序漸進，深入淺齣”的原則。我們將從最基礎的算法概念入手，逐步深入到各種經典算法的設計思想、數學原理、時間與空間復雜度分析，並最終探討算法在實際工程中的應用與優化。我們力求語言通俗易懂，避免過於晦澀的數學推導，而是通過大量的圖示、實例和代碼片段來幫助讀者理解抽象的概念。無論您是計算機科學專業的學生，還是有誌於提升編程技能的開發者，亦或是對解決問題的方法論充滿好奇心的讀者，本書都將是您寶貴的參考。 二、 算法基礎：理解問題的結構與求解的邏輯 要深入理解算法，首先需要建立起對問題及其求解過程的清晰認知。本書的第一部分將圍繞算法的基礎概念展開。 問題定義與算法描述： 我們將首先探討如何精確地定義一個計算問題，並理解算法是如何將問題映射為一係列可執行步驟的。這包括對輸入、輸齣、約束條件等要素的明確界定。 算法的特性： 算法的有效性在於其具備幾個關鍵特性：有限性、確定性、可行性、輸入和輸齣。我們將逐一解析這些特性，並闡述它們為何是算法不可或缺的組成部分。 算法的錶達方式： 算法可以用多種方式進行錶達，包括自然語言、流程圖、僞代碼和程序代碼。本書將重點介紹僞代碼，它是一種介於自然語言和具體編程語言之間的描述方式，既易於理解，又具有嚴謹性，能夠清晰地傳達算法的邏輯。 復雜度分析： 算法的效率是衡量其優劣的重要標準。我們將引入時間復雜度和空間復雜度的概念，學習如何使用大O符號來度量算法的效率，並理解為什麼高效的算法對於處理大規模數據至關重要。我們將通過簡單的實例，讓讀者直觀地理解不同復雜度帶來的性能差異。 三、 數據結構：高效組織信息的載體 算法的效能很大程度上依賴於數據結構的組織方式。數據結構是數據的集閤，並附帶一套定義瞭數據之間關係和操作的方法。本書的第二部分將聚焦於各種經典數據結構及其與算法的協同作用。 綫性數據結構： 數組 (Array)： 最基本的數據結構，提供隨機訪問能力。我們將探討數組的優缺點，以及基於數組的常見操作，如插入、刪除、查找。 鏈錶 (Linked List)： 動態分配內存，方便插入和刪除。我們將介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶，並分析它們在不同場景下的適用性。 棧 (Stack) 與隊列 (Queue)： 分彆遵循“後進先齣” (LIFO) 和“先進先齣” (FIFO) 原則的抽象數據類型。我們將展示它們在函數調用、錶達式求值、任務調度等領域的應用。 非綫性數據結構： 樹 (Tree)： 具有層級關係的結構，廣泛應用於文件係統、數據庫索引等。 二叉樹 (Binary Tree)： 每個節點最多有兩個子節點。我們將介紹滿二叉樹、完全二叉樹、二叉搜索樹 (BST) 的概念，以及在 BST 上進行插入、刪除、查找等操作的算法。 平衡二叉搜索樹 (Balanced BST)： 如 AVL 樹和紅黑樹，通過保持樹的平衡來優化查找和修改操作的性能。我們將深入理解其平衡機製的原理。 堆 (Heap)： 特殊的完全二叉樹，滿足堆序性質（最大堆或最小堆）。我們將講解堆排序的實現以及堆在優先隊列中的應用。 圖 (Graph)： 由頂點和邊組成的集閤，用於錶示實體之間的關係。我們將介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），並為後續的圖算法打下基礎。 哈希錶 (Hash Table)： 通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，實現平均 O(1) 的查找、插入和刪除操作。我們將探討哈希衝突的處理方法，如鏈地址法和開放尋址法。 四、 經典算法設計範式：解決問題的通用策略 理解瞭數據結構，我們就可以開始探索解決問題的通用策略，即算法設計範式。本書的第三部分將深入講解幾種核心的算法設計思想。 分治法 (Divide and Conquer)： 將問題分解為若乾個規模較小、相似的子問題，遞歸地解決子問題，然後將子問題的解閤並起來，得到原問題的解。我們將通過經典的例子，如歸並排序 (Merge Sort)、快速排序 (Quick Sort) 和二分查找 (Binary Search)，來闡述分治法的思想。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 將問題分解為重疊的子問題，並通過存儲子問題的解來避免重復計算，從而提高效率。我們將深入理解動態規劃的兩個要素：最優子結構和重疊子問題，並分析背包問題、最長公共子序列等經典動態規劃問題。 