發表於2024-11-22
內容簡介
《統計學習導論:基於r應用》是一本統計學習方法的概要書,提供瞭理解大數據和復雜數據必不可少的工具,數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹瞭一些重要的建模方法和預測技術以及它們的相關應用。內容涉及綫性迴歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持嚮量機等。書中使用大量案例來闡釋相關方法,每章都有如何在r中實現所述方法的指導實驗。 (美)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) 等 著;王星 等 譯 加雷斯·詹姆斯,斯坦福大學統計學博士畢業,師從Trevor Hastie。現為南加州大學馬歇爾商學院統計學教授,美國統計學會會士,數理統計協會終身會員,新西蘭統計協會會員。《Statistica Sinica》、《Applications and Case Studies》、《Theory and Methods》等期刊的副主編。統計學習導論 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024
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