(正版特价)工业4.0驱动下的制造业数字化转型 彭俊松|229768

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彭俊松 著
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店铺: 互动出版网图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111540243
商品编码:17119630288
丛书名: 工业控制与智能制造丛书
出版时间:2016-06-01

具体描述

 书名:  (正版特价)工业4.0驱动下的制造业数字化转型|229768
 图书定价:  79元
 图书作者:  彭俊松
 出版社:  机械工业出版社
 出版日期:  2016-6-1 0:00:00
 ISBN号:  9787111540243
 开本:  16开
 页数:  0
 版次:  1-1

《全球供应链的未来:数字化、韧性与可持续发展》 内容简介: 在全球化深入发展、技术迭代加速以及地缘政治不确定性日益增加的今天,传统的供应链管理模式正面临前所未有的挑战。本书深入剖析了驱动全球供应链变革的核心力量,聚焦于数字化转型、建立供应链韧性以及实现可持续发展这三大关键维度,为企业和政策制定者提供了一套系统化、前瞻性的战略框架和实践指导。 第一部分:数字化浪潮下的供应链重塑 本部分详细阐述了新兴数字技术——如物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析、区块链和云计算——如何渗透并彻底改造全球供应链的每一个环节。 智能感知与实时可见性: 探讨如何利用IoT传感器网络和边缘计算技术,实现从原材料采购到终端客户交付的全程透明化和实时监控。这包括对库存水平、运输环境(温度、湿度、震动)的精准把握,以及预测性维护在设备管理中的应用。 数据驱动的决策优化: 重点分析了大数据分析和机器学习算法在需求预测、库存优化、路线规划和风险预警中的关键作用。我们不仅关注如何提高预测准确率,更深入探讨了如何利用高级分析模型来模拟和评估不同市场情景下的供应链表现。 区块链与信任机制的构建: 阐述了区块链技术在提高贸易金融效率、确保产品溯源真实性以及增强跨组织数据共享安全性和信任度方面的潜力。案例研究展示了其在药品、奢侈品和高价值零部件追溯中的实际应用。 数字孪生与模拟仿真: 介绍如何通过构建供应链的数字孪生模型,在虚拟环境中对新流程、新布局或突发事件进行压力测试和优化,从而在不干扰实际运营的情况下,实现策略的快速迭代和验证。 第二部分:构建面向未来的供应链韧性(Resilience) 后疫情时代和地缘冲突的爆发,使得“效率优先”的供应链哲学转向“韧性优先”。本部分着重探讨如何设计和管理一个更具抵御冲击能力的供应链网络。 风险识别与情景规划: 提出了一个多维度的风险评估框架,涵盖了宏观经济风险、自然灾害风险、地缘政治风险、供应商单一故障风险等。强调了情景规划的重要性,即为多个潜在的“黑天鹅”或“灰犀牛”事件预设应对方案。 多元化与区域化布局策略: 深入分析了“近岸外包”(Nearshoring)、“友岸外包”(Friend-shoring)以及“多源采购”(Multi-sourcing)策略的优缺点及其对成本结构和响应速度的影响。探讨了区域化枢纽(Regional Hubs)的建设如何平衡全球化带来的成本效益和本地化应对风险的能力。 敏捷性与快速恢复能力: 韧性不仅仅是预防,更在于快速恢复。本章讨论了建立柔性生产系统(Flexible Manufacturing Systems)、预置关键安全库存(Strategic Buffer Stock)以及快速切换替代供应商的SOP(标准作业程序)。 供应链金融的稳定性: 分析了在经济波动期,如何利用供应链金融工具(如应收账款保理、动态折扣)来稳定中小企业供应商的现金流,从而确保整个链条的财务健康。 第三部分:可持续性:从合规到竞争优势 可持续发展已不再是企业可选项,而是关乎长期生存和品牌声誉的必答题。本书将环境、社会和治理(ESG)原则深度融入供应链的运营和设计之中。 绿色物流与碳足迹管理: 详细介绍了实现低碳供应链的路径,包括采用替代燃料运输、优化多式联运、使用节能仓储技术,以及利用AI进行路线优化以减少空载里程。重点讨论了精确测量和报告 Scope 3 排放(供应链排放)的方法论和工具。 循环经济与逆向物流的整合: 探讨了如何将产品设计、回收、再制造和再利用纳入供应链规划。分析了高效的逆向物流系统(Reverse Logistics)如何转化为新的商业价值和资源节约。 负责任的采购与社会责任: 关注供应链中的劳工标准、人权保障和道德采购。介绍了如何利用技术手段(如区块链)来增强透明度,确保原材料的来源符合最高的社会责任标准,避免“漂绿”和供应链丑闻。 ESG绩效与投资者关系: 分析了强劲的ESG表现如何影响企业的融资成本、品牌价值和市场竞争力,并为高管层提供了将可持续性目标转化为可量化运营指标的实用建议。 结论:面向未来生态系统的协同治理 本书最后总结道,未来的全球供应链将不再是线性的链条,而是一个由紧密协作、高度互联的生态系统。成功需要跨行业的合作、政府的合理监管引导,以及供应链所有参与者之间在数据共享和目标一致性上的深度承诺。本书旨在为企业领导者、供应链专业人士以及政策制定者提供一套应对复杂性和不确定性的导航工具,确保在全球变革的浪潮中,企业能够构建起更智能、更具韧性且对地球负责任的供应链。