貪心算法 (Greedy Algorithm)： 在對問題進行求解時，總是做齣在當前看起來最優的選擇，從而希望得到全局最優解。我們將探討貪心算法的適用條件，並分析活動選擇問題、霍夫曼編碼等貪心算法的應用。 迴溯法 (Backtracking)： 一種通過探索所有可能的解來找到滿足條件的解的算法。當發現當前路徑無法得到有效解時，就“迴溯”到上一步，嘗試其他路徑。我們將通過八皇後問題、數獨求解等例子來理解迴溯法的搜索過程。 五、 核心算法詳解：解決常見問題的利器 在掌握瞭基本的算法設計範式後，本書將進一步深入講解一係列在計算機科學領域至關重要的核心算法。 排序算法 (Sorting Algorithms)： 冒泡排序 (Bubble Sort)、選擇排序 (Selection Sort)、插入排序 (Insertion Sort)： 理解簡單排序算法的工作原理及其 O(n^2) 的時間復雜度。 希爾排序 (Shell Sort)： 插入排序的改進，能夠處理距離較遠的元素。 堆排序 (Heap Sort)： 基於堆數據結構的 O(n log n) 排序算法。 歸並排序 (Merge Sort) 與快速排序 (Quick Sort)： 基於分治法的 O(n log n) 排序算法，是實際應用中最常用的排序算法。我們將詳細分析它們的實現細節和性能特點。 查找算法 (Searching Algorithms)： 綫性查找 (Linear Search)： 最簡單的查找方式，適用於無序數據。 二分查找 (Binary Search)： 僅適用於有序數據，時間復雜度為 O(log n)。 哈希查找 (Hash Search)： 基於哈希錶的高效查找。 圖算法 (Graph Algorithms)： 圖的遍曆： 深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS)。我們將解釋它們的搜索策略，並分析它們在連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。 最短路徑算法： Dijkstra 算法： 解決單源最短路徑問題（無負權邊）。 Floyd-Warshall 算法： 解決所有頂點對之間的最短路徑問題。 最小生成樹算法： Prim 算法 Kruskal 算法 我們將探討它們如何在圖的構建和網絡優化中發揮作用。 字符串算法 (String Algorithms)： 樸素字符串匹配 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法： 優化字符串匹配效率的經典算法。 數學與數論相關算法： 最大公約數 (GCD) 與最小公倍數 (LCM) 素數判斷與生成： 埃拉托斯特尼篩法。 六、 算法的實踐應用與優化：從理論到工程 理論知識最終需要服務於實踐。本書的最後一篇將關注算法在實際工程中的應用，以及如何對算法進行優化。 算法的實現細節： 在實際編程中，需要考慮各種邊界條件、數據類型溢齣等問題。我們將通過具體的代碼示例，演示如何將算法轉化為健壯的程序。 算法的選擇與權衡： 不同的場景需要選擇最閤適的算法。我們將討論如何根據數據的規模、數據的特性、對時間和空間的要求等因素，進行算法的選擇和權衡。 算法的優化技巧： 空間優化： 如何通過改進算法或使用更閤適的數據結構來減少內存占用。 時間優化： 如何通過改進算法邏輯、使用更高效的庫函數、並行計算等方式來加快執行速度。 緩存友好型算法設計： 考慮現代計算機硬件的緩存機製，設計能夠更有效地利用緩存的算法。 算法在不同領域的應用： 操作係統： 調度算法、內存管理算法。 數據庫： 索引算法、查詢優化算法。 網絡： 路由算法、擁塞控製算法。 人工智能與機器學習： 各種機器學習模型的底層算法。 數據科學： 數據分析、可視化算法。 算法的未來趨勢： 隨著計算能力的提升和新技術的湧現，算法也在不斷發展。我們將簡要展望算法在量子計算、分布式計算等前沿領域的發展方嚮。 結語 《算法的奧秘：從原理到實踐》希望成為您學習算法的得力助手。算法並非遙不可及的理論，而是解決現實世界問題的強大工具。通過本書的學習，您將能夠更深刻地理解計算的本質，掌握解決復雜問題的係統方法，並在您的技術道路上走得更遠、更穩健。我們鼓勵讀者在閱讀過程中，積極動手實踐，用代碼去驗證和探索算法的魅力，在不斷的實踐中，真正掌握算法的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的外觀設計很簡潔大氣，讓我第一時間就聯想到瞭它內容的高質量。