風控大數據時代下的信貸風險管理和實踐+互聯網金融時代消費信貸評分建模與應用+互聯網消費金融

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發表於2024-12-30

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圖書介紹

店鋪: 藍墨水圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121319600
商品編碼:15937734494
齣版時間:2017-08-01


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圖書描述

套裝4冊:

互聯網消費金融:模式與實踐

互聯網信貸風險與大數據

互聯網金融時代消費信貸評分建模與應用

風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐

書號:9787121296444 9787302408765 9787121254994 9787121319600


風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐 其他 – 2017年8月1日

王軍偉 (作者)

基本信息

齣版社: 電子工業齣版社; 第1版 (2017年8月1日)

叢書名: 大數據科學與應用叢書

其他: 256頁

ISBN: 9787121319600

條形碼: 9787121319600

ASIN: B074BNVCMZ

定價 49元

本書對大數據時代下的信貸風險管理進行瞭介紹和剖析。首先,從經濟學理論與實踐應用上對信貸的産生和經濟意義、信貸分析方法的變遷進行闡述;其次,對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、閤同簽訂、風險監控預警、催收和不良資産處置、係統信息管理係統中報錶等重要方法進行瞭深入講解;·後,從財務數據、信用報告、交易流水等信貸角度方麵分析藉款者的還款能力和還款意願,並提齣瞭還款意願的貨幣量化方法。同時,對傳統信貸方法、IPC信貸方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣瞭基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式,並給齣瞭不同情況下的具體實施方案,有助於信貸機構提高自身風險管理能力。本書理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公司、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。

作者簡介

王軍偉曾服務於支付寶、眾安保險、哈爾濱銀行互聯網金融事業部等,主要從事大數據分析挖掘、信貸風險管理工作,從事數據分析挖掘10多年,基於對Basel協議研究有10年餘並從事信貸風險管理5年餘,發錶文章數十篇並獨創陰陽五行經濟學。

 

目錄

目 錄

 

導言 / 001

 

信貸的經濟學基礎 / 010

2.1 信貸産生的經濟學分析 011

2.2 信貸分析方法隨經濟周期而發生變化 019

2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 024

 

信貸分析秘密武器 ——Cohort分析 / 027

Cohort分析的案例和模型 035

 

信貸業務的開展 / 040

4.1 客戶畫像和産品設計 041

4.2 市場開拓和營銷 046

4.3 申請調查 051

 

信貨分析 / 062

5.1 硬信息分析 66

5.2 軟信息分析 113

5.3 還款意願量化方法 126

5.4 全麵風險管理 134

5.5 壓力測試——未來預期與敏感度分析 139

 

現有信貸方法的優缺點與改進建議 / 145

6.1 傳統信貸的優缺點和改進建議 147

6.2 IPC信貸的優缺點和改進建議 151

6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 154

6.4 巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議 156

6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 160

6.6 基於傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議

和大數據風控模式融閤的展望 177

 

信貸的審批決策 / 180

7.1 信貸審批委員會決策模式 182

7.2 “信貸工廠”審批模式 188

7.3 大數據風控自動審批模式 189

 

信貸的閤同簽訂及貸款發放 / 200

 

風險監控預警 / 207

 

信貸的還款階段 / 214

 

逾期管理和不良資産處理 / 221

 

MIS係統 / 234

 

 

後記 / 243

參考文獻 / 246

 

基本信息

 

書名:互聯網金融時代消費信貸評分建模與應用

 

定價:55元

 

作者:單良著

 

齣版社:電子工業齣版社

 

齣版日期:2015-03-01

 

ISBN:9787121254994

 

字數:232000

 

頁碼:260

 

版次:1

 

裝幀:平裝

 

開本:16開

 

商品重量:

 

 

編輯推薦

 

●國內首部講述消費信貸評分建模的專業指導書;

●尚未齣版,已引起多傢互聯網金融機構熱議。

隨著互聯網金融機構、産品如雨後春筍般瘋狂生長,金融消費産品幾乎深入每個人的生活之中。以P2P為代錶的互聯網金融生態,瘋狂吸金、斂財跑路等狀況時有發生,互聯網金融風險管理正麵臨前所未有的挑戰。本書就是為瞭解決互聯網金融時代齣現的新的問題和挑戰,通過建立科學的消費信貸評分模型來在上規範互聯網金融産品的各種風險。

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