用户评价

评分

这本书的封面设计非常吸引人,简洁却又不失专业感。标题“工业4.0驱动下的制造业数字化转型”直击当下制造业的核心痛点,副标题“彭俊松”的名字也让人对作者的专业背景有所期待。作为一名在制造业一线摸爬滚打多年的技术人员,我一直关注着行业内的技术革新和发展趋势。工业4.0这个概念虽然已经提出了很久,但真正落地到企业的数字化转型,其复杂性和挑战性是巨大的。我特别希望这本书能够深入浅出地剖析工业4.0的核心要素,比如物联网、大数据、人工智能、云计算等技术如何赋能制造业,以及这些技术在实际生产过程中的应用案例。我更关注的是,在数字化转型的过程中,企业会面临哪些具体的困难?是技术难题?人才瓶颈?还是组织架构的调整?这本书能否提供一些可行的解决方案和实践路径?例如,在智能工厂的建设方面,如何实现设备互联互通?如何构建高效的数据采集与分析体系?如何通过自动化和智能化提升生产效率和产品质量?我希望作者能结合自身的经验,分享一些宝贵的见解,避免空泛的理论,而是提供一些能够指导实践的具体方法论。同时,我也期待书中能探讨数字化转型对制造业企业文化、员工技能以及管理模式带来的深远影响,毕竟,技术的变革终究要回归到人。

评分

我是一名刚刚踏入制造业领域不久的新人,对工业4.0和数字化转型充满了好奇和探索的欲望。这本书的书名给我一种非常前沿和具有指导意义的感觉,我希望它能帮助我快速建立起对这一领域的基本认知。在学校里,我们学习了很多关于制造工艺和管理的基础知识,但对于如何将这些知识与当今最先进的技术相结合,我感到有些迷茫。我希望这本书能够用通俗易懂的语言,解释工业4.0的核心概念,例如“智能制造”、“柔性生产”、“按需制造”等。同时,我也希望书中能有相关的图表和示意图,帮助我更好地理解复杂的概念。对于一个新人来说,最重要的是能够了解数字化转型是如何一步步实现的,它涉及到哪些关键的技术和工具?比如,对于数据采集的传感器,对于数据分析的算法,对于自动化生产的机器人,书中是否会有相应的介绍?我更想知道,在数字化转型的过程中,不同岗位、不同层级的员工需要具备哪些新的技能?这本书能否为我提供一些学习方向和职业发展建议,让我能够更好地为未来的工作做好准备?我也希望书中能有一些关于数字化转型趋势的预测,让我能更好地把握行业的发展脉搏。

