統計學習導論

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[美] 加雷斯·詹姆斯(GarethJames)等著 著



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發表於2024-11-22

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圖書介紹

店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111497714
商品編碼:1595039411
齣版時間:2015-05-01


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圖書描述

作  者:(美)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) 等 著;王星 等 譯 定  價:79 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2015年05月01日 頁  數:290 裝  幀:平裝 ISBN:9787111497714 中文版序
譯者序
前言
第1章導論
1.1統計學習概述
1.2統計學習簡史
1.3關於這本書
1.4這本書適用的讀者群
1.5記號與簡單的矩陣代數
1.6本書的內容安排
1.7用於實驗和習題的數據集
1.8本書網站
1.9緻謝
第2章統計學習
2.1什麼是統計學習
2.2評價模型精度
2.3實驗:R語言簡介
2.4習題
第3章綫性迴歸
3.1簡單綫性迴歸
部分目錄

內容簡介

《統計學習導論:基於r應用》是一本統計學習方法的概要書,提供瞭理解大數據和復雜數據必不可少的工具,數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹瞭一些重要的建模方法和預測技術以及它們的相關應用。內容涉及綫性迴歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持嚮量機等。書中使用大量案例來闡釋相關方法,每章都有如何在r中實現所述方法的指導實驗。 (美)加雷斯·詹姆斯(Gareth James) 等 著;王星 等 譯 加雷斯·詹姆斯,斯坦福大學統計學博士畢業,師從Trevor Hastie。現為南加州大學馬歇爾商學院統計學教授,美國統計學會會士,數理統計協會終身會員,新西蘭統計協會會員。《Statistica Sinica》、《Applications and Case Studies》、《Theory and Methods》等期刊的副主編。
丹妮拉·威滕,斯坦福大學統計學博士畢業,師從Robert Tibshirani。現為華盛頓大學生物統計學副教授,美國統計學會和靠前數理統計協會會士,《Journal o等
前言統計學習是一套以復雜數據建模和數據理解為目的的工具集,是近期纔發展起來的統計學的一個新領域,它與計算機科學特彆是其中的機器學習相互融閤、協同發展。統計學習領域涵蓋瞭許多方法,比如說lasso迴歸、稀疏迴歸、分類和迴歸樹、提升法和支持嚮量機。
    隨著“大數據”問題的爆炸式增長,統計學習已成為許多科學領域及市場研究、金融學等商科領域一個*常熱門的話題,擁有統計學習技能的人纔韆金難求。
    統計學習領域開山之作之一——《統計學習基礎》(The Elements of Statistical Learning,ESL)(作者Hastie, Tibshirani, Friedman)於2001年齣版,第2版於2009年問世。現在,E等
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