(正版特價)工業4.0驅動下的製造業數字化轉型 彭俊鬆|229768 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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彭俊鬆 著

圖書標籤:

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• 智能製造
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• 轉型升級
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111540243

商品編碼：17119630288

叢書名： 工業控製與智能製造叢書

齣版時間：2016-06-01

書名：	(正版特價)工業4.0驅動下的製造業數字化轉型|229768
圖書定價：	79元
圖書作者：	彭俊鬆
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2016-6-1 0:00:00
ISBN號：	9787111540243
開本：	16開
頁數：	0
版次：	1-1

《全球供應鏈的未來：數字化、韌性與可持續發展》 內容簡介： 在全球化深入發展、技術迭代加速以及地緣政治不確定性日益增加的今天，傳統的供應鏈管理模式正麵臨前所未有的挑戰。本書深入剖析瞭驅動全球供應鏈變革的核心力量，聚焦於數字化轉型、建立供應鏈韌性以及實現可持續發展這三大關鍵維度，為企業和政策製定者提供瞭一套係統化、前瞻性的戰略框架和實踐指導。 第一部分：數字化浪潮下的供應鏈重塑 本部分詳細闡述瞭新興數字技術——如物聯網（IoT）、人工智能（AI）、大數據分析、區塊鏈和雲計算——如何滲透並徹底改造全球供應鏈的每一個環節。 智能感知與實時可見性： 探討如何利用IoT傳感器網絡和邊緣計算技術，實現從原材料采購到終端客戶交付的全程透明化和實時監控。這包括對庫存水平、運輸環境（溫度、濕度、震動）的精準把握，以及預測性維護在設備管理中的應用。 數據驅動的決策優化： 重點分析瞭大數據分析和機器學習算法在需求預測、庫存優化、路綫規劃和風險預警中的關鍵作用。我們不僅關注如何提高預測準確率，更深入探討瞭如何利用高級分析模型來模擬和評估不同市場情景下的供應鏈錶現。 區塊鏈與信任機製的構建： 闡述瞭區塊鏈技術在提高貿易金融效率、確保産品溯源真實性以及增強跨組織數據共享安全性和信任度方麵的潛力。案例研究展示瞭其在藥品、奢侈品和高價值零部件追溯中的實際應用。 數字孿生與模擬仿真： 介紹如何通過構建供應鏈的數字孿生模型，在虛擬環境中對新流程、新布局或突發事件進行壓力測試和優化，從而在不乾擾實際運營的情況下，實現策略的快速迭代和驗證。 第二部分：構建麵嚮未來的供應鏈韌性（Resilience） 後疫情時代和地緣衝突的爆發，使得“效率優先”的供應鏈哲學轉嚮“韌性優先”。本部分著重探討如何設計和管理一個更具抵禦衝擊能力的供應鏈網絡。 風險識彆與情景規劃： 提齣瞭一個多維度的風險評估框架，涵蓋瞭宏觀經濟風險、自然災害風險、地緣政治風險、供應商單一故障風險等。強調瞭情景規劃的重要性，即為多個潛在的“黑天鵝”或“灰犀牛”事件預設應對方案。 多元化與區域化布局策略： 深入分析瞭“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friend-shoring）以及“多源采購”（Multi-sourcing）策略的優缺點及其對成本結構和響應速度的影響。探討瞭區域化樞紐（Regional Hubs）的建設如何平衡全球化帶來的成本效益和本地化應對風險的能力。 敏捷性與快速恢復能力： 韌性不僅僅是預防，更在於快速恢復。本章討論瞭建立柔性生産係統（Flexible Manufacturing Systems）、預置關鍵安全庫存（Strategic Buffer Stock）以及快速切換替代供應商的SOP（標準作業程序）。 供應鏈金融的穩定性： 分析瞭在經濟波動期，如何利用供應鏈金融工具（如應收賬款保理、動態摺扣）來穩定中小企業供應商的現金流，從而確保整個鏈條的財務健康。 第三部分：可持續性：從閤規到競爭優勢 可持續發展已不再是企業可選項，而是關乎長期生存和品牌聲譽的必答題。本書將環境、社會和治理（ESG）原則深度融入供應鏈的運營和設計之中。 綠色物流與碳足跡管理： 詳細介紹瞭實現低碳供應鏈的路徑，包括采用替代燃料運輸、優化多式聯運、使用節能倉儲技術，以及利用AI進行路綫優化以減少空載裏程。重點討論瞭精確測量和報告 Scope 3 排放（供應鏈排放）的方法論和工具。 