发表于2024-12-25
内容简介
《统计学习导论:基于r应用》是一本统计学习方法的概要书,提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具,数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和预测技术以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法,每章都有如何在r中实现所述方法的指导实验。 (美)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) 等 著;王星 等 译 加雷斯·詹姆斯,斯坦福大学统计学博士毕业,师从Trevor Hastie。现为南加州大学马歇尔商学院统计学教授,美国统计学会会士,数理统计协会终身会员,新西兰统计协会会员。《Statistica Sinica》、《Applications and Case Studies》、《Theory and Methods》等期刊的副主编。统计学习导论 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
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