發表於2024-11-26
量化交易之路 用Python做股票量化分析 | ||
定價 | 89.00 | |
齣版社 | 機械工業齣版社 | |
版次 | 1 | |
齣版時間 | 2017年08月 | |
開本 | 16開 | |
作者 | 阿布 | |
裝幀 | 平裝-膠訂 | |
頁數 | 393 | |
字數 | 600000 | |
ISBN編碼 | 9787111575214 | |
重量 | 658 |
第1部分對量化交易的正確認識
量化引言
什麼是量化交易
量化交易:投資?投機?賭博?
量化交易的優勢
1.3.1避免短綫頻繁交易
1.3.2避免逆勢操作
1.3.3避免重倉交易
1.3.4避免對勝率的盲目追求
1.3.5確保交易策略的執行
1.3.6獨立交易及對結果負責的信念
1.3.7從曆史驗證交易策略是否可行
1.3.8尋找交易策略的zui優參數
1.3.9減少無意義的工作及乾擾
量化交易的正確認識
1.4.1不要因循守舊,認為量化交易是邪門歪道
1.4.2不要異想天開,認為量化交易有神奇的魔法
1.4.3不要抱有不勞而獲的幻想
1.4.4不要盲目追求量化策略的復雜性
1.4.5認清市場,認清自己,知己知彼,百戰不殆
量化交易的目的
第2部分量化交易的基礎
量化語言-Python
基礎語法與數據結構
第3部分量化交易係統的開發
第4部分機器學習在量化交易中的實戰
附錄A量化環境部署
附錄B量化相關性分析
附錄C量化統計分析及指標應用
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