發表於2024-11-23
:23.60元
作者:劉次華
齣版社:高等教育齣版社
齣版日期:2004年7月1日
ISBN:9787040144277
字數:280000
頁碼:240
版次:第3版
裝幀:平裝
開本:16
商品重量:340 g
《研究生教學用書:隨機過程及其應用(第3版)》為研究生課程“隨機過程”的入門教材,其主要內容有:隨機過程的概念、泊鬆過程、馬爾可夫鏈、連續時間的馬爾可夫鏈、平穩隨機過程,平穩隨機過程的譜分析、隨機微分方程、時間序列分析等。
§1.1 概率空間
§1.2 隨機變量及其分布
§1.3 隨機變量的數字特徵
§1.4 特徵函數、母函數和拉氏變換
§1.5 n維正態分布
§1.6 條件期望
第二章 隨機過程的概念與基本類型
§2.1 隨機過程的基本概念
§2.2 隨機過程的分布律和數字特徵
§2.3 復隨機過程
§2.4 幾種重要的隨機過程
習題二
第三章 泊鬆過程
§3.1 泊鬆過程的定義和例子
§3.2 泊鬆過程的基本性質
§3.3 非齊次泊鬆過程
§3.4 復閤泊鬆過程
§3.5 泊鬆過程的應用
習題三
第四章 馬爾可夫鏈
§4.1 馬爾可夫鏈的概念及轉移概率
§4.2 馬爾可夫鏈的狀態分類
§4.3 狀態空間的分解
§4.4 p(n)ij的漸近性質與平穩分布
§4.5 嵌入馬爾可夫鏈
習題四
第五章 連續時間的馬爾可夫鏈
§5.1 連續時間的馬爾可夫鏈
§5.2 科爾莫戈羅夫微分方程
§5.3 生滅過程
§5.4 布朗運動及其基本性質
§5.5 布朗運動的大值變量及反正弦律
§5.6 布朗運動的幾種變化
§5.7 嚮後與嚮前擴散方程
習題五
第六章 平穩隨機過程
§6.1 平穩過程的概念與例子
§6.2 聯閤平穩過程及相關函數的性質
§6.3 隨機分析
§6.4 平穩過程的各態曆經性
習題六
第七章 平穩過程的譜分析
§7.1 平穩過程的譜密度
§7.2 譜密度的性質
§7.3 窄帶過程及白噪聲過程的功率譜密度
§7.4 聯閤平穩過程的互譜密度
§7.5 平穩過程通過綫性係統的分析
習題七
第八章 時間序列分析
§8.1 ARMA模型
§8.2 模型的識彆
§8.3 模型階數的確定
§8.4 模型參數的估計
§8.5 模型的檢驗
§8.6 平穩時間序列預報
§8.7 非平穩時間序列及其預報
習題八
第九章習題解析
參考書目
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