循環經濟與逆嚮物流的整閤： 探討瞭如何將産品設計、迴收、再製造和再利用納入供應鏈規劃。分析瞭高效的逆嚮物流係統（Reverse Logistics）如何轉化為新的商業價值和資源節約。 負責任的采購與社會責任： 關注供應鏈中的勞工標準、人權保障和道德采購。介紹瞭如何利用技術手段（如區塊鏈）來增強透明度，確保原材料的來源符閤最高的社會責任標準，避免“漂綠”和供應鏈醜聞。 ESG績效與投資者關係： 分析瞭強勁的ESG錶現如何影響企業的融資成本、品牌價值和市場競爭力，並為高管層提供瞭將可持續性目標轉化為可量化運營指標的實用建議。 結論：麵嚮未來生態係統的協同治理 本書最後總結道，未來的全球供應鏈將不再是綫性的鏈條，而是一個由緊密協作、高度互聯的生態係統。成功需要跨行業的閤作、政府的閤理監管引導，以及供應鏈所有參與者之間在數據共享和目標一緻性上的深度承諾。本書旨在為企業領導者、供應鏈專業人士以及政策製定者提供一套應對復雜性和不確定性的導航工具，確保在全球變革的浪潮中，企業能夠構建起更智能、更具韌性且對地球負責任的供應鏈。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛踏入製造業領域不久的新人，對工業4.0和數字化轉型充滿瞭好奇和探索的欲望。這本書的書名給我一種非常前沿和具有指導意義的感覺，我希望它能幫助我快速建立起對這一領域的基本認知。在學校裏，我們學習瞭很多關於製造工藝和管理的基礎知識，但對於如何將這些知識與當今最先進的技術相結閤，我感到有些迷茫。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，解釋工業4.0的核心概念，例如“智能製造”、“柔性生産”、“按需製造”等。同時，我也希望書中能有相關的圖錶和示意圖，幫助我更好地理解復雜的概念。對於一個新人來說，最重要的是能夠瞭解數字化轉型是如何一步步實現的，它涉及到哪些關鍵的技術和工具？比如，對於數據采集的傳感器，對於數據分析的算法，對於自動化生産的機器人，書中是否會有相應的介紹？我更想知道，在數字化轉型的過程中，不同崗位、不同層級的員工需要具備哪些新的技能？這本書能否為我提供一些學習方嚮和職業發展建議，讓我能夠更好地為未來的工作做好準備？我也希望書中能有一些關於數字化轉型趨勢的預測，讓我能更好地把握行業的發展脈搏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的定價“正版特價”讓我覺得非常驚喜，能夠在這樣一個優惠的價格購得一本關於製造業數字化轉型的專業書籍，無疑是一筆劃算的投資。我是一名製造業的管理者，深知數字化轉型是企業未來發展的必然趨勢，但如何在競爭激烈的市場環境中，找到適閤自己企業發展的轉型路徑，卻是一門深奧的學問。我希望這本書能為我提供一套係統性的理論框架，幫助我理清思路，明確轉型的目標和方嚮。例如，在企業戰略層麵，如何將數字化轉型融入到整體的經營戰略中？在業務流程層麵，如何識彆和優化那些可以被數字化改造的關鍵環節？在技術應用層麵，書中是否會詳細介紹不同類型的數字化技術，以及它們各自的優勢和適用場景？我特彆關注的是，在實際轉型過程中，企業需要規避哪些常見的誤區？是盲目追求新技術，還是忽視瞭基礎數據的梳理？我期待書中能有豐富的案例分析，能夠展示不同規模、不同行業製造業企業在數字化轉型中的成功經驗和失敗教訓，從而為我的決策提供參考。此外，我也希望這本書能夠探討數字化轉型對供應鏈管理、客戶關係管理以及産品創新等方麵的影響，畢竟，數字化轉型是一個全方位的變革，而不僅僅是生産環節的升級。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對技術發展史和行業變遷充滿興趣的讀者，我一直關注著製造業的每一次重大變革。從流水綫到自動化，再到如今的數字化浪潮，每一次的進步都深刻地改變著生産方式和産業格局。這本書的書名“工業4.0驅動下的製造業數字化轉型”引起瞭我極大的興趣，我希望它能夠提供一個曆史性的視角，迴溯工業4.0概念的演變過程，以及它與以往工業革命的內在聯係和區彆。我更想瞭解的是，驅動這一輪轉型的核心技術是如何孕育和發展的？例如，物聯網是如何從概念走嚮大規模應用？大數據分析是如何在製造業中發揮越來越重要的作用？人工智能又為製造業帶來瞭哪些顛覆性的可能？我期待書中能夠深入探討這些技術背後的科學原理和發展邏輯，並結閤曆史的視角，分析它們對製造業帶來的深遠影響。同時，我也希望作者能夠對未來製造業的發展趨勢做齣一些前瞻性的判斷，例如，在後工業4.0時代，製造業會走嚮何方？數字化轉型是否會催生齣全新的商業模式和産業形態？這本書能否幫助我站在更宏觀的角度，理解製造業發展的脈絡和未來走嚮，從而更好地把握時代的機遇？

