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基本信息

• 作者：      
• 出版社：
• ISBN：9787111571254
• 定价 89元
• 出版日期：2017 年7月
• 开本：16开
• 版次：1-1
• 所属分类：
   >  > 
   

内容简介

策划本书，是想将分散在各行业智能制造专家头脑中的智慧和经验，以书的形式，梳理汇聚成一个智库，在我国实现智能制造的进程中，提供基础的分析和可行的方法，让大家明了智能制造的方向和着力点，给企业和工程技术人员指出智能制造的实践目标和路径。
本书分为4个部分，分别为：战略总体篇、技术基础篇、技术选择篇、实践案例篇；共22章，每章都可独立成文，针对一个议题或案例进行了深入探讨，读者可以先选择阅读自己关注的相关章节。
本书力求体现实践性，行业技术文章讲解该领域的政策解析、发展前景、实践方向，从战略到执行，从理论到案例，涵盖理念和平台架构，突出融合创新，提供解决方案等；案例文章讲解企业现状、立项过程、改造方案确定、改造过程、结果、分析总结等。
本书适合各行业关心智能制造发展的决策者，以及智能制造的践行者、创业者阅读使用。 

目录

目录

序
前言
第1部分 战略总体篇
第1章 智能制造是强国必由之路 
1.1 全球制造技术和制造业发展的大背景 3
1.1.1 智能制造是制造业发展的必然趋势 3
1.1.2 “优质、高效、低耗、绿色”仍是智能制造发展的主题 4
1.1.3 新一代信息技术推动智能制造发展 4
1.1.4 工业发达国家纷纷出台智能制造发展战略 4
1.2 《中国制造 2025》发展战略及其主要内容 6
1.2.1 中国制造面临的机遇和挑战 6
1.2.2 《中国制造 2025》的主要内容 9
1.3 《中国制造 2025》重点领域 10
1.3.1 战略任务和重点 10
1.3.2 十大重点领域 11
1.3.3 《中国制造 2025》的规划体系 11
1.4 智能制造工程 12
1.5 推进智能制造的“三要三不要”原则 12
1.6 展望智能制造的未来 15
1.6.1 基于“数字孪生”的赛博物理生产系统 15
1.6.2 未来智能工厂和智能生产的实现场景 15
第2章 i时代的到来——智能制造产生的技术基础 
2.1 数据、信息、知识与智能 17
2.1.1 定义 17
2.1.2 智能的 5种能力 18
2.2 如何度量信息和评价信息的价值 19
2.2.1 信息的度量 19
2.2.2 信息的价值 20
2.3 信息应用的发展历程 20 
2.4 i时代（智能化阶段）的特征及技术发展态势 22
2.4.1 无所不在的感知 22
2.4.2 高速的信息传递 23
2.4.3 高效的知识共享 24
2.4.4 云计算 24
2.4.5 智能化的分析和决策 26
2.4.6 “人 -机 -物”三元一体化的赛博物理融合空间 27
2.4.7 按用户需求快速提供大批量个性化服务 28
2.5 未来的信息应用的智能化阶段场景 29
第3章 物联网 30
3.1 物联网的前世今生 30
3.2 物联网的技术实现 31
3.2.1 分层架构 32
3.2.2 关键技术 32
3.2.3 热点技术 35
3.2.4 技术优势 39
3.3 物联网的标准化工作 41
3.3.1 标准化的意义 41
3.3.2 物联网标准体系 41
3.3.3 我国物联网标准化工作 43
第4章 智慧云制造—云制造 2.0 44
4.1 智慧云制造的产生与发展
4.2 智慧云制造的技术实现 45
4.2.1 智慧云制造定义 45
4.2.2 智慧云制造系统概念模型 45
4.2.3 智慧云制造系统体系结构 46
4.2.4 智慧云制造系统的关键技术 46
4.2.5 智慧云制造系统的特征 50
4.3 智慧云制造的推进与实施 51
4.3.1 “航天云网”的云制造应用范例 51
4.3.2 值得关注的几个问题 62
第2部分 技术基础篇
第5章 智能化的现代制造工艺及装备 67
5.1 现代制造工艺及装备的发展趋势 67
5.1.1 高速化和复合化 67
5.1.2 精密化和微细化 67
5.1.3 自动化、数字化和智能化 68
5.1.4 绿色化和安全化 69
5.2 现代加工工艺及其智能化发展 69
5.2.1 智能机床及智能数控加工 69
5.2.2 精密加工技术 72
5.2.3 先进无模成形技术 74
5.2.4 高能束流加工技术 75
5.3 工业机器人及其智能化发展 77
5.3.1 工业机器人的特点 77
5.3.2 工业机器人关键技术 77
5.3.3 工业机器人的智能化发展 79
5.4 增材制造技术 80
5.4.1 增材制造原理及应用 80
5.4.2 增材制造方法 81
5.4.3 增材制造发展趋势 82 
第6章 智能制造新材料与感知技术 
6.1 强基工程与智能制造基础技术 83
6.1.1 产业政策引导性工程—“强基工程” 83
6.1.2 基础技术面临六大难点 83
6.1.3 智能制造基础技术的融合和创新应用 84
6.2 智能制造新材料 85
6.2.1 信息功能材料 85
6.2.2 创新性材料类型与应用 85
6.2.3 智能复合材料体系和种类 86
6.3 智能制造产品中的传感器技术 87
6.3.1 传感器概述 88
6.3.2 传感器分类 88
6.3.3 传感器技术应用 88
6.3.4 传感器市场分布与需求状况 90
6.3.5 传感器技术与我国产业发展现状 90
6.4 工艺技术研究方向与发展趋势 92
6.4.1 技术研究方向 93
6.4.2 技术发展趋势 93
6.4.3 工艺发展重点 95
6.4.4 产品发展趋势 96
6.5 技术发展中存在的问题分析与建议 97
6.5.1 国内产业发展存在的问题 97
6.5.2 产业发展构想与建议 99
第7章 大数据 101
7.1 智能制造与大数据 101
7.2 企业的大数据规划和标准 102
7.3 大数据关键技术 105
7.3.1 大数据平台技术 105
7.3.2 大数据分析技术 107
7.4 大数据的工业应用 108
7.4.1 大数据助力产品研发 108 
7.4.2 大数据驱动的制造过程质量控制 110
7.4.3 生产设备的预测性维护 111
7.4.4 基于大数据的工业节能 113
第8章 工业控制系统网络信息安全 116
8.1 概述 116
8.1.1 工业控制系统 116
8.1.2 工业控制系统网络信息安全及风险识别 116
8.2 工业控制系统网络信息安全的关键技术与实施方法 118
8.2.1 工业控制系统信息安全总体架构设计 118
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