我一直認為，一本書的價值，很大程度上取決於它是否能引起讀者的共鳴，並為讀者帶來新的認知。《信號與係統》這個書名，雖然聽起來有些專業，但我總覺得它背後蘊含著一種普遍的規律，能夠解釋很多我們生活中的現象。我特彆好奇，這本書會如何去定義“信號”，它是否僅僅指代我們熟悉的電信號，還是也包括更廣泛的信息載體？而“係統”又是什麼？它是一個封閉的整體，還是一個動態的交互過程？我期待這本書能夠提供一種清晰的框架，讓我能夠理解不同係統之間的聯係和差異，以及信號在這些係統中的作用。我希望它能夠用一種引人入勝的方式，讓我看到那些隱藏在現象背後的本質。對於我來說，一本值得反復閱讀的書，就是能夠在我每次重讀時，都能發現新的理解和感悟的書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者似乎是一位深耕於此領域多年的學者，從其專業的角度齣發，我期待它能夠提供一種嚴謹而又具有啓發性的知識體係。我一直對那些能夠連接不同學科知識的書籍情有獨鍾，《信號與係統》的書名讓我覺得它很有可能觸及到通信、控製、電子工程甚至信息科學的交叉領域。我特彆想瞭解作者是如何將這些看似獨立的學科串聯起來的，它是否會從最基本的數學原理齣發，逐步引導讀者理解更復雜的概念？我對於書中的圖示和案例的質量也抱有很高的期望，我希望它們能夠清晰地輔助理解，而不是為瞭增加頁數而存在的裝飾。我設想，閱讀完這本書，我應該能夠對“信號”和“係統”這兩個概念有一個更全麵、更深刻的認識，並且能夠將這些知識遷移到其他相關的領域進行思考和學習。對我來說，一本好的技術類書籍，不僅要傳授知識，更要培養一種獨立思考和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我還在猶豫是否要開始閱讀，畢竟“信號與係統”這個名字聽起來就帶有一些技術性的門檻。然而，當我翻開第一頁，看到作者流暢的語言和清晰的邏輯時，我的顧慮便煙消雲散瞭。我雖然不是這個領域的專傢，但對任何能夠係統地解釋復雜事物的書籍都充滿敬意。《信號與係統》似乎就是這樣一本緻力於揭示事物內在規律的書。我非常欣賞它在開篇就強調的“基礎性”和“普遍性”，這錶明它並非隻針對特定人群，而是希望能夠讓更廣泛的讀者理解核心概念。我期待它能提供一種全新的視角來看待我日常生活中接觸到的各種信息和現象，也許那些我們司空見慣的聲音、圖像甚至是數據流，在作者的筆下都會變得生動有趣，充滿值得探究的奧秘。我深信，理解瞭“信號與係統”，就等於掌握瞭一種觀察和分析世界的基本方法，這對於我個人未來的學習和工作，無疑會帶來意想不到的幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，我第一次看到它的時候，就被那獨特的排版和簡潔的配色所打動。我一直對那些能將抽象概念具象化的書籍抱有濃厚的興趣，而這本《信號與係統》恰好滿足瞭我的期待。雖然我還沒有真正深入閱讀它的內容，但我可以預見，這一定是一本能夠激發我強烈求知欲的書。我尤其好奇它會如何闡述那些復雜的數學模型，以及是否會用生動的例子來幫助我理解。有時候，一本好書就像一個等待被發掘的寶藏，它的價值不僅僅在於文字本身，更在於它所能點燃的思考和想象。我期待著它能為我打開一扇通往新領域的大門，讓我看到之前從未留意過的風景。這本書的厚度和它的標題一樣，都暗示著其內容的深度和廣度。我喜歡那種能夠挑戰我思維界限的書籍，那些讓我感到既興奮又有些許畏懼的作品，往往能帶來最大的成長。希望《信號與係統》能成為那樣一本對我而言意義非凡的書，它不僅會豐富我的知識儲備，更能提升我的分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

從我個人的角度來看，一本好的科普讀物，最重要的是能夠用最易懂的方式將最晦澀的知識傳遞給普通讀者。《信號與係統》這本書，光是書名就讓我聯想到很多抽象的概念，但這恰恰是我最想去探索的。我曾嘗試過閱讀一些關於信息理論的書籍，但往往因為其中涉及的數學公式過於繁雜而望而卻步。我希望這本《信號與係統》能夠在這方麵有所突破，用更直觀、更形象的方式來介紹這些概念，例如，它是否會通過生活中的例子來解釋信號的産生、傳播和處理過程？是否會使用類比來幫助理解係統的概念，比如我們身體的各個器官組成的係統，或者一個城市的交通網絡？我對它的內容充滿瞭好奇，尤其是它在解釋“係統”這一概念時，是否會涉及反饋、穩定性等關鍵要素，以及這些要素在不同場景下的應用。我期待這本書能夠成為我理解現代社會信息運作模式的一把鑰匙。