評分☆☆☆☆☆

我是一位對跨領域知識融閤情有獨鍾的讀者，一直以來都對如何將先進技術應用於傳統行業充滿好奇。這本書的書名“工業4.0驅動下的製造業數字化轉型”恰好契閤瞭我的興趣點，我希望它能夠提供一些關於不同學科知識如何匯聚並推動製造業變革的思考。例如，信息技術、工程技術、管理科學、甚至社會學等領域，是如何共同作用於製造業的數字化轉型的？我更關心的是，在數字化轉型的過程中，跨學科的閤作是如何實現的？書中是否會探討如何打破不同部門、不同領域的壁壘，實現信息的有效流通和知識的共享？我期待書中能夠分享一些關於創新和協同的案例，例如，如何通過跨部門的敏捷開發團隊，快速響應市場變化？如何通過引入外部專傢和閤作夥伴，解決技術難題？我也希望這本書能夠探討數字化轉型對企業組織結構、人纔培養以及企業文化帶來的挑戰和機遇。例如，數字化時代需要什麼樣的領導者？如何培養具備數字化素養的員工？如何構建一個鼓勵創新和學習的企業文化？這本書能否為我提供一些關於如何實現跨學科融閤，推動製造業持續創新的洞見和實踐方法？

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，簡潔卻又不失專業感。標題“工業4.0驅動下的製造業數字化轉型”直擊當下製造業的核心痛點，副標題“彭俊鬆”的名字也讓人對作者的專業背景有所期待。作為一名在製造業一綫摸爬滾打多年的技術人員，我一直關注著行業內的技術革新和發展趨勢。工業4.0這個概念雖然已經提齣瞭很久，但真正落地到企業的數字化轉型，其復雜性和挑戰性是巨大的。我特彆希望這本書能夠深入淺齣地剖析工業4.0的核心要素，比如物聯網、大數據、人工智能、雲計算等技術如何賦能製造業，以及這些技術在實際生産過程中的應用案例。我更關注的是，在數字化轉型的過程中，企業會麵臨哪些具體的睏難？是技術難題？人纔瓶頸？還是組織架構的調整？這本書能否提供一些可行的解決方案和實踐路徑？例如，在智能工廠的建設方麵，如何實現設備互聯互通？如何構建高效的數據采集與分析體係？如何通過自動化和智能化提升生産效率和産品質量？我希望作者能結閤自身的經驗，分享一些寶貴的見解，避免空泛的理論，而是提供一些能夠指導實踐的具體方法論。同時，我也期待書中能探討數字化轉型對製造業企業文化、員工技能以及管理模式帶來的深遠影響，畢竟，技術的變革終究要迴歸到人。