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作为一名对技术发展史和行业变迁充满兴趣的读者,我一直关注着制造业的每一次重大变革。从流水线到自动化,再到如今的数字化浪潮,每一次的进步都深刻地改变着生产方式和产业格局。这本书的书名“工业4.0驱动下的制造业数字化转型”引起了我极大的兴趣,我希望它能够提供一个历史性的视角,回溯工业4.0概念的演变过程,以及它与以往工业革命的内在联系和区别。我更想了解的是,驱动这一轮转型的核心技术是如何孕育和发展的?例如,物联网是如何从概念走向大规模应用?大数据分析是如何在制造业中发挥越来越重要的作用?人工智能又为制造业带来了哪些颠覆性的可能?我期待书中能够深入探讨这些技术背后的科学原理和发展逻辑,并结合历史的视角,分析它们对制造业带来的深远影响。同时,我也希望作者能够对未来制造业的发展趋势做出一些前瞻性的判断,例如,在后工业4.0时代,制造业会走向何方?数字化转型是否会催生出全新的商业模式和产业形态?这本书能否帮助我站在更宏观的角度,理解制造业发展的脉络和未来走向,从而更好地把握时代的机遇?

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我是一位对跨领域知识融合情有独钟的读者,一直以来都对如何将先进技术应用于传统行业充满好奇。这本书的书名“工业4.0驱动下的制造业数字化转型”恰好契合了我的兴趣点,我希望它能够提供一些关于不同学科知识如何汇聚并推动制造业变革的思考。例如,信息技术、工程技术、管理科学、甚至社会学等领域,是如何共同作用于制造业的数字化转型的?我更关心的是,在数字化转型的过程中,跨学科的合作是如何实现的?书中是否会探讨如何打破不同部门、不同领域的壁垒,实现信息的有效流通和知识的共享?我期待书中能够分享一些关于创新和协同的案例,例如,如何通过跨部门的敏捷开发团队,快速响应市场变化?如何通过引入外部专家和合作伙伴,解决技术难题?我也希望这本书能够探讨数字化转型对企业组织结构、人才培养以及企业文化带来的挑战和机遇。例如,数字化时代需要什么样的领导者?如何培养具备数字化素养的员工?如何构建一个鼓励创新和学习的企业文化?这本书能否为我提供一些关于如何实现跨学科融合,推动制造业持续创新的洞见和实践方法?

评分

这本书的定价“正版特价”让我觉得非常惊喜,能够在这样一个优惠的价格购得一本关于制造业数字化转型的专业书籍,无疑是一笔划算的投资。我是一名制造业的管理者,深知数字化转型是企业未来发展的必然趋势,但如何在竞争激烈的市场环境中,找到适合自己企业发展的转型路径,却是一门深奥的学问。我希望这本书能为我提供一套系统性的理论框架,帮助我理清思路,明确转型的目标和方向。例如,在企业战略层面,如何将数字化转型融入到整体的经营战略中?在业务流程层面,如何识别和优化那些可以被数字化改造的关键环节?在技术应用层面,书中是否会详细介绍不同类型的数字化技术,以及它们各自的优势和适用场景?我特别关注的是,在实际转型过程中,企业需要规避哪些常见的误区?是盲目追求新技术,还是忽视了基础数据的梳理?我期待书中能有丰富的案例分析,能够展示不同规模、不同行业制造业企业在数字化转型中的成功经验和失败教训,从而为我的决策提供参考。此外,我也希望这本书能够探讨数字化转型对供应链管理、客户关系管理以及产品创新等方面的影响,毕竟,数字化转型是一个全方位的变革,而不仅仅是生产环节的升级。

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