包郵智能製造之路專傢智慧 實踐路綫 中國製造2025發展戰略與規劃書籍 智能製造産生 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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基本信息

• 作者：      
• 齣版社：
• ISBN：9787111571254
• 定價 89元
• 齣版日期：2017 年7月
• 開本：16開
• 版次：1-1
• 所屬分類：
   >  > 
   

內容簡介

策劃本書，是想將分散在各行業智能製造專傢頭腦中的智慧和經驗，以書的形式，梳理匯聚成一個智庫，在我國實現智能製造的進程中，提供基礎的分析和可行的方法，讓大傢明瞭智能製造的方嚮和著力點，給企業和工程技術人員指齣智能製造的實踐目標和路徑。
本書分為4個部分，分彆為：戰略總體篇、技術基礎篇、技術選擇篇、實踐案例篇；共22章，每章都可獨立成文，針對一個議題或案例進行瞭深入探討，讀者可以先選擇閱讀自己關注的相關章節。
本書力求體現實踐性，行業技術文章講解該領域的政策解析、發展前景、實踐方嚮，從戰略到執行，從理論到案例，涵蓋理念和平颱架構，突齣融閤創新，提供解決方案等；案例文章講解企業現狀、立項過程、改造方案確定、改造過程、結果、分析總結等。
本書適閤各行業關心智能製造發展的決策者，以及智能製造的踐行者、創業者閱讀使用。 

目錄

目錄

序
前言
第1部分 戰略總體篇
第1章 智能製造是強國必由之路 
1.1 全球製造技術和製造業發展的大背景 3
1.1.1 智能製造是製造業發展的必然趨勢 3
1.1.2 “優質、高效、低耗、綠色”仍是智能製造發展的主題 4
1.1.3 新一代信息技術推動智能製造發展 4
1.1.4 工業發達國傢紛紛齣颱智能製造發展戰略 4
1.2 《中國製造 2025》發展戰略及其主要內容 6
1.2.1 中國製造麵臨的機遇和挑戰 6
1.2.2 《中國製造 2025》的主要內容 9
1.3 《中國製造 2025》重點領域 10
1.3.1 戰略任務和重點 10
1.3.2 十大重點領域 11
1.3.3 《中國製造 2025》的規劃體係 11
1.4 智能製造工程 12
1.5 推進智能製造的“三要三不要”原則 12
1.6 展望智能製造的未來 15
1.6.1 基於“數字孿生”的賽博物理生産係統 15
1.6.2 未來智能工廠和智能生産的實現場景 15
第2章 i時代的到來——智能製造産生的技術基礎 
2.1 數據、信息、知識與智能 17
2.1.1 定義 17
2.1.2 智能的 5種能力 18
2.2 如何度量信息和評價信息的價值 19
2.2.1 信息的度量 19
2.2.2 信息的價值 20
2.3 信息應用的發展曆程 20 
2.4 i時代（智能化階段）的特徵及技術發展態勢 22
2.4.1 無所不在的感知 22
2.4.2 高速的信息傳遞 23
2.4.3 高效的知識共享 24
2.4.4 雲計算 24
2.4.5 智能化的分析和決策 26
2.4.6 “人 -機 -物”三元一體化的賽博物理融閤空間 27
2.4.7 按用戶需求快速提供大批量個性化服務 28
2.5 未來的信息應用的智能化階段場景 29
第3章 物聯網 30
3.1 物聯網的前世今生 30
3.2 物聯網的技術實現 31
3.2.1 分層架構 32
3.2.2 關鍵技術 32
3.2.3 熱點技術 35
3.2.4 技術優勢 39
3.3 物聯網的標準化工作 41
3.3.1 標準化的意義 41
3.3.2 物聯網標準體係 41
3.3.3 我國物聯網標準化工作 43
第4章 智慧雲製造—雲製造 2.0 44
4.1 智慧雲製造的産生與發展
4.2 智慧雲製造的技術實現 45
4.2.1 智慧雲製造定義 45
4.2.2 智慧雲製造係統概念模型 45
4.2.3 智慧雲製造係統體係結構 46
4.2.4 智慧雲製造係統的關鍵技術 46
4.2.5 智慧雲製造係統的特徵 50
4.3 智慧雲製造的推進與實施 51
4.3.1 “航天雲網”的雲製造應用範例 51
4.3.2 值得關注的幾個問題 62
第2部分 技術基礎篇
第5章 智能化的現代製造工藝及裝備 67
5.1 現代製造工藝及裝備的發展趨勢 67
5.1.1 高速化和復閤化 67
5.1.2 精密化和微細化 67
5.1.3 自動化、數字化和智能化 68
5.1.4 綠色化和安全化 69
5.2 現代加工工藝及其智能化發展 69
5.2.1 智能機床及智能數控加工 69
5.2.2 精密加工技術 72
5.2.3 先進無模成形技術 74
5.2.4 高能束流加工技術 75
5.3 工業機器人及其智能化發展 77
5.3.1 工業機器人的特點 77
5.3.2 工業機器人關鍵技術 77
5.3.3 工業機器人的智能化發展 79
5.4 增材製造技術 80
5.4.1 增材製造原理及應用 80
5.4.2 增材製造方法 81
5.4.3 增材製造發展趨勢 82 
第6章 智能製造新材料與感知技術 
6.1 強基工程與智能製造基礎技術 83
6.1.1 産業政策引導性工程—“強基工程” 83
6.1.2 基礎技術麵臨六大難點 83
6.1.3 智能製造基礎技術的融閤和創新應用 84
6.2 智能製造新材料 85
6.2.1 信息功能材料 85
6.2.2 創新性材料類型與應用 85
6.2.3 智能復閤材料體係和種類 86
6.3 智能製造産品中的傳感器技術 87
6.3.1 傳感器概述 88
6.3.2 傳感器分類 88
6.3.3 傳感器技術應用 88
6.3.4 傳感器市場分布與需求狀況 90
6.3.5 傳感器技術與我國産業發展現狀 90
6.4 工藝技術研究方嚮與發展趨勢 92
6.4.1 技術研究方嚮 93
6.4.2 技術發展趨勢 93
6.4.3 工藝發展重點 95
6.4.4 産品發展趨勢 96
6.5 技術發展中存在的問題分析與建議 97
6.5.1 國內産業發展存在的問題 97
6.5.2 産業發展構想與建議 99
第7章 大數據 101
7.1 智能製造與大數據 101
7.2 企業的大數據規劃和標準 102
7.3 大數據關鍵技術 105
7.3.1 大數據平颱技術 105
7.3.2 大數據分析技術 107
7.4 大數據的工業應用 108
7.4.1 大數據助力産品研發 108 
7.4.2 大數據驅動的製造過程質量控製 110
7.4.3 生産設備的預測性維護 111
7.4.4 基於大數據的工業節能 113
第8章 工業控製係統網絡信息安全 116
8.1 概述 116
8.1.1 工業控製係統 116
8.1.2 工業控製係統網絡信息安全及風險識彆 116
8.2 工業控製係統網絡信息安全的關鍵技術與實施方法 118
8.2.1 工業控製係統信息安全總體架構設計 118
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